CN119397483A 一种基于多源数据融合的环境空气质量监测方法及系统 （四川省生态环境科学研究院）

一种基于多源数据融合的环境空气质量监本发明公开一种基于多源数据融合的环境信息数据、空气质量数据和气象数据到监测系22.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测方法，其特征在3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测方法，其特征在4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测方法，其特征在5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测方法，其特征在多源数据解析模块，用于使用时空尺度分析算法3空气质量预测模型创建模块，用于基于各类数据对空空气质量监测报告生成模块，用于使用空气7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测系统，其特征在统一量化子模块，用于将生成的向量依次输入至统一量8.根据权利要求6所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测系统，其特征在交通流量数据影响系数估算子模块，用于固定时空尺9.根据权利要求6所述的一种基于多源数据融合的环境空气质量监测系统，其特征在模型训练子模块，用于使用训练数据集对空气质量预测模型进行训练4发一种测量精度高且监测预警一体的环境空气质5空气质量预测模型创建模块，用于基于各类数据对空气质量的影响系数估算值，[0011]图1是本申请实施例一提供的一种多源数据融合的环境空气质量监测方法流程图2是本申请实施例二提供的一种多源数据融合的环境空气质量监测系统示意6如图1所示，本申请实施例一提供一种基于多源数据融合的环境空气质量监测方通过接入不同数据源系统的数据导出API到监测系统，来实时获取不同类型的监内置的向量生成器是从NumPy库或Mahout中移植过来的向量生成工具类，可将输统一量化函数表示为时空尺度分析算法用于解析时空尺度下不同数据源的数据与空气质量之间的关7响系数，其中、q.分别为时间尺度固定刻度内包含的第i+1个采集时间上f中，得到地理信息8先监测系统会将多源数据集按采集地进行分组；然后抽取各个分组内最近一个预测周期T9对MES损失函数取倒数来评估模型在训练数据集如图2所示，本申请实施例二提供一种基于多源数据融合的环境空气质量监测系通过接入不同数据源系统的数据导出API到监测系统，来实时获取不同类型的监内置的向量生成器是从NumPy库或Mahout中移植过来的向量生成工具类，可将输统一量化函数表示为q,中，得到地理信息[0036]空气质量预测模型创建模块24，用于基于各类数据对空气质量的影响系数估算先监测系统会将多源数据集按采集地进行分组；然后抽取各个分组内最近一个预测周期T对MES损失函数取倒数来评估模型在训练数据集电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列机存取存储器(SynchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlin