CN119419796A 多维平衡调度共享储能优化方法、介质及程序产品 （国网江苏省电力有限公司电力科学研究院）

本发明公开了多维平衡调度共享储能优化生成多个优化目标函数；基于多个优化目标函基于资源冲突解耦机制和协同优化策略动态调2;;;t格和放电价格；Eaw.(o)和EUW.(o)分别为时刻的充电能量和放电能量；k。为;电资源的总输出功率；PBam.(0)和pew.(o)分别为时刻的储能系统的充电功率和放电功;3;效率因子和分别为时刻的充电能量;;,时刻f()表示加权线性模生成与各优化目标函数对应的代理，并针对各代理设4;其中，所述资源冲突解耦机制指的是若识别出各代理之所述协同优化策略指的是各代理基于博弈理论和协同演化算法进行交互;;定义与能量利用效率模型目标函数对应的代理为效率代理，效率代理的约束条件包;;定义与电力供需平衡模型目标函数对应的代理为供需平衡;式中，n()为时刻的电力负荷需求；为时刻t的可再生能源的输出功率；为时刻的其他发电资源的输出功率；5定义与就地消纳模型目标函数对应的代理为就地消纳代理,i个代理的目标函数5()与第j个代理的目标函数的表示时刻第i个代理的目标函数f的标准差，O,w表示时刻第j个代理的目标函数的标准差；;;式中，n()为时刻的调和函数，是所有代理的优先级权重和目标函数的比值之和；;式中，表示第i个代理的最优充放电策略；p表示第i个代理的当前的充放电策略；表示除第i个代理以外的其他代理的充放电策略，第i个代理在给定其他代理策略的6,时刻f()表示加权线性模当实时电力负荷需求和可再生能源的输出功率与预测得到的电力负荷需求和可再生当实时电力负荷需求和可再生能源的输出功率与预测得到的电力负荷需求和可再生若执行所述预测调度策略，实时获取可再生能源的输出功率、行时实现权利要求1~8任一项所述的多维平衡调度共享储处理器执行时实现权利要求1~8中任一项所述的多维平衡调度共享储7等依然是一个复杂且具挑战性的任务。；8充电价格和放电价格；Ean.(o)和Eaw.(o)分别为时刻的充电能量和放电能量；k。为单BO)表示时刻的电力负荷需求，BOW(0)表示时刻t的可再生能源及其源；PBam.(0)和pew.(o)分别为时刻t的储能系统的充电功率和放电功率；当供电不足时，9表示时刻的可再生能源的输出功率；f()表示加权线;[0066]式中，n()为时刻的电力负荷需求；为时刻的可再生能源的输出功[0068]IP.(O)-B.(olscCov表示时刻的第i个代理的目标函数f(1)与第j个代理的目标函数表示时刻t的第i个代理的目标函数f[0082]式中，n()为时刻的调和函数，是所有代理的优先级权重和目标函数的比值之[0085]式中，r'表示第i个代理的最优充放电策略；表示第i个代理的当前的充放电[0087]基于预先构建的预测模型，预测出未来的电力负荷需求与可再生能源的输出功f()表示加权线性模型或[0094]当实时电力负荷需求和可再生能源的输出功率与预测得到的电力负荷需求和可[0095]当实时电力负荷需求和可再生能源的输出功率与预测得到的电力负荷需求和可序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的多维平衡程序/指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的多维平衡调度共享储能优化方；位能量的维护费用系数；所述成本模型目标函数用于在不同的调度策略中实时评估总成[0121]所述电力供需平衡模型目标函数为Jhu.(o，其优化目标为供需平衡误差最小，BO)表示时刻的电力负荷需求，BOW(0)表示时刻t的可再生能源及其源；PBam.(0)和pew.(o)分别为时刻t的储能系统的充电功率和放电功率，当供电不足时，增加储能系统的放电功率pew.(o)，反之，当供电过剩时，则增加储能系统的充电功率的数学表达式为：Tame和The分别为充电效率因子求点，从而产生倒送功率为传输效率因子，为时刻的本地电力负荷需求，P.(0)为时刻的可再生能源的输出功率（即供电量ar(o为时刻的多余电量，当表示时刻的可再生能源的输出功率；f()表示加权线标的优先级，确保系统在多变的负荷条件下能够灵活响应；的取值为cost、balance、[0142]求解所述总体目标函数，生成实时调度策略。在求解过程中，可以使用基于;[0170]式中，n()为时刻的电力负荷需求；为时刻的可再生能源的输出功[0171]定义与就地消纳模型目标函数对应的代理为就地消纳代[0172]IP.(O)-B.(olsc[0175]步骤（1每个代理在博弈的初期阶段，根据其优化目标选择一个初步充放电策[0179]在本发明实施例的一种具体实施方式中，各个代理之间的冲突采用以下公Cov表示时刻的第i个代理的目标函数f(1)与第j个代理的目标函数表示时刻t的第i个代理的目标函数ft的第j个代理的目标函数的标准差；[0186]式中，n()为时刻的调和函数，是所有代理的优先级权重和目标函数的比值之[0190]式中，表示第i个代理的最优充放电策略；p表示第i个代理的当前的充放电f()表示加权线性模型或非线性模型；代表不同的优化目标，取值为cost、balance、efficiency、[0199]当实时电力负荷需求和可再生能源的输出功率与预测得到的电力负荷需求和可[0200]当实时电力负荷需求和可再生能源的输出功率与预测得到的电力负荷需求和可序被处理器执行时实现