CN119418854A 面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品 （山东大学）_第1页
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面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、标签；基于多目标回归标签对回归模型进行训回归标签进行模型训练和预测避免单标签一致2根据获取的患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据，形成每将用药方案单分类标签转换为多分类标签，然后结合每个用药方案基于多目标回归标签对用药方案预测模型进行训练，基于训练后将单一的分类标签扩展为多个目标变量，并为每个目标变量赋予述采用合成少数过采样技术进行上采样得到上采将患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据分为输入特征X，药方案预测模型采用多输出回归器MultiOutputRegressor作为包装器，回归模型使用3用药方案评价模块，其用于根据获取的患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数标签转换模块，其用于将用药方案单分类标签转换为多分类标签方案预测模块，其用于基于多目标回归标签对回归模型进行训述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1_8中任一项所述的一种面向成功率的超促4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技[0004]在临床实践中，用药方案的优劣直接影响到受孕的结果以及患者的家庭经济成[0005]目前对于超促排卵用药方案预测主要为基于单标签的多分类机器学习方法或深本发明的第一方面提供面向成功率的超促排卵用药方案预测方法，包括如下步5将输入特征X与多目标回归标签y_score合并，将合并后的结果输入至特征X的位6序被处理器执行时实现上述所述的面向成功率的超促排卵用药方1、针对现有技术在处理超排卵用药方案预测建模时会遇到用药方案标签一致性现了患者促排卵前的用药方案评估，使超排卵用药方案预测模型能够更好地符合临床需图10发明实施例提供的外部验证临床结局模型生化妊娠流产率和临床妊娠流产图11发明实施例提供的外部验证临床结局模型卵巢过度刺激发生率推荐结果的7评价值计算得到；8yp_effect_score=effect_score_a×k[0]+effect_score_b×k[1]+usable_effect_score=effect_score_a×k[0]+usable_effect_score_b×k9长方案和拮抗剂方案的1/10；这种类别分布不均衡的情况会使算法模型倾向于预测多数有4列，合并后输入改进后的SMOTE算法（采样过程中仅在features_to_interpolate位置处对X进行插值，而y_score部分保持原样长方案(superlong)在采样后的预测结果有所改善。验证了针对用药方案样本数据的分布通常不均衡，影响预测性能的问题，本发明在样本采样时使用改进的SMOTE进行无损上采使用2020_2023年6115名患者作为测试集，使用模型对其用药方案进行回顾性分括获卵数、2PN数、可利用胚胎数、优质胚胎数，均显著高于适用方案和不推荐方案（p<娠流产率和临床妊娠流产率均低于适用方案和不推荐使用2019年9255名患者数据作为外部数据理器执行时实现如上述所述的一种面向成功率的超促排卵用药方案预测方法中

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