用户行为分析UBA 渠道趋势_第1页
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文档简介

用户行为分析UBA渠道趋势

渠道趋势

观测内容

•每日渠道的访问量是多少？

•某段时间渠道的总访问量是多少？

•各个渠道的流量趋势表现如何？排行如何？

数据指标

PV(pageview)

即页面浏览数，或点击量。

通常是衡量一个频道或网站甚至一个网页的主要指标。用户刷新

页面不记录到页面浏览量中。

UV(uniquevisitor)

独立访客，将每台独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位

访客，一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量。一

天之内相同cookie的访问只被计算1次。

新用户(首次访问用户)

截止当日，首次访问用户数。

其它业务性定义可以根据业务来设定，如设置为非注册用户。

累计用户（至今累计用户）

截止当日，用户累计数。且应该是个去重数据。

活动中的累计用户则是活动上线截止当日的访问用户数。

UV加和

此处的加和数据是多日数据相加，没有去重，主要为了解决运营

活动的流量统计问题。

PV加和

此处的加和数据是多日数据相加，没有去重。

业务洞察

观测者:产品运营/活动运营

■渠道引流对于运营来说至关重要，观察渠道趋势变化，可

了解渠道流量峰值特点。

同时比对某个渠道的PV、UV、新用户、累计用户,可以判

断一个渠道的拉新能力，和持续性。

行动指引

•用UV看渠道，偏重选用户数多的渠道,用PV看渠道，偏

重选浏览次数多的渠道。

•用新用户看渠道，偏重发掘新用户的能力的渠道。

•用累计用户看渠道，偏重选择（短）时间内能聚集流量最

多的渠道。

•看趋势，流量峰值分布特点和渠道类别有一定关系。

如是娱乐媒体型的，如视频爰奇艺，可能中午、晚间、周末流量

偏大。

如是系统工具类的，如杀毒软件、翻译助手、office办公可能日

常流量偏大。

如社交、电子阅读等碎片占用型的，可能日常流量和周末流量都

很大。但分散的比较均衡。

如果是国际业务，每个产品渠道的特点可能会和时区有直接关系。

如果和预期不符，可以查询异常的原因。

活动的访问或

pvuvo

活动引流量

从活动到达产品进行访问的访问量。

活动引流量占比

活动引流量/产品访问量*100%。

活动转化率

活动引流量/活动总量*100%。

业务洞察

观测者：产品经理/产品运营

产品经理或者产品运营为了产品引流用户，会有各种活动运作，

此时我们就需要有个视图，既关心产品本身的流量变化，又观察

看每个时期，活动对于产品引流的效果如何。

注意产品流量有峰值的时候，区分是活动的效果。还是产品用户

本身访问习惯造成的。

行动指引

•首先看上方的流量柱状图，时间段上流量的高度变化，和

上个周期是否有很大的提升还是下降了。

•再看流量的峰值，活动是否也相应有个峰值在，还是n个

活动在进行。观察其中的关联影响。

反过来，在各个活动过程中，到底对产品产生了什么样的影响。

•发现好的活动形式，周期性搞起,对产品有长久的运作机

制。

•活动效果的好坏，也要考虑到进行的时间点，关联看访问

趋势，用户访问密度，如果活动花费很大精力，更要注意引

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