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一种路网快速变化条件下的城市轨道交通一种路网快速变化条件下的城市轨道交通特征日的客流量基础上考虑路网变化情况引入2建立历史日客流模式，通过计算历史日期与预测日的各项特征指选取综合相似度数值最高的若干历史日作为特征日，在特征日的客流量2.根据权利要求1所述的路网快速变化条件下的城市轨道交通客流预测方法，其特征3.根据权利要求2所述的路网快速变化条件下的城市轨道交通客流预测方法，其特征4.根据权利要求2所述的路网快速变化条件下的城市轨道交通客流预测方法，其特征we是定性型指标分类类型的相似度，5.根据权利要求2所述的路网快速变化条件下的城市轨道交通客流预测方法，其特征_Tj|Th是定量型指标分类类型的相似度，i日运营时段分类类型的量纲归一化值，对于定量型指标历史日与预测日的间隔时长是计算相似度很重要的3Di是间隔时长指标的相似度，w1是周相似衰减比例，w2是日相似衰减比例。6.根据权利要求2所述的路网快速变化条件下的城市轨道交通客流预测方法，其特征i是历史日的综合相似度，ri,m是历史第i日与预测日在第m种客流影在选择出来的n个历史特征日的客流基础上，使用二次指数平滑的方法对预测日客流7.根据权利要求6所述的路网快速变化条件下的城市轨道交通客流预测方法，其特征4_D对的路网变化系数，对于路网变化后新增的O_D对，路网变化系数由预测日往年同期的当日客流量与当前_D对的路网变化系数，56|[0037]在选择出来的n个历史特征日的客流基础上，使用二次指数平滑的方法对预测日件下的往年各月份的平均客流量计算各月之7年份第一个月实际发生日期的平均客流量计算各年[0056]对于路网变化后新增的O_D对，路网变化系数由预测日往年同期的当日客流量与8误差在城市轨道交通日常运营管理工作可接受的[0073]其次，将以上指标按数据特征分为三类：0_1型指标(Holiday)、定性型指标公式(1)计算得到任意两个取值情况间的相似度，最终将所有相似度整理形成相似度矩阵9[0091]对于定性型指标天气(Weather)，通过将历史客流数据按照天气指标的不同取值k取0.020；当运营时段最高温度低于高温阈k取0.001。[0111]对于定量型指标运营时段最低温度(Low_Tem)，对其相似度计算公式设计为分段k取0.020；当运营时段最低温度高于低温阈k取0.001。[0123]对于定量型指标历史日与预测日的间隔时长(Interval_length)是计算相似度很[0153]对于路网变化后新增的O_D对，路网变化系数由预测日往年同期的当日客流量与[0174]通过本发明计算各历史日与预测日的相似度，取相似度最高的前5名作为历史相[0180]本发明能够一定程度上避免城市轨道交通在某一特定路网情况下历史刷卡数据[0181]上述相关说明以及对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解

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