《Excel商务数据分析与应用（AI+慕课版第3版）》项目六课件

项目六供应链数据分析Excel商务数据分析与应用

（AI+慕课版第3版）1商品采购成本分析2根据商品生命周期控制采购商品3商品库存数据分析目录CONTENTS4库存状态和库存周转率分析采购作为商家的生命源泉，对其利润的影响是至关重要的。采购节约1%的成本，接近于销售商品所带来5%的利润效果。有效的采购计划可以使店铺资金得到有效利用，减少资金的流出，因此对采购成本进行分析至关重要。本任务将学习如何使用Excel分析库存状态和库存周转率。任务一商品采购成本分析一、商品成本价格分析商品成本价格会受到很多因素的影响，如供求关系、气候、交通和消费方式等。商家在商品采购过程中要注意采购时机，以节省采购成本。下面使用Excel对最近的商品成本价格趋势进行分析，具体操作方法如下。二、商品采购金额分析下面使用Excel对不同商品的采购金额进行统计与分析，具体操作方法如下。三、商品采购时间分析商品采购价格并不是一成不变的，会受到很多因素的影响而上下波动，商家要把握好采购时间，争取最大限度地降低采购成本，进而提高店铺的销售利润。下面介绍如何使用Excel进行商品采购时间分析，具体操作方法如下。四、不同供货商的商品报价分析商家通过对比多家供货商的商品报价，可以选择更有优势的供货商进行合作，降低商品采购成本。下面介绍如何分析不同供货商的商品报价，具体操作方法如下。五、使用AI工具对采购金额进行预测商家可以使用移动平均法对未来一段时间内的采购金额进行预测或推算，如明年、下个月，以便进行采购资金的准备和规划。移动平均法是一种基于时间序列数据的预测技术，通过逐项推移计算固定项数的序时平均值，以消除短期波动并揭示长期趋势的方法。下面使用DeepSeek对采购金额进行预测，具体操作方法如下。打开“素材文件\项目六\采购金额预测.xlsx”，对数据进行截图保存。打开DeepSeek对话窗口，关闭“联网搜索”功能，然后将保存的截图上传到对话框中。“采购金额预测”数据输入提示词五、使用AI工具对采购金额进行预测商家可以使用移动平均法对未来一段时间内的采购金额进行预测或推算，如明年、下个月，以便进行采购资金的准备和规划。移动平均法是一种基于时间序列数据的预测技术，通过逐项推移计算固定项数的序时平均值，以消除短期波动并揭示长期趋势的方法。下面使用DeepSeek对采购金额进行预测，具体操作方法如下。打开“素材文件\项目六\采购金额预测.xlsx”，对数据进行截图保存。打开DeepSeek对话窗口，关闭“联网搜索”功能，然后将保存的截图上传到对话框中。根据您提供的数据，我将使用移动平均法对2026年的采购金额进行预测。首先，我会选择最优的移动平均期数（n），通过计算不同n值的均方误差（MSE）来确定最优n（MSE越小，预测精度越高）。然后，使用最优n进行简单移动平均预测。接着，应用加权移动平均法对结果进行优化（权重分配基于线性递减原则，近期数据权重更大）。以下是详细步骤和结果。数据准备●数据来自表格，采购金额（单位：元）：2019年（t=1）:36741002020年（t=2）:33412002021年（t=3）:32625002022年（t=4）:34170002023年（t=5）:35790002024年（t=6）:34965002025年（t=7）:34215002026年（t=8）:待预测……输出结果商品生命周期是指商品的市场寿命。一种商品进入市场后，其销量和利润会随着时间的推移而发生改变，呈现出由少到多、由多到少的过程。商品生命周期一般分为4个阶段，即引入期、成长期、成熟期和衰退期。在引入期、成长期和成熟期，商家可以增加采购数量，在衰退期减少采购数量甚至不采购，以减少不合理的采购投入。本任务将学习如何在Excel中根据商品生命周期控制采购商品。任务二根据商品生命周期控制采购商品一、根据搜索指数分析商品生命周期搜索指数是通过统计特定关键词在搜索引擎中的搜索频次，量化反映公众关注度的数据指标，它能反映搜索商品的竞争程度和冷热门情况。从行业的搜索量进行数据分析，就是分析买家对商品关心或关注程度的走势。下面介绍如何在Excel中根据搜索指数分析商品生命周期，具体操作方法如下。二、根据销量分析商品生命周期下面介绍如何在Excel中根据商品销量分析商品生命周期，具体操作方法如下。商品库存数据分析的意义不仅在于正确核算商品数量，而且在于了解商品库存的情况，判断商品结构是否完善、商品是否需要补货等。本任务将学习如何在Excel中进行商品库存数据分析。任务三商品库存数据分析一、各类商品库存占比统计商家通过分析各类商品库存占比情况，可以了解商品结构是否符合市场需求，从而及时调整销售策略。下面介绍如何在Excel中统计各类商品库存的占比情况，并使用窗体控件制作动态查询表，具体操作方法如下。二、商品库存数量分析在店铺运营中，商品库存数量要保持适度，既要保证商品供应充足，又不能有太多的积压。商家可以对一段时间内的库存商品数量进行分析，为下次入库数量提供数据支持。下面介绍如何在Excel中分析商品库存数量，具体操作方法如下。三、商品库存补货情况分析商家在管理库存商品时，可以为固定单元格设置条件格式，通过图标的方式显示商品是否需要补货，当库存不足时显示图标。下面介绍如何在Excel中分析库存商品补货情况，具体操作方法如下。四、单一商品库存状态分析在繁杂的库存数据中，若要查看和分析单一商品的库存状态，商家可以通过指定商品的数据快速查找和引用，并进行数据统计和分析，然后创建图表进行动态展示，分析当前商品的库存数据信息。下面介绍如何在Excel中分析单一商品库存状态，具体操作方法如下。库存周转率是指某时间段的出库总金额（总数量）与库存平均金额（数量）的比率，即在一定期间（一年或半年）库存周转的速度，它是反映库存周转快慢程度的指标。库存周转率越大，表明销售情况越好；反之，当库存周转率较低时，库存占用资金较多，库存费用相应增加，资金运用效率降低，经营销售水平较低。本任务将学习如何在Excel中分析库存周转率。任务四库存状态和库存周转率分析一、商品库存状态展示和分析店铺存货的大量积压说明该商品销售不畅，预示着该商品属于滞销商品，长期这样会导致商家失去利润来源。因此，对商品库存状态进行分析，有利于商家及时做出决策，预防库存出现积压。下面介绍如何对商品库存状态进行展示和分析，具体操作方法如下。二、库存周转率分析库存周转率是在某一时间段内库存商品周转的次数，是反映库存周转快慢程度的指标。库存周转率越大，表明销售情况越好。下面介绍如何在Excel中进行库存周转率分析，具体操作方法如下。AI数据分析工具推荐——使用讯飞星火分析采购日期分布情况讯飞星火的深度推理模型X1，具备强大的数据分析能力，可以帮助用户完成数据清洗与预处理、统计分析、可视化呈现、建模与预测、专项分析（A/B测试结果验证、用户行为路径分析、文本数据分析、社交网络关系挖掘等）等工作。下面使用讯飞星火提供的“数据分析助手”智能体对商品采购日期分布情况进行分析，具体操作方法如下。选择“数据分析助手”智能体AI数据分析工具推荐——使用讯飞星火分析采购日期分布情况讯飞星火的深度推理模型X1，具备强大的数据分析能力，可以帮助用户完成数据清洗与预处理、统计分析、可视化呈现、建模与预测、专项分析（A/B测试结果验证、用户行为路径分析、文本数据分析、社交网络关系挖掘等）等工作。下面使用讯飞星火提供的“数据分析助手”智能体对商品采购日期分布情况进行分析，具体操作方法如下。上传文件并输入提示词根据分析结果，以下是商品采购的日期分布特征。每月的采购频次和占比如下。2025年1月：121次，占比约为19.39%。2025年2月：41次，占比约为6.57%。2025年3月：41次，占比约为6.57%。2025年4月：43次，占比约为6.89%。2025年5月：33次，占比约为5.29%。2025年6月：52次，占比约为8.33%。2025年7月：40次，占比约为6.41%。2025年8月：35次，占比约为5.61%。2025年9月：40