GPU训练集群任务优先级规范

GPU训练集群任务优先级规范一、总则（一）目的规范。为优化GPU训练集群资源分配效率，确保关键任务优先执行，特制定本规范。1.本规范适用于所有使用GPU训练集群的单位及个人，包括但不限于科研部门、工程团队及合作项目。2.规范旨在通过明确任务优先级划分标准，实现集群资源的高效利用与公平分配。3.各单位需将本规范纳入内部管理制度，并组织相关人员学习培训。（二）适用范围。本规范覆盖GPU训练集群所有计算节点、存储资源及网络带宽的分配规则，包括但不限于：1.模型训练任务2.数据预处理作业3.仿真计算任务4.系统维护与测试任务（三）基本原则。GPU训练集群任务优先级管理遵循以下原则：1.重要性优先：国家重点项目、重大科研突破任务优先级最高。2.时效性优先：具有明确截止日期且逾期将造成重大损失的任务优先。3.资源需求优先：对计算资源需求量大的任务在同等条件下优先分配。4.公平性优先：保障各单位基础科研任务合理资源需求。二、优先级划分标准（一）权责划定。各单位主要负责人是第一责任人，需对本单位任务优先级申报的合规性负责；技术负责人负责具体优先级标准的执行与监督。（二）分类分级。任务优先级分为四个等级，从高到低依次为：1.特级（红色）2.一级（橙色）3.二级（黄色）4.三级（蓝色）（三）具体标准。各优先级等级的判定依据如下：1.特级任务：需经主管部门书面审批，包括国家级重大科研项目、影响重大技术突破的关键任务等。2.一级任务：需经单位技术委员会评审通过，包括省级重点研发项目、年度必达目标任务等。3.二级任务：需经单位主管领导批准，包括常规科研任务、周期性工程作业等。4.三级任务：普通测试任务、临时性计算需求等。（四）动态调整。任务优先级可根据实际情况动态调整，但调整需遵循以下程序：1.提出调整申请，说明调整事由与必要性。2.技术监督部门进行合理性评估。3.调整结果需在集群管理系统中备案公示。三、资源分配规则（一）计算资源分配。各优先级等级对应的计算资源分配标准如下：1.特级任务：可申请集群80%以上计算资源，优先保障连续72小时不间断运行。2.一级任务：可申请集群40-60%计算资源，优先保障连续48小时运行。3.二级任务：可申请集群20-30%计算资源，优先保障连续24小时运行。4.三级任务：剩余计算资源按需分配，优先保障4小时运行。（二）存储资源分配。各优先级等级对应的存储资源分配标准如下：1.特级任务：可申请100TB以上高速存储空间，优先保障IOPS性能。2.一级任务：可申请50-80TB存储空间，优先保障读写速度。3.二级任务：可申请20-40TB存储空间，满足基本读写需求。4.三级任务：剩余存储资源按需分配，优先保障顺序写入性能。（三）网络带宽分配。各优先级等级对应的网络带宽分配标准如下：1.特级任务：可申请1000Mbps以上专用带宽，保障数据传输效率。2.一级任务：可申请500-800Mbps带宽，满足高速数据传输需求。3.二级任务：可申请200-400Mbps带宽，满足常规数据传输需求。4.三级任务：剩余带宽按需分配，优先保障稳定性。四、执行与监督机制（一）申报流程。任务优先级申报需经过以下流程：1.任务发起人填写《GPU训练集群任务优先级申报表》。2.技术负责人审核申报材料的完整性与合规性。3.集群管理办公室进行汇总审核，确定最终优先级。（二）系统管理。集群管理系统需实现以下功能：1.自动识别任务优先级，并根据优先级动态调整资源分配。2.建立优先级变更日志，记录所有调整操作及原因。3.提供实时资源使用监控，确保优先级执行到位。（三）监督考核。监督机制包括：1.集群管理办公室定期抽查各单位任务优先级执行情况。2.建立用户反馈渠道，接受对资源分配不公的投诉。3.对违规操作行为进行通报批评，情节严重者取消使用资格。五、应急处理预案（一）资源冲突处理。当出现资源需求冲突时，按以下顺序处理：1.优先保障特级任务资源需求。2.优先保障已提交任务的计算时长相需。3.优先保障实验数据完整性需求。4.通过系统自动调度解决剩余冲突。（二）系统故障处理。当集群出现故障时，按以下顺序处理：1.立即启动应急预案，保障特级任务计算节点。2.优先恢复核心实验任务运行环境。3.逐步恢复其他任务运行权限。4.故障处理过程需详细记录，事后进行复盘分析。（三）极端情况处理。当出现以下极端情况时，可临时调整优先级：1.国家级重大突发事件。2.关键技术突破的抢救性实验需求。3.影响重大项目的数据抢救任务。六、附则（一）责任追究。违反本规范造成以下后果的，将追究相关责任：1.优先级虚报或伪造材料。2.擅自占用他人资源。3.影响关键任务正常运行。（二）持续改进。本规范每半年修订一次，修订需经过以下程序