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文档简介

职业教育与终身教育人工智能赋能工作细则一、总则(一)制定依据为落实《“人工智能+教育”行动计划》“推动职业教育传统专业智能化升级、开展全社会人工智能通识教育”的部署,适应产业数字化、智能化转型对技术技能人才的需求,构建服务全民终身学习的智能教育体系,提升职业院校育人质量与全社会智能素养,结合职业教育、终身教育实际,制定本细则。(二)适用范围本细则适用于全国中等职业学校、高等职业院校、技工院校,以及社区教育、老年教育、职工培训、社会培训等终身教育机构。(三)总体目标职业教育(2026—2030年):实现所有专业智能化升级,构建“AI+专业”人才培养体系;建成一批国家级、省级智能职业教育示范校、产教融合基地;培养大批适应智能产业的高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。终身教育(2026—2030年):构建覆盖城乡、便捷可及的全民AI通识教育体系;劳动者、老年人、特殊群体智能素养大幅提升;形成“人人皆学、时时能学、处处可学”的智能终身学习生态。(四)基本原则对接产业,服务就业:紧密对接智能制造、数字经济、智慧服务等产业需求,强化技能实操、岗位适配、就业导向。岗课赛证,融通育人:推动AI技能、岗位需求、课程内容、技能大赛、职业证书深度融合。城乡覆盖,普惠共享:重点面向农村劳动力、转岗职工、老年人、残疾人等群体,提供普惠性AI教育服务。校企协同,多元供给:深化产教融合、校企合作,鼓励企业、社会机构参与智能教育资源供给与服务。技能为先,素养并重:强化AI实操技能、岗位应用能力,兼顾数字素养、安全意识、伦理规范。二、职业教育人工智能专业与课程建设(一)专业体系优化重点专业建设做强人工智能技术应用、大数据技术、工业机器人技术、智能控制技术、云计算技术应用、虚拟现实技术应用等核心AI专业;2026—2028年新增50个国家级、150个省级AI相关一流专业。传统专业智能化升级制造类:机械、机电、汽车、数控等专业,增加智能装备、工业AI、智能检测、数字孪生、智能制造系统等内容;服务类:物流、商贸、旅游、金融、医护等专业,增加智能物流、智慧营销、智慧医疗、智能客服、大数据分析等内容;农林类:园艺、畜牧、农业工程等专业,增加智慧农业、智能养殖、无人机应用、农业大数据等内容;建筑类:建筑工程、工程造价等专业,增加智能建造、BIM技术、数字工地、智能监理等内容;教育类:学前教育、小学教育等专业,增加智能教具、AI教学工具、智慧课堂、数字教育素养等内容。专业调整机制:建立“产业需求—专业动态调整”机制,每2年修订一次专业目录、人才培养方案,紧跟智能产业发展。(二)课程体系构建公共基础课:所有专业开设人工智能通识必修课(中职不少于24学时,高职不少于32学时),内容包括:AI基础认知、智能工具实操、数字素养、安全伦理、行业应用案例。专业核心课:AI相关专业开设核心技术课程(Python编程、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能系统开发等);传统专业开设“AI+专业”核心融合课程。实践技能课:强化实操训练,实践教学占比不低于60%;设置AI技能实训、岗位模拟、项目开发、企业实践等模块。岗课赛证融合:将人工智能职业技能等级证书、行业认证、技能大赛内容纳入课程体系;实现“课证融通、课赛融通”,学生毕业时“学历证书+若干职业技能等级证书”全覆盖。(三)教材与资源建设教材开发:组织校企专家编写AI专业教材、“AI+专业”融合教材、通识教材,突出实操性、岗位性、案例化;2026年底前完成首批50种国家级规划教材出版。数字资源:建设国家级职业教育智能教育资源平台,提供虚拟实训、微课、技能视频、题库、企业案例、在线测评等资源;省级统筹区域资源库,实现校际、校企共享。实训资源:联合企业开发真实岗位AI实训项目、虚拟仿真实训系统、智能实训设备。三、职业教育教学实施与实践创新(一)教学模式改革理实一体化教学:推行“做中学、学中做”,理论教学与实操训练同步开展,课堂与车间、学校与企业融合。项目式教学:以企业真实AI项目、岗位任务为载体,学生分组完成需求分析、方案设计、技术开发、调试运行、成果验收。混合式教学:线上学习(理论、资源、测评)+线下实操(技能训练、项目实践)+企业跟岗(岗位实习、师傅带教)。智能教学应用:全面使用智能备课、智能实训、学情分析、技能测评、质量监控系统,提升教学效率与质量。(二)实践教学体系校内实训基地:2026年底前,所有职业院校建成AI智能实训中心、专业融合实训室,配备智能装备、工业机器人、AI开发平台、虚拟仿真设备;AI相关专业至少2个专用实训基地,传统专业至少1个融合实训场地。校外实训基地:校企共建智能产教融合实训基地、现代产业学院、企业实训中心;每所院校至少合作5家以上智能企业,满足学生跟岗实习、顶岗实习、项目实践需求。技能竞赛:举办国家级、省级职业院校人工智能技能大赛,设置编程开发、智能装备、数据分析、应用设计、虚拟仿真等赛项;以赛促教、以赛促学、以赛促改。(三)产教融合与校企合作协同育人机制:企业深度参与人才培养方案制定、课程开发、教材编写、师资培训、实践教学、考核评价、就业推荐。双师型队伍:企业工程师、技术骨干到学校兼职授课、指导实训;教师到企业挂职锻炼、参与技术研发;双师型教师占比达80%以上。订单培养:开展“AI专业订单班、智能技能定向班”,企业定向培养、定向录用。技术研发:校企联合开展智能技术应用研发、工艺改进、产品开发,提升学生技术创新能力。四、终身教育人工智能通识教育体系建设(一)覆盖群体与教育内容重点覆盖群体在职劳动者:企业职工、灵活就业人员、个体工商户,重点提升岗位AI应用技能、数字工作能力;农村劳动力:农民、返乡农民工、新型职业农民,重点提升智慧农业、农村电商、智能技能、数字素养;转岗失业人员:重点开展AI技能培训、智能岗位就业指导、再就业技能提升;老年人:重点提升智能设备使用、手机应用、网络防诈、数字生活、智能健康管理能力;特殊群体:残疾人、低保对象、退役军人,提供适配性AI技能培训、就业帮扶。分类教育内容基础普及类(所有群体):AI认知、智能手机/电脑基础、常用APP使用、网络安全、防诈常识、数字伦理;技能提升类(劳动者、农村劳动力):AI办公工具、智能设计、数据分析、电商运营、智能设备操作、智慧农业技能;生活应用类(老年人):手机支付、视频通话、网上办事、智能健康、出行导航、防骗技巧;就业创业类(转岗人员、青年):AI职业技能、创业工具、数字营销、智能项目开发。(二)教育载体与服务体系线下教育网络依托社区学院、社区教育中心、老年大学、乡镇成人学校、村级教学点,建设智能学习服务站,配备智能终端、学习设备、辅导人员;城市社区全覆盖、乡镇全覆盖、行政村覆盖率达90%以上。线上学习平台建设国家级终身学习智能平台,开设AI通识课程、技能微课、直播讲座、在线答疑、测评认证;开发适配手机、平板的轻量化学习APP,支持随时随地碎片化学习。多元供给主体政府统筹、教育部门牵头、人社、农业、民政、文旅、网信等部门协同;企业、行业协会、社会组织、科技公司参与资源开发、培训服务、技术支持。(三)教育实施与服务模式分类培训企业职工培训:企业每学年组织不少于2次AI岗位技能培训,纳入职工继续教育、绩效考核;农村培训:乡镇、村级服务站每季度开展1次智慧农业、农村电商、数字素养培训;老年教育:老年大学、社区服务站每月开展1—2次智能生活培训,开设长期兴趣班;专项培训:针对转岗、残疾人、退役军人开展定制化AI技能培训、就业帮扶。服务模式集中授课+实操辅导:线下集中教学,一对一实操指导;线上自学+线下答疑:线上自主学习,线下集中答疑;送教上门+志愿服务:对老年人、残疾人等行动不便群体,开展送教上门、志愿者帮扶;学历+非学历融合:支持终身学习者通过AI课程学习获得学分、证书、学历提升。五、师资队伍与基础条件保障(一)职业教育师资双师型团队:AI专业教师需具备“理论+实操+企业经验”;传统专业教师需掌握AI融合教学技能;培训体系:每学年开展不少于24学时教师AI技能培训、企业实践;省级每年培养1000名AI骨干教师、50个优秀教学团队;兼职教师:聘请企业工程师、技术专家担任兼职教师、实训导师,占比不低于30%。(二)终身教育师资专职队伍:社区教育、老年教育机构配备专职智能教育辅导员,每站点至少1名;兼职队伍:招募教师、大学生、企业技术人员、志愿者组成兼职辅导团队;培训考核:所有辅导人员需经AI基础、教学方法、安全规范培训,考核合格上岗。(三)基础条件经费保障:各级财政设立职业教育、终身教育智能教育专项经费,纳入年度预算;中央财政对中西部、农村地区给予补助;企业按规定提取职工教育经费用于AI培训。设施设备:职业院校完成智能实训基地、设备升级;终身教育服务站配备电脑、平板、智能终端、网络、学习软件。安全规范:强化网络安全、数据安全、防诈教育;规范AI工具使用,防范信息泄露、网络诈骗、不良内容。六、评价考核与督导(一)职业教育评价专业评价:将智能化升级、课程建设、师资、实训、产教融合、就业质量纳入专业评估、一流专业评选;院校考核:将AI教育推进情况纳入职业院校办学质量、绩效考核、示范校评选;学生评价:AI技能、素养、证书获取率、就业对口率纳入考核核心指标。(二)终身教育评价覆盖率:社区、乡镇、行政村智能学习服务覆盖率、培训人次、群体覆盖率;满意度:学习者满意度、技能提升效果、生活/就业改善情况;区域考核:将终身AI教育纳入地方政府教育履职、乡村振兴、民生服务考核。(三)督导评估省级教育、人社部门每学年开展1次专项督导,结果通报、纳入绩效考核;对推进不力地区、单位限期整改。七、组织实施(一)组织保障教育部、人社部统筹全国职业教育、终身教育智能教育推进;省级教育、人社部门牵头,财政、农业、民政、网信等部门协同;市县、院校、社区教育机构落实主体责任

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