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文档简介
基于光伏发电的茶园自动灌溉控制系统及本发明公开了基于光伏发电的茶园自动灌溉控制系统及方法,具体涉及农业灌溉技术领2通过多个类型的传感器分别实时采集对应的光伏发电量信息、茶树基于处理后的信息进行信息滞后度分析,根据信息滞后度分析的基于识别出的耦合反馈滞后的早期迹象结果,进行电力供应波动通过模糊逻辑对光伏发电和茶园自动灌溉协同控制过程进行划分操作通过模糊逻辑对光伏发电和茶园自动灌溉协同控制过程进行划分操作将光伏发电和茶园自动灌溉协同控制过程中,光伏发电波动性指类组合下的反馈采样周期类型的适配度,将模糊化后的输入变量通过模糊规则进行推理,LFI为反馈滞后值。将反馈滞后值LFI与预设的反馈及时性阈值对比,如果反馈滞后值LF3r表示气候参数的编号,CIIr表示编号r对应的单参数气候变化系候环境变化指数共同组合生成一个综合反馈频率的调4fnew表示重新确定后的反馈采8.基于光伏发电的茶园自动灌溉控制系统,基于权利要求1_7任一项所述的基于光伏信息采集模块,通过多个类型的传感器分别实时信息滞后度分析模块,基于处理后的信息进行信息滞后度反馈采样周期划分模块,通过模糊逻辑对光伏发电和茶协同控制优化调整模块,对于低质量反馈周期,基于当前的反馈采样5[0002]光伏发电是一种利用太阳能电池将太阳光能直接转换为电能的技术。由于其清6;[0017]将反馈滞后值LFI与预设的反馈及时性阈值,如果反馈滞后值LFI大于预设的反[0019]设每个时间点t的光伏发电功率为PGt,在固定时间窗口W内统计发电功率的变化[0021]APGt=IPGt-PGjl;j=t-1;[0022]计算窗口内的发电功率波动性标准差OPG,以及发电功率平均波动量UPG:ΔDi:ki-1;ci表示当前阶段的持续天数;[0028]在所有生长阶段中,计算总需求权重WD和各阶段需求增长偏差的平均值UD:n表示茶树生长周期的总阶段数;[0030];GCDI表示茶树生长周期需求指t-Qml;m=t-1;[0033]在当前时间窗口内,计算趋势变化率的平均值UQ和气候环境偏移系数Qshift:7ZCIl=z,(fr*CIIT);r表示气候参数的编号,cnrr表示编号r对应的单参数uh表示索引号为时对应的调节系数,yh表示索引号为时对应的预设标准值,zh表示fne”表示重新确定后的反8持续农业的理念。高质量的光伏发电和茶园自动灌溉协同控制可以在保障茶树生长的同些数据提供了系统实时运行的基本信息,通过格式化处理来确保数据的统一性和可用性,9长对水分的即时需求以及气候对灌溉的影响。这些指数为后续的模糊逻辑决策提供了依统在动态条件下迅速调整灌溉策略。这一步通过综合反馈频率调整因子重新计算采样频;间的协调程度。在每个反馈采样周期t中,通过记录光伏发电功率和茶园灌溉的电力需求[0070]根据信息滞后度分析的结果,识别出光伏发电和茶园自[0071]将反馈滞后值LFI与预设的反馈及时性阈值,如果反馈滞后值LFI大于预设的反[0075]APGt=IPGt-PGjl;j=t-1;表明光伏功率在相邻时间点之间的变化幅[0076]计算窗口内的发电功率波动性标准差OPG,以及发电功率平均波动量UPG:该平均值表示光伏发指数用于表示光伏发电功率的整体波动性。这个指数结合了波动的标准差和波动平均值,[0082]在所有生长阶段中,计算总需求权重WD和各阶段需求增长偏差的平均值UD:[0084];GCDI表示茶树生长周期需求指[0087]在当前时间窗口内,计算趋势变化率的平均值UQ和气候环境偏移系数Qshift:ZCIl=z,(fr*CIIT);r表示气候参数的编号,cnrr表示编号r对应的单参数溉需求的影响程度,气候环境变化指数表示当前气候条件的波动性对灌溉需求的影响程各种可能的组合条件以涵盖不同的情况。将模糊化后的输入变量通过模糊规则进行推理,根据输入变量的模糊集合和规则的匹配程度来确定输出变量uh表示索引号为时对应的调节系数,用于表示每种指数对反馈采样频率调整的影响程度,yh表示索引号为时对应的预设标准值,作为
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