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文档简介

一种基于多专家层的任务处理方法、系统、多层专家网络，根据任务特性选择相应的专家2构建多层专家网络，包括用于处理通用领域任务的基础专家根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得若任务领域为通用领域，则检测任务复杂度，根据任务若任务领域为特定领域，则检测任务复杂度，根据任务若目标专家层个数大于1，则通过预先训练的门控网络通过任务复杂度和任务领域为3将输入任务输入层级最低的目标专家层获得当前输出，将当前输多层专家网络构建模块，用于构建多层专家网络，输入任务特性分析模块，用于接收输入任务，对输入任务进行分析获输入任务处理模块，用于根据专家选择策略将输入任务输入到目标专处理器，用于执行所述基于多专家层的任务处理程序时实现如权利要求1_7任一项所的任务处理程序，所述基于多专家层的任务处理程序被处理器执行时实现如权利要求1_74Transformer架构的预训练语言模型因其出色的性能而成为研究的热点。这些模型通过在根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得5若目标专家层个数大于1，则通过预先训练的门控网络通过任务复杂度和任务领6时实现如上述任一项所述基于多专家层的任务的组合作为专家选择策略，最后基于专家选择策略使用目标专家层对输入任务进行处理，7大量专有名词的文本可能具有较高的复杂度，而短文本或普通对话可能具有较低的复杂89[0056]基础层输出：Hbase=Expertiase(xinpu)。k=ws:-Expertas:(waomainHaomain)。[0063]图2为本发明实施例提供的一种多专家层的任务处理系统结构示意框图，本实施[0067]输入任务处理模块240，用于根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中[0068]本实施例的基于多专家层的任务处理系统用于实现前述的基于多专家层的任务根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得[0073]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或

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