大数据应用技术基础 教案 项目2　数据保存处

XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题爬取网站图片并重命名保存授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解网络爬虫的基本概念和工作流程，掌握爬取网页图片的原理。2.熟悉os模块中与文件目录操作相关的函数（如os.makedirs、os.path.exists、os.path.join等）的功能和使用方法。3.掌握requests库发送HTTP请求获取网页内容以及BeautifulSoup库解析HTML文档提取图片标签的方法。【能力目标】1.能够独立在IIS中发布网站，并在浏览器中成功访问网站首页。2.能够运用Python语言，结合requests库、BeautifulSoup库和os模块编写简单的图片爬虫程序，实现从指定网页爬取jpg图片并按序列重命名保存到指定目录。3.具备分析程序运行结果、排查程序错误的基本能力，如检查图片是否成功保存、目录是否正确创建等。【素养目标】1.培养学生的计算思维和问题解决能力，通过实际任务的完成，学会运用所学知识解决实际问题。2.增强学生的信息素养，了解网络数据获取的基本方式，树立数据安全和合法使用数据的意识。3.激发学生对大数据技术的学习兴趣，培养其自主学习和合作学习的能力，在实践中体验编程的乐趣和成就感。教学重点及突破策略教学重点：1.爬虫程序的整体结构和核心步骤，包括发送请求、解析HTML、提取图片链接以及下载保存图片。2.os模块中创建目录（os.makedirs）和路径处理（os.path.join）函数的正确使用。3.BeautifulSoup库提取网页中图片标签（<img>）及其src属性的方法。突破策略：1.采用任务驱动式教学，以【任务实施】中的具体步骤为线索，引导学生逐步理解爬虫程序的构成。通过展示完整的参考代码，结合代码注释，帮助学生梳理程序的逻辑流程。2.针对os模块的相关函数，进行单独的代码演示和讲解，让学生明确函数的参数、返回值和作用。设置小型练习，如让学生尝试创建不同的目录，巩固函数的使用。3.结合网页结构示例，详细讲解BeautifulSoup库的find_all方法如何定位图片标签，并通过实例演示如何从标签中提取src属性值。鼓励学生动手操作，分析不同网页的图片标签结构。教学难点及突破策略教学难点：1.图片URL的拼接，确保能够正确构造完整的图片请求地址，特别是当src属性为相对路径时。2.程序异常处理，如网络请求失败、图片链接无效、文件写入错误等情况的应对。3.学生对HTML结构的理解程度可能参差不齐，影响其对BeautifulSoup解析过程的把握。突破策略：1.对于图片URL拼接问题，重点讲解相对路径和绝对路径的概念，通过对比示例（如原src为"images/pic.jpg"，如何拼接成"http://localhost/images/pic.jpg"），让学生掌握URL拼接的方法。在参考代码中强调f"{url}/{src}"这一关键步骤，并解释其原理。2.在教学中适当引入try-except异常处理机制的概念，虽然不要求学生深入掌握，但可以展示简单的异常捕获代码（如对requests.get()和文件打开操作进行异常处理），引导学生思考程序可能出现的问题及解决思路，培养其程序健壮性意识。3.课前简要回顾HTML的基本标签和结构，特别是图片标签<img>的属性。在解析网页时，利用浏览器的开发者工具（F12）实际查看网页的HTML源码，帮助学生直观理解图片标签在HTML中的位置和形式，从而更好地理解BeautifulSoup的工作方式。教学方法和手段（含信息化技术）1.讲授法：讲解网络爬虫的基本概念、os模块、requests库、BeautifulSoup库的相关知识和使用方法。

2.演示法：通过PyCharm集成开发环境现场演示爬虫程序的编写、调试和运行过程，以及在IIS中发布网站的操作步骤。

3.任务驱动法：以“爬取网站图片并重命名保存”任务为核心，引导学生跟随任务实施步骤进行实践操作。

4.案例分析法：分析参考代码的结构和各部分功能，帮助学生理解程序逻辑。

5.信息化技术手段：利用多媒体课件展示教学内容；使用PyCharm作为编程教学工具；借助浏览器的开发者工具辅助讲解HTML结构和图片标签提取；通过局域网或屏幕投影展示教师操作和程序运行结果。课程思政元素1.培养学生的规则意识和法律意识：强调网络爬虫的使用必须遵守法律法规和网站的robots协议，不得恶意爬取数据或侵犯他人知识产权，引导学生树立正确的数据获取和使用观念。

2.培养学生的严谨治学态度：在编程过程中，引导学生注重代码的规范性、可读性和健壮性，培养其细致、认真、负责的工作作风。

3.激发学生的创新精神：鼓励学生在完成基本任务的基础上，思考如何优化爬虫程序（如增加图片格式过滤、设置请求头、控制爬取速度等），培养其创新思维和探索精神。教师教学实施学生学习活动课程引入

1.展示一些含有丰富图片的网站，提问学生：这些网站上的大量图片是如何获取和保存的？如果需要批量获取某网站的图片，手动下载效率低下，如何通过编程实现自动化下载？

2.引出本次课的任务——爬取网站图片并重命名保存，简要介绍任务的主要内容和目标，激发学生的学习兴趣。

授课过程

1.任务分析：讲解本次任务的具体要求，包括在IIS发布网站、浏览网站首页、编写爬虫程序爬取jpg图片并保存到指定目录。

2.知识准备：

a.简要回顾IIS发布网站的步骤（假设学生已学过相关知识，若未学过则进行演示教学）。

b.介绍网络爬虫的基本概念：一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序。

c.讲解os模块：重点介绍os.makedirs（创建目录）、os.path.exists（检查路径是否存在）、os.path.join（路径拼接）等函数，结合“经验分享”中的代码片段进行演示。

d.讲解requests库：介绍其发送HTTPGET请求获取网页内容的功能，演示response=requests.get(url)的使用及response.text的获取。

e.讲解BeautifulSoup库：介绍其解析HTML文档的功能，演示如何使用soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")解析网页，以及如何使用find_all("img")获取所有图片标签。

f.讲解open()函数：结合“知识链接”中的内容，重点介绍以"wb"模式打开文件并写入二进制内容（如图片）的方法。

3.任务实施讲解：结合【任务实施】步骤和参考代码，逐行解释代码的作用和逻辑：

a.如何创建保存图片的目录（d:\htmlimages）。

b.如何请求网页（http://localhost）并获取响应内容。

c.如何解析HTML并提取所有图片标签。

d.如何遍历图片标签，拼接图片URL，下载图片并以“t{i+1}.jpg”的格式重命名保存到指定目录。

课堂实操内容

1.指导学生在资源管理器中打开网站目录C:\inetpub\wwwroot，并将提供的网站文件复制到该目录下，完成网站发布的准备工作。

2.指导学生启动PyCharm，创建Python项目，并在main.py文件中输入参考代码。在学生输入过程中，巡回指导，及时解决学生遇到的语法错误等问题。

3.引导学生检查代码中的URL（http://localhost）是否正确，以及保存目录（d:/htmlimages）是否符合要求。

4.指导学生运行程序，观察终端输出的“已保存图片”信息，并到d:\htmlimages目录下查看是否成功保存了图片。

5.针对学生在实操中出现的问题（如目录创建失败、图片无法下载、文件名错误等）进行集中讲解和个别辅导。

课堂小结

（1）知识总结

a.回顾本次课学习的主要知识点：网络爬虫的基本流程、os模块的文件目录操作、requests库获取网页内容、BeautifulSoup库解析HTML提取图片标签、open()函数保存图片文件。

b.强调图片URL拼接和文件保存路径处理的关键点。

（2）优秀经验

a.表扬在实操中表现优秀、能够快速完成任务并帮助其他同学的学生。

b.分享学生在解决问题过程中的好方法，如通过打印变量值调试程序、仔细检查代码拼写和语法等。课程引入

1.观看教师展示的图片网站，思考教师提出的问题，积极参与课堂讨论。

2.明确本次课的学习任务和目标，对利用编程爬取图片产生兴趣。

授课过程

1.认真听讲，理解任务的具体要求和实施步骤。

2.跟随教师的讲解，回顾IIS发布网站的相关知识，学习网络爬虫、os模块、requests库、BeautifulSoup库和open()函数的相关概念和使用方法。

3.做好课堂笔记，记录重点知识和关键代码片段。

4.在教师讲解代码时，积极思考，理解每一行代码的作用和逻辑，如有疑问及时向教师提出。

课堂实操内容

1.按照教师的指导，在资源管理器中进行网站文件的复制操作，准备好待爬取的网站环境。

2.启动PyCharm，创建Python项目，并在main.py文件中认真输入参考代码，注意代码的正确性。

3.输入代码完成后，仔细检查URL和保存目录等关键信息是否设置正确。

4.运行程序，观察终端输出结果，并到指定目录查看图片保存情况。

5.如果遇到问题，先尝试自己分析解决，如无法解决则向教师或同学求助。

6.积极参与小组讨论，与同学交流操作经验和遇到的问题。

课堂小结

（1）知识总结

a.跟随教师一起回顾本次课学习的主要知识，梳理知识脉络，加深对网络爬虫相关技术的理解。

b.重点关注图片URL拼接和文件保存路径处理的方法，确保自己掌握。

（2）优秀经验

a.学习优秀同学的学习方法和解决问题的思路。

b.反思自己在本次课学习和实操中的不足，总结经验教训。作业：

应用本节课的例子，在本节课任务的基础上，设计一个有应用内容的页面作品，可以自选主题或升级老师给的主题，内容自行设置。

1.选择一个合法合规的网站（如学校官网、知名图片分享网站等，确保其允许非商业性的个人学习爬取），爬取该网站上至少10张特定主题的图片（如风景、动物、科技产品等）。

2.对爬取的图片进行重命名，命名规则除了序列编号外，可尝试加入与图片内容相关的关键词（如“风景_t1.jpg”、“动物_t2.jpg”）。

3.在爬取程序中增加对图片格式的判断，只爬取jpg和png格式的图片。

4.将爬取到的图片整理到一个文件夹中，并为该文件夹创建一个简单的文本说明文件，记录爬取的网站地址、爬取时间、图片数量及主题等信息。教学反思：

1.本次课采用任务驱动的教学方法，学生的参与度较高，但部分学生对HTML结构和CSS选择器的理解不够深入，可能影响了对BeautifulSoup提取图片标签过程的掌握。后续教学中可以适当增加HTML基础的复习环节，或提供更直观的HTML结构示例。

2.程序代码的讲解过程中，虽然逐行进行了解释，但对于初学者来说，代码量相对较大，可能难以一次性完全消化。下次教学可以考虑将代码分解为几个功能模块（如目录创建模块、网页请求模块、图片提取模块、图片下载模块），分模块进行讲解和演示，降低学习难度。

3.课堂实操环节，大部分学生能够按照指导完成任务，但仍有少数学生在环境配置（如IIS发布网站）或代码输入方面遇到困难，花费时间较多。今后应提前检查学生的开发环境，确保软件正常运行，并准备好常见问题的解决方案，以便快速帮助学生解决问题。

4.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入，例如在讲解爬虫合法性时，可以引入具体的案例，让学生更深刻地认识到合法使用爬虫的重要性。

5.作业的设计能够较好地巩固学生所学知识，但在创新性方面可以进一步加强，例如鼓励学生尝试使用多线程爬取提高效率，或对爬取的图片进行简单的分类处理等，以激发学生的探索欲望。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题爬取网站通知保存到word文档授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解爬虫程序的基本概念及工作流程。2.掌握使用requests库发送HTTP请求获取网页内容的方法。3.学会运用BeautifulSoup库解析HTML内容，并根据标签及类名提取特定信息。4.了解将爬取到的文本内容保存到Word文档的实现方式。【能力目标】1.能够独立在IIS中发布网站，并在浏览器中进行浏览验证。2.能够编写简单的Python爬虫程序，实现对指定网页内容的爬取。3.能够运用BeautifulSoup库准确提取网页中特定标签（如）内的文本信息。4.能够将爬取到的文本数据正确保存到指定路径的Word文档中。【素养目标】1.培养学生分析问题和解决实际问题的能力，通过任务驱动，引导学生思考如何一步步实现网站数据的爬取与保存。2.提升学生的编程素养和代码规范意识，在编写爬虫代码过程中，注重代码的可读性和逻辑性。3.树立学生的数据安全与合规意识，引导学生了解网络爬虫的合法使用范围，遵守相关法律法规。教学重点及突破策略教学重点：1.使用requests库发送HTTP请求并获取网页响应内容。2.运用BeautifulSoup库解析HTML，并根据class属性查找指定标签（如）。3.将提取到的文本内容写入并保存到Word文档。突破策略：1.对于requests库的使用，通过演示具体代码示例，如发送GET请求、设置编码、判断响应状态码等，让学生直观理解其用法，并让学生动手实践，逐步掌握。2.针对BeautifulSoup库解析HTML，结合网页结构示例，详细讲解find()方法的参数含义及使用场景，特别是class_参数的用法，通过对比不同标签和属性的提取结果，加深学生理解。3.关于文本保存到Word文档，重点讲解open()函数的打开模式、文件路径设置及编码方式，通过实际运行代码，让学生观察文件的生成过程及内容，确保掌握保存方法。教学难点及突破策略教学难点：1.BeautifulSoup库解析HTML时，对标签结构和属性的准确识别与定位，尤其是当网页结构较为复杂时。2.文件路径的正确设置，特别是在不同操作系统环境下可能出现的路径问题，以及确保文件能够成功写入指定目录。3.程序运行过程中可能出现的异常情况处理，如网页请求失败、未找到指定标签等。突破策略：1.对于BeautifulSoup库解析难点，提供多个不同结构的HTML片段进行练习，引导学生逐步分析标签层次，通过打印解析后的soup对象，让学生了解HTML的树形结构，帮助其准确找到目标标签。2.针对文件路径问题，详细讲解绝对路径和相对路径的概念，结合实例演示如何正确书写路径，并提醒学生注意目录是否存在，若不存在需先创建目录。3.对于异常情况处理，在代码示例中加入条件判断语句，如判断响应状态码是否为200、判断找到的标签是否存在等，并引导学生思考其他可能的异常情况及处理方法，培养学生的调试能力。教学方法和手段（含信息化技术）教学方法：任务驱动法、演示讲解法、实践操作法、小组讨论法。通过布置具体的爬取网站通知并保存到Word文档的任务，引导学生思考完成任务所需的知识和技能；教师进行代码示例演示和关键知识点讲解；学生动手实践编写和运行代码；对于遇到的问题，组织小组讨论共同解决。

教学手段：利用多媒体教学设备展示教学PPT、代码示例和操作步骤；使用PyCharm集成开发环境进行代码编写和调试演示；借助IIS服务器发布网站，供学生进行爬虫测试；通过网络教学平台分享教学资源和参考资料。课程思政元素1.培养学生的规则意识和法律素养，在讲解网络爬虫技术时，强调要遵守网站的robots协议，不得爬取未经允许的敏感信息，引导学生树立合法使用网络技术的观念。

2.激发学生的创新精神和实践能力，通过完成实际的爬虫任务，让学生体会到技术解决实际问题的乐趣，鼓励学生在合法合规的前提下，探索技术的更多应用场景。

3.培养学生的严谨认真态度，在代码编写和调试过程中，引导学生注重细节，认真检查每一个步骤，培养其精益求精的工匠精神。教师教学实施学生学习活动课程引入

通过提问的方式引入本节课的主题，如“同学们，我们在浏览网站时，经常会看到一些重要的通知信息，如何将这些通知信息自动保存到本地文档中呢？”，引发学生的兴趣。然后简要介绍本次任务的主要内容：爬取网站通知并保存到Word文档，让学生对任务有一个整体的认识。

授课过程

1.讲解爬虫的基本概念和工作原理，让学生了解爬虫是如何从网页上获取数据的。

2.介绍IIS服务器的使用方法，指导学生在资源管理器中打开网站目录C:\inetpub\wwwroot，并将网站文件复制到该目录下，完成网站的发布。

3.演示在浏览器中浏览发布的网站首页，让学生确认网站能够正常访问。

4.讲解requests库的基本使用，包括发送GET请求、获取响应内容、设置编码以及判断响应状态码等。给出参考代码，演示如何在PyCharm中创建Python项目，并在main.py文件中输入代码，运行程序后查看输出的网页HTML代码，引导学生从中找出“开工通知”文本内容所在的标签。

5.详细介绍BeautifulSoup库的功能，重点讲解如何使用find()方法根据标签名称和class属性查找指定的标签。演示编辑main.py代码，实现爬取内文本的功能，并讲解代码中各部分的作用，如解析HTML内容、提取文本、保存到文件等。

6.讲解知识链接中的内容，包括通过类名获取内容的方法和open()函数新建doc文档的相关知识，帮助学生深入理解代码原理。

课堂实操内容

让学生按照任务实施步骤，自己动手操作：在IIS中发布网站，在PyCharm中创建项目，编写爬虫代码，先获取网页HTML代码并找到目标标签，然后完善代码实现文本提取和保存到Word文档。教师巡回指导，及时解决学生在操作过程中遇到的问题，如代码错误、路径设置不当等。

课堂小结

（1）知识总结

回顾本次课程学习的主要知识点，包括爬虫的基本概念、requests库的使用、BeautifulSoup库解析HTML、提取特定标签内容以及将文本保存到Word文档的方法等。

（2）优秀经验

邀请操作较快、完成较好的学生分享自己的学习经验和操作技巧，如如何快速定位目标标签、如何避免常见的代码错误等，供其他学生学习借鉴。课程引入

积极思考教师提出的问题，对如何自动保存网站通知信息产生好奇心，认真听取教师对本次任务的介绍，明确学习目标。

授课过程

1.认真听讲，理解爬虫的基本概念和工作原理。

2.按照教师的指导，在资源管理器中操作，将网站文件复制到C:\inetpub\wwwroot目录，完成网站发布。

3.在浏览器中输入网址，浏览网站首页，确认网站正常访问。

4.仔细学习requests库的使用方法，观察教师演示的代码，在自己的PyCharm中尝试创建项目并输入代码，运行程序后查看输出结果，尝试找出“开工通知”所在的标签。

5.认真学习BeautifulSoup库的相关知识，特别是find()方法的使用，跟随教师的讲解理解代码各部分的作用，思考如何将提取到的文本保存到文件。

6.学习知识链接内容，加深对代码原理的理解，做好笔记。

课堂实操内容

独立按照任务实施步骤进行操作，动手编写爬虫代码。在操作过程中，遇到问题先自己思考，尝试解决，若无法解决则向教师或同学请教。积极参与实践，体验从获取网页内容到提取信息再到保存文件的完整过程。

课堂小结

（1）知识总结

回顾本节课学习的知识点，查漏补缺，对不理解的地方及时向教师提问。

（2）优秀经验

认真听取同学分享的优秀经验，学习他人的操作技巧和解决问题的方法，反思自己在学习过程中的不足。作业：

应用本节课的例子，在本节课任务的基础上，设计一个有应用内容的页面作品，可以自选主题或升级老师给的主题，内容自行设置。

1.选择一个合法合规的网站（如学校官网通知栏、某新闻网站资讯页等）作为爬取目标。

2.分析该网站的页面结构，确定要爬取的具体内容（如通知标题、发布时间、新闻摘要等）。

3.编写爬虫程序，使用requests库获取网页内容，运用BeautifulSoup库提取所需信息。

4.将提取到的信息按照一定的格式（如表格形式、分段落形式等）保存到Word文档中，确保文档内容清晰、易读。

5.在程序中加入适当的异常处理机制，如处理网页请求失败、目标信息不存在等情况。教学反思：

1.本节课采用任务驱动的教学方法，能够较好地激发学生的学习兴趣和主动性。但在任务实施过程中，部分学生对网站发布和代码编写的步骤不够熟悉，导致操作速度较慢，后续教学中应适当增加对基础操作的引导和练习。

2.在讲解BeautifulSoup库解析HTML时，虽然进行了演示和讲解，但部分学生仍对标签结构的理解存在困难。下次教学可以准备更多不同结构的HTML实例，让学生进行针对性的练习，加深对解析方法的掌握。

3.学生在文件路径设置方面容易出现错误，尤其是对于绝对路径的概念理解不清。后续教学中应加强对文件路径相关知识的讲解，通过实际案例分析不同操作系统下路径的差异，帮助学生正确设置文件路径。

4.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入，例如在讲解爬虫的合法使用时，可以引入具体的案例，让学生更直观地认识到违规爬取的危害，增强其法律意识和规则意识。

5.课堂小结环节中，学生分享优秀经验的部分效果较好，能够促进学生之间的相互学习。今后可以进一步优化该环节，鼓励更多学生参与分享，营造更好的学习氛围。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题爬取网站数据表排序后保存到txt文件授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解网络爬虫的基本概念及工作流程，掌握使用requests库发送HTTP请求获取网页内容的方法。2.掌握BeautifulSoup库解析HTML文档的基本操作，能够准确提取网页中的表格数据。3.理解Python列表的定义、常用操作（如添加元素、排序等），掌握按指定键对列表数据进行排序的方法。【能力目标】1.能够独立配置IIS服务器并发布网站，为爬虫获取数据提供基础环境。2.能够运用requests和BeautifulSoup库编写简单的爬虫程序，从指定网页中爬取销售数据表。3.能够对爬取到的数据进行处理，按销售额降序排序后，将数据正确保存到指定路径的txt文件中。【素养目标】1.培养学生的编程思维和问题解决能力，通过实际操作任务，提升学生分析问题和解决问题的能力。2.增强学生的数据处理和信息提取能力，树立数据意识，为后续大数据相关课程的学习奠定基础。3.培养学生的严谨性和规范性，在编写代码和操作过程中，养成良好的编程习惯和操作规范。教学重点及突破策略教学重点：1.使用requests库获取网页内容和BeautifulSoup库解析HTML表格数据的方法。2.Python列表的排序操作，特别是按指定键（如销售额）进行降序排序。3.将处理后的数据正确保存到txt文件的过程。突破策略：1.对于requests和BeautifulSoup库的使用，通过演示具体的代码示例，详细讲解每个函数的作用和参数，然后让学生跟随练习，加深理解。2.针对列表排序，结合任务中的销售数据排序案例，详细解释sort()方法的key参数和reverse参数的用法，通过多个简单的列表排序练习，让学生掌握排序技巧。3.数据保存到txt文件部分，重点讲解文件路径的设置、文件打开模式以及数据写入的格式，让学生亲手操作，确保能够正确将数据保存到指定位置。教学难点及突破策略教学难点：1.BeautifulSoup库解析HTML时，准确找到目标表格及提取表格行和单元格数据。2.对爬取到的销售额数据进行预处理（如去除逗号、转换为整数），以便正确排序。3.整个爬虫程序的逻辑连贯性，从获取网页、解析数据、处理排序到保存文件的完整流程的理解和实现。突破策略：1.解析HTML表格时，借助浏览器的开发者工具，展示网页的HTML结构，引导学生找到目标表格的标签和属性，逐步讲解如何使用soup.find('table')和rows=table.find_all('tr')等方法定位数据。2.对于销售额数据预处理，通过实例展示带有逗号的字符串如何转换为整数，强调strip()和replace()方法的使用，让学生进行针对性练习。3.整个程序的逻辑连贯性方面，采用分步讲解和调试的方式，先让学生理解每一部分的功能，然后逐步将各部分组合起来，通过打印中间结果，帮助学生理清程序的执行流程。教学方法和手段（含信息化技术）教学方法：讲授法、演示法、任务驱动法、小组讨论法。通过讲授法讲解基本概念和理论知识；演示法展示代码编写和操作过程；任务驱动法让学生围绕具体任务进行实践；小组讨论法促进学生之间的交流与合作。

教学手段：多媒体课件、PyCharm集成开发环境、IIS服务器、浏览器开发者工具。利用多媒体课件展示知识点和操作步骤；在PyCharm中实时演示代码编写和运行过程；通过IIS服务器发布网站提供爬取数据源；使用浏览器开发者工具辅助分析网页结构。课程思政元素1.培养学生的信息素养和数据伦理意识，引导学生在进行网络爬虫操作时，遵守法律法规和网站的robots协议，尊重数据版权，不获取和使用非法数据。教师教学实施学生学习活动课程引入通过提问的方式引入本节课的主题，如“大家在日常生活中是否遇到过需要从网页上获取大量数据的情况？比如获取一些商品的价格信息、排行榜数据等。那么如何高效地获取这些数据并进行处理呢？”，引发学生的兴趣，然后介绍本节课的任务——爬取网站数据表排序后保存到txt文件。授课过程讲解网络爬虫的基本概念，介绍requests库和BeautifulSoup库的作用。详细演示如何使用requests.get()方法发送GET请求获取网页内容，并设置正确的编码。接着讲解BeautifulSoup库的基本用法，如何解析HTML内容，找到目标表格及提取表格中的行和单元格数据。介绍Python列表的定义和常用操作，结合任务中的sales_data列表，讲解如何使用append()方法添加元素。重点讲解列表的sort()方法，通过实例说明key参数和reverse参数的作用，演示如何按销售额对销售数据进行降序排序。讲解文件操作的相关知识，包括文件路径的设置、使用withopen()语句打开文件以及write()方法写入数据，演示如何将排序后的销售数据保存到d:\data\datas.txt文件中。课堂实操内容指导学生在资源管理器中打开网站目录C:\inetpub\wwwroot，将网站文件复制到该目录下，完成IIS网站的发布。然后让学生启动PyCharm，创建Python项目，并在main.py文件中输入参考代码。在学生编写代码过程中，巡回指导，及时解决学生遇到的问题，如库的安装、代码语法错误等。让学生运行编写好的爬虫程序，然后打开d:\data\datas.txt文件，查看输出的降序数据是否正确。对于运行结果有问题的学生，帮助其检查代码，找出错误原因并进行修正。课堂小结（1）知识总结回顾本节课学习的主要知识点，包括requests库获取网页内容、BeautifulSoup库解析HTML表格数据、Python列表的操作（添加元素、排序）以及文件的写入操作。强调各知识点之间的联系和在实际任务中的应用。（2）优秀经验邀请几位操作成功且代码编写规范的学生分享他们的经验，如如何快速找到目标表格、在数据处理过程中遇到的问题及解决方法等，供其他学生学习借鉴。课程引入积极思考老师提出的问题，回忆自己在生活中获取网页数据的经历，对本节课的任务产生兴趣，明确学习目标。授课过程认真听讲，跟随老师的讲解理解网络爬虫的概念、requests库和BeautifulSoup库的作用。记录重点知识和关键代码，对于不理解的地方及时向老师提问。专注学习Python列表的相关知识，特别是sort()方法的使用，通过老师的实例演示，掌握按指定键排序的方法。学习文件操作的知识，了解文件路径的设置方法和数据写入的流程，为后续的实操做准备。课堂实操内容按照老师的指导，在资源管理器中进行网站文件的复制操作，完成IIS网站发布。启动PyCharm，创建项目并在main.py文件中输入参考代码，在输入过程中注意代码的语法和格式。运行程序后，打开指定路径的txt文件，检查数据是否正确排序并保存。如果遇到问题，先尝试自己解决，解决不了的向老师或同学求助。课堂小结（1）知识总结跟随老师一起回顾本节课的知识点，梳理各知识点之间的关系，加深对所学内容的理解和记忆。（2）优秀经验认真听取同学分享的经验，学习他们的优点和解决问题的方法，反思自己在操作过程中的不足。作业：应用本节课的例子，在本节课任务的基础上，设计一个有应用内容的页面作品，可以自选主题或升级老师给的主题，内容自行设置。1.主题可以选择爬取学校图书馆的书籍借阅排行榜数据、某电商平台的商品销量数据等。2.爬取的数据需包含至少3项不同的字段信息，如书籍名称、作者、借阅次数等。3.对爬取到的数据进行至少一种方式的排序（如按借阅次数降序、按商品价格升序等）。4.将排序后的数据保存到自定义路径的txt文件中，并确保文件格式清晰、易读。5.撰写一段简短的说明，介绍所爬取数据的来源、处理方法及结果意义。教学反思：1.在讲解BeautifulSoup库解析HTML表格数据时，部分学生可能对HTML标签的结构理解不够透彻，导致在提取数据时遇到困难。下次教学可以提前简要复习HTML的基本标签知识，或者利用可视化的HTML结构展示工具，帮助学生更好地理解。2.学生在编写代码过程中，对于库的安装（如requests和BeautifulSoup库）可能存在问题，有些学生可能不知道如何使用pip命令安装库。后续教学中，可以在课前提醒学生提前安装好相关库，或者在课堂上统一演示库的安装方法。3.任务中的数据预处理部分（去除逗号、转换为整数）是一个细节，部分学生可能会忽略，导致排序结果不正确。在教学中应强调数据预处理的重要性，并通过实例进行重点讲解和练习。4.课堂时间有限，部分学生可能无法在课堂上完成所有实操内容。可以考虑将部分简单的操作任务作为课前预习作业，让学生提前熟悉，以便课堂上有更多时间进行重点难点的讲解和练习。5.学生的编程基础存在差异，有些学生接受能力较强，而有些学生则需要更多的指导。在教学过程中，应关注不同层次学生的学习情况，对于学习困难的学生给予更多的耐心和帮助，可以采用小组互助的方式，让优秀学生帮助基础薄弱的学生。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题爬取网站图片路径信息保存在word文档授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解爬虫程序的基本概念和工作流程。2.掌握使用requests库发送HTTP请求获取网页内容的方法。3.掌握使用BeautifulSoup库解析HTML文档并提取img标签src属性的技巧。4.了解将数据写入Word文档的基本操作。【能力目标】1.能够独立配置IIS并发布网站。2.能够运用requests和BeautifulSoup库编写简单的图片路径爬取程序。3.能够将爬取到的图片路径信息正确保存到指定的Word文档中。【素养目标】1.培养学生的编程思维和问题解决能力，能够分析任务需求并转化为实际代码。2.增强学生的信息素养，了解网络数据获取的基本规范和伦理要求。3.提升学生的实践操作能力和自主学习能力，鼓励学生探索和尝试不同的实现方法。教学重点及突破策略教学重点：1.使用requests库发送GET请求获取网页HTML内容。2.使用BeautifulSoup库解析HTML并准确提取所有img标签的src属性值。3.将提取到的图片路径信息写入到指定路径的Word文档中。突破策略：1.通过演示和案例分析，详细讲解requests库的get方法及其参数（如headers）的使用，让学生理解如何模拟浏览器行为获取网页内容。2.结合具体的HTML代码示例，介绍BeautifulSoup库的基本语法和find_all方法，重点演示如何定位img标签并提取其src属性，通过让学生动手练习巩固该知识点。3.讲解文件操作的基本流程，特别是使用withopen语句以写入模式打开文件，并将提取到的路径信息逐行写入文件，强调文件路径的正确设置和编码问题。教学难点及突破策略教学难点：1.正确设置请求头（User-Agent）以模拟浏览器行为，避免爬取请求被网站拒绝。2.IIS网站的正确发布和本地网页的访问，确保爬虫程序能够成功获取目标网页。3.对提取到的图片路径进行处理和验证，确保写入文档的路径信息准确无误。突破策略：1.详细解释User-Agent的作用和常见取值，提供标准的User-Agent字符串供学生使用，并通过对比实验（设置与不设置User-Agent）让学生直观感受其重要性。2.课前准备好可发布的网站文件，在课堂上逐步演示IIS发布网站的步骤，包括网站目录的设置、端口的配置等，并指导学生进行操作，确保每个学生都能成功访问本地网站。3.在代码中加入简单的异常处理机制，如判断img标签是否存在src属性，对提取到的路径进行简单的有效性检查（如是否以http开头或为相对路径），并在写入文件前进行打印输出，方便学生核对。教学方法和手段（含信息化技术）1.讲授法：讲解爬虫的基本概念、requests库和BeautifulSoup库的使用方法、文件操作等知识点。课程思政元素1.培养学生的规则意识和法律素养：强调在进行网络数据爬取时，必须遵守网站的robots.txt协议和相关法律法规，尊重网站的知识产权，不得恶意爬取或滥用数据，引导学生树立正确的网络行为规范。教师教学实施学生学习活动课程引入通过提问的方式引入本节课的主题：同学们，我们在浏览网页时经常会看到各种精美的图片，大家知道这些图片是如何存储在网站上的吗？如果我们想要获取一个网站上所有图片的路径信息，应该怎么做呢？今天我们就来学习一项实用的技能——使用Python编写爬虫程序爬取网站图片路径信息并保存在Word文档中。授课过程首先，讲解任务分析：本次任务需要完成在IIS发布网站、浏览网站首页以及编写爬虫程序爬取图片路径并保存到指定Word文档这三个主要步骤。接着，介绍相关的知识链接：1.模拟浏览器行为：讲解字典对象headers的作用，重点解释User-Agent字段的含义和常见取值，说明设置User-Agent可以让爬虫模拟浏览器行为，避免被网站识别为爬虫。2.爬虫模拟浏览器行为的用途：详细阐述避免被网站识别、获取更多内容、遵守网站规定以及避免侵犯网站利益等方面的作用。然后，讲解爬虫程序的编写：1.导入必要的库：requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML文档。2.设置请求头：定义headers字典，包含User-Agent信息。3.发送GET请求：使用requests.get()方法获取网页内容，并将响应文本赋值给html变量。4.解析网页内容：创建BeautifulSoup对象，指定解析器为'html.parser'。5.提取图片路径：使用find_all('img')方法获取所有img标签，然后遍历这些标签，提取src属性值。6.保存到Word文档：使用withopen语句以写入模式打开'd:\\data\\picture.doc'文件，将每个图片路径写入文件。课堂实操内容指导学生进行以下操作：1.在资源管理器中打开网站目录C:\inetpub\wwwroot，将提供的网站文件复制到该目录下，完成IIS网站的发布准备。2.启动PyCharm，创建Python项目，并在main.py文件中输入参考代码。在输入过程中，引导学生理解每一行代码的作用，特别是请求头的设置、网页内容的获取、图片路径的提取和文件写入等关键步骤。3.运行程序后，指导学生打开d:\data\picture.doc文件，查看输出的图片路径内容是否正确。课堂小结（1）知识总结本节课我们学习了如何使用Python的requests库和BeautifulSoup库爬取网站图片路径信息并保存到Word文档。主要包括IIS网站的发布、模拟浏览器行为设置请求头、发送HTTP请求获取网页内容、解析HTML提取img标签的src属性以及将数据写入文件等知识点。（2）优秀经验在实操过程中，部分同学能够快速理解代码逻辑并正确完成操作，他们的经验是认真听讲、仔细分析代码的每一个步骤，并在遇到问题时积极思考和提问。希望其他同学能够借鉴这些优秀经验，提高自己的学习效率和实践能力。课程引入思考老师提出的问题，积极参与课堂讨论，对爬取网站图片路径信息产生兴趣，明确本节课的学习目标。授课过程认真听讲，记录老师讲解的任务分析和知识链接内容，理解模拟浏览器行为的重要性以及爬虫模拟浏览器行为的各项用途。对于requests库和BeautifulSoup库的使用方法，做好笔记，重点关注代码的逻辑结构和关键函数的作用。课堂实操内容按照老师的指导，一步步进行操作：1.找到网站目录C:\inetpub\wwwroot，将网站文件复制到该目录，确保文件复制正确。2.启动PyCharm，创建Python项目，在main.py文件中输入参考代码。在输入过程中，对照老师的讲解，理解每一行代码的含义，遇到不理解的地方及时向老师或同学请教。3.运行程序后，打开d:\data\picture.doc文件，检查文件中的图片路径内容是否与预期一致，如果发现问题，尝试根据错误提示进行排查和修正。课堂小结（1）知识总结回顾本节课学习的主要知识点，梳理爬虫程序编写的流程，加深对各个环节的理解和记忆。（2）优秀经验听取优秀同学的经验分享，反思自己在学习和实操过程中的不足，学习他们的学习方法和解决问题的思路。作业：应用本节课的例子，在本节课任务的基础上，设计一个有应用内容的页面作品，可以自选主题或升级老师给的主题，内容自行设置。1.选择一个自己感兴趣的主题，如“校园风景图片集”“科技产品图片展示”等，确定要爬取图片路径的目标网站（确保该网站允许合理爬取）。2.分析目标网站的结构，确定需要爬取的图片所在页面的URL。3.编写爬虫程序，爬取该页面上所有图片的路径信息，并将其保存在自定义路径的Word文档中，文档名称自定。4.在Word文档中，除了图片路径外，可以适当添加一些说明文字，如图片的名称、来源网站等，使文档内容更加丰富。5.对程序进行测试，确保能够成功爬取并保存图片路径信息，提交作业时需附上程序代码和生成的Word文档。教学反思：1.本次课的内容实践性较强，大部分学生能够跟上教学进度，完成基本的爬虫程序编写和图片路径提取保存操作。但在IIS网站发布环节，有少数学生出现了路径设置错误或服务启动失败等问题，下次教学可以增加对IIS配置细节的讲解和演示时间。2.对于请求头的设置和BeautifulSoup库的解析方法，部分学生理解还不够深入，在后续的教学中可以通过更多的实例练习，让学生熟练掌握这些知识点的应用。3.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入，例如在讲解遵守网站规定时，可以引入一些实际的案例，让学生更深刻地认识到恶意爬取的危害和遵守法律法规的重要性。4.课堂时间的分配可以进一步优化，在讲解理论知识时适当精简，给学生留出更多的实操时间，让他们有足够的机会进行动手练习和问题排查，提高课堂教学效果。5.可以考虑在课后布置一些拓展性的任务，如让学生尝试爬取不同类型网站的图片路径，或者对爬取到的路径进行进一步的处理（如下载图片），以满足不同层次学生的学习需求，激发他们的学习兴趣。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题爬取数据表保存在xlsx文件授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】

1.理解网页爬虫的基本概念和工作流程。

2.掌握使用requests库发送HTTP请求获取网页内容的方法。

3.掌握使用BeautifulSoup库解析HTML文档并提取表格数据的技巧。

4.掌握使用openpyxl库创建Excel文件并将提取的数据写入其中的方法。

【能力目标】

1.能够独立在IIS服务器上发布网站。

2.能够编写简单的Python爬虫程序，从指定网页中爬取表格数据的前10行记录。

3.能够将爬取到的数据正确保存到指定路径的xlsx文件中。

4.能够对爬虫程序进行简单修改，实现对特定列数据的提取。

【素养目标】

1.培养学生的数据分析思维和解决实际问题的能力。

2.提升学生的编程实践能力和自主学习能力。

3.培养学生严谨的代码编写习惯和调试能力。

4.树立学生的数据安全和网络伦理意识。教学重点及突破策略教学重点：

1.使用requests库获取网页内容。

2.使用BeautifulSoup库解析HTML并提取表格数据。

3.使用openpyxl库将数据写入Excel文件。

突破策略：

1.通过演示和实例讲解，使学生理解各库的基本用法和参数含义。

2.提供完整的参考代码，引导学生逐行分析代码功能，加深理解。

3.组织学生进行分组练习，针对重点内容进行反复实操，教师巡回指导，及时解决学生遇到的问题。教学难点及突破策略教学难点：

1.BeautifulSoup库中find、find_all等方法的灵活运用，准确提取所需表格数据。

2.对HTML结构的理解，特别是表格标签（table、tr、td）的层级关系。

3.程序中可能出现的异常处理（如网页请求失败、表格未找到等）。

突破策略：

1.展示网页的HTML源代码，结合浏览器开发者工具，帮助学生分析表格的结构，明确数据所在的标签位置。

2.设计不同难度的提取任务，从简单的提取所有行到提取特定行、特定列，循序渐进地引导学生掌握提取技巧。

3.在教学中引入简单的异常处理示例，如使用try-except语句捕获请求异常，增强学生的程序健壮性意识。教学方法和手段（含信息化技术）1.讲授法：讲解爬虫的基本原理、相关库的使用方法及任务实施步骤。

2.演示法：通过PyCharm集成开发环境现场演示代码编写、运行过程以及IIS发布网站的操作。

3.任务驱动法：以“爬取数据表保存在xlsx文件”为核心任务，引导学生完成从网站发布到数据爬取再到文件保存的全过程。

4.实践操作法：学生在电脑室独立完成任务实施和拓展练习，教师进行个别指导。

5.信息化技术手段：利用多媒体课件展示教学内容，使用PyCharm作为编程工具，借助浏览器开发者工具辅助分析网页结构，通过IIS服务器发布测试网站。课程思政元素1.数据安全与伦理教育：强调在进行网络爬虫时，应遵守网站的robots协议，尊重数据所有者的权益，不得爬取涉及隐私、商业机密等敏感信息，培养学生的网络道德和法律意识。

2.工匠精神：引导学生在编写代码时，追求代码的规范性、可读性和高效性，培养严谨细致、精益求精的工匠精神。

3.创新意识：通过任务拓展环节，鼓励学生尝试修改代码，实现不同的数据提取需求，激发学生的创新思维和探索精神。

4.团队协作：在分组练习时，培养学生的沟通协作能力，学会互相学习、共同解决问题。教师教学实施学生学习活动课程引入

通过提问的方式导入新课：“同学们，我们在日常生活中会接触到大量的网页数据，比如电商平台的商品信息、新闻网站的文章列表等，那么如何将这些网页上的数据提取出来并保存到本地文件中呢？”引出本节课的主题——爬取数据表并保存到xlsx文件。同时，简要介绍本任务的重要性，它是大数据采集的基础环节之一。

授课过程

1.讲解任务分析：详细介绍本次任务的三个步骤，即IIS发布网站、浏览器浏览网站首页、编写爬虫程序爬取数据并保存。

2.演示IIS发布网站：step-by-step演示如何在资源管理器中打开网站目录C:\inetpub\wwwroot，并将网站文件复制到该目录下，完成网站发布。

3.讲解爬虫相关库：介绍requests库用于发送HTTP请求、BeautifulSoup库用于解析HTML、openpyxl库用于操作Excel文件。分别说明各库的安装方法（如使用pipinstall命令）和主要功能。

课堂实操内容

1.指导学生启动PyCharm，创建Python项目，并在main.py文件中输入参考代码。逐行解释代码的作用，如发送GET请求获取网页内容、设置编码、使用BeautifulSoup解析、创建Workbook对象、查找表格及行数据、将数据写入表格并保存文件。

2.引导学生运行程序，检查D:/out.xlsx文件是否生成以及内容是否正确。若出现问题，帮助学生排查错误，如URL是否正确、文件路径是否存在、库是否安装等。

3.讲解任务拓展：展示拓展任务1和拓展任务2的代码，分析其与基础任务代码的区别，即提取数据列的范围不同（cells[0:2]和cells[0]、cells[4]）。指导学生理解并运行拓展代码，观察生成的out.xlsx文件数据变化，体会如何提取特定列数据。

课堂小结

（1）知识总结

回顾本次课学习的主要内容：IIS网站发布的基本操作、requests库获取网页、BeautifulSoup库解析HTML提取表格数据、openpyxl库写入Excel文件的方法。强调各步骤的关键点和注意事项。

（2）优秀经验

邀请操作较快、完成较好的学生分享其学习经验和操作技巧，如如何快速定位HTML元素、如何高效调试代码等，供其他同学学习借鉴。课程引入

积极思考教师提出的问题，回顾已有的网页浏览经验，对数据提取产生兴趣，明确本节课的学习目标。

授课过程

1.认真听讲任务分析，了解本次任务的具体要求和实施步骤。

2.观察教师演示IIS发布网站的操作，记录关键步骤和注意事项。

3.学习爬虫相关库的知识，记录各库的功能和基本使用方法，如有疑问及时向教师提出。

课堂实操内容

1.按照教师的指导，启动PyCharm，创建Python项目，并在main.py文件中输入参考代码。在输入过程中，结合教师的讲解，理解每一行代码的含义和作用。

2.运行程序，检查D:/out.xlsx文件的生成情况和内容。若程序出错，尝试根据错误提示进行排查，或向教师、同学求助。

3.阅读并理解拓展任务的代码，运行后对比不同代码生成的Excel文件数据，思考如何根据需求修改代码来提取特定列的数据。积极动手尝试修改代码，体验编程的灵活性。

课堂小结

（1）知识总结

跟随教师一起回顾本节课的知识点，梳理知识脉络，巩固所学内容。

（2）优秀经验

认真听取同学分享的优秀经验，学习他人的优点，反思自己在学习过程中存在的不足，记录有用的学习技巧。作业：

应用本节课的例子，在本节课任务的基础上，设计一个有应用内容的页面作品，可以自选主题或升级老师给的主题，内容自行设置。

1.主题选择：可以选择爬取学校通知公告列表、某图书网站的图书信息列表、某招聘网站的职位信息列表等（确保所选网站允许爬虫且内容合法合规）。

2.网站准备：如果选择自定义主题，需自行准备或搭建一个包含表格数据的测试网站（可使用本地HTML文件模拟）。

3.爬虫实现：编写Python爬虫程序，爬取所选网页中表格的至少15行数据（或根据实际情况确定合理行数）。

4.数据处理：对爬取到的数据进行简单处理，如只提取部分关键列（至少3列），或对数据进行去重、格式转换等。

5.文件保存：将处理后的数据保存到指定路径（如D:/作业/自定义主题数据.xlsx），确保文件格式正确，数据完整。

6.文档说明：简要说明所选主题、爬取的网站URL（或本地文件路径）、数据内容及处理方式，并附上爬虫程序代码和生成的Excel文件。教学反思：

1.学生对爬虫原理的理解程度：在教学过程中，部分学生可能对HTTP请求、HTML解析等概念理解不够深入，导致在代码编写时遇到困难。后续教学中应加强对基础概念的讲解，可通过动画、流程图等更直观的方式帮助学生理解。

2.实操环节的时间分配：由于学生编程水平存在差异，部分学生在代码输入和调试环节花费时间较多，可能导致拓展任务无法充分完成。下次课可以适当调整时间分配，或提前将参考代码发给学生，让学生有更多时间专注于理解和修改代码。

3.异常情况的处理教学：本次课对程序异常处理的讲解较少，学生在遇到网页请求失败、文件路径错误等问题时，可能不知道如何解决。未来教学中应增加异常处理的内容，提高学生程序的健壮性和问题解决能力。

4.课程思政的融入效果：在讲解数据安全和伦理时，虽然进行了强调，但学生的实际认同感和践行意识可能不足。可以通过案例分析，如展示因不当爬虫行为引发的法律纠纷，增强学生的感性认识和重视程度。

5.学生创新能力的培养：任务拓展环节为学生提供了创新的空间，但部分学生可能局限于模仿教师提供的代码。后续可以设计更开放性的任务，鼓励学生自主设计爬虫功能，进一步激发其创新思维。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题爬取数据表保存在csv文件授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解网络爬虫的基本概念和工作流程，明确爬取网页数据的目的和意义。2.掌握使用requests库发送HTTPGET请求获取网页内容的方法，包括设置编码以正确解析网页文本。3.学会运用BeautifulSoup库解析HTML文档，能够定位并提取网页中表格元素及其包含的数据。4.理解CSV文件的格式特点，掌握使用Python的csv模块将提取的数据写入CSV文件的具体步骤，包括表头的写入和多行数据的批量写入。【能力目标】1.能够独立在IIS服务器上发布网站，并在浏览器中成功访问网站首页，为后续爬虫操作准备目标数据源。2.能够熟练使用PyCharm创建Python项目，并在main.py文件中编写、调试和运行爬虫程序。3.具备根据具体需求（如提取前10行记录）修改爬虫代码，正确提取网页表格中指定数据的能力。4.能够将爬取到的数据按照要求保存到指定路径（如D:/out.csv）的CSV文件中，并能使用合适的工具（记事本或电子表格软件）打开查看文件内容，验证数据保存的正确性。【素养目标】1.培养学生对数据获取与处理的兴趣，激发其在大数据技术领域探索和学习的主动性。2.提升学生的逻辑思维能力和问题解决能力，通过分析任务需求，逐步实现数据爬取和保存的全过程。3.树立学生规范编写代码的意识，培养良好的编程习惯，如代码注释的添加、变量的合理命名等。4.增强学生的信息素养，使其了解数据在当今社会的重要性，以及合法、合规获取数据的基本准则。教学重点及突破策略教学重点：1.使用requests库获取网页内容：这是爬虫的第一步，能否成功获取网页内容直接影响后续的数据提取。2.运用BeautifulSoup库解析HTML并提取表格数据：网页结构复杂，准确找到并提取表格中的目标数据是核心环节。3.使用csv模块将数据写入CSV文件：将提取到的内存数据持久化到文件是完成任务的关键步骤。突破策略：1.对于requests库的使用，通过演示简单的GET请求案例，让学生直观感受如何获取网页源码，并强调设置正确编码（如response.encoding='utf8'）的重要性，避免中文乱码问题。提供练习题，让学生尝试获取不同网页的内容。2.针对BeautifulSoup库解析和提取表格数据，先讲解HTML表格的基本结构（table、tr、td标签），然后结合实例代码，逐步演示如何使用soup.find('table')定位表格，用find_all('tr')获取所有行，再遍历行提取单元格数据。引导学生分析参考代码中rows[1:11]的作用，理解如何提取指定行数的数据。3.关于csv模块写入数据，先介绍CSV文件的格式，然后通过分步讲解打开文件、创建writer对象、写入表头（writerow）和写入多行数据（writerows）的过程。让学生对比不同数据写入方式的差异，并通过运行代码查看生成的CSV文件，加深理解。教学难点及突破策略教学难点：1.正确理解和运用BeautifulSoup库的查找方法（如find、find_all）定位到网页中的目标表格元素，特别是当网页结构较为复杂或存在多个表格时。2.对提取到的表格行数据进行正确处理，例如跳过表头行、只提取前10行数据，以及将单元格内容转换为合适的数据格式存入列表。3.在实际操作中可能遇到的问题，如网页访问失败、编码错误、CSV文件路径不存在或权限问题等，如何进行排查和解决。突破策略：1.为了突破BeautifulSoup定位表格的难点，提前准备一个结构清晰的示例网页（如图2-12所示的网站首页），让学生对照网页源码和实际页面，理解标签之间的层级关系。在教学中，逐步演示从soup对象开始，如何一步步缩小范围找到目标表格，并鼓励学生动手尝试修改查找条件。2.对于表格行数据的处理，通过详细分析参考代码中forrowinrows[1:11]的循环逻辑，解释切片操作的作用是跳过表头行并只取前10行数据。引导学生思考如果要提取不同范围的数据应如何修改代码。对于单元格数据提取，重点讲解列表推导式[row_data=[cell.textforcellincells]]的用法。3.针对实际操作中的问题，在教学过程中设置常见错误场景的演示，如将url设置错误导致请求失败，让学生观察错误提示信息，学习如何根据错误信息定位问题。对于文件路径问题，强调在Windows系统中路径分隔符的正确使用（如'D:/out.csv'），并提醒学生确保目标文件夹存在且有写入权限。鼓励学生在遇到问题时主动思考、查阅资料或与同学讨论。教学方法和手段（含信息化技术）教学方法：讲授法、演示法、任务驱动法、小组讨论法。通过讲授法讲解网络爬虫、requests库、BeautifulSoup库和csv模块的基本理论知识；演示法展示在IIS发布网站、使用PyCharm编写运行爬虫程序的全过程；任务驱动法让学生以完成“爬取数据表保存为CSV文件”任务为目标，主动学习和实践；小组讨论法鼓励学生在遇到问题时相互交流、共同解决。

教学手段：多媒体课件（PPT）、计算机机房、IIS服务器软件、PyCharm集成开发环境、浏览器。利用多媒体课件呈现教学内容和代码示例；在计算机机房让学生进行实际操作练习；通过IIS服务器发布教学用网站，提供爬虫目标数据源；使用PyCharm作为学生编写和运行Python代码的工具；借助浏览器查看网站首页和爬取效果。

信息化技术：利用网络资源提供相关库的官方文档和教程供学生参考；通过屏幕广播软件展示教师的操作过程，方便学生跟随学习；可使用在线代码协作平台或学习管理系统发布任务和提交作业。课程思政元素1.数据安全与伦理教育：在讲解网络爬虫技术时，强调合法合规获取数据的重要性，引导学生树立正确的数据使用观念，尊重网站的robots协议，不爬取敏感信息和受版权保护的数据，培养学生的信息安全意识和社会责任感。

2.工匠精神培养：通过要求学生规范编写代码、仔细调试程序、注重细节（如正确设置编码、处理文件路径），培养学生严谨、认真、精益求精的工匠精神和职业素养。

3.创新意识激发：在任务拓展环节，鼓励学生尝试修改代码提取不同列的数据，引导学生思考爬虫技术在不同领域的应用，激发学生的创新思维和探索精神。

4.团队协作精神：在小组讨论和解决问题的过程中，培养学生的沟通能力和团队协作意识，让学生明白合作在技术学习和实际工作中的重要性。教师教学实施学生学习活动课程引入提问：同学们在日常生活中是否遇到过需要从网页上获取大量表格数据的情况？比如获取某网站的商品信息表、学生成绩表等。如果手动复制粘贴，会非常繁琐且容易出错。那么有没有更高效的方法呢？引出本节课的主题：今天我们就来学习如何使用Python编写网络爬虫，爬取网页中的数据表并将其保存到CSV文件中，完成“任务6爬取数据表保存在csv文件”。授课过程1.任务分析讲解本次任务的具体要求：在IIS发布网站、在浏览器浏览网站首页、编写爬虫程序爬取网站首页数据表的前10行记录并保存到D:/out.csv文件中。展示图2-12，让学生了解目标网站首页的效果。2.相关知识讲解（1）网络爬虫基础：简要介绍网络爬虫的概念、工作原理和应用场景。（2）requests库：讲解requests库的作用，重点演示如何使用requests.get(url)发送GET请求，以及如何设置response.encoding来指定编码，获取网页文本（response.text）。（3）BeautifulSoup库：介绍BeautifulSoup库在HTML解析中的作用，讲解如何创建BeautifulSoup对象（soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')），以及使用find('table')、find_all('tr')等方法查找HTML元素。（4）csv模块：讲解CSV文件的格式，介绍csv.writer的使用，包括writerow（写入单行数据）和writerows（写入多行数据）方法。3.任务实施步骤讲解与演示（1）在IIS发布网站：详细讲解如何在资源管理器中打开网站目录C:\inetpub\wwwroot，并将网站文件复制到该目录下，完成网站发布。（2）创建Python项目：演示启动PyCharm，执行File/NewProje