大数据湖实时ETL接口定义规范

大数据湖实时ETL接口定义规范一、总则（一）目的明确。为规范大数据湖实时ETL接口的定义与开发，提升数据集成效率与质量，特制定本规范。（二）适用范围。本规范适用于公司所有涉及大数据湖实时数据抽取、转换、加载（ETL）接口的设计、开发、测试与运维工作。二、接口分类标准（一）按数据来源划分。接口分为数据库接口、文件系统接口、API接口及其他外部系统接口。1.数据库接口需明确数据源类型（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等）、连接方式（JDBC/ODBC）及认证机制。2.文件系统接口需定义文件存储格式（CSV、JSON、Parquet等）、访问路径及文件更新策略。3.API接口需包含请求协议（HTTP/HTTPS）、数据格式（JSON/XML）、认证方式（Token/BasicAuth）及调用频率限制。（二）按数据流向划分。接口分为数据入库接口、数据出库接口及数据同步接口。1.数据入库接口需支持增量与全量数据加载，明确数据批次处理周期（如5分钟/15分钟）。2.数据出库接口需定义数据推送目标（如下游系统、数据仓库），规定数据延迟范围（不超过30分钟）。三、接口定义要素（一）接口基本信息。包括接口名称、接口编号、接口负责人、创建日期、版本号等。（二）数据源配置。详细说明数据源参数，如数据库表名、字段映射关系、主键约束、索引配置等。（三）ETL处理逻辑。明确数据抽取频率、转换规则（清洗、聚合、计算）、加载目标及错误处理机制。（四）性能指标。规定接口响应时间（≤2秒）、吞吐量（≥1000条/秒）、资源占用率（CPU≤5%）等。四、接口开发规范（一）命名规范。接口名称需采用"模块_功能_类型"结构，如"order_process_data_in"，类型分为IN/OUT/SYNC。（二）参数设计。输入参数必须包含：数据源标识、时间范围、批次ID、校验和等；输出参数需提供处理结果状态、影响行数、错误日志等。（三）异常处理。需定义异常分类（如连接失败、数据异常、权限超时），并实现分级上报机制。五、接口测试标准（一）功能测试。验证数据全量准确率（≥99.9%）、增量增量合并正确率（100%）、主外键关联一致性等。（二）性能测试。模拟峰值并发量（≥10000QPS），测试接口P95响应时间（≤5秒）、内存峰值（≤8GB）。（三）容灾测试。验证断网重连（≤30秒恢复）、数据丢失重算（支持最近7天数据回溯）。六、接口运维要求（一）监控体系。需接入统一监控平台，关键指标包括：接口调用成功率、处理时长、错误码分布、资源利用率等。（二）变更管理。重大变更需经过影响评估（需覆盖日均500万行数据），实施前必须完成双机热备切换。（三）日志规范。操作日志需包含操作人、时间戳、变更内容、执行结果，保留周期不少于90天。七、接口版本管理（一）版本命名。采用"主版本.次版本.修订版本"格式（如1.2.3），主版本升级代表不兼容变更。（二）发布流程。新版本需通过灰度发布（先5%流量验证），版本切换需实现7天双轨运行。（三）废弃策略。当接口使用率＜0.1%时，需制定30天迁移计划，原接口保留至次年3月31日。八、附则说明大数据湖实时ETL接口的定义必须遵循"先设计后开发"原则，所有接口文档需同步至企业知识库，定期开展接口健康度评估（每季度一次）。接口负责人需具备数据建模能力，新接口开发需由数据架构师进行技术评审。对于涉及敏感数据的接口，必须实施加密传输（TLS1.2+），并建立数据脱敏规则库。所有接口开