CN119420000A 一种基于sox算法的电池系统调控方法和系统 （深圳市安仕新能源科技股份有限公司）

司道麻岭社区深南大道9968号汉京金融一种基于SOX算法的电池系统调控方法和系统本申请提供了一种基于SOX算法的电池系统处理获得电池组均衡评估指数和热平衡状态评响应稳定性测试数据并处理获得响应稳定性评评估指数和响应稳定性评估指数处理获得电池2获取各电池单体的SOC值和SOH值，并结合电池组的SOC值、SOH对均衡调整后的电池组进行性能测试，获得性能测试数据，包括均衡根据所述热平衡性能测试数据处理获得热平在不同负载下对电池组进行测试，获得响应稳定性测试数根据所述电池组均衡评估指数、热平衡状态评估指数和响应稳定2.根据权利要求1所述的基于SOX算法的电池若所述SOC阈值对比结果和SOH阈值对比结果均3.根据权利要求2所述的基于SOX算法的电所述均衡性能测试数据包括电压标准差、放电容量标准差、剩余容4.根据权利要求3所述的基于SOX算法的电池系统调控方法根据所述电压标准差、放电容量标准差、剩余容量标准差和5.根据权利要求4所述的基于SOX算法的电池6.根据权利要求5所述的基于SOX算法的电池系统调3根据所述输出电压波动率、输出频率偏差率和瞬态响应时间计7.根据权利要求6所述的基于SOX算法的电池将所述电池系统综合评估指数与预设电池系统综合评估指数阈值若阈值对比结果不符合预设阈值对比结果要求，则根据将电池系统综合评估等级输入预设电池管理系统综合调控平台中获取各电池单体的SOC值和SOH值，并结合电池组的SOC值、SOH对均衡调整后的电池组进行性能测试，获得性能测试数据，包括均衡根据所述热平衡性能测试数据处理获得热平在不同负载下对电池组进行测试，获得响应稳定性测试数根据所述电池组均衡评估指数、热平衡状态评估指数和响应稳定9.根据权利要求8所述的基于SOX算法的电池系统若所述SOC阈值对比结果和SOH阈值对比结果均4[0003]本申请的目的在于提供一种基于SOX算法的电池系统调控方法和系统，根据电池根据所述热平衡性能测试数据处理获得热平将所述电池组SOC偏差值与预设电池组SOC偏差阈值进行对比，获得SOC阈值对比5将所述电池组SOH偏差值与预设电池组SOH偏差阈值进行对比，获得SOH阈值对比所述响应稳定性测试数据包括输出电压波动率、输出频率偏差率和瞬态响应时将电池系统综合评估等级输入预设电池管理系统综合调控平台中进行匹配识别，算法的电池系统调控方法的程序被所述处理器执行时实6根据所述热平衡性能测试数据处理获得热平将所述电池组SOC偏差值与预设电池组SOC偏差阈值进行对比，获得SOC阈值对比将所述电池组SOH偏差值与预设电池组SOH偏差阈值进行对比，获得SOH阈值对比图2为本申请实施例提供的基于SOX算法的电池系统调控方法的确定是否对电池图3为本申请实施例提供的基于SOX算法的电池系统调控方法的获得响应稳定性图4为本申请实施例提供的基于SOX算法的电池系统调控方法的获得对应电池系7此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因[0019]请参照图1，图1是本申请一些实施例中的基于SOX算法的电池系统调控方法的流[0021]请参照图2，图2是本申请一些实施例中的基于SOX算法的电池系统调控方法的确8S24、若所述SOC阈值对比结果和SOH阈值对比结果均不符合预设阈值对比结果要;9;[0030]请参照图3，图3是本申请一些实施例中的基于SOX算法的电池系统调控方法的获出电压波动率可以通过计算测量期间最大电压与最小电压的差值与额定电压的比值获得，时间可通过在不同负载下输出电压和频率恢复到稳定值所需要的时间的最大;[0033]请参照图4，图4是本申请一些实施例中的基于SOX算法的电池系统调控方法的获S43、将电池系统综合评估等级输入预设电池管理系统综合调控平台中进行匹配;,若所述放电评估指数大于或等于预设放电评估指数阈值且所述热平衡状态评估;根据所述热平衡性能测试数据处理获得热平[0040]根据本发明实施例，所述获取各电池单体的SOC值和SOH值，并结合电池组的SOC将所述电池组SOC偏差值与预设电池组SOC偏差阈值进行对比，获得SOC阈值对比将所述电池组SOH偏差值与预设电池组SOH偏差阈值进行对比，获得SOH阈值对比;;所述响应稳定性测试数据包括输出电压波动率、输出频率偏差率和瞬态响应时出电压波动率可以通过计算测量期间最大电压与最小电压的差值与额定电压的比值获得，时间可通过在不同负载下输出电压和频率恢复到稳定值所需要的时间的最大;响应稳定性评估指数处理获得电池系统综合评估指数，并获得对应电池系统调控策略数将电池系统综合评估等级输入预设电池管理系统综合调控平台中进行匹配识别，;,若所述放电评估指数大于或等于预设放电评估指数阈值且所述热平衡状态评估