第六章-抽样课件

第六章抽样第一节抽样的意义与作用第二节概率抽样的原理与程序第三节概率抽样方法第四节户内抽样与PPS抽样第五节非概率抽样方法第六节样本规模与抽样误差

1一、抽样的概念

总体样本抽样单位抽样框参数值统计值第一节抽样的意义与作用2二、抽样的作用从抽样的定义中不难看出，抽样主要涉及和处理有关总体与部分之间的关系的问题。抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节，其基本作用是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段。3三、抽样的类型根据抽取对象的具体方式，我们把抽样分为各种不同的类型。从大的方面看，各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类。4一、概率抽样的基本原理为了理解概率抽样的原理或逻辑，我们需要对社会群体的同质性与异质性作一点探讨。第二节概率抽样的原理与程序5二、抽样分布抽样分布是根据概率的原则而成立的理性分布，它显示出：从一个总体中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况。6三、抽样的一般程序界定总体制定抽样框决定抽样方案实际抽取样本评估样本质量7四、抽样设计的原则（1）目的性原则（2）可测性原则（3）可行性原则（4）经济性原则8一、简单随机抽样简单随机抽样（simplerandomsampling）又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本（N>n）。第三节概率抽样方法9二、系统抽样系统抽样（systematicsampling）又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。10三、分层抽样分层抽样（stratifiedsampling）又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次；然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本；最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。11四、整群抽样整群抽样（clustersampling）与前几种抽样的最大差别在于，它的抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成的样本。12五、多段抽样多段抽样（multistagesampling）又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。13一、户内抽样的方法户内抽样（withinhouseholdsampling）指从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的样本。第四节户内抽样与PPS抽样14二、PPS抽样多段抽样中，其实暗含了一个假定：每一个阶段抽样时，其元素的规模是相同的。15一、偶遇抽样偶遇抽样（accidentalsampling）又称做方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。第五节非概率抽样方法16二、判断抽样判断抽样（judgmentalsampling）又称立意抽样（purposivesampling），它是研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。17三、定额抽样定额抽样（quotasampling）又称做配额抽样，它是一种比偶遇抽样复杂一些、也进步一些的非概率抽样方法。18四、雪球抽样雪球抽样（snowballsampling）是一种极特殊的抽样方法。当我们无法了解总体的情况时，可以从总体中少数成员入手，对他们进行调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人；再去找那些人并询问他们知道哪些符合条件的人。19第六节样本规模与抽样误差20二、影响样本规模确定的因素

（1）总体的规模；（2）估计的把握性与精确性要求；（3）总体的异质性程度；（4）研究者所拥有的经费、人力和时间。21三、样本规模与抽样误差抽样误差（samplingerror）就是样本统计值与总体参数值之间存在的偏差。它是由于抽样本身的随机性所引起的误差。221.什么是抽样中的随机性？为什么概率抽样的方法能够保证样本对总体的代表性？2.抽样设计的基本原则是什么？3.分层抽样与整群抽样的具