街道涉疫大数据工作制度

PAGE街道涉疫大数据工作制度一、总则（一）目的为有效应对疫情防控工作，充分利用大数据技术提升街道疫情防控的精准性、科学性和高效性，规范涉疫大数据工作流程，保障数据安全与合理使用，特制定本工作制度。（二）适用范围本制度适用于本街道辖区内所有涉及疫情相关大数据的收集、整理、分析、应用及管理等工作。（三）基本原则1.依法依规原则严格遵守国家关于数据管理、疫情防控等相关法律法规，确保涉疫大数据工作在合法合规的框架内开展。2.安全可靠原则强化数据安全意识，采取有效措施保障涉疫大数据的存储、传输、使用等环节的安全性和可靠性，防止数据泄露、篡改等情况发生。3.精准高效原则充分运用大数据技术手段，准确获取、分析疫情相关数据，为疫情防控决策提供及时、有效的支持，提高防控工作效率。4.协同共享原则加强与上级部门、其他街道及相关单位的数据协同与共享，打破信息壁垒，形成疫情防控合力。二、数据收集（一）数据来源1.上级部门推送及时接收上级疫情防控指挥机构、卫健部门、公安部门等推送的涉疫大数据信息，包括确诊病例、疑似病例、密切接触者等人员信息及相关行动轨迹数据。2.社区排查上报组织社区工作人员开展疫情排查工作，收集辖区内居民的涉疫相关信息，如近期外出情况、接触史等，并及时上报街道。3.重点场所登记督促辖区内各类重点场所，如商场、超市、酒店、企业等，做好人员出入登记，收集相关涉疫信息，包括人员身份、体温检测结果、健康码状态等，并定期报送街道。4.互联网数据采集利用大数据技术手段，通过合法合规的渠道，采集互联网上与疫情相关的公开数据，如社交媒体上的疫情线索、疫情相关舆情信息等，但需确保数据采集过程符合相关规定。（二）收集要求1.信息准确完整收集的数据应确保真实、准确、完整，避免虚假信息和数据遗漏。对于关键信息，如人员身份信息、行动轨迹等，要进行严格核实。2.及时上报各数据收集渠道应按照规定的时间节点，及时将收集到的涉疫大数据信息上报至街道涉疫大数据工作专班。对于紧急、重要的数据信息，要第一时间上报，不得延误。3.数据记录与存储规范建立完善的数据记录制度，对收集到的数据进行详细记录，包括数据来源、收集时间、数据内容等。同时，按照安全可靠的原则，对数据进行规范存储，以便后续查询和使用。三、数据整理（一）数据清洗1.去除重复数据对收集到的涉疫大数据进行筛选，去除重复记录，确保数据的唯一性，避免数据冗余对后续分析工作造成干扰。2.纠正错误数据对数据中存在的明显错误信息，如错误的人员身份信息、不合理的行动轨迹等，进行核实和纠正。对于无法直接纠正的数据，要做好标注并记录错误原因。（二）数据分类1.人员信息分类按照人员类型，将涉疫大数据分为确诊病例、疑似病例、密切接触者、一般涉疫人员等类别，并分别建立相应的数据库或数据台账。2.数据维度分类根据数据的不同维度，如人员基本信息、行动轨迹信息、健康状况信息等，对数据进行进一步细分，以便于后续的分析和查询。（三）数据编码1.统一编码规则制定涉疫大数据的编码规则，对各类数据进行统一编码，确保数据的标准化和规范化。编码规则应简洁明了、易于识别和管理，同时要考虑到数据的扩展性和兼容性。2.编码示例例如，对于人员身份信息，可采用身份证号码后6位作为唯一编码；对于行动轨迹信息，可按照时间顺序和地点信息进行编码，如“2022010101:00地点A”表示2022年1月1日1点在地点A的行动轨迹。四、数据分析（一）分析方法1.统计分析运用统计学方法，对涉疫大数据进行描述性统计分析，如人员数量统计、年龄分布分析、地区分布分析等，以了解疫情在本街道的基本态势。2.关联分析通过关联规则挖掘，分析涉疫人员之间的关联关系，如密切接触者之间的传播链条、共同活动轨迹等，为疫情防控提供线索。3.趋势分析利用时间序列分析方法，对疫情相关数据随时间的变化趋势进行分析，预测疫情的发展态势，为防控措施的调整提供依据。（二）分析指标1.疫情传播指标计算确诊病例的每日新增数、增长率，密切接触者的追踪率、隔离率等指标，评估疫情传播的速度和范围。2.人员流动指标分析辖区内人员的流入、流出情况，计算人员流动率、重点地区人员流入比例等指标，了解人员流动对疫情防控的影响。3.防控效果指标评估各项疫情防控措施的实施效果，如核酸检测阳性率、疫苗接种覆盖率、疫情防控措施落实情况等指标，为防控工作的改进提供参考。（三）分析流程1.需求确定根据街道疫情防控工作的实际需求，由涉疫大数据工作专班提出数据分析需求，明确分析的目标、范围、时间周期等。2.数据提取按照分析需求，从整理好的涉疫大数据中提取相关数据子集，并进行必要的数据预处理，如数据汇总、数据转换等。3.分析建模选择合适的数据分析方法和工具，建立分析模型，对提取的数据进行深入分析。在分析过程中，要不断调整和优化模型，确保分析结果的准确性和可靠性。4.结果呈现将分析结果以直观、易懂的方式呈现出来，如制作图表、撰写分析报告等。分析报告应包括数据分析的背景、目的、方法、结果及相关建议等内容，为街道疫情防控决策提供有力支持。五、数据应用（一）疫情防控决策支持1.风险评估根据数据分析结果，对辖区内不同区域、不同人群的疫情风险进行评估，确定高风险区域和重点关注人群，为精准防控提供依据。2.防控措施制定结合疫情形势和风险评估结果，协助街道疫情防控指挥机构制定科学合理的防控措施，如人员管控、核酸检测安排、物资调配等。3.资源配置优化通过分析疫情相关数据，了解防控资源的需求情况，如医疗物资、防护用品、隔离场所等，为合理配置资源提供参考，提高资源利用效率。（二）社区防控精准施策1.人员排查与管控利用涉疫大数据，精准排查辖区内涉疫人员，对重点人员实施精准管控，确保不漏一户、不漏一人。同时，通过数据分析掌握人员动态，及时调整管控措施。2.社区服务保障根据数据分析结果，了解社区居民的生活需求，如物资采购、就医需求等，为社区提供针对性的服务保障，解决居民实际困难。（三）疫情防控宣传引导1.信息发布依据涉疫大数据分析结果，及时、准确地向辖区居民发布疫情信息，包括疫情动态、防控措施、风险提示等，引导居民科学认识疫情，增强自我防护意识。2.舆情监测与引导通过采集互联网上的疫情相关舆情信息，分析舆情动态，及时发现和处理负面舆情，引导舆论方向，营造良好的疫情防控舆论环境。六、数据安全管理（一）安全管理制度1.建立安全管理责任制明确涉疫大数据工作各环节的安全管理责任，将安全责任落实到具体部门和个人。2.制定安全操作规程制定涉疫大数据收集、整理、分析、应用等环节的安全操作规程，规范工作人员的操作行为，确保数据安全。（二）安全技术措施1.数据加密对涉疫大数据进行加密处理，在数据存储和传输过程中采用加密算法，防止数据被窃取或篡改。2.访问控制建立严格的访问控制机制，对涉疫大数据系统的访问进行权限管理，只有经过授权的人员才能访问相关数据。同时，记录和审计所有访问操作，以便及时发现和处理异常情况。3.数据备份与恢复定期对涉疫大数据进行备份，确保数据的安全性和完整性。制定数据恢复预案，以便在数据遭遇丢失或损坏时能够及时恢复，保障疫情防控工作的连续性。（三）安全监督与检查1.定期安全检查定期对涉疫大数据工作的安全状况进行检查，包括数据存储设备、网络系统、安全防护措施等方面的检查，及时发现和消除安全隐患。2.安全审计开展安全审计工作，对涉疫大数据系统的操作日志、访问记录等进行审计分析，查找潜在的安全风险和违规行为，并及时进行处理。七、数据质量管理（一）质量管理制度1.建立质量控制体系制定涉疫大数据质量控制标准和流程，建立质量控制体系，确保数据质量贯穿于数据工作的全过程。2.质量责任追究明确数据质量问题的责任主体，对因工作失误导致数据质量问题的部门和个人进行责任追究，督促工作人员提高数据质量意识。（二）质量审核机制1.数据录入审核在数据收集和录入过程中，对录入的数据进行严格审核，确保数据的准确性和完整性。审核人员要对录入的数据进行逐行核对，发现问题及时反馈并要求纠正。2.数据分析审核在数据分析阶段，对分析结果进行审核，确保分析方法的合理性、分析结果的准确性和可靠性。审核人员要对分析报告进行仔细审查，提出修改意见，确保分析结果能够为疫情防控决策提供有力支持。（三）质量改进措施1.定期质量评估定期对涉疫大数据的质量进行评估，通过对比不同时期的数据质量指标、分析用户反馈等方式，全面了解数据质量状况。2.持续改进根据质量评估结果，总结数据质量问题产生的原因，制定针对性的改进措施，不断优化数据工作流程和方法，提高数据质量。八、数据共享与交换（一）共享原则1.合法合规原则数据共享与交换必须在遵守国家法律法规和相关政策的前提下进行，确保数据的合法使用和安全流转。2.需求导向原则根据疫情防控工作的实际需求，确定数据共享的范围和内容，确保共享的数据能够满足各方工作需要。3.安全可控原则建立健全数据共享安全保障机制，确保数据在共享过程中的安全性和可控性，防止数据泄露和滥用。（二）共享范围1.内部共享在街道内部，涉疫大数据工作专班与各社区、相关部门之间实现数据共享，以便协同开展疫情防控工作。共享的数据包括人员信息、疫情动态信息、防控措施执行情况等。2.外部共享按照上级部门的要求和工作需要，与其他街道、相关单位进行数据共享，如共享密切接触者信息、疫情防控经验做法等，加强区域间的疫情防控协作。（三）共享流程1.共享申请需求部门向涉疫大数据工作专班提出数据共享申请，明确共享的数据内容、使用目的、使用期限等。2.审批流程涉疫大数据工作专班对共享申请进行审核，审核通过后报街道疫情防控指挥机构审批。审批通过后，由涉疫大数据工作专班按照规定的方式和格式向需求部门提供共享数据。3.数据使用与反馈需求部门在使用共享数据时，要严格遵守数据使用规定，不得擅自扩大使用范围或用于其他目的。同时，需求部门应及时向涉疫大数据工作专班反馈数据使用情况，如发现数据问题或其他异常情况，要及时报告。九、人员管理（一）人员配备1.专业人员招聘根据涉疫大数据工作的实际需求，招聘具有大数据分析、信息技术、统计学等相关专业背景的人员，充实工作队伍。2.人员培训定期组织涉疫大数据工作人员参加专业培训，包括大数据技术应用、疫情防控知识、数据安全管理等方面的培训，提高工作人员的业务能力和综合素质。（二）岗位职责1.数据收集人员负责按照规定的渠道和要求，收集涉疫大数据信息，并确保数据的准确、完整和及时上报。2.数据整理人员对收集到的涉疫大数据进行清洗、分类、编码等整理工作，建立规范的数据台账和数据库。3.数据分析人员运用数据分析方法和工具，对涉疫大数据进行深入分析，为疫情防控决策提供数据支持和分析报告。4.数据安全管理人员负责涉疫大数据的安全管理工作，制定安全管理制度，落实安全技术措施，监督和检查数据安全状况。5.数据质量管理人员建立数据质量控制体系，审核数据录入和分析结果，评估数据质量，提出质量改进措施。（三）考核与激励1.工作考核制定涉疫大数据工作人员考核办法，对工作人员的工