CN119416662A 融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法 （南京理工大学）_第1页
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文档简介

本发明公开一种融合多源特征的桥梁毁伤2将桥梁毁伤仿真数据与爆炸工况关联，并与桥梁特征信息整合后，根据爆炸源类型及其周围环境信息，引入基于流体力学的非线性将爆炸源物理模型、冲击波传播数学方程联立后，利用Galerkin方程转化为有限元方程，通过三维一次四节点单元形函数对计算域内的场变量进行插值计依据桥梁结构的材料特征和破坏阈值，结合桥梁应力状态，分析桥测量桥梁结构关键参数，同时根据包括爆炸位置、将桥梁毁伤仿真数据与相应的爆炸工况关联，得到工况关联桥将桥梁特征信息与工况关联桥梁毁伤数据整合，得到结构耦合针对不同场景中涉及的爆炸工况以及桥梁对象，得到每个场景下4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多层复合图神经网络包括分层注意力模3分层注意力模块包括几何特征注意力层、载荷特分层特征交互模块采用FM模型对几何特征注意力层、载荷步骤2、训练过程中，当一次训练epoch中某一子图,依据每一簇内各节点与簇中心的距离设定权重，对各节点信息进行模型单元，用于利用训练数据集和验证数据集对构建的多9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介45[0001]本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方值模型进行桥梁温度场分析，根据模拟结果选取最优测温点安装温度传感器进行温度采6利用上述训练数据集和验证数据集对构建的多层复合图神经网络进行训练和优将所述桥梁毁伤仿真数据与相应的爆炸工况关联，得到工况关联桥梁毁伤数据，7特征注意力层的图节点嵌入爆炸工况特征；材料特征注意力层的图节点嵌入桥梁材料特,8本发明采用有限元分析方法建立了桥梁结构在爆炸冲击下的毁伤数值仿真模型，9S13、数学方程有限元计算：将所述爆炸源物理模型和冲击波传播数学方程联立,0是爆炸源的特征半径。,[0033]p=(y-1)pe，[0040]以桥梁毁伤仿真模型计算得到的毁伤数据为基础，获取,,对于活跃度高的子图进行细化；当一次训练epoch中子图节点信息更新频率超过设定频率,,[0073]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特

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