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文档简介

《数据分析与可视化》《数据分析与可视化》教学设计

教学项目项目三处理电商平台店铺销售数据教学知识点缺失值处理授课教师授课对象知识点课时2授课内容识别并填补数据集中的空白或未知值，避免因缺失数据导致的分析偏颇。这一步骤需要对数据进行深入审查，确定缺失值的分布情况及其潜在原因，选择合适的填充策略，如均值填充、前向或后向填充、模型预测填充等。教学目标【知识目标】掌握缺失值的处理方法。【能力目标】 能够对存在缺失值的数据进行处理。【思政目标】1.培养细致严谨的数据处理态度，注重数据的准确性和完整性。2.提升批判性思维，能够从数据中发现问题并提出合理的假设和解决方案。3.增强创新意识，鼓励在数据可视化中采用新方法和技术。教学重难点教学重点是：识别缺失值教学难点是：处理缺失值教法学法【教学方法】讲授法、任务驱动法、直观演示法、小组讨论法【学习方法】自主学习法、分组讨论法、实操强化法教学流程图课时教学环节与时间任务化流程教学环节时间分配课时1-2案例引入，引出教学情境10明确任务知识讲解：识别缺失值25知识讲解知识讲解：处理缺失值35知识讲解知识总结，归纳梳理10课堂总结教学实施过程（课时1-2：缺失值处理）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图及技术手段课时1-2环节1任务引入10min案例引入教师对任务背景进行介绍并针对任务内容进行提问2、教师对学生的回答情况进行点评和补充针对情境中的内容展开讨论，结合生活实践，课堂上让2-3个学生进行回答以学生为主体，让学生自由发言讨论，带着自己的初步思考与分析学习本单元课程。环节3知识讲解25min识别缺失值1.教师演示识别缺失值的方法；2.教师对学生的疑难问题进行解答。1.学生分享遇到的问题，比如在哪里卡住了，对哪个概念不清晰等；2.学生针对自己的问题点和教师的总结，理解并记录之前不清楚和缺少的部分。学生需要在实践前掌握基础知识，通过自己自主思考和教师补充的方式，让学生更容易理解和记住。环节3知识讲解35min处理缺失值1.教师演示处理缺失值的方法；2.教师对学生的疑难问题进行解答。1.学生分享遇到的问题，比如在哪里卡住了，对哪个概念不清晰等；2.学生针对自己的问题点和教师的总结，理解并记录之前不清楚和缺少的部分。学生需要在实践前掌握基础知识，通过自己自主思考和教师补充的方式，让学生更容易理解和记住。环节5知识总结，归纳梳理10min将本节课所学知识进行归纳总结，帮助学生进行知识点巩固。教师再次总结本节课重点知识和难点知识。学生再次巩固本节课所学知识点。

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