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本发明实施例提供了一种多普勒功率谱建2针对不同场景,利用所述场景对应的测量数据对所述功率谱针对任一或多个场景,获取所述场景对应的参考数据,所述参考针对每个场景,选取所述场景对应的集群的聚类中心附近对各组测量数据分别对应的指纹特征进行标准化处理和降维处理,将多个二维的指纹特征映射到二维平面上形成点集,一个二维的指纹重复选取聚类中心,计算每个点至聚类中心的欧式距离,并3针对每组测量数据,提取该组测量数据对应的图谱的形状特征,8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在型用于表示低轨卫星信道中的直射分量、折射分量和多普勒功率谱展宽受限以及非对称拟合模块,用于针对不同场景,利用所述场景对应的测量数45[0026]可选地,所述双边截断非对称功率谱模型用于表示低轨卫星信道中的直射分量、据对所述功率谱模型中的模型参数进行拟合,得到所述场景下模拟参数对应的参数值之6[0051]本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行[0054]当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优78max0max[0077]低轨宽带卫星多普勒功率谱模型仍沿用地面传统模型,如Jakes功率谱模型、[0078]双边截断非对称Jakes功率谱模型方法是基于莱斯正弦和(Sumofsinusoids,和v29[0083]根据Hilbert(希尔伯特)变换的线性变换特征,经过线性运算处理后的瑞利扩展和u2[0084]u1(t)=v1(t)+v2(t)[0085]uz(t)=试(t)-页(t)[0093]这就获得了双边截断非对称Jakes功率谱模型的实现和理论表达式,为低轨卫星号受到严重遮挡以及散射体分布不均匀所导致的多普勒扩展受限以及多普勒功率谱的非[0095]为满足空间信息网络信道建模的需求,可以在经典的Jakes功率谱的基础上进行d)[0103]双边截断非对称Rician功率谱模型用于描述由于多径数目和阴影衰落导致多径[0104]本发明实施例中S101中建立的功率谱模型可以为双边截断非对称Rician功率谱max0P1}的值。述信道受多经数目和阴影衰落影响而导致的非对称tw,Hmax=欧氏距离表示指纹特征之间的相似度,K_Means聚类方式,对多个二维的指纹特征进行聚类中心的欧式距离对多个点进行聚类得到多个集群,直至每个集群的聚类中心不再变化,之间的距离小于预设阈值的指纹特征确定为聚类中心附近同场景对应的参考数据过程中在图4实施例的基础上是提取每组测量数据分别对应的图谱测量数据作为场景对应的参考数据,这种方式也可以理解为图谱指纹法的LEO卫星多场景[0145]步骤3:通过指纹聚类来对多场景进行分类,建立参考数据与场景之间的映射关[0146]针对以上图谱特征,采用基于最小欧氏距离的K_Means聚类算法进行大规模图谱指纹的聚类,实现低轨卫星信道多场景的分类。此过程包括指纹标准化,主要成分分析理。将图谱指纹库X中的每一列(即每一类特征的数值)进行标准化,μwidth标准化可以表示为:[0158]对高维的图谱指纹采用PCA方法降维至二维,指纹样本之间的相似度便可以利用22[0170]步骤4:选取每类中表征能力最强的特征向量所对应的参考数据来拟合出模型参[0172]采用实测数据对LEO卫星信道中的每一类场景的多普勒功率谱模型参数进行拟实测数据作为拟合该场景多普勒功率谱模型P1}称Rician功率谱模型考虑直射分量的存在以及散射体的分布不均匀导致的折射分量的存在,运用双边截断非对称Rician功率谱模型来代替传统的双边截断非对称Jakes功率谱模[0177]相对于传统的LEO卫星多普勒功率谱建模方法,本发明实施例双边截断非对称[0179]建立模块901,用于建立功率谱模型,功率谱模型包括双边截断非对称功率谱模[0199]上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandard[0202]上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProce
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