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文档简介
号一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的本发明公开了因果不变性和无偏推荐技术领域的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好别学习不变偏好和环境特定偏好以捕捉用户的不变偏好和环境特定偏好以及基于学习到的用户的不变偏好和用户所属环境的环境特定偏好2S2、把数据里的辅助信息输入到环境分类器里,通S3、基于环境划分分别学习不变偏好和环境S4、基于学习到的用户的不变偏好和用户2.根据权利要求1所述的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法,其;;3.根据权利要求1所述的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法,其用两个嵌入uinv和iinv的hadamard积建模用户u对项目i的不变偏好m?以使m?能够捕;;;。4.根据权利要求1所述的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法,其用u""和来表示用户u和项目i在第k个环境的环境特定嵌入,用u""和的;3;;;;其中a,B和λ为超参数。4[0007]本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实5[0010]作为本发明所述的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法的一;;[0011]作为本发明所述的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法的一用两个嵌入uinv和iinv的hadamard积建模用户u对项目i的不变偏好m?以使m?能;;;。[0012]作为本发明所述的一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法的一用u""和来表示用户u和项目i在第k个环境的环境特定嵌入,用u""和的;;;;6;其中a,B和为超参数。[0016]图3为本发明一种基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法实际应用的[0021]首先根据如图2所示的数据生成的因果关系图得到用户和项目的交互是由用户不变偏好和用户环境特定偏好得到的,之后把输入数据里的辅助信息输入到环境分类器里,考虑到用U、项目I和用户项目的交互Y集合(U,I,Y)中存在额外的辅助信息A∈;7;v"=(my)(3)此进一步训练特定于环境的最优偏好以衡量不变偏好是否在所有环境中达到用u"和来表示用户u和项目i在第k个环境的环境特定嵌入,相似的用其m"=u"oi"(7)vy"=p(my-mg")(9)8[0028]上述基于辅助信息学习不变和环境偏好的无偏推荐方法在实际应用时,如图3所在结构冲突,本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使
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