CN119419802A 一种新型电力系统下态势感知的评估方法 （国网浙江省电力有限公司金华供电公司）

本发明公开了一种新型电力系统下态势感知的评估方法，属于电力系统优化运行技术领杂元素，基于Dowhy算法得到第一干预元素最终第一混杂元素进行划分，并基于Dowhy算法得到2S1：基于层次分析法与态势感知因素构建初始加权重将第一混杂元素划分为第二干预元素与第二混杂元素，基于过程指标权重与Dowhy算法得到第二干预元素的最终权重，基于第二干预元素的最终权重对过程指标权重进行更标权重与所述第二元素的最终权重得到最终加权S5：基于最终加权因果图的稳定性分析结果与新型2.根据权利要求1所述的一种新型电力系统下态势感知的评估方法，其特征在于，S13.根据权利要求2所述的一种新型电力系统下态势感知的评估方法，其特征在于，S1对模糊互补判断矩阵进行一致性检验，若一致性检验结果满足第一预设条件则执行S12，若一致性结果不满足第一预设条件则比较模糊互补判断矩阵中数据之间的逻辑关系4.根据权利要求1所述的一种新型电力系统下态势感知的评估方法，其特征在于，S1S1a：基于第一干预元素的初始权重与第一混杂元素的初始权重构建第一初始线性回S1b：将所述历史数据中第一干预元素的值与第一混杂元素的值输入第一初始线性回5.根据权利要求4所述的一种新型电力系统下态势感知的评估方法，其特征在于，S3基于过程指标权重中第二干预元素的过程权重与第二混杂元素的过程权重对第一优将所述历史数据中第二干预元素的值与第二混杂元素的值输入第一优化线性回归模36.根据权利要求1所述的一种新型电力系统下态势感知的评估方法，其特征在于，S4基于所述第二元素的初始权重将第二元素划分为主导元素与次要元素，基于Dowhy算基于Dowhy算法与过程指标权重得到主导元素与次要元素基于主导元素的初始权重与次要元素的初始权重构建第二初始将主导元素的值与次要元素的值输入第二初始线性回归模型中获于第三输出结果与主导元素与次要元素所对应的实际结果对第二初始线性回归模型进行势感知评估结果与历史数据所对应的实际态势感知评估结果进行比对获取稳定性分析结S52：基于新型电力系统实时获取的数据相对于新型电力系统的历史数据的变化趋势4元素与混杂元素的最终权重，显著地降低了通过Dowhy算法识别干预元素与混杂元素的复在显著地提高了态势感知评估准确性的同时还显著地提高了[0004]为解决上述技术问题，本发明提供了一种新型电力系统中元素的初始权重，将所述元素中第一元素划分为第一干预元素与第一混杂元素，基于初始权重将第一混杂元素划分为第二干预元素与第二混杂元素，基于过程指标权重与Dowhy算法得到第二干预元素的最终权重，基于第二干预元素的最终权重对过程指标权重程指标权重与所述第二元素的最终权重得到最终5图中各元素的准确权重，而Dowhy算法在获取因果关系中元素的权重方面具有较高的准确析法获取的权重能够准确的识别出干预元素与混杂元素，因此通过层次分析法与Dowhy算通过新型电力系统实时获取的数据相对于新型电力系统的历史数据的变化趋势适应性的同时还进一步的提高了态势感知评行S12，若一致性结果不满足第一预设条件则比较模糊互补判断矩阵中数据之间的逻辑关S1a：基于第一干预元素的初始权重与第一混杂元素的初始权重构建第一初始线6S1b：将所述历史数据中第一干预元素的值与第一混杂元素的值输入第一初始线算法的可重复性和因果推断能力将第一输出结果与实际结果进行分析修正第一初始线性基于过程指标权重中第二干预元素的过程权重与第二混杂元素的过程权重对第将所述历史数据中第二干预元素的值与第二混杂元素的值输入第一优化线性回Dowhy算法的可重复性和因果推断能力将第二输出结果与实际结果进行分析修正第一优化基于所述第二元素的初始权重将第二元素划分为主导元素与次要元素，基于Dowhy算法与过程指标权重得到主导元素与次要因果图中元素的准确权重，而Dowhy算法在获取因果关系中元素的权重方面具有较高的准[0015]优选的，所述基于Dowhy算法与过程指标权重得到主导元素与次要元素的最终权7将主导元素的值与次要元素的值输入第二初始线性回归模型中获取第三输出结测态势感知评估结果与历史数据所对应的实际态势感知评估结果进行比对获取稳定性分S52：基于新型电力系统实时获取的数据相对于新型电力系统的历史数据的变化终加权因果图的稳健性，避免了通过不稳健的最终加权因果图进行态势评估产生评估误电力系统实时获取的数据相对于新型电力系统的历史数据的变化趋势进行态势感知评估，图中各元素的准确权重，而Dowhy算法在获取因果关系中元素的权重方面具有较高的准确析法获取的权重能够准确的识别出干预元素与混杂元素，因此通过层次分析法与Dowhy算8通过新型电力系统实时获取的数据相对于新型电力系统的历史数据的变化趋势适应性的同时还进一步的提高了态势感知评中元素的初始权重，将所述元素中第一元素划分为第一干预元素与第一混杂元素，基于9行S12，若一致性结果不满足第一预设条件则比较模糊互补判断矩阵中数据之间的逻辑关S1a：基于第一干预元素的初始权重与第一混杂元素的初始权重构建第一初始线S1b：将所述历史数据中第一干预元素的值与第一混杂元素的值输入第一初始线际产生的清洁能源能量，lc为输入的清洁能源能量；电动汽车充电桩设施密度计算公式线损程度计算公式为式中K为输电系统的线损率，为输电过程中损失[0031]层次分析法中的比较规则为将初始因果图中同一层次同一标准下的元素进行两[0032]通过表1的标度法与含义将模糊互补判断矩阵进行填充，进而计算权重，若是模糊互补判断矩阵，W=(W1,W2…,wn)为R的特征向量即权重表达式为式中，”为因素"的权重，通过层次分析法获取各态势重的准确性与合理性，在通过模糊互补判断矩阵获取权重之前，还需计算特征矩阵通过比较模糊互补判断矩阵中数据之间的逻辑关系对模糊互补判断矩阵进行修正，如若A适当的调小C的值或者调大A与B的值，进而确保模糊互补判断矩阵中数据之间逻辑关系的初始权重将第一混杂元素划分为第二干预元素与第二混杂元素，基于过程指标权重与Dowhy算法得到第二干预元素的最终权重，基于第二干预元素的最终权重对过程指标权重基于过程指标权重中第二干预元素的过程权重与第二混杂元素的过程权重对第将所述历史数据中第二干预元素的值与第二混杂元素的值输入第一优化线性回[0038]基于过程指标权重中第二干预元素的过程权重与第二混杂元素的过程权重对第程指标权重与所述第二元素的最终权重得到最终[0040]S4中，所述基于Dowhy算法与过程指标权重获取所述元素中第二元素的最终权重基于所述第二元素的初始权重将第二元素划分为主导元素与次要元素，基于Dowhy算法与过程指标权重得到主导元素与次要将主导元素的值与次要元素的值输入第二初始线性回归模型中获取第三输出结重与历史数据中第一元素的值的乘积即可得到主导元素与次要元素的值，如第二元素A下二元素值的准确性，同时通过更为准确的第二元素的值与Dowhy算法的结合获取第二元素测态势感知评估结果与历史数据所对应的实际态势感知评估结果进行比对获取稳定性分S52：基于新型电力系统实时获取的数据相对于新