CN119397559A 一种隐私图像的分级加密方法、系统、设备与介质 （哈尔滨商业大学）_第1页
CN119397559A 一种隐私图像的分级加密方法、系统、设备与介质 （哈尔滨商业大学）_第2页
CN119397559A 一种隐私图像的分级加密方法、系统、设备与介质 （哈尔滨商业大学）_第3页
CN119397559A 一种隐私图像的分级加密方法、系统、设备与介质 （哈尔滨商业大学）_第4页
CN119397559A 一种隐私图像的分级加密方法、系统、设备与介质 （哈尔滨商业大学）_第5页
已阅读5页，还剩21页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

本发明公开了一种隐私图像的分级加密方2将根据区域阈值划分的待加密图像进行分割，获取具有不同重要程度隐私的图像区区间阈值最小值的低隐私等级图像和处于区间阈值的作为根据图像区域的隐私重要程度，选择不同级别的加密算法对高隐私等使用混沌矩阵与加密后的高隐私等级图像、中隐私等级图像和低将所述切割掩膜保存为图像文件，将所述图像文件中每个像素根据所属类别标签获得具有不同重要程度隐私的将中隐私等级图像从直角坐标系转换到极坐标系，并在动态旋根据图像的信息特征，利用密码散列函数SHA512算法生成混沌的初始值通过混沌序列{X2}的数值，确定所述数值两两编码之间的同或根据混沌序列{X3}的数值，选择DNA解码方式，对经过循环交替中异或运算所得到的3将分割出来的中隐私等级图像从直角坐标系转换到极坐标系，获在动态旋转置换中使用极坐标，并使用超混沌系统生成在第一重扩散中，利用所述时间序列作为扩散的参数，对旋在第二重扩散中，利用超混沌生成的其他时间序列作为将所述混沌矩阵与第一加密图像、第二加密图像和第三加密图像进行主元素乘法运预处理模块，用于将根据区域阈值划分的待加密图像进行分等级图像、小于区间阈值最小值的低隐私等级图像和处于区间阈值的作为中隐私等级图分级加密模块，用于根据图像区域的隐私重要程度4总体加密模块，用于使用混沌矩阵与加密后的高隐私行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种隐私图像的分级加密方5[0005]本发明的目的在于针对上述现有技术的不足，提供一种隐私图像的分级加密方于区间阈值最小值的低隐私等级图像和处于区间阈值6[0018]优选的，所述通过脱氧核糖核酸DNA编码和DNA解码对高获得R、G和B三个信道上内容相关性被打乱的三维数组，以所述三维数组作为第一加密图[0020]根据图像的信息特征，利用密码散列函数SHA512算法生成混[0022]通过混沌序列{X2}的数值，确定所述数值两两编码之间78[0062]将保存的Label0文件表示为road标签，其文本文件包含了分割以后被认为是[0063]将保存的Label1文件表示为sidewalk标签，其文本文件包含了分割以后[0064]将保存的Label2文件表示为building标签，其文本文件包含了分割以后被认为[0065]将被保存的Label3文件表示为sky标签，其文本文件包含了分割以后被认为是[0066]将保存的Label4文件表示为person标签，其文本文件包含了分割以后被认为是9[0067]将保存的Label5文件表示为car标签，其文本文件包含了分割以后被认为是car中隐私等级的像素标签表示为label1和label2和label5，即为sidewalk和building和[0075]利用混沌映射Logistic和帐篷映射Tent两两耦合后产生新的二维超混沌系统[0091]即使用改进的超混沌系统在根据图像的初始输入参数，生成时间序列后进行处低隐私等级图像进行加密；总体加密模块用于使用混沌矩阵与加密后的高隐私等级图像、

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论