基础教育人工智能教育普及与深化工作细则

基础教育人工智能教育普及与深化工作细则一、总则（一）制定依据为深入贯彻教育部、国家发改委、工信部等五部门2026年4月联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》文件精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，全面推进基础教育阶段人工智能教育“进课标、进教学、进评价”攻坚任务，构建全学段贯通、城乡均衡覆盖的人工智能教育体系，提升中小学生智能素养、创新思维与数字伦理意识，结合基础教育实际，制定本细则。（二）适用范围本细则适用于全国小学、初中、普通高中（含中职基础学段），覆盖公办、民办所有学校，重点保障农村、边远、民族地区学校同步推进，确保2026年秋季学期实现人工智能教育100%全覆盖。（三）总体目标短期目标（2026年9月—2027年12月）：全面开齐开足人工智能通识课程，落实各学段课时标准；建成100所国家级、500所省级人工智能教育示范校；教师智能素养全员达标，AI工具常态化应用覆盖率达90%以上；构建“基础+拓展+实践”三级课程体系，形成可复制、可推广的教学模式。长期目标（2028年1月—2030年12月）：实现人工智能与全学科深度融合，形成“人机协同、虚实结合、个性适配”的智慧教学新形态；学生智能素养纳入综合素质评价核心指标，与升学、评优直接挂钩；建成城乡一体化、区域均衡化的人工智能教育资源库与师资库，全面支撑教育数字化转型。（四）基本原则育人为本，素养为先：坚持立德树人，将智能素养、创新能力、数字伦理融入教育全过程，避免“重技术、轻素养”“重应试、轻实践”倾向。全域覆盖，城乡均衡：统筹城市与农村、发达与边远地区资源，依托国家中小学智慧教育平台，缩小区域、校际、群体差距。学科融合，实践导向：推动人工智能与语文、数学、科学、艺术等学科深度融合，以项目式、探究式学习为主，强化动手实践与创新应用。安全可控，智能向善：建立教育AI应用安全审核机制，规范数据使用、内容生成与工具使用边界，防范隐私泄露、学术造假、过度依赖等风险。协同推进，权责清晰：构建“省级统筹、市域落实、县域实施、学校主体”的四级联动机制，明确教育、财政、科技、工信等部门职责。二、课程体系建设与教学实施（一）分学段课程标准与课时要求严格执行国家《中小学人工智能通识教育指南》，落实统一课时标准，不得缩减、挪用课程学时：小学1—2年级：每学年不少于6课时，以感知体验、启蒙认知为主。课程内容包括：认识生活中的AI应用（智能音箱、导航、人脸识别等）、AI科普动画观看、简单智能工具操作、AI伦理启蒙（区分人与机器、正确使用智能设备）。教学形式以游戏化、情境化、生活化为主，避免抽象理论教学。小学3—6年级：每学年不少于8课时，以基础认知、简单操作为主。课程内容包括：AI基础原理（数据、算法、模型初步认知）、图形化编程（Scratch、米思奇等）、数据收集与简单分析、AI工具辅助学习（智能作文批改、口语测评、错题分析）、数字隐私保护常识。初中7—9年级：每学年不少于8课时，以原理理解、实践应用为主。课程内容包括：AI核心概念（机器学习、神经网络、自然语言处理）、Python基础编程、智能装置实操（Arduino、micro:bit）、跨学科项目实践（AI+环保、AI+交通、AI+文化）、数字伦理规范（拒绝AI代作业、抵制虚假信息、保护个人数据）。高中阶段：纳入信息技术必选模块，每学年不少于16课时，以深度实践、创新设计为主。课程内容包括：AI算法基础、深度学习入门、智能系统开发、AI行业应用案例（医疗、教育、工业）、AI伦理与法律、创新项目研发（如智能校园、智能助老、智能防灾等）。鼓励开设AI拓展选修课，支持学生参与人工智能竞赛、科创活动。（二）课程实施与教学模式课程设置形式：人工智能课程可独立设课，或与信息技术、科学、综合实践活动、劳动教育等课程融合开设；鼓励纳入课后服务、研学实践、社团活动，拓展教学时长与场景。教学模式创新全学科融合教学：制定《AI+学科教学应用指南》，明确各学科适配AI工具与融合路径。语文学科：AI辅助阅读理解、作文批改、经典文献解读；数学学科：AI解题分析、逻辑思维训练、动态建模；英语学科：AI口语测评、虚拟情景对话、听力智能训练；科学学科：虚拟仿真实验、数据智能分析、科学探究辅助；艺术学科：AI绘画、音乐创作、设计辅助。个性化学习模式：依托国家智慧教育平台AI模块，为学生建立动态学习档案，智能推送适配资源、练习与辅导，实现“一人一策”精准教学。推广AI学伴、智能导师系统，支持课上互动、课后答疑、自主学习。项目式实践教学：每学期至少开展1次跨学科AI项目实践，小学侧重“生活AI小发明”，初中侧重“校园AI小应用”，高中侧重“社会AI创新方案”。项目成果纳入学生综合素质评价，优秀作品推荐至国家级、省级科创平台展示。教学资源建设省级教育部门统筹建设人工智能教育资源库，包含课件、微课、虚拟实验、编程工具、项目案例、题库等，免费向全省学校开放。县域教研部门每学期更新不少于20节精品AI课例，学校每学期打造不少于5节“AI+学科”样板课。依托国家中小学智慧教育平台“AI试验场”，推动优质资源城乡共享，农村、边远学校优先使用国家级、省级优质资源。三、师资队伍建设与能力提升（一）师资配置标准专职教师：每所小学至少配备1名兼职AI教师，初中、高中至少配备1—2名专职或兼职AI教师。专职教师需具备信息技术、计算机、人工智能相关专业背景，兼职教师需通过专项培训并考核合格。全员覆盖：所有学科教师均需掌握基础AI教学工具应用，具备AI与学科融合教学能力。鼓励高校、科研院所、科技企业专家担任兼职教师、校外辅导员。（二）分层分类培训体系落实《教师智能素养标准》，构建“全员基础培训、骨干进阶培训、专家引领培训”三级体系：全员基础培训（全体教师）培训内容：AI基础认知、常用AI教学工具（备课、批改、学情分析、课堂互动）、数字伦理规范、安全使用要求。培训要求：每学年不少于24学时，其中线上16学时、线下8学时；2026年底前完成全员首轮培训，考核合格方可上岗。骨干进阶培训（骨干教师、专职教师）培训内容：AI编程基础、AI课程设计、跨学科融合教学、项目式学习指导、智能教育创新实践。培训要求：每学年不少于40学时，省级每年培养1000名、市级培养3000名AI教育骨干教师。专家引领培训（教研人员、校长）培训内容：人工智能教育政策解读、课程体系规划、智慧校园建设、教学管理创新、区域推进策略。培训要求：每学年不少于32学时，纳入校长、教研人员履职考核。（三）师资保障机制资格与考核：将人工智能素养纳入教师资格考试、定期注册、职称评审、评优评先核心内容；教师AI应用能力、融合教学成果纳入教学常规考核与绩效分配。激励机制：在国家、省、市级教学成果奖、优质课评选中单设人工智能教育类别，加大表彰力度；对AI教育优秀教师、示范校给予职称晋升、荣誉表彰、经费倾斜支持。教研机制：省、市、县三级教研部门设立人工智能教育教研员，每学期开展不少于2次专项教研活动、1次优质课评选、1次教学视导；建立校际教研共同体，推动城乡教师结对帮扶。四、评价体系与考核督导（一）学生评价体系评价内容：将智能素养纳入综合素质评价，占比不低于15%，包含：AI知识掌握、工具应用能力、实践创新成果、数字伦理行为、团队协作能力。评价方式：过程性评价（课堂表现、作业完成、项目参与）+终结性评价（课程考核、项目成果、素养测评）+增值评价（学习进步幅度、能力提升情况）。结果应用：AI素养评价结果与学生评优、评先、升学（中考、高考综合素质评价）直接挂钩；高中阶段AI创新项目成果可作为综合素质评价加分项。（二）学校与区域考核学校考核指标：课程开设率、课时达标率、师资配备率、教师培训合格率、AI工具应用覆盖率、资源建设数量、项目实践开展情况、学生素养达标率、安全规范落实情况。区域考核指标：统筹推进机制、经费投入、示范校建设、城乡均衡水平、教研开展情况、督导评估结果、社会满意度。督导评估：省级教育督导部门每学年开展1次人工智能教育专项督导，结果纳入地方政府履行教育职责评价、县域义务教育优质均衡发展评估；对推进不力、落实不到位的地区与学校通报批评、限期整改。五、基础条件与安全保障（一）硬件设施建设标配要求：2026年底前，所有学校建成AI专用教室/创新实验室（小学至少1间、初中高中至少2间），配备编程电脑、智能终端、开源硬件、虚拟仿真设备、网络环境。平台应用：全面接入国家中小学智慧教育平台，开通AI教学、智能备课、学情分析、资源共享、评价管理等功能；农村、边远学校优先配备智能终端、网络设备，保障线上资源稳定使用。经费保障：各级财政设立人工智能教育专项经费，纳入年度教育预算，重点支持课程建设、师资培训、设施配备、资源开发、示范校建设；鼓励企业、社会力量捐赠支持，形成多元投入机制。（二）安全与规范管理内容安全：建立教育AI应用内容审核机制，所有AI教学工具、资源、生成内容需经教育部门备案审核，确保积极健康、符合教育规律。数据安全：严格落实《个人信息保护法》，学生学习数据、隐私信息仅限教育教学使用，实行“数据不出校、分级管控”，严禁泄露、滥用、商业化使用。使用规范：明确AI工具使用边界：禁止学生直接复制AI生成内容作为作业、论文；教师需引导“先思考、后用AI”，培养独立思考能力；实行未成年人AI使用分级管控，严禁使用违规、不良AI应用。风险防控：建立AI教育应用风险预警、应急响应机制，定期开展安全排查，防范网络诈骗、信息伪造、技术依赖、伦理失范等问题。六、组织实施与时间节点（一）组织保障成立省级人工智能教育推进工作领导小组，由教育厅主要负责人任组长，财政、科技、工信、网信等部门为成员单位；市、县、校逐级成立领导小组，明确职责分工，形成协同推进格局。（二）时间节点2026年6月前：完成方案制定、师资首轮培训、资源库初步建设、设施设备配备；2026