CN119416167A 一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理方法 （青岛鹏海软件有限公司）

一种面向智能家居场景的多源异构数据融本发明提供了一种面向智能家居场景的多合特征向量表示数据，生成对应的设备联动规2获取所述智能家居场景下的多源异构数据；其中，所述多源表示数据用于表征对应节点在图数据中的语义信息以基于预设的中央数据库获取并且存储所述智能家居场景下的至少两个数据源中的多基于预设的时间频率，向所述智能家居场景中至少两个数据源发出所述数据获取请将从至少两个数据源中接收到数据存储在预设的中央数据库中；其将所述基于元路径的游走序列输入至预设的词向量模型中进行处理，得到3将所述融合特征向量表示数据存储至图数据库中；其中，所述图数光线与照明联动的规则：如果当前光照强度小于用户设定的运动传感器与安全系统联动的规则：如果运动传感器检测到异常空气质量与通风系统联动的规则：如果空气质量指数大于设定的空气质量指数上限，8.一种面向智能家居场景的多源异构数据融合融合处理模块，其用于对所述特征向量表示数据进行融所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项4第一方面，本发明提供了一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理方[0006]第二方面，本发明提出了一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理装数据是从所述智能家居场景中至少两个数据5[0010]图1是本发明实施例提供的一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理方图2是本发明实施例提供的一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理方图3是本发明实施例提供的一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理方图4是本发明实施例提供的一种面向智能家居场景的多源异构数据融合和管理装员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范6[0016]上述的方案虽然针对多源异构数据融合和管理中面临的结构异质性和上下文信据融合产生的新特点促使其内涵得到扩展和延伸，同时也给多源异构大数据融合在存储、数据的利用存在明显的壁垒。数据融合不仅要实现多源异构数据的转化和统一集成分析，7从所述智能家居场景中至少两个数据源中获和习惯等等。云端数据源可以是有些智能设备会将数据上传至云端进行存储和管理,因此8[0028]然后，在元数据和关键词提取的基础上，还可以使用ETL工具进行数据清洗和映[0030]步骤S106:针对所述图数据，提取所述节点在图数据中的特征向量表示数据；其9 特征向量表示数据。使用关联规则挖掘算法从所述融合特征向量表示数据中挖掘出设备联动规则。步骤S1022：基于预设的中央数据库获取并且存储所述智能家居场景下的至少两[0044]为了实现多源异构数据的融合和管理，该实施方式可以使用一种数据集成的技[0069]在上述的实施方式中，可以设置元路径的最大长度或最代表性的元路径。元路径采样方法可以根据图数据的拓扑结构和节点的重要性进行选择，[0071]在一个具体的实施方案中，可以根据家居场景的类型提游走访问的节点。P(e,=xle-=1)表示第i-l游走到节点t的条件下，第i次游走到节点x的概率。上述公式的含义如下：如果节点t和节点x之间存在边，即(,x)eE，则概率[0072]可以根据节点上下文信息，通过设置超参数p和q的大小和控制随机行走策略生的上下文关系来生成词的向量表示。可以使用Skip_Gram模型获得节点的特征向量表示数数据是从所述智能家居场景中至少两个数据行时使得计算机执行上述任一实施方式中的一种面向智能家居场景的多源异构数据融合