CN119416776A 面向知识检索的政务文档增强生成方法、电子设备和介质 （北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院）_第1页
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地将文本按照篇章结构进行第一层级的语义切2对所述语义完整的文本块进行语义切分，得到多个中粒度文本块，5.根据权利要求1至4中任一项所述的面向6.根据权利要求1至4中任一项所述的面向知识7.根据权利要求1至4中任一项所述的面向8.根据权利要求1至4中任一项所述的面向知识其中，所述存储器(120)存储有可被所述至少一个处理器(113对所述语义完整的文本块进行语义切分，得到多个中粒度文本块，实现如权利要求1至8中任一项所述的一种面向知识检4[0002]检索增强生成(Retrieval_AugmentedGeneration,简称RAG)技术是一种结合信[0010]在一些实施方式中，任一项所述的面向知识检索的政务文档增强生成方法还包5理器执行时实现任一项所述的面向知识检索的政务文档增强[0020]图3为本发明一实施例的面向知识检索的政务文档增强生成方法的示例的原始文[0024]图7为本发明一实施例的面向知识检索的政务文档增强生成方法的文本切片得到6过长则可能在召回多个切片拼接后超出模型的上下文窗口，导致截断进而导致信息丢失，7够将上述标题切分阶段得到的所有不满足预设长度的文本块切分为最细粒度的句子。具体地，针对上述按标题切分得到的最小文本单元，如果其长度超过了设定的文本长度，如民家庭经济状况核对机制进行核查。”等单句，然后对每个相邻句之间进行语义相关的判阶段可以将上述标题切分得到较长的文本按语义分割开，并保持切割开的块内有语义关8取其中的关键信息。问题在原文中很难实际匹配到完整相关信息，但构造问题与实际问题之间信息差异更小，更容易匹配。通过对上述得到的中粒度文本块和分层总结摘要内容进行抽象问题的提问，9算机程序被处理器执行时实现任一项的面向知识检索的政本并进行多级标题的信息合并，能够有效地将文本按照篇章结构进行第一层级的语义切

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