居民生活质量的评价体系构建与应用研究-以陕西为例

居民生活质量的评价体系构建与应用研究——以陕西为例摘要决胜全面建成小康社会，进一步提高居民生活质量，是党和人民一直关心的话题。在不断实现目标的同时，政府部门应该做出怎样决策，国内外学者不断进行相关研究，提出有利方案，由于全国性的评价较多，本文以陕西省为例，从经济、社会、环境三方面构建居民生活质量的指标体系，选取共计42个相关指标作为样本，分别进行因子分析和Topsis分析。因子分析以全陕西省为评价对象，涉及33个指标，通过SPSS软件提取公因子，得出综合评价及相关结论；Topsis分析以陕西省10个市为评价对象，涉及28个指标，通过Python对10个市进行排名，主要对评分在0.4以上的西安市、榆林市、渭南市及评分在0.3以下的延安市、商洛市进行具体分析。最后给出几点改善陕西省居民生活质量的相关建议。关键词：生活质量；指标体系；因子分析；Topsis分析Researchonconstructionandapplicationofevaluationsystemofresidents'lifequality--acasestudyofshaanxiprovinceAbstractAdecisivevictoryincompletingthebuildingofamoderatelyprosperoussocietyinallrespectsandfurtherimprovingthequalityofpeople'sliveshavebeenatopicofconstantconcerntothepartyandthepeople.Incontinuouslyachievethegoalatthesametime,thegovernmentshouldbehowtomakedecisions,ongoingresearchscholarsbothathomeandabroad,putforwardbeneficialscheme,asaresultofnationalevaluationismore,thispapertakesshaanxiprovinceasanexample,fromthreeaspectsaseconomy,societyandtheenvironmentbuildingresidentsqualityoflifeindexsystem,selectionofrelatedparametersofatotalof42assample,factoranalysisandTopsisanalysisrespectively.Factoranalysistookthewholeprovinceofshaanxiastheevaluationobject,involving33indicators.ThecommonfactorswereextractedbySPSSsoftware,andthecomprehensiveevaluationandrelevantconclusionswereobtained.Topsisanalysistook10citiesinshaanxiprovinceasevaluationobjects,involving28indicators,andranked10citiesbyPython.Itmainlycarriedoutspecificanalysisonxi'an,yulin,weinanandyan'anandshangluocitieswithscoresabove0.4andthosewithscoresbelow0.3.Finally,someSuggestionsaregiventoimprovethequalityoflifeofresidentsinshaanxiprovince.Keywords:Qualityoflife,Indicatorsystem,Factoranalysis,Topsisanalysis引言1.1研究背景及意义习近平总书记在党的十九大报告中指出：“从十九大到二十大，是‘两个一百年’奋斗目标的历史交汇期。我们既要全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标，又要乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程，向第二个百年奋斗目标进军。而从现在到2020年，是全面建成小康社会决胜期”。早在党的“十六大”报告就提出了在21世纪前20年全面建设小康社会的目标，而全面建设小康社会的出发点和最终落脚点就是提高人的生活质量，也就是“使经济更加发展、民主更加健全、科教更加进步、文化更加繁荣、社会更加和谐、人民生活更加殷实”，从而实现“惠及十几亿人口的更高水平的小康”。实现小康社会不光体现在经济上，更重要的是人民的生活指标，需要从客观方面充分考虑到经济、社会、环境因素。自改革开放以来，中国经济快速发展，人民生活水平显著提高，即将全面建成小康社会，这不仅是第一个百年目标的实现，而且表明中国在实现伟大复兴中国梦的道路上越走越远。同时，陕西省经济快速发展，陕西省人民的收入持续提高，生活支出费用迅速增长，居民生活质量进一步改善，在全面建成小康社会之际，陕西省居民生活质量到底如何需要进一步客观实证。自我国成为世界上第二大经济体以来，人民的物质生活基本满足，为达到更高层次的生活水平，对现有的生活质量进行评价显得尤为重要。早在80年代西方发达国家的社会指标就趋于完善，生活指标也相对成熟，然而构建我国的生活指标只可借鉴其成果和方法，根据具体情况建立适合我国国情的指标体系并进行研究分析，才能得出有价值的结论。我国对生活质量的研究有很多，但研究的范围大多数是全国，这样虽然能得出综合总体评价，但是我国东西部各方面差异很大，无论是社会发展、人力资源还是自然资源都有较大差异，以全国为研究范围很难反映内部各省的地方情况。因此以陕西省为研究范围，对陕西省生活质量进行单独评价分析，结合该地方各因素，希望得到更加适合陕西省的评价结果。1.2文献综述1.2.1生活质量研究的历史发展很多评论者认为，社会指标最早起源于20到30年代美国胡佛总统在任期间由社会学家奥格朋主持的社会趋势委员会的工作时，在随后的20年左右，奥格博的学生在“社会动向”的研究上发表了大量论著，这些论著逐渐发展为社会指标的研究和生活质量的研究（林南王玲潘允康袁国华，1985）[1]。而生活质量的探讨主要始于50—60年代，70年代后便在世界各地发展起来，美国制度经济学家的主要代表人物加尔布雷斯在他所著的《富裕社会》中首先提出“生活质量”这一概念，而后许多作者又对生活质量做出了不同的定义。人们一般认为兴起“生活质量”研究的导因主要来自于社会领域对社会问题的关心或社会指标的兴趣（潘祖光，1994）[2]。就广义而言，居民生活质量是指在一定的社会生产水平下，居民在物质生活、精神生活诸方面所达到的水平和舒适程度（刘俊卿张广盈吴诣民，1990）[3]。美国社会学家林南（1989年）[4]认为生活质量的研究起自社会学邻域里对社会问题的关心，是对生活各个方面的评价和总结。但无论定义如何，均是从主观或者客观两方面对生活质量进行单独或者结合两者进行评价分析。1.2.2指标体系构建的发展自生活质量的提出后，研究者不断对相关指标的探索，从模糊到具体，逐渐发展形成了三个方向，首先是人的主观感受方向，人们对生活各方面的感受、认知、情感等主观因素构成，对此研究的最早案例可以追述到1974年米尔伯拉斯和沙尔对人们生活环境的感觉，在此研究中提出了许多主观感觉测量时应该注意的问题。在同一时期，琼斯和彼尔思将经济活动和社会活动的幸福概念作出区分，提出可以借助分析行为中的时间消费来对特定活动的幸福度加以度量，从而将各种度量统一起来得到一个独立的指数。1976年，坎贝尔等人提出的一项调查问卷表，用于测量总体感觉，其中就包括当时人们对生活的情感态度，如厌倦对于有兴趣、困难对于容易、悲伤对于愉悦等相对的词汇，这就为幸福感和满足感的测量得到很好的刻度[14]。而后林南在1985年天津千户户卷调查资料分析中指出生活质量应该包括认知、反馈、情感三方面，即满意度、社会积极、幸福感。包括工作、家庭、业余生活、社交、居住环境等诸多方面，设置的刻度有很满意、比较满意、无所谓、不太满意、很不满意五个层次。虽然在建立指标结构时没有很明确的给出大小系统，分层次的给出完善的指标体系，但在分析结果里已经有了明显的分类[2]。而后卢淑华和韦鲁英在生活质量主客观指标作用机制研究中就出现了明确的指标体系[5]，为以后的研究者提供了清晰的思路。其次是客观指标体系的构建，西方发达国家对客观指标体系的研究走在前面，当西方发达国家的社会指标已经基本完善、生活质量优劣趋于成熟之时，社会指标和生活质量在发展中国家正蓬勃发展。因为客观指标和物质生活是相对应的，满足物质生活才是发展中国家当前最关注的问题，所以在评价发展中国家的生活质量时，大多数从影响人们精神生活和物质生活的客观方面来评价。具有代表的指标体系1991年国际卫生组织发起的多国参与的生活质量测量工具的研发，涵盖了6个邻域、24个方面及诸多问题的大综合指标体系[8]。受国外的影响及国内的需要，80年代初，我国也加入了生活质量研究的大军，1992年朱庆芳等人对社会发展与社会指标的研究中建立了一套我国小康社会指标体系，其中就包括了吃、穿、住、行、收入、消费等各方面[2]。后来的客观指标体系逐渐完善，研究者根据自己的研究范围提出相应的大系统，相对应的是一级指标，大系统里包括及几个小系统，相对应的是二级指标，基本上都涉及经济水平、消费情况、家庭基本生活条件、公共事业、文化教育、医疗与社会保障，自然环境这七个方面，而小系统又包含若干个具体的三级指标，研究者可根据所需选取。如2002年上海市城市社会经济调查小组对城市居民生活质量评价指标体系的构建时，就是从这七个方面思考构建的，又如2018年卓德雄、曾献君对福建省新型城镇化质量评价及测度中构建的评价体系也包括这七个方面。最后一个方向是认为生活质量应包含客观和主观两方面，即人们物质生活的充分程度及生活需求的主观满意程度。如叶南客在苏南城乡居民生活质量评估与提高战略研究中就把主观指标和客观指标结合研究，构建了由生活感受、消费水平、消费结构、生活方式四个方面组成的生活质量的评价体系。2相关研究理论2.1构建居民生活质量的指标体系为对陕西省居民生活质量的分析，本文主要从影响居民生活质量的客观因素出发，应尽量避免主观因素的影响，找出影响居民生活质量的直接因素。如表1所示，本文分别从经济、社会、环境三个方面的一级指标来考虑，涵盖经济总体水平、消费状况、家庭基本生活条件、公用事业、教育文化、医疗与社会保障、自然环境七个二级指标，包括38个三级指标。经济是一个国家的命脉，一个国家无论是保证国家主权和领土完整的军事建设，还是改善人民生活水平的一系列政策的实施都离不开经济。而中国东西部经济发展不平衡，东部沿海地区经济普遍高于西部地区，西部地区居民的经济状况还是起决定作用，尤其是居民的收支情况，所以结合陕西省实际情况，在经济一级指标下设经济总体水平、消费状况两个二级指标，其中经济总体水平二级指标包括4个三级指标，分别是人均生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村人均纯收入、全社会人均固定资产投资总额，可支配收入指居民获得并且可以用来自由支配的收入，包括家庭成员所从事主要职业的工资以及从事第二职业、其他兼职和偶尔劳动得到的劳动收入，人均纯收入=平均每人可支配收入-人均生活消费支出，全社会固定资产投资指是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关费用的总称。该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标。全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、联营、股份制、私营和个体、港澳台商、外商、其他等。消费状况二级指标包括5个三级指标，分别是居民消费价格指数、城镇人均生活消费性支出、农村人均生活消费性支出、城镇居民恩格尔系数、农村居民恩格尔系数，居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。通过该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。虽然在一些西方发达国家评价居民生活质量时不再将居民消费状况纳入其中，但在发展中国家依然有着决定性的作用。表1陕西省居民生活指标体系一级指标二级指标三级指标单位正负经济经济总体水平人均生产总值元正城镇居民人均可支配收入元正农村人均纯收入元正消费状况居民消费价格指数正能源消费总量（万吨标准煤）万吨正社会消费品零售总额亿元正城镇人均消费性支出元正农村人均生活消费支出元正城镇居民恩格尔系数%负农村居民恩格尔系数%负社会家庭基本生活条件城镇人均住宅建筑面积平方米正农村人均居住面积平方米正每百户家庭拥有家用汽车数量辆正每万人移动电话年末用户数户正每万人互联网宽带接入用户数户正耕地面积占市国土面积百分比%正公用事业人均道路面积平方米正燃气普及率%正用水普及率%正城市人均公园绿地面积平方米正建成区绿化覆盖率%正人均公园绿地面积平方米正每万人拥有公共厕所数座正教育文化政府对教育科学技术支出比重%正文化站个数个正居民教育文化娱乐服务消费占人均消费比重%正每十万人口高等教育在校生数量人正人均拥有公共图书馆藏量册正医疗与社会保障每万人拥有病床数张正每万人拥有医生数人正城镇登记失业率%负失业保险参保人数占人口百分比%正城镇基本养老保险参保人数占人口百分比%正城镇基本医疗保险参保人数占人口百分比%正环境自然环境工业废气排放量亿立方米负烟（粉）尘排放量吨负工业废水排放量万吨负废气治理设施运行费用万元正废水治理设施运行费用万元正污水集中处理率%正工业固体废物综合利用率%正生活垃圾无害化处理率%正人的一切活动离不开社会，人类的生产、消费娱乐、政治、教育等都属于社会活动范畴。所以社会的建设直接影响人民的生活质量，在社会一级指标下，选取了家庭基本生活条件、公用事业、教育文化、医疗与社会保障这4个方面的二级指标。家庭是居民社会生活的最小单位，家庭条件对居民的家庭关系氛围、精神状态产生影响及孩子的发展方向和程度有着决定性的作用。所以在家庭居民生活条件这方面选取了5个三级指标，分别是城镇人均年末住房建筑面积、农村人均居住面积、每百户家庭拥有家用汽车数量、每万人移动电话年末用户数、每百户互联网接入用户数。公用事业是居民生活不可缺少的事业，是居民生存与发展的基础和基本条件，公用事业的完善和发达能够提高劳动生产率、工作效率，为居民生活创造良好的条件和和适宜的环境。经过筛选，选取了人均道路面积、燃气普及率、用水普及率、建成区绿化覆盖率、人均公园绿地面积、每万人拥有公共厕所数这6个三级指标。其中建成区绿化覆盖率指在城市建成区的绿化覆盖面积占建成区的百分比。教育能够促进居民的发展，能够影响人才体系的变化及经济发展，为经济的持续稳定发展提供良好的背景，能够提高受教育者的潜在劳动能力，为国家的发展培养人才，教育也能影响文化的发展，而先进的文化则能促进人与社会的发展。这里选取了4个指标对教育文化的作用进行评估。健康的身体是居民进行社会活动的前提，居民是社会结构的基本单位，居民健康才有家庭的健康、社会的健康，居民才能拥有更加美好的生活，社会才会更加稳定，而医疗与社会保障则影响着居民的健康。因此，这里选取了6个指标，分别是每万人拥有病床数、每万人拥有医生数、城镇登记失业率、失业保险参保人数占人口百分比、城镇基本养老保险参保人数占人口百分比、城镇基本医疗保险参保人数占人口百分比。自然环境是人类赖以生存的家园，早在十八届五中全会就提出了绿色发展理念，绿色发展已经成为一个重要趋势。我国在经济高速发展时期虽然经济大幅提升，但是环境的破坏、生态系统的损坏对人民生活质量、健康造成严重损害，所以走绿色道路，协调人与自然，治理好环境才能使得人与社会健康可持续发展。经过筛选，选取了工业废气排放量、烟（粉）尘排放量、废水排放量、废气治理设施运行费用、废水治理设施运行费用、污水集中处理率、工业固体废物综合利用率、生活垃圾无害化处理率8个指标。2.2构建模型的思路首先根据居民生活质量的内涵选取的一级指标构建二级指标，在各二级指标范围内寻找相应的三级指标得出评价居民生活质量的指标体系。然后用因子分析对陕西省居民生活质量进行评价，计算出各因子得分及综合得分，对于因子分析的思路是首先形成决策矩阵并对原始矩阵数据标准化，即对指标数据的无量纲化、正规化处理，从而消除量纲的影响，并使得数据的正负方向保持一致，进而使各指标具有可比性，然后求出相关系数矩阵的特征值和特征向量，明确出因子贡献率，之后建立因子载荷并对因子进行命名，从而计算出因子得分及综合得分，选出对居民生活质量影响显著的指标。在对陕西省各市居民生活质量评价时，采用Topsis综合评价法，其思路是先形成决策矩阵并对原始矩阵无量纲化处理，然后利用熵值法原理构建加权决策矩阵，明确出数据的权重，最后计算出各行观测的正负理想解，观测值的负理想解的距离与到正理想解加上负理想解距离的比值，比值越大表明观测距离负理想解的距离越远，说明越优。2.3因子分析法介绍因子分析方法最早在20世纪初被用于智力的测度，而如今因子分析主要用于分析相关矩阵内的依赖关系，在多个变量中提取出几个重要因子，以体现出原始变量与因子的相关关系。其主要是通过研究相关系数矩阵的内部结构，找到少数几个变量去代表所有变量，并用这几个变量描述原始变量的各种关系。然而这几个少数变量并不是可以观测到得，一般被叫做公共因子。设有p维随机变量，这p个变量受到m个公因子的影响，且是的线性函数。而对各个变量的影响也是线性的，即有。其中为公因子；为特殊因子，F与ξ均为不可观测的随机变量。此模型中特殊因子的作用和残差类似，特殊因子之间及与公因子间都不相关。是因子载荷矩阵，为第j个因子对第i个变量的载荷系数。A中第j列元素的平方和表示公因子Fj对X的贡献，即Sj为同一个公因子Fi对各个变量提供的方差贡献率的总和，它是对公因子相对重要性的衡量。一般情况下，前m个公因子累计的方差贡献率达到85%以上时，则可以用他们大致反映原变量的信息。2.4Topsis分析法介绍Topsis综合评价模型法是1981年C.L.Hwang和K.Yoon首次提出的，它是根据有限个评价观测与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的观测中进行相对优劣的评价，它可以根据每行观测在整体观测中的相对位置进行排序评分。Topsis法是多变量综合评价分析中一常用的一种方法，它是根据观测与最优解、最劣解的距离来进行相对排序。其中正理想解就是一种设想的方案，这时它的各个属性值都达到最好；而负理想解是各个属性值都是最差的情形，若评价观测离最优解近同时离最劣解远的情况下，则为最好；否则不为最优。其中最优解的各个指标值都达到其评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。因此我们用Topsis方法来测度2.4.1形成决策矩阵记变量对观测的值为则有变量矩阵为（1）2.4.2无量纲化处理为减少因为单位不同而对数据和后后续分析带来的不便，我们采用归一化处理来消除量纲从而构建标准化矩阵（1）对于越大越优的指标：（2）对于越小越优的指标：（3）其中为归一化后的值，为第j个指标的最大值，为第j个指标的最小值。2.4.3构建加权决策矩阵其中决策矩阵的构建采用了较为常用的熵权法它原本是一个信息论的方法，其中要原理是观测值的熵越小就表明其对于变量的贡献越小，因而在综合评价中所起的作用越小，相对应的观测的权重就应该变低。将指标的权重与无量纲化矩阵相乘得到加权决策矩阵其中2.4.4熵值法原理在一个系统中可能处于多种状态，其中每一种状态出现的概率若记为则这个系统熵的定义就为，当时各个状态出现的概率相等，这个时候的熵值取到最大，此时。若有m个观测，n个变量，则对于某个变量的熵值为其中。2.4.5利用熵值确定权重第j个变量的熵权为（4）2.4.6计算正理想解与负理想解通过下面的公式计算每个变量的正理想解与负理想解（5）（6）2.4.7计算各个观测距离正理想解负理想解的距离因为数据已经做过归一化处理，所以可以采用欧式距离计算各个观测到正理想解负理想解的距离。（7）（8）2.4.8计算各个观测与正理想解负理想解的相似贴合度表示的是观测值到负理想解的距离与到正理想解加上负理想解距离的比值，比值越大表明观测距离负理想解的距离越远，说明越优。3实证分析3.1数据来源及预处理在各类指标中，由于统计口径或是数据提供问题，本文将一些指标进行略微的调整。相关数据来源，其中，用于因子分析的陕西省居民生活质量指标体系数据来源于《中国统计年鉴》、《陕西统计年鉴》及陕西省各市统计年鉴；用于Topsis分析的陕西省各市居民生活质量数据来主要源于《陕西统计年鉴》、各市统计年鉴，部分来源于《陕西省区域统计年鉴》、陕西省各市国民经济和社会发展统计公报。因为数据为人工录入，首先检查数据完整性，以及各个年份相同指标数据单位是否一致、统一，由于部分指标是逆向指标，需要将数据正向化处理，分别是城镇居民恩格尔系数、农村居民恩格尔系数、城镇登记失业率、烟（粉）尘排放量、废水排放量。前三个指标，即城镇居民恩格尔系数、农村居民恩格尔系数、城镇登记失业率用1-X正向化处理，后两个指标，即烟（粉）尘排放量、废水排放量用1/X正向化处理。接着将原始数据导入SPSS通过分析里的描述统计将数据标准化处理，为后续分析做准备。3.2陕西省居民生活质量的因子分析为探究影响陕西省居民生活质量的因素，本文采用因子分析进行提取，由于共有37个指标，直接进行因子分析信息损失太大，效果不好，因此分三部分进行因子分析，第一部分对经济方面进行因子分析，第二部分对社会方面进行因子分析，第三部分对环境方面进行因子分析。指标体系如表2所示。表2陕西省居民生活的因子分析指标体系一级指标二级指标三级指标符号指向单位经济经济总体水平人均生产总值A1正元城镇居民人均可支配收入A2正元农村居民人均可支配收入A3正元消费状况城镇人均生活消费性支出B1正元农村人均生活消费性支出B2正元城镇居民恩格尔系数B3负%农村居民恩格尔系数B4负%社会家庭基本生活条件城镇人均年末住房建筑面积C1正平方米农村人均居住面积C2正平方米每百户家庭拥有家用汽车数量C3正辆每万人移动电话年末用户数C4正户每百户互联网接入用户数C5正户公用事业人均道路面积D1正平方米燃气普及率D2正%用水普及率D3正%建成区绿化覆盖率D4正%人均公园绿地面积D5正平方米每万人拥有公共厕所数D6正座文化教育居民教育文化娱乐服务消费占人均消费比重E1正%每十万人口高等教育在校生数量E2正人人均拥有公共图书馆藏量E3正册医疗与社会保障每万人拥有病床数F1正张每万人拥有医生数F2正人城镇登记失业率F3负%失业保险参保人数占人口百分比F4正%城镇基本养老保险参保人数占人口百分比F5正%环境自然环境烟（粉）尘排放量G1负吨工业废水排放量G2负万吨废气治理设施运行费用G3正万元废水治理设施运行费用G4正万元污水集中处理率G5正%工业固体废物综合利用率G6正%生活垃圾无害化处理率G7正%3.2.1经济方面经济方面有经济总体水平、消费状况，包括六个三级指标，分别用A1、A2、A3、，B1、B2、B3表示，其中经济总体水平包括人均生产总值（A1）、城镇居民人均可支配收入（A2）、农村人均纯收入（A3）三个三级指标；城镇人均生活消费性支出（B1）、农村人均生活消费性支出（B2）、城镇居民恩格尔系数（B3）、农村居民恩格尔系数（B4）四个三级指标。将标准化的数据导入SPSS，对数据进行KMO和Bartlet’s球形度检验，一般该检验值大于0.5就可以做因子分析，这里的KMO和Bartlet’s检验值0.57>0.5可以进行因子分析。按照累计贡献率大于85%的标准，采用主成分分析方法提取因子，得到特征根与方差贡献率表，结果如表3所示：表3解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%15.75382.18982.1895.75382.18982.1894.89669.94669.9462.98514.07596.265.98514.07596.2651.84226.31996.2653.2483.53699.8014.009.13199.9315.004.05999.9916.001.009100.000碎石图1从表中可知前两个因子的累积贡献率大于85%，概括了原始数据的绝大部分信息，所以提取前两个因子作为公共因子。从碎石图1也可以看出，拐点出现在第二个特征根那里，因此保留前两个因子即可。为进一步探究提取的因子，采取最大方差法将成份矩阵旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵，如表4所示。表4旋转成份矩阵F1F2A1.950.292A2.961.268A3.968.245B1.954.289B2.962.264B3.525.750B4.142.954为分析方便，用excel将旋转成份矩阵排序，由表知公因子F1在A1、A2、A3、B1、B2有较大载荷，分别是人均生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村人均纯收入、城镇人均生活消费性支出、农村人均生活消费性支出，可以看出与消费支出密切相关，所以命名为收入消费因子。公因子F2在B3、B4有较大载荷，分别是城镇居民恩格尔系数、农村居民恩格尔系数，居民恩格尔系数表示食品支出总额占个人消费支出总额的比重，为居民的消费结构，因此命名为消费结构因子。之后由成分得分系数矩阵，如表5所示，得出两个因子的得分表达式。表5旋转成份得分矩阵F1F2A10.215-0.055A20.226-0.079A30.236-0.102A40.217-0.058A50.227-0.082A6-0.0720.478A7-0.2620.778Z1=0.215A1+0.226A2+0.236A3+0.217B1+0.227B2-0.072B3-0.262B4Z2=-0.055A1-0.079A2-0.102A3-0.058B1-0.082B2+0.478B3+0.778B4其中Z1、Z2表示7个指标在2个因子上的得分，A1~B4表示各指标标准化后的数据为进一步进行综合评价，将两个公因子以各自的方差贡献率占累计贡献率的比重作为权重来加权计算综合得分，综合得分越高表示当年居民生活水平越高，综合得分表达式如下：Y=0.727Z1+0.273Z2从上公式可知，收入消费因子对居民生活质量影响大很多，通过以上公式可得到各年的因子得分和综合得分，如表6所示，以上结果表明，由第一因子可知陕西省居民的收入消费基本呈现上升趋势，2018年比2010年增长了2.656，在9年的时间居民的收入得到大幅提升，从第二因子看出，陕西省居民的消费结构不稳定，居民的收入消费虽然在大幅增加，但是与居民的恩格尔系数却不成反比，这一比例并没有呈逐年下降趋势；表6因子得分排名符号Z1排序Z2排序Y综合排序逐差2011年-1.18459-1.4169-1.247792011年-1.10848-0.22957-0.868580.37922012年-0.71676-0.17245-0.568170.30042013年-0.920772.34871-0.028160.54002014年0.27395-0.535680.052950.08112015年0.43854-0.224460.257540.20462016年0.70283-0.075940.490230.23272017年1.043620.102130.786520.29632018年1.471510.203121.125210.3387综合上表来看，陕西省居民在经济方面逐年改善，居民的经济水平大幅提升，表中负值表示低于平均水平，这里还对综合得分进行逐差，可以看出居民的经济在2014年后已经高于平均水平，而且2014年的增长幅度最大，其次是2012年和2018年，差值都在0.3以上。由此看来居民的经济虽然每年都在提高，但是增速有所缓和，为决胜全面小康这方面还有提升空间，而且在增加收入的同时，还应该注意保持消费结构的合理性。3.2.2社会方面社会方面包括19个三级指标，分别用C1、C2、C3、C4、C5，D1、D2、D3、D4、D5、D6，E1、E2、E3、，F1、F2、F3、F4、F5、表示。其中家庭基本生活条件包括城镇人均年末住房建筑面积（C1）、农村人均居住面积（C2）、每百户家庭拥有家用汽车数量（C3）、每万人移动电话年末用户数（C4）、每百户互联网接入用户数（C5）五个三级指标；公用事业包括人均道路面积（D1）、燃气普及率（D2）、用水普及率（D3）、建成区绿化覆盖率（D4）、人均公园绿地面积（D5）、每万人拥有公共厕所数（D6）六个三级指标；居民教育文化娱乐服务消费占人均消费比重（E1）、每十万人口高等教育在校生数量（E2）、人均拥有公共图书馆藏量（E3）；医疗与社会保障包括每万人拥有病床数（F1）、每万人拥有医生数（F2）、城镇登记失业率（F3）、失业保险参保人数占人口百分比（F4）、城镇基本养老保险参保人数占人口百分比（F5）五个三级指标。将标准化的数据导入SPSS，按照特征值大于1的标准，采用主成分分析方法提取因子，得到特征根与方差贡献率表，结果如表7所示：表7解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%113.36770.35470.35413.36770.35470.35410.03952.83752.83722.45512.92083.2742.45512.92083.2745.01126.37379.21031.3246.97190.2441.3246.97190.2442.09711.03490.2444.7373.87894.1225.6823.59197.7136.2441.28498.9977.170.89399.8908.021.110100.000从表中可知前4个因子的特征值都大于1，前4个因子的累积贡献率有93.87%，概括了原始数据的绝大部分信息，所以提取前4个因子作为公共因子。将提取的因子旋转得到旋转成份矩阵，如表8所示。表8旋转成份矩阵成份123ZC1.974.036.140ZC2.594.695.223ZC3.970.161.108ZC4.885.382.237ZC5.953.189.142ZD1.819.529.074ZD2.653.588.085ZD3-.485-.459-.315ZD4-.099.960.110ZD5.376.853.063ZD6.899.357.099ZE48ZE2.347.861.279ZE3.909.385.142ZF1.864.436.178ZF2.932.261.206ZF3.502.679.292ZF4.966.168.081ZF5.057.151.904从成份矩阵表9可以看出，第一成份F1在C1、C3、C4、C5、D1、D2、D3、D6、E3、F1、F2、F4有较大载荷，分别是城镇人均年末住房建筑面积（C1）、每万人移动电话年末用户数（C4）、每百户互联网接入用户数（C5）、人均道路面积（D1）、燃气普及率（D2）、用水普及率（D3）、每万人拥有公共厕所数（D6）、人均拥有公共图书馆藏量（E3）、每万人拥有病床数（F1）、每万人拥有医生数（F2）、失业保险参保人数占人口百分比（F4），概括为社会生活与保障因子。第二成份F2在C2、D4、D5、E2上有较大载荷，分别是农村人均居住面积（C2）、建成区绿化覆盖率（D4）、人均公园绿地面积（D5）、每十万人口高等教育在校生数量（E2），概括为公共建设与教育因子第三成份F3在E1、F5有较大载荷，分别是居民教育文化娱乐服务消费占人均消费比重（E1）、城镇基本养老保险参保人数占人口百分比（F5），概括为个人舒适因子。表9成份得分系数矩阵成份123ZC1.157-.142.020ZC2-.006.145-.004ZC3.141-.089-.022ZC4.087-.015.036ZC5.132-.081-.002ZD1.067.077-.095ZD2.029.120-.085ZD3-.001-.056-.105ZD4-.156.358-.076ZD5-.054.261-.124ZD6.103-.004-.056ZE1-.047-.090.525ZE2-.076.232.024ZE3.098-.001-.032ZF1.081.018-.012ZF2.114-.062.031ZF3-.025.140.052ZF4.142-.081-.042ZF5-.075-.100.588根据以上成份得分系数矩阵可以得出各因子的表达式：Z1=0.157C1-0.006C2+……+0.142F4-0.075F5Z2=-0.142C1+0.145C2+……-0.081F4-0.1F5Z3=0.02C1-0.004C2+……-0.042F4+0.588F5其中Z1、Z2、Z3表示21个指标在3个因子上的得分，C1~F5表示各指标标准化后的数据。综合得分表达式如下：Y=0.585Z1+0.292Z2+0.122Z3根据上式得出各年份的综合排名，如表10所示：表10因子得分排名年份Z1排序Z2排序Z3排序Y综合排序2010年-0.85148-1.91939-0.83758-1.160792011年-0.69877-0.830770.05854-0.644282012年-0.659460.62793-0.87329-0.308972013年-0.871690.128262.30991-0.190662014年-0.273051.07461-0.654460.074252015年-0.042440.97882-0.700570.175642016年0.394530.403950.502820.410132017年0.854720.410040.040950.624722018年2.14741-0.873380.153431.01991从第一因子Z1来看，2013年以前排序紊乱，说明社会生活与保障因子发展不稳定，而在2014年后开始稳定发展，居民社会生活与保障水平逐步提升，并在2017年和2018年大幅增长，这两年是居民社会生活与保障变化最大的两年；第二因子Z2变化最大，该因子是公共建设与教育，2014年和2015年排在首位，而2018年和2017年分别在第8位和第4位，说明在公共建设和教育方面还有很大的提升空间，该因子也包含农村人均居住面积，说明农村的生活条件也是需要关注的问题，改善好农村生活条件，加大对农村的建设，才能稳步进入全面小康社会；第三因子Z3是个人舒适因子，2016年至2018年虽然都比较靠前，但相较于前几年出现退步的现象，个人舒适程度是社会稳定的基础，随着我国人口老年化，这方面值得注意居民的精神状态和老年人的安置问题；从综合排名来看，居民的生活在社会方面逐年得到改善，总体上居民生活质量在社会方面越来越好，但是各因子却有着不同的情况，需要落实到各指标。3.2.3环境方面环境方面包括烟（粉）尘排放量（G1）、废水排放量（G2）、废气治理设施运行费用（G3）、废水治理设施运行费用（G4）、污水集中处理率（G5）、工业固体废物综合利用率（G6）、生活垃圾无害化处理率（G7）七个指标，这里主要考虑环境的污染和治理情况。通过SPSS分析可知，前两个因子的特征值大于1，累积贡献率是90.34%，因此提取前两个因子。之后将因子旋转后得到旋转后的因子载荷矩阵，如表11所示。表11旋转成份矩阵成份12ZG1.341.828ZG2-.826-.455ZG3.850.470ZG4.445.851ZG5.974.077ZG6.067-.934ZG7.965.070从图中可知，第一因子F1在废水排放量（G2）、废气治理设施运行费用（G3）、污水集中处理率（G5）、生活垃圾无害化处理率（G7），偏向生活污染与治理方面，因此概括为生活污染治理能力；第二因子F2在烟（粉）尘排放量（G1）、废水治理设施运行费用（G4）、工业固体废物综合利用率（G6），偏向工业污染与治理，概括为工业污染治理能力。从表12的成份得分系数矩阵可以看出，两个因子的表达式为：表12成份得分系数矩阵12ZG1-0.0440.329ZG2-0.207-0.051ZG30.2130.054ZG4-0.0110.319ZG50.338-0.16ZG60.213-0.462ZG70.336-0.162Z1=-0.044G1-0.207G2+0.213G3-0.011G4+0.338G5+0.213G6+0.336G7Z2=0.329G1-0.051G2+0.054G3+0.319G4-0.16G5-0.462G6-0.162G7其中Z1、Z2表示7个指标在2个因子上的得分，G1~G7表示各指标标准化后的数据。综合得分表达式如下：Y=0.57Z1+0.43Z2根据上式得到各因子的排名及综合排名，结果如表13所示。表13因子得分排名符号Z1排序Z2排序Y综合排序2010年-2.262790.25933-1.178292011年-0.88228-0.20834-0.592582012年-0.06397-0.77829-0.371072013年0.11656-0.72527-0.245462014年0.40735-0.74678-0.088952015年0.85011-0.488850.274342016年0.82872-0.643760.195632017年0.484241.674810.996222018年0.522031.656921.01001从上面的排序可以看出，在环境治理方面，近几年效果较好，过去陕西的雾霾十分严重，但近几年得到有效改善，雾霾降低有直观感受，可以从烟粉尘排放量看出，2010年的排放量是356824吨，而2018年降低到了139168吨，降低了近2.5倍，只有在生活污染治理方面有所下降，虽然对每年的污染治理投入在不断加大，但其中的废水排放量却在不断增大，从2010年的119095万吨增至2018年的17595万吨。所以在治理环境时，不仅要加大治理成本的投入，还要注意污染源头，减少污水及污染物的排放量，绿水青山就是金山银山，五大发展理念就有绿色发展一项，在经济发展的同时还要保持自然环境少受污染，使居民有一个良好的生活和工作环境。3.3陕西省各市居民生活质量的Topsis分析由于部分指标数据无法获取，在评价陕西省各市居民生活质量时，只保留了与陕西省10个市相关的28个指标，分别是西安市、榆林市、渭南市、宝鸡市、咸阳市、铜川市、安康市、汉中市、延安市、商洛市，选取的指标如表14所示：表14居民生活质量Topsis评价指标体系一级指标二级指标三级指标符号单位正负经济经济总体水平人均生产总值A1元正城镇居民人均可支配收入A2元正农村人均纯收入A3元正消费状况居民消费价格指数B1正能源消费总量（万吨标准煤）B2万吨正社会消费品零售总额B3亿元正家庭基本生活条件每百户家庭拥有家用汽车数量C1辆正每万人移动电话年末用户数C2户正每万人互联网宽带接入用户数C3户正耕地面积占市国土面积百分比C4%正公用事业人均道路面积D1平方米正燃气普及率D2%正用水普及率D3%正城市人均公园绿地面积D4平方米正每万人拥有公共厕所数D5座正教育文化政府对教育科学技术支出比重E1%正文化站个数E2个正人均拥有公共图书馆藏量E3册正医疗与社会保障每万人拥有病床数F1张正每万人拥有医生数F2人正失业保险参保人数占人口百分比F3%正城镇基本养老保险参保人数占人口百分比F4%正城镇基本医疗保险参保人数占人口百分比F5%正环境自然环境工业废气排放量G1亿立方米负烟（粉）尘排放量G2吨负工业废水排放量G3万吨负废气治理设施数G4（套）正废水治理设施数G5（套）正之后将无量纲化数据导入python数据框中，通过熵权法对加权矩阵求解，然后根据指标权重的大小构建加权决策矩阵，然后计算每个指标的正理想解与负理想解。因为数据为无量纲数据，因此可以使用通过欧式距离计算各个观测到正理想解与负理想解的距离。模型的贴合度就是观测到负理想解的距离比上到正理想解与负理想解的距离之和。比值越大，说明观测离正理想解的距离越近与负理想解的距离越远，观测的表现就越优，其评分相对较大，结果如表15所示。表15正负理想解和综合得分表市负解距离正解距离综合得分西安市0.15320.08640.6394榆林市0.11660.11030.514渭南市0.10320.13290.4371宝鸡市0.08280.13020.3887咸阳市0.08480.13440.3867铜川市0.07380.15220.3266安康市0.07040.16020.3053汉中市0.06510.15090.3014延安市0.05640.15530.2664商洛市0.04350.17490.199因为正负理想解是综合评分的依据，所以将其放入上表，根据综合得分看出排名第一的是省会西安，在经济、社会建设、环境各方面发展都比较好，所以是陕西省居民生活质量最好的城市，而排名最靠后的的是商洛市，商洛市横骑在秦岭山脉上，是陕西省生态环境最好的地级市，但也是发展最滞后的地级市，多山地区导致商洛市极度贫困，成为提高人民生活质量的一大难题。最后根据综合得分情况，将陕西省各市居民生活质量分为三类，第一类是西安市、榆林市、渭南市居民生活质量较好；第二类渭南市、宝鸡市、咸阳市、铜川市、安康市、汉中市居民生活质量一般；第三类是延安市、商洛市居民生活质量较差。4总结通过对陕西省居民生活质量的因子分析得出以下结论，陕西省总体上在经济、社会、环境方面都在逐年增加或改善，但从经济方面来看，居民恩格尔系数（越低越好）较高，尤其是农村居民恩格尔系数，2018年农村居民恩格尔系数是22.98%，比同指标下2014年仅低1.6%，比2012年城镇居民恩格系数略低3.8%，可见在居民可支配收入增加的情况下，陕西省农村居民生活支出在食品方面支出占比却没有明显降低。因此居民因该注意保持消费结构的合理性。从社会方面来看，陕西省的社会生活和保障发展较好，2018年每万人移动电话年末用户数相较于2010年的6742户翻了一番，燃气普及率和用水普及率分别是96.74%及95.49%，每万人拥有公共厕所数也由2010年的3座增加到5座，可见居民生活基本达到便利。在2014年每十万人口高等教育在校生数量最高，之后逐年降低，居民对教育文化娱乐服务消费占人均消费比重每年基本也保持在12.4%左右，所以居民应该更加关注教育问题，虽然城镇基本养老保险参保人数占人口百分比相较于2010年的14.7%增加了10个百分点，但是随着我国人口普遍老年化，这方面值得注意老年居民的精神状态和的安置问题。在环境方面陕西省的废水排放量每年都有所增加，所以在治理环境时，不仅要加大治理成本的投入，还要注意污染源头，减少污水及污染物的排放量，绿水青山就是金山银山！而其他方面陕西省做的较好，生活垃圾无害化处理率更是高达99%，各方面投入也较大，综上所述，陕西省居民的消费结构不合理，社会生活基本达到便利，教育方面还有所欠缺，居民养老还需关注，污染源头有待进一步治理。通过对陕西省各市居民生活质量的评价可以得出其生活质量有好到差依次是：西安市、榆林市、渭南市、宝鸡市、咸阳市、铜川市、安康市、汉中市、延安市、商洛市，排名前三的是西安市、榆林市、渭南市，西安市在许多方面排在前列，如社会消费品零售总额差不多是榆林市与渭南市总和的两倍，每万人移动电话年末用户数是166634户，差不多人均两户，但西安市在医疗方面需要加大投入，每万人拥有病床数低于铜川市、宝鸡市等，而每万人拥有医生数是30.9，虽然比其他市都高，但面对庞大的流动人口却有些紧张。榆林市的人均生产总值全省最高，由于其丰富的煤炭、油气拉动经济增长，使得居民生活有很大的改善基础。渭南市虽然没有突出指标，但其综合实力很好，各方面发展均衡，所以排在前三。排在后两位的是延安市和商洛市，延安市是民族圣地、中国革命圣地，自然资源、人文资源丰富，农业发展较好，这从客观方面导致其排名较后，但由于其蕴藏的自然资源、旅游资源尚未发觉，成为以后延安发展的一大亮点。而商洛市地处秦岭山区，不利于发展工商业，经济依然以粗放低质的工矿业和农业为主，百姓脱贫致富奔小康的途径并不多，发展潜力有限，决定其居民生活质量较差。5建议5.1加大产业扶持，提高经济发展提高生活质量是居民共同的愿望，是社会发展的最终目的，而经济是居民生活的保障，政府决策的前提，社会发展的基础，臃肿虚胖的经济体制是全国普遍现象，提高经济发展，可以根据各市区情况加大各地区特色产业扶持，如西安市依据其特有的旅游资源和教育资源，大力宣传旅游业，吸引年轻人来到西安，带动西安经济发展。榆林市虽然有着庞大的煤矿、油气资源，但以牺牲环境获取经济增长并不是长久之计，因该逐步向其他产业转型，如大力种植苹果、大枣、猕猴桃等经济作物，在经济发展的同时也使得环境得到有力改善，渭南市有大量的旅游资源未开发，这方面可以借鉴西安市的发展情况，但要因地制宜，不可照抄照搬。延安土地肥沃，地处黄河中游，可以大力扶持农业种植，提高耕种机械化，优化农业生产方式，尽快实现农业现代化。商洛市横跨秦岭，这方面可以借鉴山城贵州，贵州省政府敢于突破，依靠大数据高新产业实现经济的快速发展，商洛市也可以尝试发展一些高新产业，如生物与新医药技术、新材料技术等，这将会有利拉动经济增长，对提高当地居民生活质量十分有利。总之，对于提高经济发展，陕西省可以加大旅游资源的发掘和开放，优化农业种植，开发新兴产业，促进居民生活消费结构的改善。5.2加大医疗人才培养，完善养老体系一方面，健康是人民社会活动的前提保障，然而面对庞大的人口，医疗人员变得十分紧缺，虽然陕西省每年每万人医生数都在增加，从2010年的每万人拥有17名医生增到2018年每万人拥有26名医生，但在面对潜在重大风险显得不足，如这次全国新型冠状肺炎就暴露出医务人员的不足，仅武汉单点爆发就需要全国医务人员大量出动，因此加大医疗人员的培养有利于防范重大风险。另一方面，养老是每个人必经之年，是每个居民都要面对的问题，随着老龄化越来越严重，解决养老问题已经迫在眉睫，这方面应该扩大基本养老保险覆盖范围，不断提高社会保险管理服务水平，使社会保险经办工作更加专业化，完善基本养老金年度调整办法，让广大离退休人员共享社会发展成果等。5.3市区协调发展，共创美好生活陕西省各市区居民生活质量有一定的差距，居民生活质量较好的西安和渭南相邻，地处关中，两者可以强强联手，加大与陕北地区和陕南地区的合作交流，尤其是商洛市和延安市，虽排名靠后，但分别与西安市和渭南市相接，对于合作研讨经验十分方便，无论是陕南、陕北还是关中，这三大地区的各市都在努力向更高的生活质量前进，相信在共同努力下，未来陕西省会实现市区协调发展，奔向美好生活。

参考文献[1]林南,王玲,潘允康,etal.生活质量的结构与指标——1985年天津千户户卷调查资料分析[J].社会学研究,1987(06):76-92.[2]潘祖光.“生活