CN119398372A 一种多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法 (中国农业科学院农田灌溉研究所)_第1页
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一种多源遥感数据定量反演区域作物需耗本发明涉及一种多源遥感数据定量反演区系的高性能存储检索多源异构数据库及数据产22.根据权利要求1所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其3.根据权利要求1所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其4.根据权利要求1所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其特征在于:所述的S3中数据融合过程中,将MODIS主要生育期高时间分辨率植被指数与5.根据权利要求1所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其成面向复杂灌溉数据体系的高性能存储检索多源异构6.根据权利要求2所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其7.根据权利要求2所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其8.根据权利要求2所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其9.根据权利要求2所述的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,其3农业发展的多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融合方法,具有广泛的市场前4[0013]所述的S3中数据融合过程中,将MODIS主要生育期高时间分辨率植被指数与成面向复杂灌溉数据体系的高性能存储检索多源异构[0016]所述的移动采集数据包含表型数据和生理数据,表型数据包括叶面积指数数据、5据和地面验证数据构建作物需耗水模型,并同化卫星遥感的作物形态数据和植被指数数6[0037]通过利用MODIS在时间上的频繁变化信息,结合Sentinel_2在空间上的高分辨率[0038]本发明通过主要作物全生育期原位监测手段构建作物需耗水模型,并同化无人融合方法。将MODIS主要生育期高时间分辨率植被指数与Sentinel_2高空间分辨率植被指分辨率作物需耗水量数据,通过构建基于国产数据引擎的灌溉大数据存储结构和索引方测0_100cm墒情数据15000条,提供作物需水量信息12000条,耗水量信息7500作为数据支7[0044]本发明微波遥感卫星数据使用Sentinel_1遥感卫星生产的基于IW模式的Level_据的空间分辨率最高可达250m,且包含1km分辨率数据。通过多源遥感卫星数据的综合利数数据作为数据融合算法的重要依据,对卫星遥感数据的时空融合算法构建提供数据支[0047]本发明多源遥感数据定量反演区域作物需耗水量数据融主要包括基础背

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