CN119397367A 一种干化尾气异常管理方法及系统 （南通久华环保设备科技有限公司）

本申请提供了一种干化尾气异常管理方法本申请可以解决现有技术由于尾气监测与异常决策支持，导致异常情况的发现和处理效率低2加载所述干化尾气监测数据源对应的污泥干化处理工艺源工艺源包括污泥成分数据集和污泥干化处理工根据所述污泥干化处理工艺源对所述干化尾气监测数据源进行期望异将所述干化尾气异常检测向量输入所述干化尾气异常处理通道，根据所述干化尾气异常处理决策进行干化尾根据所述污泥干化处理工艺源对所述干化尾气健康记录库进行配根据所述干化尾气健康配准关联空间进行干化尾气健康特征属性根据所述多个干化尾气健康特征域进行集中趋势评价，获得多个干根据所述干化尾气健康记录库提取第一干化尾气健康记录组，其根据所述污泥干化处理工艺源对所述第一历史污泥干化处理工艺源进行配准关联分若所述第一配准关联系数大于/等于预设配准关联系数，将所述第一历史健康干化尾根据所述预设配准关联系数，结合所述污泥干化处理工艺源继续3加载干化尾气异常检测向量记录集和干化尾气异常基于所述干化尾气异常处理决策学习函数，根据所述干化尾气异常采集所述H个干化尾气异常处理决策子模型的输出数据集，生成决策集成模型构建数基于所述干化尾气异常处理决策学习函数，根据所述决策集将所述H个干化尾气异常处理决策子模型作为并行独立节点合并，生成干化尾气异常将所述干化尾气异常处理决策解析层与所述干化尾气异常处理决策集成模型的输入根据所述干化尾气异常检测向量记录集和所述干化尾气异常处理决策记录集，训练H个干将所述第h干化尾气异常处理决策准确系数和所述第h干化尾气异常处理决策误差系判断所述第h干化尾气异常处理决策学习指数是否大于/等于预设干化尾气异常处理若所述第h干化尾气异常处理决策学习指数大于/等于所述预设干化尾气异常处理决策学习指数，将所述第h干化尾气异常处理决策器设置为第h干化尾气异常处理决策子模将所述第h干化尾气异常处理决策子模型添加至所述H个干化尾气异常处理决策子模;监测数据源获取模块，所述监测数据源获取模块用于根据干化尾4处理工艺源加载模块，所述处理工艺源加载模块用于加载所述干化尾异常检测模块，所述异常检测模块用于根据所述污泥干化处理异常处理决策通道构建模块，所述异常处理决策通道构建模异常处理决策获取模块，所述异常处理决策获取模块用于将所异常管理模块，所述异常管理模块用于根据所述干化尾气异常5[0001]本申请涉及异常数据处理技术领域，尤其涉及一种干化尾气异常管理方法及系紧密的整合与智能化决策支持。传统的尾气监测系统通常只能提供基础的数据采集功能，所述处理工艺源加载模块用于加载所述干化尾气监测数据源对应的污泥干化处理工艺源，6异常管理模块用于根据所述干化尾气异常处理决策进行干化化尾气异常处理决策通道；将所述干化尾气异常检测向量输入所述干化尾气异常处理通[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚7时收集和传输尾气数据。干化尾气监测数据源是通过干化尾气监测端收集到的原始数据，化处理工艺源包括污泥成分数据集和污泥干化处[0020]S3：根据所述污泥干化处理工艺源对所述干化尾气监测数据源进行期望异常检89系数大于/等于预设配准关联系数，将所述第一历史健康干化尾气数据添加至所述干化尾理工艺源与第一历史污泥干化处理工艺源进行配准关联分析。通过计算两者之间的相关配准关联系数作为标准，继续对干化尾气健康记录库中的其他历史记录进行配准关联分基于决策集成模型构建数据集和干化尾气异常处理决策记录集来训练。将H个子模型作为根据H个干化尾气异常处理决策学习器，提取第h干化尾气异常处理决策学习器，异常处理决策准确系数和所述第h干化尾气异常处理决策误差系数输入所述干化尾气异常常处理决策子模型添加至所述H个干化尾气异常处理决策h干化尾气异常处理决策器的性能，计算出第h干化尾气异常处理决策准确系数和第h干化尾气异常处理决策误差系数。这些系数反映了决策器在处理异常情况时的准确度和误差是否大于或等于预设的干化尾气异常处理决策学习指数。如果第h干化尾气异常处理决策干化尾气异常处理决策子模型添加到H个干化尾气异常处理决策子模;化尾气异常处理决策通道；将所述干化尾气异常检测向量输入所述干化尾气异常处理通监测数据源获取模块11，所述监测数据源获取模块11用于根据干化尾气监测端，系数大于/等于预设配准关联系数，将所述第一历史健康干化尾气数据添加至所述干化尾根据H个干化尾气异常处理决策学习器，提取第h干化尾气异常处理决策学习器，异常处理决策准确系数和所述第h干化尾气异常处理决策误差系数输入所述干化尾气异常常处理决策子模型添加至所述H个干化尾气异常处理决策;其中，L(,w)表征干化尾气异常处理决策学习指数，表征预定实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种干化尾