大模型基础及应用教程程显毅习题答案

大模型基础及应用教程程显毅习题答案习题1填空题：1、提示词是调用和_____大模型能力的工具。解锁2、AI竞争力=________锐度X思维模型的厚度。提问3、AI赋能=工具适配+人机协同+（业务融合）。业务融合4、人工神经网络由输入层、隐藏层、________组成。输出层5、大模型的涌现能力是指当模型足够大的时候，它会突然解锁一些新的________的能力。复杂6、机器学习可以理解为：教机器从数据中总结规律，并用这些规律做出________或决策。预测7、大模型的训练需要大量的计算资源，通常使用高性能的________。GPU8、深度学习的“深度”指的是神经网络的________较多。层数9、神经网络的训练过程类似于调整秤砣的位置，通过不断调整________来优化模型。权重10、LLM使用________架构，它允许AI同时关注多个单词。Transformer11、深度学习的基本原理是________和权值共享。局部感知12、AIGC是一种可以________内容的人工智能，例如生成文字、图片、音乐等。创造13.AI的核心在于________，而不是单纯地执行命令。简答题：1、输入：中国有多少省，输出：34，写出完成该任务的提示词。提示词：中国有多少省，只输出数字。2、完善以下提示词，实现如图1.25所示网页，将“程老师改为自己的名字，自己随机给出10个同学的名字。提示词：帮我做一个课堂随机点名的网页。要求网页背景是...。顶部显示“...课堂抽问随机点名"大标题，中间区域用来显示滚动的姓名，底部有「开始抽问」按键。点击按钮则开始快速随机滚动姓名，姓名列表我放在后面了。再次点击「停止抽问」按钮则暂停，然后....突出显示被选中的姓名。还有一个滑轮控件...。学生姓名如下：张XX任XX…………图1.25随机点名网页提示词：帮我做一个课堂随机点名的网页，双击就能运行。要求网页背景是可爱甜美风格，页面不要太简洁，要看起来美观有吸引力。顶部显示“程老师课堂抽问随机点名"大标题，中间区域用来显示滚动的姓名，姓名的字体要够大够明显，底部有「开始抽问」按键。点击按钮则开始快速随机滚动姓名，姓名列表我放在后面了。再次点击按钮则暂停，然后放大字体加蓝色突出显示被选中的姓名。还有一个滑轮控件可以控制名子显示的速度。滑轮拉满时，滚动速度非常快。学生姓名如下：代宏宇任浩宇赵锐节卢瑞陈雅淇陈乐胡蕴华路振海3、什么是垂直搜索？将大量知识存储在参数化的模型中，可以直接根据用户的问题生成答案。4、提示词的作用？（1）好的提示词可以指导模型关注特定的信息或任务，帮助模型更准确地理解用户的意图。（2）好的提示词可以减少模型在处理大量信息时的搜索空间，提高处理效率。（3）好的提示词有助于模型生成与用户需求更相关的内容，提高输出质量。（4）在多义词或复杂语境中，好提示词可以帮助模型明确含义，减少歧义。（5）好的提示词可以使人与模型的交互更加自然和流畅，提高用户体验。（6）好的提示词可以激发模型生成新的想法或解决方案，促进创新思维。5、什么是人工智能（AI）？它的核心是什么？答案：人工智能是让机器像人一样思考和决策的技术，其核心在于学习，而不是单纯执行命令。6、传统算法与AI算法的主要区别是什么？答案：传统算法是固定规则的，而AI算法是动态的，能随着数据变化不断学习和优化。7、机器学习和深度学习的区别是什么？答案：机器学习从数据中总结规律，而深度学习使用多层神经网络，能自动提取复杂特征。8、大数据对AI的重要性体现在哪些方面？答案：大数据提供训练数据，数据越多AI越精准，不同任务需不同数据。9、大语言模型（LLM）如何学习语言？答案：通过海量文本数据训练，预测下一个词，调整错误，并用词向量表示语义关系。10、LLM底层逻辑（1）学习海量数据（2）词向量：Al的大脑地图（3）上下文窗口：Al的记忆力（4）自注意力机制(Transformer)：让AI更智能11、大模型和小模型区别？小模型通常指参数较少、层数较浅的模型，它们具有轻量级、高效率、易于部署等优点，适用于数据量较小、计算资源有限的场景，例如移动端应用、嵌入式设备、物联网等。大模型通常指的是基于深度学习的技术，拥有海量的参数，具有强大的学习泛化能力，并且可以处理和生成多模态数据。12、大模型的特征(1)参数量庞大(2)数据量大(3)计算资源需要求大(4)涌现能力(5)自监督学习(6)多任务处理(7)AI幻觉13、理解AI幻觉大模型幻觉是在生成内容时，可能产生与事实不太符合，或者说逻辑比较错误或凭空捏造的一些现象，14、理解大模型涌现能力当大模型在训练过程中，模型足够大的时候，它会突然解锁一些新的复杂的能力，这就是涌现能力。涌现能力在小模型上是看不到的，涌现能力是说模型的能力不是线性增长的，它是突然随着训练的规模，语料的规模，参数的规模的增加之后，它会突然的有一个觉醒或觉悟。15、理解大模型自监督学习大模型可以通过自监督学习在大规模未标记数据上进行训练，从而减少对标记数据的依赖，提高模型的效能。习题2填空题：1、商业计划书中的市场分析包括目标市场、市场需求和_____。竞争分析2、撰写大学生创业项目商业计划书的作用包括明确创业方向与目标、______、规划运营与管理以及自我评估与持续改进。吸引外部资源

3、AI对话中，聊天是双向交流，信息自由流动，而问答是_______的信息交换，围绕特定主题或目的进行。单向4、主动对话的意义包括提高对话效率、获取更丰富信息、增强用户参与度以及_____。

建立更自然的对话关系5、商业计划书中，______部分需详细列出创业过程中可能面临的主要风险及应对措施。风险分析6、AI阅读包括在线阅读、离线阅读以及_______。自动阅读7、商业计划书中，______部分通常包括公司名称、使命、愿景和组织架构。公司简介8、在AI对话中，______强调机器人主动提问，引导用户回答问题。主动对话简答题：1、AI阅读、AI写作和AI对话对比AI阅读AI写作AI对话输入文档必须有可有，可无无输出长度长特别长可长，可短发问者人人人或机器输出格式要求无有无思维链不需要需要不需要案例文摘、理解、点评、扩写、改写、数学文案、诗歌、故事、剧本、代码、ppt

搜索、客服、聊天2、AI阅读？答案：AI阅读是说把一篇很长文章，或者是一本书，或者是一本书的链接，发给AI，然后，AI把内容以最精炼的方式给你提炼出来，帮助你节省时间，更深入的理解。3、商业计划书的核心组成部分有哪些？答案：

执行摘要、公司介绍、市场分析、产品或服务、营销计划、财务计划和风险分析。4、商业计划书中产品或服务包括？1）产品或服务描述：详细说明产品或服务的特点、功能、优势等。2）研发计划：如果产品或服务还在研发阶段，需要说明研发进度、技术难点、预期成果等。3）知识产权：介绍产品或服务相关的专利、商标、版权等知识产权情况。5、商业计划书中营销计划包括？1）营销策略：包括品牌定位、广告宣传、社交媒体营销、公关活动等。2）销售渠道：说明产品或服务的销售渠道，如线上销售、线下门店、合作伙伴等。3）销售计划：制定销售目标和销售团队的组建计划。6、商业计划书中财务计划包括？1）启动资金：说明创业项目所需的初始资金，包括固定资产投资、流动资金等。2）收入预测：提供未来35年的收入预测，包括销售额、收入来源等。3）成本预测：详细列出各项成本，如原材料成本、人工成本、营销费用等。4）利润预测：根据收入和成本预测，计算出利润情况。5）融资需求：如果需要外部融资，说明融资金额、用途以及预期的回报方式。1、任选创业项目，完成“商业计划书”2、写一份“个人生涯规划书”习题3填空题：1、在文生图技术中，生成物理世界存在的图片时，AI相当于一个______；生成物理世界不存在的图片时，AI相当于一个科幻美术师。摄影师

以下是根据文件内容设计的20道填空题，覆盖了AI图像处理能力的多个知识点：2、AI图像处理能力包括文生图、图生图和_________三种技术。图生文3、文生图可以生成三类图片，第一类是本就存在于世界的，第二类是不存在于世界的，第三类是_________。绘画4、AI生成脑图是一种_________的思维工具，用于表达和组织思想、概念和信息的关联。图形化5、黑白照上色的原理主要基于_________和图像处理技术。计算机视觉简答题：1、绘制如下图片：2、一家电子产品公司推出一款新的智能手机，通过输入产品特点（如高清屏幕、长续航、先进的摄像头等）、目标受众（年轻消费者）和风格要求（时尚、科技感），利用PosterGenius和即梦AI各生成一份海报。PosterGenius海报即梦AI海报3、利用标小智生成由MG两个字母组成的lOGO。4、将图3.40分别转换成历史、旅游、摄影信息。提示词：以历史学家的视角，描述图片。提示词：以旅游者的视角，描述图片。提示词：以摄影家的视角，描述图片。5、生成图3.37提示词。提示词：生成提示词。习题4填空题：1、文生视频过程中，需要告诉AI三个关键点：主题、______、动态。场景2、要让文生视频更美，可以通过色彩、光影和______三个办法来体现审美。构图3、要在视频里展示从白天到傍晚到夜里，在摄影领域叫______，这个是一种特殊的拍摄方式，专属的拍摄方式。延时摄影4、制作“司马光砸缸”短视频时，使用MOKI平台，输入主题后，AI会______脚本。自动生成5、短视频制作流程中，除了生成视频，还需要添加音乐和______。字幕6、数字人是指通过______构建的虚拟人物形象，可以模拟人类的形象、动作、语言和情感。数字技术7、数字人技术融合了人工智能、计算机图形学、______等多个领域的先进技术。自然语言处理8、有言平台能快速生成高质量的_______视频。3D数字人9、在有言平台制作数字人视频时，可以选择不同的场景、人物、素材，并输入______，然后点击“3D生成”。文案10、人机语音交互的关键技术包括语音识别、自然语言处理、对话管理、语音合成、声纹识别和______。情感识别简答题：1、使用MOKI平台生成“机器学习原理”短视频。答案：（1）打开MOKI平台（/home）。（2）在首页左侧输入栏输入“机器学习原理”，点击“生成脚本”。（3）选择视觉风格“童趣布偶”，点击“开始创作”。（4）点击“开始生成视频”，等待生成完成。（5）点击右上角“导出完整成品”。2、使用即梦生成如下照片的动态视频。答案：（1）打开即梦工具。（2）上传照片作为参考图。（3）输入提示词：“雪花纷纷落下，忧伤的氛围，女子的表情唯美”。（4）点击“生成视频”。3、在有言平台生成一个3D数字人视频，文案自己设定。答案：1.打开有言平台（/）。2.点击“新建作品”。3.选择一个场景和一个3D数字人。4.输入文案，点击“3D生成”。5.选择合适的音色，点击“应用”。6.点击右上角“导出视频”。4、使用豆包平台生成一首歌曲，主题，思念同学。答案：1.打开豆包平台（/chat/）。2.点击“音乐生成”。3.输入歌曲主题、选择音乐风格、歌手性别和情绪。4.点击“确定”。5、使用即梦工具生成一个北京故宫中轴线延时摄影视频。答案：1.打开即梦工具。2.输入提示词：“北京故宫中轴线，延时摄影，人流涌动，航拍”。3.点击“生成视频”。习题5填空题：1、在AI时代，掌握________技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量。提示词（Prompt）2、________是引导生成式人工智能执行任务的关键。提示词工程3、提问的艺术包括三个核心技巧：清晰具体、分步提问和________。设定角色4、LangGPT（LanguageForGPT）是一个帮助你编写高质量________的工具。提示词5、__________是一套模块化、标准化的提示词编写方法论。LangGPT6、Prompt象限说是一个分析框架，将提示词技巧分为四个象限：简单说、提问题、开放聊和________。喂数据7、在Prompt象限说中，第一象限“简单说”适用于________和AI都知道的情况。人8、在Prompt象限说中，第二象限“提问题”适用于人知道但AI________的情况。不知道9、如果想输出专业领域的回答，在Prompt中使用______将起到非常好的效果。思维模型简答题：1、什么是提示词工程（PromptEngineering），它的作用是什么？答案：提示词工程是引导生成式人工智能执行任务的关键。通过精心设计提示词，可以显著改善模型的性能和输出结果，从而实现更高质量的应用。提示词（Prompt）通常通过将问题转换为特定格式的输入，将人工智能模型的输入限制在一个特定的范围内，从而让机器能够更好地理解任务，控制模型的输出，自动生成人类理解的语言文本。2、编写高质量提示词的三个核心技巧是什么？答案：编写高质量提示词的三个核心技巧包括：（1）清晰具体：问题越清楚，答案越精准；（2）分步提问：复杂问题拆成多个简单问题，逐步引导AI；（3）设定角色：让AI扮演专家，提高回答质量。3、非结构化Prompt的一般公式？答案：非结构化Prompt的一般公式包括：设角色+定任务+说背景+补要求4、结构化Prompt模板有哪些常见的类型？请列举至少两种。答案：（1）APE模板（行动、目的、期望）；（2）CARE模板（上下文指导、行动、结果、示例）。5、LangGPT是什么？它的作用是什么？答案：LangGPT（LanguageForGPT，GPT的语言）是一个帮助你编写高质量提示词的工具，理论基础是一套模块化、标准化的提示词编写方法论——结构化提示词。它希望揭开提示工程的神秘面纱，为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论和工具。LangGPT提出的结构化提示词已被国内主流大模型智能体平台使用，是高质量提示词工程师的标配。6、LangGPT模板中，Role、Profile、Skills、Goals、Constraints、Background、Initialization各代表什么含义？答案：Role（角色）：告诉大模型应该扮演什么样的角色。Profile（简介）：提供关于提示词作者、版本、语言等基础信息。Skills（技能）：描述角色的技能或能力。Goals（目标）：列出此任务的主要目标或希望达到的效果。Constraints（约束条件）：指明执行任务时需要遵守的规则或约束。Background（背景）：对角色或任务进行详细描述，帮助大模型了解背景知识。Initialization（开场白）：定义与用户初次交互时的开场白。7、什么是Prompt象限说？它如何帮助我们更好地使用AI？答案：Prompt象限说是一个分析框架，将提示词技巧分为四个象限：（1）简单说（人知道、AI知道）；（2）提问题（人知道、AI不知道）；（3）开放聊（人不知道、AI不知道）；（4）喂数据（人知道、AI不知道）。通过这个框架，我们可以根据不同的场景选择合适的提示词技巧，从而更有效地与AI交互。8、为什么文生图（Text-to-Image）提示词比文生文（Text-to-Text）提示词更难写？答案：（1）抽象性与具象性的转换；（2）信息量的差异；（3）主观性与客观性的平衡；（4）多义性与歧义性；（5）技术限制与模型理解；（6）创意与细节的平衡。9、文生图提示词的一般公式包括哪些要素？答案：文生图提示词的一般公式包括：（1）主体描述；（2）环境描述；（3）风格描述；（4）视觉描述；（5）精度描述。习题6填空题：1、Agent（代理，智能体）是一类能够独立做出决策并采取行动以实现特定目标的________程序。软件2、Agent融合了多种AI技术，具备记忆、规划、环境感知、使用工具以及遵循________等功能。安全准则3、并不是所有情况下都需要Agent，简单任务可以通过大模型的输入________解决。Prompt4、一般来讲，Prompt越复杂，大模型输出效果就越________。不理想5、对于复杂的任务，更好的方式是使用________来解决。工作流6、从智能体的角度来说，一个最重要的工作就是把一个复杂的任务拆解，尽量不要超过当前这个智能体的能力________。范围7、Agent的架构中，大语言模型（LLM）能够像人类一样思考，能够跟我们正常的沟通对话，理解我们的问题，但大语言模型没有________能力。记忆8、补充知识有两种技术手段，一种叫做________，另一种叫做微调。RAG简答题：/docs/develop/workflow/introduce/?productId=11、创建“链接英文总结大师”智能体。人物设定：作为文章总结大师，你的主要任务是从用户提供的链接中提取文章内容，对文章进行精确总结，并将总结内容翻译成英语。你需要充分利用各种工具和资源，确保提取、总结和翻译的准确性和高效性。思考路径当用户的query里包含一个url时，你需要将url提取出来并调用工具[urlConclusion]拿到结果个性化保持回复的简洁明了，避免冗余和不必要的细节。在翻译时，注意保持原文的意思和语气，确保翻译的准确性和流畅性。如果用户有进一步的需求或问题，积极回应并提供帮助。获得urlConclusion返回的

[文章标题]和

[英文简介]

后,请按如下格式输出:

这篇

[文章标题]的文章的英文版简介如下：[英文简介]高级配置：

官方工作流：urlConclusion工作流设计：输出效果demo：2、创建“儿童故事创作大师”工作流智能体人物设定：你是一个有丰富经验的育儿师，你非常擅长创作儿童故事，通过这些故事为孩子传递爱与希望思考路径当用户表达故事创作的需求时，你优先调用工具test3_storyImages，并将工具返回的结果原封不动的输出给用户个性化

获得test3_storyImages返回的

[标题]

和

[角色]

[主题]

[内容],请按如下格式输出，其中

[内容]

中的链接必须按照markdown形式输出链接：这个

[标题]

的故事中，有角色

[角色]，故事传递了一个主题是

[主题]。下面是故事整体内容：【内容】高级配置：

官方工作流：test3_storyImages工作流设计：输出效果demo：3、什么是Agent（智能体）？它具备哪些功能？答案：Agent（智能体）是一类能够独立做出决策并采取行动以实现特定目标的软件程序。它融合了多种AI技术，具备记忆、规划、环境感知、使用工具以及遵循安全准则等功能，能够自主执行任务并达成目标。4、为什么Agent被认为是大模型时代的特征？答案：Agent被认为是大模型时代的特征，因为它们能够简化人机交互，让专业的人做专业的事。Agent通过整合多种AI技术，能够处理复杂的任务，提供更高效和精准的解决方案，从而提升团队效能和跨职能协作。5、为什么复杂的任务不适合直接通过Prompt解决？答案：复杂的任务不适合直接通过Prompt解决，因为Prompt越复杂，大模型的输出效果越不理想。复杂的任务需要拆解成多个步骤，并且每个步骤可能有更详细的要求，这超出了大模型直接处理的能力范围。此外，复杂的任务可能涉及跳转逻辑，难以通过简单的Prompt描述清楚。6、Agent的底层逻辑是什么？答案：Agent的底层逻辑是将复杂的任务拆解成多个简单、明确的子任务，并分配给不同的智能体或模块去执行。每个智能体专注于完成自己擅长的部分，从而提高任务完成的成功率。Agent通过控制模块来协调各个智能体的工作，并确保任务的每个步骤都符合要求。7、为什么工作流智能体适合处理复杂的任务？答案：工作流智能体适合处理复杂的任务，因为它能够将任务分解为多个步骤，并按照预设的流程严格执行。工作流可以确保每个步骤都按照要求完成，不会中途偏离目标。此外，工作流可以结合插件和工具调用，增强智能体的功能，使其能够处理更复杂的任务。习题7填空题：1、RAG的全称是“检索、增强、________”。生成2、微调是基于一个已经预训练好的模型，通过调整它的参数，让模型能够掌握新的知识，这可以称为________训练。二次3、Transformer是一种________，目前大多数大语言模型（如GPT）都是基于Transformer构建的。神经网络架构4、Transformer的核心是________机制。自注意力5、编码器的作用是将输入的token进行________，生成编码信息矩阵。编码6、解码器利用编码信息矩阵逐步生成________。输出序列8、与RNN相比，Transformer能够更快地捕捉到________的依赖关系。长距离9、大模型构建过程包括预训练、有监督的微调、奖励建模和________四个阶段。强化学习10、预训练通过________的方式预测下一个token，生成语义连贯的文本。token接龙11、有监督的微调使用________数据对预训练模型进行微调，使其更好地适应特定任务。标注12、知识蒸馏是一种模型________技术，通过将一个复杂的大模型的知识迁移到一个更小的模型中。压缩13、知识增强的目的是通过结合________来增强语言模型的能力。外部知识来源14、知识增强的方法包括RAG、优化Prompt、微调和________。思维链15、微调和知识蒸馏可以结合使用，例如先通过微调调整教师模型，再通过知识蒸馏将知识迁移到________模型中。学生简答题：1、Transformer是什么？它在大语言模型中的作用是什么？答案：Transformer是一种神经网络架构，目前大多数大语言模型（如GPT）都是基于Transformer构建的。Transformer的核心是自注意力机制，它彻底颠覆了自然语言处理（NLP）的传统处理方式，能够高效地处理文本数据，并行计算能力使其能够更好地理解上下文信息。2、Transformer的结构分为哪两部分？它们各自的作用是什么？答案：Transformer的结构分为编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器负责将输入的token进行编码，生成编码信息矩阵；解码器则利用编码信息矩阵逐步生成输出序列。编码器和解码器都包含多头注意力机制，用于更好地捕捉输入和输出之间的关系。3、自注意力机制的作用是什么？答案：自注意力机制是一种注意力机制，它允许模型在处理序列数据时，集中关注于特定的信息，从而提高模型的性能和效果。自注意力机制通过计算每个元素之间的注意力得分，动态地调整每个元素的权重，使得模型能够更好地理解序列中的上下文关系。4、多头注意力机制的优势是什么？答案：多头注意力机制通过将输入的词向量映射到多个不同的子空间上，使得每个注意力头都能够发现不同的语义信息，从而提取更多的特征。它能够捕捉到不同层次的语义信息，提升模型的翻译性能，并且具有并行处理的优势，提高了模型的训练和推理效率。5、Transformer如何处理时序数据？与循环神经网络（RNN）相比，它的优势是什么？答案：Transformer通过自注意力机制一次性处理所有时序数据，能够并行计算，大大提高了处理效率。与RNN相比，Transformer不需要按顺序逐个处理数据，因此能够更快地捕捉到长距离的依赖关系，特别适合处理长文本数据。6、大模型构建过程包括哪四个阶段？每个阶段的作用是什么？答案：（1）预训练：通过token接龙的方式预测下一个token，生成语义连贯的文本。（2）有监督的微调：使用标注数据对预训练模型进行微调，使其更好地适应特定任务。（3）奖励建模：通过奖励模型评估微调后的模型输出，进一步优化模型性能。（4）强化学习：根据用户反馈对模型进行调整，使其更符合人类的需求。7、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）在大模型中的作用是什么？答案：知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过将一个复杂的大模型（教师模型）的知识迁移到一个更小的模型（学生模型）中，使学生模型在保持较小模型大小的同时，接近教师模型的性能。这有助于在资源受限的设备上部署模型。8、知识增强（KnowledgeEnhancement）的目的是什么？它有哪些方法？答案：知识增强的目的是通过结合外部知识来源来增强语言模型的能力，使其能够提供更准确的与上下文相关的响应。知识增强的方法包括RAG（检索、增强、生成）、优化Prompt（提示学习）、微调等。9、在大模型应用开发中，RAG和微调各自适用于哪些场景？答案：（1）RAG适用于：动态数据（如企业业务数据）、需要低延迟的场景、依赖大模型通用能力的场景。（2）微调适用于：模型能力定制（如特定口吻交流）、需要低延迟的场景（如智能设备）、资源受限的场景（如边缘计算）。10、微调和知识蒸馏之间的关系是什么？它们可以结合使用吗？答案：微调和知识蒸馏都旨在优化模型的性能，但微调主要用于调整模型以适应特定任务，而知识蒸馏主要用于压缩模型以提高效率。它们可以结合使用，例如先通过微调调整教师模型，再通过知识蒸馏将知识迁移到学生模型中，以实现更好的性能和效率。习题8填空题：1、大模型可以快速掌握新的任务，实现对不同领域、不同数据模式的________。适配2、在信息检索领域，大模型可以从用户的问句中提取出真正的________，检索出更符合用户意图的结果。查询意图3、在自然语言编程中，编程思维是一种强调________、结构性和创造性的思维方式。逻辑性简答题：1、给定如图8.46三张表：学生信息表student、选课信息表SC、课程信息表scourse。模拟如下SQL操作。(1)查询学生的姓名(2)查询全体学生的学号与姓名(3)查询女学生的学号与姓名(4)显示全部课程名(5)显示3号课程信息(6)谁教“数据结构”(7)刘岩老师教什么课(8)刘岩老师教几门课(9)有几门课没有先选课(10)没有先选课的课程名(11)共有几位老师.(12)输出老师的姓名(13)刘岩老师教的4学分课程有哪些？.(14)查询数据库课程先选号(15)显示课程号为cp的课程名(16)数据库的先选课程是什么课程(17)按课程号统计选课人数(18)按学号号统计选课人数(19)按课程号统计总分(20)按课程号统计各个分数的人数(21)按课程号统计平均分(22)查询选了7号课程的学生姓名(23)没有选课的学生数(24)没有选课的学生姓名(25)李勇的"数据库"成绩(26)成绩清零(27)修改李勇的“数据库”成绩为98(29)删除7号课程选课记录(30)删除所在系列(31)student表增加“出生年份”列(32)student表增加一行图8.46学生-课程-选课表2、用动画解释速度与加速度的原理提示词：我是一个物理老师，简单易懂的动画去解释速度与加速度的原理，请帮我制作一个动画讲解，以HTML格式输出。3、制作唐朝皇帝在位时间段excel表，并能下载。提示词：制作唐朝皇帝在位时间段，以表格的形式呈现，并用HTML格式输出，可以直接运行。页面需提供可以直接下载Excel表格的功能，并且能直接下载。4、如图8.47所示，每5行添加一条粗线。图8.47添加粗线提示词：从第1行开始，每5行绘制一条1.5磅从A到F的表格横线，输出VBA代码。5、模仿提示词“用html实现如图所示俄罗斯方块游戏，要能够操作，界面风格和色彩尽量与图片保持一致。”完成一个能玩的游戏，游戏图片不限，自己找，提交录制的视频。6、每段空两个字符。提示词：每段空两个字符，输出VBA代码。7、将所有“（答案：xxx）”替换成“xxx”。提示词：将所有“（答案：x）”替换成“x”，输出VBA代码。8、将所有“xx.”替换成“xx、”提示词：将所有“x.”替换成“x、”，输出VBA代码。习题9填空题：1、AIGC将搜索转化为“________”的搜索，用户可以通过与聊天机器人的互动获得更精准的答案。对话式2、人工客服岗位面临被取代的风险，因为AI聊天机器人能够快速准确地解答大多数客户问题，甚至能处理较为复杂的________。情境3、AI伦理师与政策制定者需要确保AI系统的公平性、透明性和________保护。隐私4、提示工程师需要解决AI模型在执行模糊性任务时面临的________问题。AI价值对齐5、AI偏见的三大来源包括数据偏见、算法偏见和________偏见。用户6、AI大模型在做出决策时，往往是一个复杂的“________”过程，难以解释其决策逻辑。黑箱7、2025年被认为是大模型的________。元年8、deepseekv3采用了深度学习和强化学习的混合架构，模拟人类的________和优化过程。试错9、提示词工程师主要负责设计、优化和测试用于与AI系统交互的________指令。文本10、AIGC工程师负责利用深度学习和生成式AI实现文本、图像、音频、视频等内容的高效自动化生产，确保生成内容的________和商业可用性。质量简答题：1、大模型技术在社会中带来了哪些积极影响？答案：大模型技术在社会中带来了多方面的积极影响。在医疗领域，它能够辅助医生快速诊断疑难病症，为患者争取宝贵的救治时间；在教育领域，它可以根据学生的学习进度和知识薄弱点量身定制学习方案，极大地激发学生的学习潜能。此外，大模型还能提升内容生产效率，降低内容生产门槛和成本，提高