数学建模仿真教程-8.1 智能充电桩市场需求量的预测_第1页
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CONTENTS目录01020304模块1初等模型模块2微积分模型模块3线性代数模型模块4概率与统计模型数学建模仿真教程0506模块5优化模型模块6多元统计模型07080910模块7综合评价模型模块8时间序列模型模块9空间解析几何模型模块10神经网络模型1112模块11差分方程模型模块12灰色预测模型Chapter章节8模块8本模块介绍了基于时间序列的知识和方法建立数学模型的过程。其中，时间序列模型主要包括移动平均法和指数平滑法。数学建模仿真教程【问题描述】交流智能充电桩分为壁挂式和落地式，用于电动汽车交流充电，普遍应用于大中小型充电站及小区、商场、社会停车场等场所。我国某企业生产的壁挂式交流智能充电桩，经过统计整理，形成了过去177周的市场需求量时间序列，如表8.1所示。请建立预测模型并对模型的预测误差进行评估，再对未来1周（第178周）的市场需求量进行预测。（本题来自全国大学生数学建模竞赛2022年E题）步骤一，模型假设充电桩需求量数据是准确无误的。步骤二，模型建立使用移动平均法进行预测，其基本原理是使用最近n期序列值的平均值作为未来一期的预测值。当时间序列平稳时，可用一次移动平均法建立预测模型。当时间序列具有线性趋势时，常用二次移动平均法建立预测模型。步骤二，模型建立使用离差平方和的均值平方根（均方根误，RMSE）来评估预测误差的大小，即步骤三，模型求解下面进行预测和误差评估。首先,画充电桩需求量的走势图，如图所示。从图中可知，需求量是平稳的，故使用一次移动平均法即可满足预测需要。步骤三，模型求解请扫码观看视频步骤三，模型求解小提示：使用移动平均法进行预测，只能作短期预测，对于中长期预测则误差太大。步骤四，结果检验把需求量的预测值与实际值进行对照，如图所示。从图中可知，预测值与实际值比较接近，说明预测精度较高。步骤五，回答

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