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文档简介
一种数据中心的设备配件管理方法、装置、本发明公开了一种数据中心的设备配件管括:从数据中心的设备运行数据中提取设备特明可以根据设备的健康情况来实时调整配件所2从所述设备运行数据中提取设备特征,并将所提取的设备特征输入至根据所述健康分值,对设备预设的初始配件库存阈值进行调整,得对设备配件的库存量进行实时监测,当监测到配件的库存量低于所述配件库存阈值其中,所述设备健康分值预估模型是以数据中心的历史设备获取设备在若干历史时刻下对应的历史健康分值,根据所述根据所述健康分值曲线,对设备在未来时刻对应的健康分值进行获取设备配件对应的配件类型和配件重要程度,以及设备配件在根据设备配件在一预设历史时间段内的消耗总量,计算设备配件将所述配件运行数据输入至预设的配件寿命预测模型,以使所述配根据设备配件当前的剩余使用寿命,对设备的健康分值进行调其中,所述配件寿命预测模型是以数据中心的历史配件运行数3根据各设备配件的历史消耗率、配件类型和配件重要程度,确定每将各设备配件对应的配件盘点清单下发至相应的工作人员,以使对获取配件盘点后所得到的配件盘点清单,将配件盘点前和配件盘根据所述盘点结果对设备配件的配件库存阈所述数据获取模块,用于获取数据中心的设备运行数据;其中,所述健康分值预估模块,用于从所述设备运行数据中提取设备特征所述配件库存阈值调整模块,用于根据所述健康分值,对设备预设的所述配件库存监测模块,用于对设备配件的库存量进行实时监测,当为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据4[0001]本发明涉及设备配件管理技术领域,尤其涉及一种数据中心的设备配件管理方[0005]为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种数据中心的设备配件管理方5[0018]根据设备配件在一预设历史时间段内的消耗总量,计算6分值预估模型是以数据中心的历史设备运行数据为输入,以设备对应的健康分值为输出,述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的数据中心的设备配件管理方[0039]本发明提供了一种数据中心的设备配件管理方法,获取数据中心的设备运行数技术人员通常理解的含义相同;本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,7可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而[0051]请参照图1,为本发明一实施例提供的一种数据中心的设备配件管理方法的流程8[0069]E、健康分值计算:应用训练好的设备健康分值预估模型到实时的设备运行数据9经设备评估一次,那每个月的1号打出来的分就代表设备在下次打分前的这段时间的设备[0106]所述调整算法可以是一个简单的减法(如从健康分值中减去固定值)或一个更复means)或排序算法(如TOP_N)识别重要配聚类数(k值)通常需要依据业务需求或通过[0143]哈希算法如MD5或SHA_256可用于生成数据的唯一指纹,快速识别数据是否被更[0153]请参照图2,为本发明一实施例提供的一种数据中心的设备配件管理装置的结构分值预估模型是以数据中心的历史设备运行数据为输入,以设备对应的健康分值为输出,机程序时实现上述发明实施例所述的数据中心的
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