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文档简介

让您的企业实现无间断的、快速的获取实时/历史的库产品，该产品最新版本ProcessDBTM在2013年上半年•具有完整的客户端工具，包括画面组态、数据查询与分析对工业现场数据进行分布式采集，监控，压缩，存储及分析的利器。基于过程的海量数据分布式管理：过程监视，性能统计分析，故障诊断，数据挖掘）：任意需要对大量工业节点进行海量数据管理的工业环境监控量：电压、电流、压力、应变、温度、湿度、位）：海量实时数据库小型实时数据库用户：化工厂，电网，废水处理厂，市级以嵌入式实时数据库）：系统架构系统架构（2）：功能划分•数据架构与压缩算法:过程数据库结构，全过程存储大容量：一个数据库可支持80W以上测点数高精度：支持毫秒级别数据记录海量存储，快速检索：支持多种压缩策略，单点<2KB/天，1000测点数据1年需2048*365*1*1000/1024=712M易扩充：可在一台机器或增加机器进行无缝扩容分布式：通过联网可在不同地理位置实现无差别操作列存储：提高存储和检索效率开放：异构数据源可实现互联互通使用便利：支持手机、平板，电脑随时随地查看一线生产信息进的需求量身定制查历史统计：统计1天历史<10毫秒(统计最大，最小，平均，累加)多设备类型：多连接类型：多连接类型：•多协议支持：多协议支持：•标准OPC(用于过程控制的OLE)•可定制各种设备专用协议及第三方系统接口客户端API包WEBSERVICEWEBSERVICE接口：部署webservice服务历史数据管理模块历史数据管理模块支持实时数据查询，修改，基于用户，角色区分权限从网络的不同节点访问实时和历史数据各节点间可实时同步，或失步更新各分组及测点访问需要授权现场设备和实时数据库之间有防火墙或隔离器支持历史数据查询，修改，删除，插入等操作按测点搜索最新实时数据支持按时间点，按测点，查出测点在历史某一时间点的数据支持按时间段，按测点，查出测点在历史某一时间段的数据及其统计情况，如：最大值，最小值，平均值，累计值等1.可靠性：系统必须能够可靠，稳定，长期的运行。为达到可靠性，系统采用的机制，系统冗余，软件冗余，硬件冗余。2.系统性能和开销：满足实时性要求，满足数据存储读取的要求。满足数据存储容量的要求，系统运行的开销，如CPU利用率，内存利用率。能满足多用户并发访问的响应要求，满足多种应用系统的运行效3.运行平台：数据库系统对操作系统应有很好的跨平台支持，对各种平台都应有很好的解决方案，而且选用各种平台的系统性能相当。4.系统功能：系统提供的应用功能，是否能满足项目需求，符合行业应用特5.系统开发性：6.系统安全性：7.分布式应用支持：库必须是分布式的架构，具有很好的网络支持功

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