2025年广西公需课《人工智能时代的机遇与挑战-预训练大模型与生成式AI》参考答案_第1页
2025年广西公需课《人工智能时代的机遇与挑战-预训练大模型与生成式AI》参考答案_第2页
2025年广西公需课《人工智能时代的机遇与挑战-预训练大模型与生成式AI》参考答案_第3页
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文档简介

2025年广西公需课《人工智能时代的机遇与挑战——预训练大模型与生成式AI》参考答案说明:本答案严格贴合2025年广西公需课课程内容,结合广西人工智能产业发展实际(参考广西本地AI产业观察相关内容),覆盖课程核心考点,适配单选、多选、判断、简答等常见题型,可直接用于课程测试备考,确保准确率贴合课程要求。一、单项选择题(共20题,每题2分)预训练大模型的核心特点是()

A.仅能处理单一任务B.先预训练再微调适配具体任务C.无需数据训练D.仅适用于图像识别

答案:B

Transformer模型的核心构建基础是()

A.递归神经网络(RNN)B.卷积神经网络(CNN)C.注意力机制D.自组织映射(SOM)

答案:C

生成式AI与传统AI的核心区别在于()

A.生成式AI无需训练B.生成式AI能创造新内容,传统AI仅能处理现有数据C.传统AI更智能D.生成式AI仅适用于文本生成

答案:B

以下不属于预训练大模型的是()

A.GPT系列B.BERTC.LeNetD.文心一言

答案:C注意力机制的主要用途是()

A.优化模型训练速度B.提高模型准确率C.选择重要的信息并忽略不相关的信息D.改进模型的可解释性

答案:C

广西发展人工智能产业的核心区位优势是()

A.算力资源充足B.面向东盟,多语种场景适配C.高端人才集聚D.本土领军企业众多

答案:B

GPT与BERT的主要区别是()

A.GPT基于Transformer,BERT不是B.BERT基于Transformer,GPT不是C.GPT使用单向自注意力,BERT使用双向自注意力D.两者结构无区别

答案:C

生成式AI在广西农业领域的应用不包括()

A.智慧种植监测B.农产品质量溯源C.农业技术智能问答D.大规模算力训练

答案:D

预训练大模型训练过程中,广西企业面临的主要困难是()

A.数据不足B.算力成本高、高端人才稀缺C.政策支持不足D.应用场景过少

答案:B以下哪种行为不属于生成式AI的应用场景()

A.AI生成文案B.机器翻译C.图像识别分类D.AI绘画

答案:C

在注意力机制中,“Q、K、V”分别代表()

A.查询、密钥和值B.查询、键入和验证C.快速、关键和验证D.问题、知识和视觉

答案:A

广西推动人工智能发展的重点举措不包括()

A.培育引进AI领军企业B.加大算力基建投入C.限制AI技术在传统行业应用D.加强人才培养引进

答案:C

BERT模型的主要创新之处是()

A.引入自注意力机制B.使用双向自注意力机制C.突破模型大小限制D.提出新的优化算法

答案:B

生成式AI面临的伦理风险不包括()

A.虚假信息生成B.隐私泄露C.提升生产效率D.知识产权侵权

答案:C

广西高校培育人工智能人才的主要方向是()

A.纯理论研究B.实用工程型人才C.基础研究人才D.海外人才

答案:B

Transformer模型解决长距离依赖问题的核心是()

A.递归神经网络B.卷积神经网络C.注意力机制D.自组织映射

答案:C

以下哪项是广西发展人工智能的特色场景()

A.高端芯片研发B.东盟语言AI翻译C.大型算力中心建设D.AI芯片制造

答案:B

预训练大模型的“预训练”阶段主要目的是()

A.适配具体行业任务B.学习通用知识和语言规律C.优化模型大小D.降低算力消耗

答案:B

广西人工智能企业面临的人才困境主要是()

A.基础技术人才过剩B.工程化人才短缺C.高端算法人才稀缺、流入困难D.管理人才不足

答案:C

生成式AI在广西文旅领域的应用是()

A.文旅宣传文案生成B.景区安保巡逻C.游客流量统计D.门票销售

答案:A

二、多项选择题(共10题,每题3分,多选、少选、错选均不得分)预训练大模型的核心优势包括()

A.通用性强,可适配多领域任务B.训练效率高,无需重复训练C.能处理复杂的自然语言理解任务D.可通过微调快速适配具体场景

答案:ABCD

生成式AI的主要应用场景包括()

A.文本生成(文案、小说、报告)B.图像生成(绘画、设计)C.语音合成与翻译D.代码生成与调试

答案:ABCD

广西发展人工智能产业的优势有()

A.面向东盟的区位优势B.智慧农业应用基础好C.多语种AI应用潜力大D.算力资源充足

答案:ABC

预训练大模型与生成式AI面临的技术挑战包括()

A.算力成本高昂B.数据质量参差不齐C.模型可解释性差D.技术迭代速度慢

答案:ABC

基于Transformer的模型(如GPT、BERT)主要适用于哪些任务()

A.自然语言处理B.图像识别C.机器翻译D.文本分类

答案:ACD

广西推动人工智能产业发展的扶持措施包括()

A.出台税收优惠、补贴政策B.设立专项产业基金C.建设产业园区和孵化平台D.加强人才培养与引进

答案:ABCD

生成式AI的伦理与合规风险主要有()

A.虚假信息传播,误导公众B.侵犯个人隐私和知识产权C.算法偏见,引发公平性问题D.滥用技术,危害社会安全

答案:ABCD

广西培育人工智能人才的举措包括()

A.多所高校开设人工智能专业B.企业与高校联合培养,实行双导师制C.出台政策吸引区外高端人才D.搭建人才交流平台

答案:ABCD

预训练大模型在广西各行业的应用包括()

A.政务服务(智能咨询、流程优化)B.农业(智慧种植、技术指导)C.文旅(宣传推广、游客服务)D.跨境电商(多语种翻译、智能客服)

答案:ABCD

以下关于BERT和GPT的说法正确的有()

A.两者都基于Transformer架构B.BERT偏向理解型任务,GPT偏向生成型任务C.BERT使用双向自注意力,GPT使用单向自注意力D.两者都可用于自然语言处理

答案:ABCD

三、判断题(共10题,每题1分,对的打“√”,错的打“×”)预训练大模型需要针对每个具体任务重新训练,通用性较差。()

答案:×(解析:预训练大模型先通过大规模数据预训练,再通过微调适配具体任务,通用性强)

生成式AI只能生成文本,无法生成图像、语音等内容。()

答案:×(解析:生成式AI可生成文本、图像、语音、代码等多种内容)

广西发展人工智能的核心优势之一是面向东盟,在多语种AI应用领域具有独特潜力。()

答案:√

注意力机制的核心功能是加速模型训练速度。()

答案:×(解析:注意力机制的核心是选择重要信息、忽略无关信息,增强模型对上下文的理解)

广西人工智能企业面临的主要困难是算力成本高和高端人才稀缺。()

答案:√

BERT和GPT都基于Transformer架构,且都采用双向自注意力机制。()

答案:×(解析:BERT采用双向自注意力,GPT采用单向自注意力)生成式AI不会产生伦理风险,可自由应用于各类场景。()

答案:×(解析:生成式AI存在虚假信息、隐私泄露、知识产权侵权等伦理风险,需规范应用)

广西多所高校已开设人工智能专业,重点培育实用工程型人才。()

答案:√

预训练大模型的训练不需要大量数据和算力支持。()

答案:×(解析:预训练大模型需要大规模数据和高额算力支撑)

广西可通过优化算力配置、加强上下游合作,推动人工智能产业高质量发展。()

答案:√

四、简答题(共3题,每题10分)简述预训练大模型与生成式AI的关系,以及它们对广西产业发展的重要意义。

参考答案:

关系:预训练大模型是生成式AI的核心技术基础(2分),生成式AI是预训练大模型的重要应用方向(2分);预训练大模型通过大规模数据预训练掌握通用知识,再通过微调适配生成式任务,实现文本、图像等内容的自主生成(2分)。

对广西产业发展的意义:1.赋能千行百业,推动广西传统产业(农业、文旅、制造业)数字化转型,提升生产效率(2分);2.依托面向东盟的区位优势,助力多语种AI、跨境电商等特色领域发展,打造面向东盟的AI技术输出高地(1分);3.带动广西算力、人才等相关产业发展,完善人工智能产业链,推动产业升级(1分)。

结合广西实际,分析人工智能时代(预训练大模型与生成式AI)面临的机遇与挑战。

参考答案:

机遇:1.区位机遇:面向东盟,在多语种翻译、跨境电商、文旅融合等领域有独特应用场景和发展潜力(2分);2.产业机遇:可赋能广西智慧农业、文旅、政务服务等优势领域,推动产业高质量发展(2分);3.政策与人才机遇:政府出台扶持政策,高校发力培育AI人才,为产业发展提供支撑(1分)。

挑战:1.技术与成本挑战:算力成本高昂,获取优质低成本算力较难,模型训练效率受影响(2分);2.人才挑战:高端AI人才稀缺、流入困难,基础研究人才不足,限制技术创新(2分);3.产业挑战:本土多为中小企业,缺乏领军企业带动,上下游合作松散,产业生态不完善(1分)。

简述广西应如何抓住预训练大模型与生成式AI发展机遇,应对相关挑战。

参考答案:

1.强化政策扶持:出台税收优惠、补贴、贴息等政策,降低企业成本,推动相关政策落地,搭建企业交流合作平台,完善产业生态(2分);2.优化算力与人才支撑:加大算力基建投入,探索共享算力模式,降低企业算力成本;加强高校与企业联合培养,出台优厚政策吸引区外高端人才(3分);3.深耕特色应用场景:立足面向东盟的优势,重点发展多语种AI、智慧农业、文旅融合等特色领域,打造广西AI产业名片(2分);4.完善产业链与规范发展:培育引进AI领军企业,加强上下游对接合作,形成完整产业链;建立行业标准和法律法规,规范生成式AI应用,防范伦理与合规风险(3分)。

五、论述题(共1题,20分)结合2025年广西公需课学习内容,论述预训练大模型与生成式AI对广西专业技术人员的影响,以及专业技术人员应如何适应人工智能时代的发展。

参考答案:

一、对广西专业技术人员的影响(10分)

1.积极影响:(1)提升工作效率,替代重复性、机械性工作(如文档整理、数据录入、基础咨询),让专业技术人员聚焦核心创造性工作(3分);(2)拓展工作能力,借助预训练大模型与生成式AI工具,提升数据分析、文案创作、技术研发等能力,适配产业升级需求(3分);(3)推动职业转型,催生新的职业岗位和发展方向(如AI提示工程师、模型微调师),为专业技术人员提供新的发展机遇(2分);(4)助力广西特色领域发展,如农业、文旅、跨境电商等领域的专业技术人员,可借助AI工具提升工作质量,推动行业创新(2分)。

2.挑战影响:(1)能力要求提升,需要专业技术人员掌握AI工具的使用方法,具备AI与专业领域结合的能力,否则可能面临岗位竞争力下降的风险(2分);(2)职业转型压力,部分重复性强的专业岗位可能被AI替代,需要专业技术人员主动转型,提升核心竞争力(2分)。(注:积极影响6分,挑战影响4分,共10分)

二、专业技术人员的适应策略

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