CN119418865A 肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统及方法 （吉林大学）

号肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统及一种肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统及术来对生命体征数据进行数据整理和多维时序关联，同时对当前检验结果进行语义嵌入和关于语义跨模态编码表示和手术类型标签来智能2生命体征数据采集模块，用于采集肝胆胰外科患者对象在生命体征数据分析模块，用于对所述生命体征数据的时间队检验结果分析模块，用于对所述肝胆胰外科患者对象的当前检验结跨模态细粒度编码模块，用于对所述生命体征多维时序关联特征和所述营养管理方案生成模块，用于基于所述生命体征一检验生命体征数据整理单元，用于使用生命体征数据列按照时间维度和体征参数样本维度进行数据整理以得到患者对象生命体征多维数据时生命体征多维时序关联单元，用于将所述患者对象生命体征多于MCNN的生命体征多维时序关联特征提取器以得到生命体征多维时序关联特征图作为所检验结果嵌入编码单元，用于通过检验结果嵌入矩阵对所述肝胆胰前检验结果进行嵌入编码以得到检验项嵌入语义编码向量混合模型的检验项语义关联编码器以得到检验项语义关联特征向量作为所述检验项语义生命体征细粒度解耦单元，用于对所述生命体征多维时序关联解耦以得到生命体征多维时序关联局部特征矩阵生命体征细粒度消融单元，用于基于所述检验项语义关联多维时序关联局部特征矩阵的集合中各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵进行细粒度消融优化以得到跨域导引消融生命体征多维时序关联局部特征生命体征特征聚合单元，用于将所述跨域导引消融生命体征多3生命体征多维时序关联特征图进行特征细粒度解耦以得到所述生命体征多维时序关联局生命体征消融权重因子计算子单元，用于基于所述检验项语义述生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵的细粒度消融权重因子以得到生命体征多维时序关联细粒度消融权重生命体征细粒度消融调制子单元，用于基于所述生命体征多得到所述跨域导引消融生命体征多维时序关联局部特以所述生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中的各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵进行基于仿转换器的消融因子编码以得到生命体征多维时序关联细粒度消对所述生命体征多维时序关联细粒度消融因子的集合进行包含归一化和掩码化的消融效应编码以得到所述生命体征多维时序关联细粒度消采集肝胆胰外科患者对象在围手术期的生命体征数据的时间队对所述生命体征数据的时间队列进行数据整理和多维时序关联以得到生命体征多维对所述肝胆胰外科患者对象的当前检验结果进行嵌入编码和检验项语义关联编码以对所述生命体征多维时序关联特征和所述检验项语义关联特征进行细粒度跨模态注基于所述生命体征一检验语义跨模态消融编码特征和所述手术类型标理方案。4[0003]传统的肝胆胰外科患者围手术期营养管理通常依赖于医生的经验和常规的临床义关联特征进行细粒度跨模态注意力编码以得到生命体征一检验语义跨模态消融编码特5间队列按照时间维度和体征参数样本维度进行数据整理以得到患者对象生命体征多维数过基于MCNN的生命体征多维时序关联特征提取器以得到生命体征多维时序关联特征图作LSTM混合模型的检验项语义关联编码器以得到检验项语义关联特征向量作为所述检验项粒度解耦以得到生命体征多维时序关联局部特征矩阵体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵进行细粒度消融优化以得到跨域导引消融生命体征多维时序关联特征图的通道维度对所述生命体征多维时序关联特征图进行特征细粒度解耦以得到所述算所述生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中各个生命体征多维时序关联局部特制以得到所述跨域导引消融生命体征多维时序关联局以所述生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中的各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵进行基于仿转换器的消融因子编码以得到生命体征多维时序关联细粒对所述生命体征多维时序关联细粒度消融因子的集合进行包含归一化和掩码化6对所述生命体征数据的时间队列进行数据整理和多维时序关联以得到生命体征对所述肝胆胰外科患者对象的当前检验结果进行嵌入编码和检验项语义关联编对所述生命体征多维时序关联特征和所述检验项语义关联特征进行细粒度跨模[0016]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、[0018]图2为根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统中生命体征数[0019]图3为根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统中检验结果分7[0020]图4为根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统中跨模态细粒里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的[0023]应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，国家相应数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的前提下进行分析模块130，用于对所述生命体征数据的时间队列进行数据整理和多维时序关联以得到度编码模块150，用于对所述生命体征多维时序关联特征和所述检验项语义关联特征进行细粒度跨模态注意力编码以得到生命体征_检验语义跨模态消融编码特征；手术类型标签8充足的氧气供应是保障患者安全的关键。体重值虽然不像其他四个参数那样实时变化频的患者建立一个个性化的围手术期监测计划。这个计划基于最新的临床指南和研究发现，9[0033]在实际操作层面，首先由临床医生根据患者的具体病情开具相应的检验申请时间队列进行数据整理和多维时序关联以得到生命体征多维时序关联特征。图2为根据本整理单元131，用于使用生命体征数据整理器将所述生命体征数据的时间队列按照时间维征多维时序关联单元132，用于将所述患者对象生命体征多维数据时序矩阵通过基于MCNN的生命体征多维时序关联特征提取器以得到生命体征多维时序关联特征图作为所述生命的当前检验结果进行嵌入编码和检验项语义关联编码以得到检验项语义关联特征。图3为根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统中检验结果分析模块的框图。码单元141，用于通过检验结果嵌入矩阵对所述肝胆胰外科患者对象的当前检验结果进行验项嵌入语义编码向量的序列通过基于RNN_LSTM混合模型的检验项语义关联编码器以得到检验项语义关联特征向量作为所述检验项语胰外科患者对象的当前检验结果进行嵌入编码以给每一个检验项赋予了一个特定的数字息理解，在本申请的技术方案中，将所述检验项嵌入语义编码向量的序列通过基于RNN_语义关联特征都包含着至关重要且互补的信息。生命体征反映了患者实时的生理状态变[0043]图4为根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统中跨模态细粒粒度解耦单元151，用于对所述生命体征多维时序关联特征图进行特征细粒度解耦以得到体征多维时序关联局部特征矩阵进行细粒度消融优化以得到跨域导引消融生命体征多维命体征多维时序关联特征图的通道维度对所述生命体征多维时序关联特征图进行特征细粒度解耦以得到所述生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合，该过程可用公式表示;其中，是所述生命体征多维时序关联特征图，Decompose为特征解耦操作，时序关联局部特征矩阵的集合中各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵的细粒度消融命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合进行细粒度消融调制以得到所述跨域导引消融以所述生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中的各个生命体征多维时序关联局部特征矩阵进行基于仿转换器的消融因子编码以得到生命体征多维时序关联细粒;;;;;其中，是生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中第个生命体征是检验项语义关联特征查询嵌入矩阵和检验项语义关联特征查询偏置向量，va是检验项语义关联特征查询向量，W,和分别是检验项语义关联特征值嵌入矩阵和检验项语义向量的集合中第i个生命体征一检验语义细粒度交互向量，max为提取最大值操作，和多维时序关联细粒度消融因子的集合中第个生命体征多维时序关联细粒度消融对所述生命体征多维时序关联细粒度消融因子的集合进行包含归一化和掩码化;其中，e:为生命体征多维时序关联细粒度消融因子的集合中第个生命体征多维为底的指数函数值，az是归一化生命体征多维时序关联细粒度消融因子的集合中第i个归体征多维时序关联细粒度消融权重因子的集合中第个生命体征多维时序关联细粒度消融性的特征，而最终生成的权重因子反映了每个细粒度局部特征在整个系统中的相对重要矩阵的集合进行细粒度消融调制以得到所述跨域导引消融生命体征多维时序关联局部特联局部特征矩阵的集合中第个生命体征多维时序关联局部特征矩阵，w:是生命体征多维时序关联细粒度消融权重因子的集合中第个生命体征多维时序关联细粒度消融权重因子，是跨域导引消融生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合中第个跨域导引消维时序关联局部特征矩阵的集合进行细粒度消融调制以引导模型关注专注于那些被证明是关键的信息部分得到跨域导引消融生命体征多维时序关联局部特征矩阵的集合。这样，经过调制后的特征矩阵不仅保留了原始的时间序列特性，还融入了来自检验项语义的理征图作为所述生命体征一检验语义跨模态消融编码特征，该过程可用公式表示为：,其中和是跨域导引消融生命[0057]一旦手术申请表准备完毕，它将被提交给医院的手术排程部门进行审核和安模态消融编码特征向量的尾部添加所述手术类型标签和生成提示信息，并将其输入基于语的专业性以及普通患者容易理解的语言风格之间的平衡，确保生成的方案既科学又易于AIGC的手术期营养管理器生成的营养管理方案的体征检验语义跨模态消融编码特征向量的尾部添加所述手术类型标签和生成提示信息，编码分布概率值；将所述生命体征检验语义跨模态消融编码特征向量中的每个特征值进行最大值以一减去所述生命体征一检验语义跨模态消融编码分布概率值为指数计算每个所述生命体征检验语义跨模态消融编码概率特征值的幂函数以获得第一生命体征检以所述生命体征检验语义跨模态消融编码分布概率值为指数计算一与每个所述生命体征检验语义跨模态消融编码概率特征值的差值的幂函数以获得第二生命体征检验语义跨模态消融编码概率收敛特征值sz;=(1-s)p；其中，Sz:是所述生命体征一检验语义跨模态消融编码特征向量中第i个特征值对应的第二生命体征检验语义跨模态消融编码概体征检验语义跨模态消融编码分布概率值的差值相乘以获得第一生命体征检验语义跨模态消融编码概率限定特征值ssz=szx(1-p)；其中，ss:是所述生命体征一检验语义跨模态消融编码特应的第一生命体征检验语义跨模态消融编码概生命体征检验语义跨模态消融编码分布概率值相乘以获得第二生命体征检验语义跨模态消融编码概率限定特征值sx:=(1-s)xp；率限定特征值以获得所述生命体征一检验语义跨模态消融编码特征向量的优化的特征值;免所述生命体征检验语义跨模态消融编码特征向量的致命潜在发散的保守收敛控制的前检验语义跨模态消融编码特征向量的概率收敛发散化的特征集合向概率密度分布空间的使用基于深度学习的数据分析和编码技术来对所述生命体征数据进行数据整理和多维时[0066]如上所述，根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统100可以一种可能的实现方式中，根据本申请实施例的肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统100术期营养管理系统100可以是该无线终端的操作系统中的一个软件模块，或者可以是针对端