数据中心能源消费减量替代方案

2025年大数据中心数据库2机电配套建设项目建设单位：评估单位：二○二五年十二月一、项目单位基本情况 二、项目基本情况 三、项目建设方案 (三)设备方案 (四)主要耗能设备及能效分析 四、项目能源消费情况 (五)碳排放总量和强度 五、项目能源替代量测算方法及依据 工 (二)能源替代量 (三)项目落实方案措施 45- 49- 一、项目单位基本情况(一)基本概况(二)简要介绍(三)业务现状中国电信股份有限公司云计算分公司(以下简称天翼云)是中国电信旗下直属专业公司，集市场营销、运营服务、产品研发于一体，坐落在北京最接近云的香山脚下，胸怀亚太，放眼世界，致力于成为亚太领先的云计算基础营商央企底蕴与互联网创新机制，为用户提供安全云服务。天翼云为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品，同时为政府、医疗、教育、金融等行业打造定制化云解决方案，是政府2016年，中国电信天翼云震撼发布天翼云3.0产品、以医疗及各大垂直行业对品质、安全、简单、快速、一站式服务提出的较高要求。同时，7项产品高分通过可信云认证，2017年，天翼云通过等保四级备案评测，成为国内首家获得公有云等保四级认证企业，同时天翼云6大区域资源品采购项目”,低于150万的政府采购项目，可无需采购直接签合同。另外，在可信云认证方面，天翼云硕果累累。目前累计12项产品通过认证，成为业内通过认证最多的服务商；全网12省资源池获可信云五星+最高评级，高居业内第一；首批通过云网融合解决方案认证，成为唯一一家同时具备云专网和云专线认证的服务商；2个政务云平台通过政务云综合水平评估，为业内独家；同时，天翼云高分斩获首届高性能云计算创新大奖MAXP最佳性能奖，连续5年荣膺可信云行业云大奖，在可信云七大用户评选中，独质量发展”为战略目标，以“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”为战略指导，强化顶层设计，强化全局意识，强化数据驱动，云网融合，专业协同，构建差异化的市场能力与网络能力。同时以自建、合建、他建多措并举，统筹考虑云和对外销售IDC,一体化布局“2+4+31+X+O”云和大数据中心。2X0天翼云集团节点蒙、贵园区天翼云区域节点区域内重点园区天翼云省级节点省级园区/机楼天翼云地市/边地市级电信机楼天翼云境外重点合作机楼-灾备、大数据分析、AI训蒙贵骨干网络节点-京津冀、长三角、粤港澳、-全国性金融和党政军客户-国际出入口节点纽机楼解决)专属云及MEC/CDN,在全国属地化客户的主机托管以亚太为重点，布局“一2023年，根据中国电信集团前端业务部门的建议，集团部门基于一体化布局，结合当前算力高速增长的发展趋势，规划明确了中国电信“2+3+6+M+N+X”智算算力布局，以满足以下四类算力形态的迫切需求：专属需求：主要为政府、企业以及政府等私有化部署倾向的智算中心算力需求；训练需求：主要为大模型相关业务的算力需求；推理需求：包括行业级、通用级以及天翼云等推理业个性安全需求：区域范围内的大模型应用算力需求。2019年以来，电信在落实集团公司云改数转的战略中，构，结合电信自身云的业务优势、在集团公司的指导下，伴随着行业数字化转型的进程加速，对于云网的要求也逐步提高。为了满足网络服务快速开通、多云灵活联接、入云专线差异化保障以及业务安全可靠等多样化诉求，电信通过NCE与省份B/O域系统对接，基于网络原子能力开网能力。另外，构建云、网、应用融合的端到端立体化的电商化体验为目标，在行业切片专网、一盒多业务、安全推进国家一体化大数据中心建设，为建设黄河流域生态保护和高质量发展先行区提供核心数据载体，推动医疗、工电信的医疗云专区，借助天翼云服务，优质医疗资源正流向更多偏远地区，助力基层分级诊疗和区域医疗健康平台”,100多台数控设备全部联网，实现了全面统筹、统一配给、合理调度，提高了整体生产效能；由电信建设运个完成验收的升级北斗分中心。该中心充分整合北斗数据资源，以天空地一体的时空大数据服务为核心，构筑起通导遥一体化的综合信息服务体系；电信结合自身业务特点和当地特色产业优势，建设黄河云产业数字化平台，充分利用5G、云计算、物联网等新兴技术，打造红酒云等智能发展插上了腾飞的翅膀，未来，电信将持续提升信息化服务能力，以丰富的智慧信息应用，助力打造数字经济新优(2)电信数据中心业务发展现状和趋势家算力枢纽节点，并规划集群等10个国家数据中心集群。中国电信是国内数量最多、分布最广、规模最大的IDC服务提供商，拥有数据中心794个，机架50万个，形成了“2+4+31+X+O”的云和IDC资源一体化布局，该布局与全国一体化大数据中心的国家枢纽节点的选址、业务定位以及核心集群与城市数据中心的分类高度吻合。(3)电信信创业务发展现状和趋势作为信创保障基地服务商，以建设网络强区、发展电打造安全型企业提供密码测评、态势感知、等级保护、护信创云，全力服务支撑信息化建设和数字经济发展，助力电信针对用户安全需求推出了云网融合的安全服务。现在电信可为用户提供云+网络+安全的统一服务，通过安威胁关联检测，将安全事件检出率从60%提升到96%,云端安全分析对告警降噪比例超过90%安全事件处置策略分钟级下发，在极大提升政企业务安全水平的同时降低安全服务成本。o二、项目基本情况(一)项目概况(1)项目名称：2025年大数据中心数据库2机电配套建设项目(2)建设地点：本项目建设地点位于智慧大数据中心，位于京河大道、骏驰大道交汇处西侧。园区内共5栋建筑，其中1#楼为办公，3#楼为生活用房，4#楼为动力楼(共一层，2034m²,部分启用),2#楼为数据中心(共一层，本工程数据中心位于5#(数据库2)楼，按国标A级规划。5#楼设置数据机房及电力电池室，高压配电设置在4#楼，室外设置箱式10kV柴油发电机组，土建工程已完工，具备机电配套工程建设条件。(3)建设周期：项目计划于2025年5月开工，于2025年8月建成交付。(4)项目性质：新建项目。(6)总投资：不含税总投资约为6039.81万元，其中工程费用约4869.53万元，工程建设其他费约528.34万元，预备费约161.94万元，外市电扩容费约480万元。(二)建设规模2025年大数据中心数据库2机电配套建设项目利用智慧大数据中心园区内5#机房楼建设本项目，共建设24kW机柜数136个。数据中心服务器机架主要用于存储数据中心IT设备，如服务器、存储器、集线器、网络交换机。合理确定机架数量，能够准确匹配电源和制冷负荷规模需求，提高运行效率，降低运行功耗。根据当前外部IDC客户的需求分析来看，主要业务包括GPU算力、大模型训练、AI应用推理、科研转化等智算和超算业务。本项目主要服务本地业务客户，同时兼顾部分超算及智算的需求，根据建成后的服务年限，以及投入运行可解决的需求预测。本项目主要建设内容如下表所示。数据机房一层机房，512平方米。主要由主机房、辅助区和支持区(1)主机房：主要用于交换、传输设备、电子信息处理、存储安装和运行的建筑空间；(2)辅助区：用于网络设备和软件的安装、调试、维护、备件间等；IT设备数据机房101安装136个机柜，全部用于IDC业务。按照机架功率划分，共有136个24kW机柜，总负荷3264标准机柜折算，共装机1306个。机柜：600mm*1200mm*2200mm;含双路63A/3P输入、热插拔指示灯、24位国标插孔输出；服务器优先选用910B,接入交换机交换容量≥336Gbps,包转发率≥126Mpps,支持24个10/100/1000Base-T以太网端口，4个千兆SFP+,光模块SFP-GE-单模模块(1310nm,10km(1)机房空调冷源工程：选用蒸发冷型磁悬浮相变系统；主用5台制冷量为600kW蒸发冷型磁悬浮(2)配电室空调冷源工程：配置房间级精密空调，共配置2台100kW,2台50kW精密空调，用于UP的制冷；(3)舒适性空调系统：1台新风机组、机房和配电室设置2台加湿除湿一体机；(4)机房空调末端工程：包括机房内的空调末端设备、电源系统(1)高低压配电系统：包括高压、变压器、低压配电系统；101机房设计电力容量10000kVA,配置2台SCB18-2500/10系列电工钢带节能型干式变压器(2N配置)将现有引入市电扩容至单路10000kVA;(2)自备发电机系统：扩容2台10kV的1800kW柴油自备发电机及供电系统，与一期4台(3用1备10kV室外集装箱式油机系统互为备用；(3)电源系统：101机房IT设备共设置8台500kVAUPS交流供电系统(2N配置，每台配套12V/700W*40节*3组铅酸蓄电池)、8台600kVAUPS交流供电系统(2N配置，每台配套12V/700W*40节*3组铅酸蓄电池);动辅系UPS交流供电系统(1N+市电配置，每台配套12V/700W*组铅酸蓄电池);(4)其他工程：机房列头柜、机架内模块供电、与低压配电柜的连接电缆、空调末端连续供冷所需的EPS等工电气系统10kV高压供电系统集中设置4#楼，变压器及低压配电系统设置在4#楼变配电室内。低压系统包括从低压配电柜出线端至末端配电箱间的配电电缆、母线、桥架、控制电缆，末端配电箱，末端配电箱到建筑设备的动力管线、照明管线，公共区域的开关插座与照明灯具，防雷接地工程等、空调机组输配电系统、机房通风配电系统、机房内空调配电柜、机房内接地系和消防(1)生产用水：本项目动力中心设有软化水池，本期在冷冻机房内配置给水装置，由水管连接至各磁悬浮相变系统的(2)其他工程：机房楼的室内给水系统、室内排水系统、照明系统排烟的钢瓶间内的钢瓶、药剂、选择阀等所有的设备、配件、管道等。配置1台新风空调，配电室设置1台送风机，1台排风机，办公室、卫生间等公共区域依托一期项目，本项目机房不/系统系统采用集中管理的原则，完成对机房动力监控、环境监图、集中监控、集中告警、集中数据分析和统一管理。系统安全技术防范系统、综合布线系统、有线电视系统、停车系统集成。各系统由楼宇系统紧密结合，各系统的信息、设备由控制中心统一管理。建设设备系统建设平台、UPS、蓄电池等通信电源监控系统频监控系统办公室、本期项目办公室依托前期项目，宿舍依托智慧大数据中心本项目在智慧大数据中心园区-苏银产业园的位置，以(一)产品方案本项目为互联网数据中心(IDC)建设工程，主要满足IDC客户的智算需求。客户群体主要包括阿里、乐讯、智谱转化等智算和超算业务。项目规划装机规模1306kW,全部(二)建筑方案项目利用智慧大数据中心已建成机房楼，进行装修改造，布局机柜。本期项目建设共涉及建筑面积2246平方米，其中：数据机房101建筑面积512平方米、变配电室建筑面积1734平方米。根据使用功能，本项目数据机房101平面布置按标准机—11—房设计。标准层平面功能按“一”字分区布置，变配电区域位于整栋机房楼北侧，本项目机房区位于整栋机房楼东侧，蒸发冷型磁悬浮相变系统主机布置在室外。机房平面设置一条横向主走道，并与一条纵向走道相互连接，疏散楼梯均匀设置，既满足防火规范对疏散距离的要求，又使本项目布置范围为数据机房101,建筑面积为512平方米。中间区域为低压配电室，中间区域最北端设置门厅、卫生间。沿中间区域两侧对称布置机房区和电池电力室，分别为101号至103号共3间IDC机房和电池电力室。与机房相邻室外布置蒸发冷型磁悬浮相变系统。两侧机房与中间区域设置南北纵向走道，中间设置一条东西横向走道相传输机房机房102机房102机房103(三)设备方案项目主要设备包括机架服务器、空调、通信电源、柴油发电机、变压器等，配置方案如下。1、机架功耗方案合理确定机架功耗，能够准确匹配电源和制冷负荷规模需求，提高运行效率，降低运行功耗。1、项目机架功耗方案本项目机架主要满足IDC客户的智算需求。客户群体根据对上述潜在合作的企业机构的客户需求，IDC业务机房单机架平均运行功率为24kW,结合市场需求预测后确定的机架数量，本期工程机架建设方案如下。数量(架)(kW/架)(2)项目机架换算为标准机柜《全国一体化算力网络国家枢纽节点枢纽建设方案》明确枢纽分为起步区建设阶段(2021年—2023年)和全面建设阶段(2025年—2025年)两大建设阶段。全面建成后，标准机柜总数将达到72万架，总体投资超7000亿元，拉动大数据及相关产业规模达到万亿级。其中，标准机柜指实际装机机柜按平均功率折算为2.5kW机柜。为便于主管部门统计口径保持一致，本期工程需按匹配市场需求配置的机柜功率和数量，折算为标准机柜。本期工程IT设备共装机136架，总负荷3264kW,按2.5kW标准机柜折算3264kW÷2.5kW=1306架。统运行安全性、可靠性和适用性要求较高。在数据中心中，空调系统配置，在考虑安全稳定性的基础上，应重点考虑经济性及运行能耗的节能性。本项目所在地市属于“寒冷气候地区”地区，有丰富的低温气候资源，根据项目的功能特点及机柜功率情况，机房采用蒸发冷型磁悬浮相变系统；变配电室采用房间级精密空调。分类选用的两种制冷形式均能最大程度实现对自然冷源的利用，降低空调制冷电耗。组合使用后，能够满足《数据中心建设指南》(宁发改高技(2022)634号)规定的大型数据中心PUE和(1)蒸发冷型磁悬浮相变系统工作基本原理蒸发冷型磁悬浮相变系统：在风冷氟泵的基础上叠加磁悬浮技术、蒸发冷凝技术、动力热管技术、自然冷却技术，制冷剂通过管路直接输送至空调末端进行换热，延长自然冷却时长，减少压缩机运行时间，达到全年节能目机房楼蒸发冷型磁悬浮相变系统的气流组织采用房间为了更加合理地规划机房内的气流组织形式，机房内机柜的平面布局以及使用需求变化，在静压箱上灵活设置双层百叶送风口或盲板，以满足送风风量、角度及射程要求。系统配置必要的电动防火阀或电动风阀，以保证各种空调机组采用室外型机组，漏风率满足机组内静压保持1000Pa,机组漏风率不大于1%,并保证在市冬季、夏季极端气候环境下，箱体外壁、内壁不产生结露。当室外温环风量配比，提高室外进风温度，避免换热芯体结露，以(3)蒸发冷型磁悬浮相变系统不同温度下的运行模式冷凝器气泵液泵气泵2)自然冷却模式：当环境湿球温度≤13℃时，系统的运行模式则为氟泵制冷模式，原理图如下图所示：冷凝器磁悬浮相变系统运行时长分析：全年小时(h)时间占自然冷却模式湿球温度≤13℃湿球温度>13℃房间级精密空调采用模块化设计，主要由压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器等部件组成。制冷过程中，制冷剂在压缩机的作用下，从低压低温的蒸发状态变为高压高温的冷凝状态，然后通过膨胀阀降压降温，在蒸发器中吸收热量，从高压高温的冷凝状态变为低压低温的蒸发状态，本项目变配电室内采用房间级精密空调。为最大程度利用自然冷源，节约用水量，发挥市的气候优势，节约能耗的同时降低运行成本，经间接蒸发冷却方案、冷冻水空调方案、房间级精密空调方案比选分析，最终确定本项目4、末端空调本项目机房内机柜采用面对面，背对背方式布置，形成冷热分区。主机房空调末端采用列间空调+地板下走管建设方式。变配电室空调末端采用房间级精密空调，送风形式为上出风、侧下回风，精密空调末端上方设置送风静压空调末端设备根据国标A级要求设置冗余设备，当机房内空调末端数量N>5时，每5台备用1台，当机房内空调末端数量N<5时采用N+1冗余。空调水路系统按照双环路供回水设置，避免单点故障，满足机房可靠性的要求。所(1)UPS电源配置方案本项目数据机房IT设备采用2NUPS供电的方式，机房空调的供电，采用一路市电+一路UPS的供电方式，末端采置冗余或备份(N配置模式)。数据机房IT设备配置2路4×500kVAUPS电源和2路4×600kVAUPS电源，2N运行方式，两套各配置32组480V/700W蓄电池组。空调配置1路1×600kVAUPS电源；每台UPS配置4组700W铅酸蓄电池组(采用高功率电池),单体电压12V,共4组480V/700W蓄电池组。按此方案，UPS和配套电池分别布置在一层至本项目自备发电机组采用10kV柴油发电机组，以降低线路损耗。为满足A级机房及制冷站的保证负荷用电，本期启用数据机房扩容2台PRP功率1800kW10kV柴油发电本期项目数据机房400V低压交流总容量(视在功率)为4238kVA,即变压器容量4238kVA,在一期变压器基础上新增SCB18系列2500/10变压器2台，一期数据机房400V低压交流总容量(视在功率)为5024kVA,配置6台 (5024+4238)/20000=46.31%。变压器按2N方式，按此配置方式，根据计算配电变压器负荷为46.31%,满足正常供电时，每台变压器运行负载率应不大于50%的要求。4、主要设备方案本项目主要设备配置方案见下表。项目1架架折算为2.5KW标准机柜个2制冷设备(主机)台6台每台主机配17台列间空调32500kVA干式变压器台241800kW柴油发电机组台2与一期柴油发电机组互为备用5IT设备500kVAUPS台8IT设备600kVAUPS台8空调设备600kVAUPS台1N6台1(四)主要耗能设备及能效分析项目机房楼的IT设备配置见下表。数(架)能效标准达到国内领先水平，前期项目投入运行后设备稳定，一期总体能效水平PUE值达1.199,能满足《数据中心本期项目服务器电源级别为白金及以上级别，效率达90%以上，要求IDC客户选用成熟稳定节能的IT设备，具安装。《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》(GB43630-2023)标准中将机架式服务器分为三级能效标准，说明了能效标准测算详细方式和确定方法，适用于本项目。本项目计划分步投运，届时将以此最新标准规定的能效等级为依据，要求IDC客户安装的服务器需同时满足电源级别为白金及以上级别和最新能效等级为一级以上两项硬性指标。本项目根据机房和变配电室配置的空调系统主要用能序号设备名称型号参数单位台数备注1蒸发冷型磁悬浮相变系统蒸发冷室外机：制冷量：600kW,配电功率：86.5kW,UPS配电套65用1备列间空调：制冷量：40kW,配电功台每台主机配备17台，N+1配置2房间级精密空显冷量：100kW,35kW/380V台23房间级精密空显冷量：50kW,15kW/380V台2单栋楼电力模块配置如下表：名称供电系统设备名称位备注数据机房1012套电力模块系统2500kVA变压器台2台2套2500kVAUPS主机台8维修旁路柜台8台8组台8维修旁路柜台8台8组空调600kVAUPS主机台1维修旁路柜台1台1组4随着UPS制造工艺技术的不断发展，逐步由工频向高频方向转变，并通过一半超级旁路模式配置进一步提高运行效率。本项目选用最新的高频UPS电源，从可靠性、节能性、初始投资和可实施性等方面来看，高频UPS的可靠性已不弱于工频UPS,甚至某些方面要优于工频UPS,高频UPS初始投资低于工频UPS,谐波含量低于3%,不需要单独配置谐波处理设备；工频UPS设备自重要重于高频UPS,因楼板荷载提高会增加建筑结构成本，同时增加了安装难度和成本。本项目UPS电源同时采用三电平技术，双变换模式等多项创新节能技术，高频UPS效率可达到97%。4、柴油发电机本期项目新增2台10kV柴油自备发电机。一般常规的数据中心的通信工程中，均使用380V柴油发电机组作为备用电源。随着数据中心的用电规模的增加，逐渐出现了10kV柴油发电机组以满足需要。两种机组最根本的区别就在于相同容量的机组，380V机组出口电流较10kV机组出口电流大25倍以上。高压机组所使用的电缆用铜量大为下降，供电距离显著增加。以下以1800kW备用功率的柴油发电机组为例，进行380V机组方案和10kV机组方案的分析对比。表3-7380V发电机组和10kV发电机组对比表对比项目110kV,绝缘加强，重量和尺寸增加2占地面积总体相当相当34低比低压略高5低6电力传输距离短，需考虑线损和压降7供电电缆或母线电流小，线径细，布放方便，土建费用低从上表可知，高低压机组在技术性能上与低压机组差别不大，但是由于机组出线电压等级提高，在电缆配置和组作为备用电源，节约了大量地走线空间，减少了大量低压电缆地走线通道需求，简化施工要求，提高了系统的安油机配置无刷三相交流同步发电机，是带有永磁发电机励磁系统和配有行业内首创的数字式调压器的交流发电机，是传统发电机与现代技术相结合的创新产品。由主发电机、带旋转整流器的三相交流励磁机、永磁发电机、电压调节器组成。永磁发电机供电调压器，是调压器电源与负载隔离，免受负载电压波形畸变和电压波动的影响，使发电机的非线性负载能力，动态性能和启动发电机能力得到提高。无刷三相交流同步发电机设计独特，结构先进，性能优良，运行可靠，和柴油机配套组成电源，特别适用于非线性负载作电源，是计算机、通信中心等重要场合配套电源机组首选。油机能够在介质温度小于40℃且通风条件良好下连续满负荷运行，稳态调压率≤0.5%,瞬态调压率范围在+20%～-15%(60In,COSφ.4滞后),电压调节范围95%~105%,空载线电压波形正弦畸变率≤5%,稳态短路维持电备时间大于15min,油机在15分钟内启动多优点，因此在整个基地的机房楼中采用10kV发电机组作5、变压器变压器配置如下表：2500kVA电力模块系统2500kVA变压器台2台2套2本项目所用10kV的2500kVA变压器，选用SCB18系列电工钢带变压器，其能效水平符合《电力变压器能效限定值及能效等级》(GB20052-2025)中1级能效的压器能效水平分析如下。项目能效标准1级电工钢带3级电工钢带(一)能源供应2023年大数据中心数据库2机电配套建设项目建设6台SCB18-2500kVA,总容量15000kVA,共建设机架303架 项目新增容量4238kVA,本期项目在前期项目基础上建设2台SCB18-2500kVA变压器，共配置8台SCB18-2500kVA变压器，变压器总负荷(5024.97+4238)/20000=46.31%,满足本期数据中心一级负荷用电需求。根据本数据中心的重损失，项目设置独立的动力UPS配电系统，同时在前期已系统，组成6台(5用1备)PRP功率1800kW10kV室外集10kV室外集装箱式油机基础上扩容2台PRP功率为1800kW柴油自备发电机配电系统，组成6台(5用1备)PRP功率荷的备用电源需求。将本次新建柴油发电机组输油管接至一期预留接口，本次不再新建室外储油罐，总燃油量储存(含室外储油罐)满足项目12h的燃油量，并与当地供油部本项目水源采用市政自来水，引自园区供水管网，地下消防水池(空调补水池)及生活水箱补水经水表计量后综上分析，本项目主要能源消耗为电力和柴油，耗能1电力(当量值)(等价值)等价值根据2023年全年电厂发电标准煤耗值。2柴油(二)能源消费本项目电力消耗主要包括各主要设备系统电耗以及辅助生产与附属生产设施动力电耗，年总耗电量为3084.96万kW·h。其中，外购市政电力3084发电机年度负载运行发电0.19万kW.h,各工序用电量计算详见报告对应内容。本项目电力收入和消耗统计如下表序号1外市电购入主要用能工序IT设备2自备柴油发电机发电空调系统3施45照明系统67综合办公8智慧化系统9小计本项目IT设备、空调机组和UPS损耗等主要设备的用2、柴油消耗量核算本项目配置了2台1800kW的自备柴油发电机，每月空载运行、季度负载运行和年度负载运行需要消耗柴油。本期工程拟选用与一期工程相同的柴油发电机，采用“月度空载+季度负载+年度负载”运行维护方式，参照一期工程柴油发电机实际运行数据计算本期工程柴油发电机组消耗柴油。经核实计算，本期工程柴油发电机维护性开机运行油耗为1.27t,其中，月度空载运行油耗0.12t,3次季度负载运行油耗0.73t(年度负载运行后该季度不再开机运行),1次年度负载运行油耗0.42t。3、项目综合能源消费量计算根据《固定资产投资项目节能审查系列工作指南》(2018年本),本项目计入综合能源消费量的能源种类电力和柴油，耗能工质为新鲜水。依据《综合能耗计算通则》 发电加工转换的充分因素，本项目综合能源消费量按照当 量值计算折标准煤3793.02tce;按照等价值计算折标准煤8922.99tce。项目综合能源消费量表见下表。能源品种折标煤量(tce)1电力2柴油t3水—当量值本项目消耗化石能源为柴油，年消耗量柴油量1.27t,(三)能效水平PUE的实际含义，是计算在提供给数据中心的总电能《数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方内数据中心电能消耗量与信息设备电能消耗量之比。EEUE根据定义，PUE值的取值范围为1.0到无穷大，宜小于2.0,数据中心机房的PUE值越大，则表示制冷等配套基础PIT——IT设备总能耗，单位为千瓦时(kWh),本期项目为2573.34万kWh;PTOTAL——数据中心总能耗，测量点为数据中心10kV进线端、其他供电设备的出线侧及开关柜中非数据中心用电的出线侧，单位为千瓦时(kWh),本期项目总电耗为3085.22万kWh(本期项目消耗3084.96万kWh,分摊软水装置电力0.06万kWh,分摊采暖系统电力0.20万kWh);PUE(或EEUE)——数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。2、制冷负载系数数据中心制冷负载系数按下式计算：项目为2573.34万kWh;(kWh),本项目空调制冷设备系统总用电量为314.37万CLF——数据中心制冷设备耗电与IT负载消耗的能源CLF值为：CLF=314.37/2573.34=0.122。3、供配电系统负载系数数据中心供配电系统负载系数按下式计算：项目数据机房101为2573.34万kWh;P供配电系统用电一—数据中心供配电系统负载耗电，单位为千瓦时(kWh),本期项目为169.90万kWh,包括UPS电源损耗、线路损耗和变压器损耗；PLF——数据中心供配电系统负载耗电与IT负载消耗的项目PUE因子测算结果见下表。序号系统类别用电项目用电量(万kWh)1IT设备IT设备12空调制冷空调系统3电源损耗456公辅系统7照明系统89综合办公智慧化系统用效率(WUE)是表征数据中心水利用效率的参数，其数值为数据中心内所有用水设备消耗的总水量与所有电子信电式中：WUE数据中心内所有用水设备消耗的总水设备消耗的总电能之比，单位为为kW·h,本项目为2573.34万kWh;本项目建设机架全部投入运行后，产值收入预测结果为8921.51万元，工业增加值收入预测结果为5491.48万元，万元产值化石能源消费量为：59.07tce÷8921.51万元万元工业增加值化石能源消费量为59.07tce÷5491.48万6、项目能效水平评价(1)与国家标准相比 (GB40879-2021)中“能效等级与技术要求”,数据中心能效等级分为3级，1级表示能效最高。1级2级3级数据中心电能比本项目数据中心电能比为1.199,满足《数据中心能效限定值及能效等级》(GB40879-2021)中的一级要求。根据《数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测 (EEUE)可分为5个等级，本项目电能效率(EEUE)等级一级(节能)一级(节能)二级(较节能)三级(合格)四级(较耗能)五级(高耗能)经对比分析，本项目1<EEUE≤1.6,符合《数据中心 (GB/T32910.3-2016)中的一级(节能)等级。3CPP-TR01-2012(云计算发展与政策论坛)中的电能利用据中心进行能效评价。此外采用项目单位产值能耗和工业增加值能耗对项目整体能源消耗对当地能源消耗的影响进求，示范工程建设的数据中心PUE要达到1.5以下。本项目电能利用效率设备耗电/所占比例较少系数(PLF)/所占比例较少根据计算，项目电能利用率(PUE)的能效指标为系统负载系数(PLF)的能效指标为0.066。其中电能利用率能效指标(PUE)符合《数据中心能效测评指南(V1.0)》中的节能能效指标；制冷负载系数(CLF)和供配电系统负(3)项目与《数据中心建设指南》对比根据《数据中心建设指南》中1.1.3节能要求(2):运行PUE:新建大型、超大型数据中心PUE值应不高于1.2,中型数据中心PUE值应不高于1.25,全区范围内禁止新建PUE值应不高于1.3。本项目属于超大型数据中心，其PUE值为1.199,不高于1.2,满足其建设要求。(四)能耗强度工业总产值是指工业企业在一定时期内生产的工业最(1)收入预测(2)收入基础数据预测及取定根据目前已签署的服务协议，GPU算力服务业务开展万元/年/24kW机柜；机柜出租：24kW单机架租金按为税),每机柜按500M配置带宽。(3)机架数量确定本期项目IDC业务机架数量为136架。其中36架用于算力服务，100架用于机柜出租和带宽出租。(4)收入预测结果根据上述收入预测和基础数据取定，项目产值收入预测结果为8921.51万元。项目产值收入预测如下表所示(增值税税率为6%)。序号服务类型单价(万元/年)产值(万元)12机柜租赁3带宽出租5不含税产值(6%税率)本项目建设机架全部投入运行后，单位产值能耗为：本项目单位产值能耗为0.43tce/万元(当量值)或1.00tce/万元(等价值)。2、单位工业增加值能耗(1)工业增加值计算方法工业增加值是生产产品或提供服务过程中新增加的价值，是总产值与中间投入之间的差额。增加值=现价工业总产值-工业中间投入+应缴增值税。本期项目计算工业增加值按照生产法公式计算。本项目工业增加值=工业总产值-中间投入+年度应交增值税其中：工业总产值按不含增值税的年销售收入计算，为8921.51万元；项目中间投入主要有水、电、机架维护费、物业费等费用，以及销售成本和管理成本的中间投入，建设期利息等费用；年度应交增值税按销项税减去进项税计算。(2)中间投入计算按前述公式计算，本项目中间投入为3865.47万元(不含税)。项目年中间投入计算如下表。单价(元)总价(万元)123电万kWh/a4柴油5设备维护6物业费单机架年物业费0.048万元789管理成本(3)增加值计算按前述公式计算，本项目工业增加值为5491.48万元。项目工业增加值计算见下表。项目1项目产值(不含税)万元2中间投入(不含税)万元3应纳增值税(销项税-进项税)万元销项税(含税收入一不含税收入)万元进项税(各不含税成本×对应增值税率)万元4工业增加值(1-2+3)万元本项目建设机架全部投入运行后，万元工业增加值能本项目单位工业增加值能耗低于“十四五”全区单位GDP能耗下降激励目标值(1.67吨标准煤/万元)。(五)碳排放总量和强度1、核算说明(1)企业厂界碳排放厂界范围与节能评价范围一致，为本次建设项目的建设范围和建设内容。(2)范围边界数据中心运营阶段所产生的全部碳排放量包括净购入的电力产生的二氧化碳排放、净购入的热量产生的二氧化碳排放、化石燃料燃烧的二氧化碳排放、余热外送二氧化碳排放。不考虑逸散产生的二氧化碳排放和委托运输产生的二结合本项目能源消费实际情况，核算范围边界包括净购入的电力产生的二氧化碳排放和化石燃料燃烧的二氧化碳排放。(3)核算边界核算边界仅包含数据中心在运营阶段所产生的碳排放量，不包含在建造数据中心时的碳排放量。数据中心的碳排放数据中心消费的净购入电量所对应的电力生产环节产生的CO₂排放，属于间接排放范畴，其主要来源Eelectricity=ADelectricity×净购入电量(MWh),本项目年总耗电量为3084.96万kWh,其中外购市电为3084.77万(tCO₂/MWh),电网排放因子采用生态环境部发布2022年电力碳排放因子全国平均值0.5366tCO₂/MWh(《数据中心碳排放评价规范》(T/DZJN93-2022)中电力碳排放因子选用2021年国家平均值计算，本期项目评价电力碳排放因子Eelectricity=30847.7×0.5366=165经计算，本项目每年净购入的电力产生的二氧化碳排放为16552.87tCO₂。(2)化石燃料燃烧的二氧化碳排放主要为数据中心用于动力供应的化石燃料燃烧过程产生的CO₂排放，即自备发电机组日常维护性开机时柴油燃Ecombustion=AD柴油×EF柴油+AD天然气×EF天然气低位发热量(GJ/t)和净消耗量(t)的乘积。本项目柴油净消耗量为112.88t,依据本规范规定柴油平均低位发热量为42.705GJ/t,则柴油的活动水平为4820.55GJ;低位发热量(GJ/t)和净消耗量(t)的乘积。本项目柴油净消耗量为1.27t,依据本规范规定柴油平均低位发热量为42.705GJ/t,则柴油的活动水平为54.05GJ;Ecombustion=54.05×20.20×10-³经计算，本项目每年柴油燃烧产生的二氧化碳排放为Etotal=Eelectricity+E净购入电量所对应的CO₂排放量Etotal=16552.87+1.02=1655经计算，本项目每年运营过程中产生的二氧化碳排放总量为16553.89tCO₂。3、碳排放强度(1)单位产值碳排放本项目建设机架全部投入运行后，产值收入预测结果为8921.51万元，每年运营过程中产生的二氧化碳排放总量为16553.89tCO₂,单位产值碳排放量为：本项目单位产值碳排放量为1.86tCO₂/万元。(2)单位工业增加值碳排放本项目建设机架全部投入运行后，工业增加值收入预测结果为5491.48万元，每年运营过程中产生的二氧化碳排放总量为16553.89tCO₂,单位工业增加值碳排放量为：本项目单位工业增加值碳排放量为3.01tCO₂/万元。(六)对完成能耗强度降低目标的影响分析1、对完成能耗强度降低目标的影响分析根据统计局发布的统计数据，2020年GDP实际完成值为3920.55亿元，综合能源消费量为7933万tce,万元GDP值为5491.48万元，项目年综合能源消费量为8922.99tce(等价值)。则项目单位工业增加值能耗影响完成能耗强度降低目标的比例：n%=[(7933×10⁴+8922.99)÷(3920.55×10⁴+54根据以上计算结果，本项目单位工业增加值能耗影响完成能耗强度降低目标的比例n值为-0.003。依据《固定资产投资项目节能审查系列工作指南(2018年本)》中“固定资产投资项目对所在地完成节能目标影响评价指标表”(见表6-1),n值在n≤0.1范围内的影响程度为影响较小，说明本项目单位工业增加值能耗对完成能耗强度降低的目标影响较小。根据市统计局发布统计数据，市2020年的GDP实际完成值为1964.37亿元，综合能源消费量为4209.50万tce,计(1964.37×10⁴+5491.48)-2.1429]÷2.根据以上计算结果，本项目单位工业增加值能耗影响产投资项目节能审查系列工作指南(2018年本)》中“固定资产投资项目对所在地完成节能目标影响评价指标表”(见表6-1),n值在n≤0.1范围内的影响程度为影响较小，说明本项目的实施有利于市完成能耗强度降低目标，对市(一)能源替代量依据根据《固定资产投资项目能源消费替代管理办法》第节能环保改造、安全设施改造、产品质量提升改造等技术改造)和单位工业增加值能耗高于4.48吨标准煤/万元的项实能源消费替代(不包括国家能耗单列重大项目和符合国家能耗单列要求的新增超超临界煤电项目)。第四条规定：能源消费替代是指新建、改扩建项目新增综合能源消费量需由其他途径落实替代源(原料用能和可再生能源折算的能源消费量不需要替代)。替代源包(一)企业关停退出(含转应急备用的煤电机组、锅炉，下同)减少的能源消费；(二)淘汰落后产能、压减过剩产能减少的能源消(三)实施节能技术改造减少的能源消费；(四)通过其他途径减少的能源消费。(一)2021年1月1日后采取以上途径形成的能源消费压减量；(二)新建、改扩建项目投产之前落实到位。(二)能源替代量测算本项目建成运营后，主要能源消耗为电力、柴油和天然气。经核算，项目年综合能源消费量当量值为3793.02tce,等价值计算为8922.99tce。其中：化石能源消费量1.84tce。根据《固定资产投资项目能源消费替代管理办法》前述规定，本项目需替代的能源消费量为8922.99tce。(一)能源替代源本项目替代源为绿证，企业通过消费绿电和购买绿证实现等额替代，确保可再生能源消费占比达100%。项目能(二)能源替代量本项目须落实能源消费替代量为8922.99tce,企业通过购买绿证实现等额替代，1个绿证对应1000度绿电，相应替代289.2千克标煤，故企业需要购买30854.05(取整为30855)个绿证，相对应绿电为3085.5万度。企业已向市发展改革委出具了承诺函，承诺通过购买绿证等方式实现等额替代，确保项目建成运营后，可再生能源占比达到100%,达到《“东数西算”工程枢纽建设实施(三)项目落实方案措施为确保完成项目可再生能源利用目标，计划从以下几站方案阶段，按照绿电园区在建项目和园区绿电接入需求(2)达成绿电购电协议：建设单位积极与园区和大数据算力产业绿电园区绿电供应项目对接，计划签订长期购电协议(PPA),保障项目绿电用量。(3)自建分布式能源：在数据中心屋顶及周边建设光伏电站，结合小型风电补充供电。(4)绿证交易与碳抵消：通过购买绿证覆盖剩余电力需求，参与碳市场交易实现碳中和目标。时间节点年4月按照大数据算力产业绿电园区项目规划建设情况和容量完成绿电载案设计合理可行2025年5月—2025与园区和绿电供应项目对接，签订长期购电协议(PPA);按前期方案实施分布式光伏，补充供电，平抑绿电波动(PPA)签订2025年9月一长期运营参与绿证交易绿色数据中心等技术高度结合的现代化综合能源利用体系实现年度可再生能(三)替代后项目相关能耗指标及影响分析能耗置换后相关能耗指标及能耗强度降低目标影响分析如1、综合能源消费量对比购买30855个绿证按照等价值为8923.27tce。综上，等额购买绿证抵扣