CN119398993A 一种远程智能教学管理系统及方法 （江苏旭禾教育科技有限公司）

道聚茂街185号活力商务广场A幢6层本发明公开了一种远程智能教学管理系统通过摄像头捕获学生在进行各课程学习的面部表情强度综合值并根据表情强度综合值评估学2学生依据教学信息进行各课程在线学习，记录学习过程数据和通过摄基于预处理后的面部表情图像，提取关键特征并进行降维操作，提取到的面部表情区域图像使用结合Dlib库进行人人脸对齐后的面部表情区域图像结合cv2.cvtColor函数进对灰度化后的面部表情区域图像应用cv2.equalizeHist函数进行直应用cv2.GaussianBlur函数对面部表情区域图像进行平滑处理，减调整尺寸后的面部表情区域图像结合cv2.normalize预处理后的面部表情图像结合ORB算法，进行特征点检测和描述符提取，得到针对眼3i为第i个面部区域的权重，fi为主要面部表情标准特征向6.如权利要求5所述的远程智能教学管理方法，其特征在于：教师根据学生的情绪状教师以学生的情绪状态和在各个知识点的学习过程数据为参数，创建将测验结果与知识点id和时间戳进行关联，生成详细的测验报告，教师根据学生的测验报告及其制定的复习计划，通过视频会议在线答疑方在远程指导的过程中，学生的学习过程数据和面部表情完成远程指导学习后，学生可以再次进行测验，测验结果将与8.一种远程智能教学管理系统，基于权利要求1～7任一所述的远程智能教学管理方所述学习行为记录模块用于学生依据教学信息进行各课程在线学所述表情处理与情绪评估模块用于基于预处理后的面部表情图像，提所述智能考试生成模块用于教师通过学生的情绪状态，结合学习过程数据创建考试，4所述远程指导与学习反馈模块用于学生和教师根据各课程测验报告，9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的远程智能教学管理56[0018]对灰度化后的面部表情区域图像应用cv2.equalizeHist[0026]主要面部表情特征向量结合Z_score标准化方法，得到主要面部表情标准特征向生的情绪变化和学习进度动态调整题目的难度与7[0044]在远程指导的过程中，学生的学习过程数据和面部表情图像将继续被记录与分8则帮助追踪学习的时间进程，使得系统能够分析学生的学习时间分布和情绪变化的时间[0065]提取到的面部表情区域图像使用结合Dlib库进行人脸对齐操作。应说明的是，[0066]OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源计算机视觉库，提9[0071]在本发明中应用OpenCV库中函数具体为，人脸对齐后的面部表情区域图像结合[0078]主要面部表情特征向量结合Z_score标准化方法，得到主要面部表情标准特征向生的情绪变化和学习进度动态调整题目的难度与告为教师和学生提供了详细的分析，帮助他们识别学生的知识薄弱点和情绪状态的影响，[0101]在远程指导的过程中，学生的学习过程数据和面部表情图像将继续被记录与分或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(StaticRandomAccessMemory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead－OnlyMemory,简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableReadOnlyMemory,简称EPR