数字经济概论 课件 第七章：数字化治理

数字经济概论第七章数字化治理

数字经济概论案例导读一是实现政务部门线下数据需求逐步向线上迁移二是实现指尖数据，构建移动端数据应用三是实现从数据汇聚、质检、入库、到共享服务全流程自动化四是盘活政务数据资产，深化数据开发应用，赋能政府智能决策【引导案例】数字政府建设：数据资源“一网共享”平台图1广东省数据资源一网共享平台图2广东省数据资源一网共享平台总体架构目标与作用：主目录CONTENTS123数字化治理的内涵与发展数字化治理模型、体系与状况数字化治理的主要内容延时符数字化治理的内涵与发展第一部分7.1.1数字化治理的内涵与背景7.1.2数字化治理的发展概述7.1.3数字化治理存在的突出问题第7章数字化治理57.1.1数字化治理的内涵与背景7.1.1数字化治理的内涵与背景第7章数字化治理6数字化治理定义为与数字的控制、存储和流动相关的原则、机制、规范、标准等。数字是治理的核心，行为是治理的对象，标准是治理的落脚点美国战略和国际问题研究中心（CSIS）定义：数字化治理指运用先进的信息和通信技术，以及管理科学的方法，来改善公共决策和提供公共服务的过程。强调了数字技术在治理过程中的关键作用，特别是信息共享、公众参与和决策支持方面2008年英国学者帕特里克·邓利维（PatrickDunleavy）：1.

数字化治理的内涵第7章数字化治理数字化治理是指运用数字技术和信息化手段，对公共事务进行高效、精准、协同的管理和服务，旨在提升治理能力和治理水平随着信息技术的快速发展和普及，数字化治理已成为推动政府治理现代化的重要手段，也是应对复杂多变的社会问题和挑战的必然选择7.1.1数字化治理的内涵与背景1.

数字化治理的内涵2.

数字化治理的背景70302（1）技术背景第7章数字化治理8构建高效、弹性、安全的云计算平台，提供计算、存储、网络等基础设施服务云计算平台大数据中心物联网设施建设集中式、分布式相结合的大数据中心，实现数据的整合、共享和交换部署各类传感器、RFID等物联网设施，实现城市运行状态的实时监测和感知017.1.1数字化治理的内涵与背景第7章数字化治理9

快速的变革和多元化的需求数字化治理通过运用信息技术和数字化手段，实现信息共享、民众参与、政策个性化等目标，能够更好地满足社会的多样化需求公众对服务质量和治理效能的要求渴望政府能够提供高效、质量稳定、便捷可靠的公共服务治理场景变得越来越复杂和多样化治理场景的多样化也要求政府和各类组织能够根据不同领域和层级的需求，灵活应对，制定针对性的政策和措施（2）社会背景7.1.1数字化治理的内涵与背景第7章数字化治理10各国面临着更加复杂和跨越国界的问题，需要与其他国家进行合作和协调来解决共同的挑战。全球化带来了一系列的跨国问题，如环境保护、气候变化、网络安全等全球化的挑战与机遇全球范围内的数字化转型趋势推动了各国政府和各类组织在数字化治理方面的努力，加强政策协同和全球合作的需求变得更加紧迫国际环境的变化数字全球化使得传统的国家主权和边界概念受到挑战，治理问题涉及到跨国公司、数据隐私、知识产权保护、网络犯罪和恐怖主义等全球治理格局演变（3）政治经济背景7.1.1数字化治理的内涵与背景第7章数字化治理11数字化治理能够优化流程、减少环节、降低成本，提高政府决策、执行和服务的效率提高治理效率通过大数据、人工智能等技术手段，数字化治理能够实现对社会问题的精准识别、预警和应对，提升治理的针对性和有效性增强治理精准度数字化治理能够打破部门壁垒和信息孤岛，推动政府内部和跨部门之间的协同合作，形成治理合力促进治理协同7.1.1数字化治理的内涵与背景3.

数字化治理的重要性第一阶段：20世纪70年代后期——2002年“政府信息化”阶段

中国政府在电力、地震、气象、地质、人口等领域开始应用计算机辅助科学计算第二阶段：2002——2017年“电子政务”阶段基本形成满足国家治理体系与治理能力现代化要求的政务信息化体系，构建形成大平台共享、大数据慧治、大系统共治的顶层架构第三阶段，2018年至今“数字政府”阶段数字政府特征要旨的三个维度：技术-结构-职能第7章数字化治理121.

政府信息化与数字化治理7.1.2数字化治理的发展概述通过大数据、物联网等技术，实时监测城市运行状况，提高政府对突发事件的应对能力城市运行监测与应急指挥智能交通系统智慧安防智慧环保运用人工智能、车联网等技术，优化交通信号控制，减少交通拥堵和交通事故利用视频监控、人脸识别等技术，提升城市治安防控水平，保障市民生命财产安全通过环境监测、污染源监控等技术手段，加强环境保护和污染治理第7章数字化治理13（1）智慧城市建设与管理7.1.2数字化治理的发展概述整合政府各部门资源，实现政务服务线上化、一站式办理一网通办推广移动支付、电子证照等应用，提高政务服务效率和便捷性移动支付与电子证照打破部门间信息壁垒，实现数据共享和业务流程协同跨部门数据共享与协同运用互联网思维和技术手段，创新监管模式，提高监管效能互联网+监管第7章数字化治理147.1.2数字化治理的发展概述（2）政府公共服务创新实践第7章数字化治理15（1）工业企业信息化发展历程“八五”甩图板工程企业认识了设计信息化，大力普及计算机辅助设计(ComputerAidedDesign，CAD)系统“九五”CIMS（ComputerIntegratedManufacturingSystem，计算机集成制造系统）“十五”制造业信息化技术全面铺开，CIMS（Contem-poraryIntegratedManufacturingSystem，现代集成制造系统）十六大以来，国家落实“工业化促进信息化，信息化带动工业化”，走新型工业化的路子，DRP(DistributedResourcePlanning,分销资源计划)、SCM、CRM等7.1.2数字化治理的发展概述2.

工业企业信息化与数字化治理ABCD工业互联网平台构建工业互联网平台，实现企业内部以及产业链上下游的协同创新和智能制造客户关系管理（CRM）通过数据分析、人工智能等技术手段，提升企业对客户需求的洞察能力和服务水平电子商务与供应链管理利用电子商务、大数据等技术，优化企业采购、生产、销售等供应链管理流程企业资源规划（ERP）整合企业内部资源，实现企业资源的优化配置和高效利用第7章数字化治理167.1.2数字化治理的发展概述2.

工业企业信息化与数字化治理第7章数字化治理17（2）工业企业转型中数字化治理1）工业数据态势与特点工业数据可划分为操作技术数据(OT)和信息技术数据(IT)；特点：隔离性、多模态、强关联、高通量2）工业企业数字化治理的关键方向数据收集和采集、数据质量管理、数据安全和隐私、数据合规性、数据存储和管理、数据分析和洞察、数据共享和协作、数据文档和元数据管理7.1.2数字化治理的发展概述2.

工业企业信息化与数字化治理第7章数字化治理18某互联网公司通过独家掌握的用户行为数据，在广告市场上形成了数据垄断，限制其他广告公司的竞争。如谷歌、亚马逊、Facebook等案例一：科技巨头的数据垄断某电商平台利用先进的大数据处理技术，对用户购物行为进行精准分析，从而实现了个性化推荐和营销，形成了数据处理技术型垄断案例三：电子商务领域的数据垄断某社交媒体公司凭借庞大的用户规模和市场份额，在社交数据市场上形成了数据市场份额型垄断，影响了其他社交媒体公司的发展案例二：社交媒体平台的数据垄断7.1.3数字化治理存在的突出问题1.

数据垄断问题愈发凸显

缺乏统一的机构和统筹规划数据标准体系的制定和推行缺乏统一的机构和权威机构，标准之间存在冲突和不一致、执行和监管的不连贯性技术规范、隐私保护等存在不足数据标准体系缺乏针对先进技术和新兴应用的规范以及对个人信息和用户数据安全的保护数据确权依然任重道远相关官方文件多为政策，暂未形成立法文件，同时对数据要素性质及数据主体行为认识不全面，导致数据确权制度供给存在缺口第7章数字化治理197.1.3数字化治理存在的突出问题2.

数据标准体系和数据确权缺乏整体设计数据泄露风险隐私保护政策制定与执行隐私保护法规缺失加密技术与安全防护措施随着数字化进程的加速，数据泄露事件频发，对个人隐私和企业安全构成严重威胁部分国家地区在隐私保护的法律法规不完善，导致数据滥用和侵犯隐私的行为难以得到有效遏制采用先进的加密技术和安全防护措施，确保数据在传输和存储过程中的安全制定严格的隐私保护政策，明确数据收集、使用和保护的原则，加强政策执行力度第7章数字化治理207.1.3数字化治理存在的突出问题3.

隐私保护、数据安全等数据共享顽疾严重21图3近几年我国大规模数据安全事件7.1.3数字化治理存在的突出问题3.

隐私保护、数据安全等数据共享顽疾严重数字化治理模型、体系与状况第二部分7.2数字化治理模型、体系与状况7.2.1数字化治理模型和体系7.2.2国家与政府层面数字化治理7.2.3社会层面的多元数字化治理7.2.4行业与企业的数字化治理第7章数字化治理23第7章数字化治理24构建以数据为核心的数字化治理模型，实现数据的全面采集、高效处理、安全存储和广泛应用吸引政府、企业、社会组织、公众等多元主体参与数字化治理，形成协同共治的良好机制建立健全数字化治理相关法律法规和政策体系，为数字化治理提供有力法治保障7.2.1数字化治理模型和体系1.

数据治理模型030201以数据为核心多元主体参与法治保障第7章数字化治理25内部员工管理委员会治理委员会利益相关者人与组织策略能力元数据管理数据质量管理业务流程整合主数据管理信息生命周期管理使命和愿景治理指标数据规则和定义权利与职责控制措施（1）人与组织是数据治理的主体，涉及利益相关者、治理委员会、管理委员会和内部员工等（2）策略是组织实现其使命愿景和治理目标、建构数据规则、明确权利与职责的有效手段，是数据治理的工具（3）能力则反映了组织进行数据治理所具备的条件和所处的水平，是实现有效数据治理的保障资料来源：孙嘉睿.国内数据治理研究进展：体系、保障与实践[J].图书馆学研究,2018(16)7.2.1数字化治理模型和体系1.

数据治理模型第7章数字化治理26逻辑架构构成要素应用实践决策思维经验判断成熟度评估有效性评价数据治理模型数据治理框架主流框架DAMADGI数据治理体系研究面向大数据情境的数据治理面向具体行业领域的数据治理

数据治理体系框架是指“为了实现数据治理的总体战略和目标，将数据治理领域所蕴含的基本概念（如原则、组织架构、过程和规则等），利用概念间关系组织起来的一种逻辑结构。”简单地说，数据治理体系框架是指数据治理要素组成及要素之间关系的一种结构7.2.1数字化治理模型和体系2.

数据治理体系第7章数字化治理27数据治理数据架构管理数据开发数据库操作管理数据安全管理参考数据与主数据管理数据仓库与商业智能管理文档与内容管理元数据管理数据质量管理图7-1DAMA功能子框架DAMA框架包括两个子框架：功能子框架和环境要素子框架。功能子框架总结了数据管理的10个功能，并将数据治理置于核心位置（图7-1）；环境要素子框架提出了数据管理的7个环境要素（图7-2）目标与原则组织与文化活动主要交付物角色与职责实践与方法技术图7-2DAMA环境要素子框架7.2.1数字化治理模型和体系（1）DAMA数据治理框架第7章数字化治理287.2.1数字化治理模型和体系（2）DGI数据治理框架第7章数字化治理29随着全球化的深入，数字技术加速融入经济、政治、文化等各个领域，推动全球治理向数字化方向转型全球化与数字化交织发展全球范围内数字鸿沟问题日益凸显，不同国家和地区在数字化发展水平、治理能力和政策环境等方面存在差异，给全球数字化治理带来挑战数字鸿沟与治理挑战数字经济成为推动全球经济增长的重要力量，加强全球数字化治理有助于促进数字经济健康发展，为世界经济复苏注入新动力数字经济成为新引擎7.2.2国家与政府层面数字化治理1.

全球数字化治理的概念、机制与挑战第7章数字化治理30全球数字化治理的定义01指在全球范围内，政府、国际组织、企业、公民社会等多元主体共同参与，运用数字技术和机制，对数字经济、数字社会、数字文化等领域进行协同治理的过程全球数字化治理的特点02具有跨国性、多元性、协同性、动态性等特点，强调不同国家和地区间的合作与协调，以及多元主体的共同参与和协同作用全球数字化治理的目标03旨在构建公平、合理、有效的全球数字治理体系，推动数字经济健康发展，缩小数字鸿沟，促进全球可持续发展7.2.2国家与政府层面数字化治理（1）全球数字化治理的概念第7章数字化治理31

早期互联网治理全球数字化治理起源于早期的互联网治理，主要关注网络安全和域名管理等问题多元利益相关方参与互联网技术快速发展，全球数字化治理逐渐演变为多元利益相关方参与的模式，包括政府、企业、民间组织等全球合作加强近年来，全球各国在数字化治理领域的合作不断加强，共同应对网络安全、数据隐私和跨境数据流动等挑战7.2.2国家与政府层面数字化治理（2）全球数字化治理机制第7章数字化治理32多边主义与单边主义并存全球数字化治理呈现多边主义和单边主义并存的格局，一方面国际社会积极推动多边合作，另一方面一些国家采取单边主义行动地域性差异明显不同国家和地区在数字化治理水平、政策法规和基础设施建设等方面存在明显差异跨界融合趋势加强数字化技术不断跨界融合，推动全球数字化治理向更加综合、协同的方向发展7.2.2国家与政府层面数字化治理（3）全球数字化治理面临的共性挑战第7章数字化治理33全球范围内存在数字鸿沟问题，一些地区和国家在数字化技术发展和应用方面相对滞后随着大数据等技术广泛应用，数据隐私和安全问题日益突出，成为全球数字化治理的重要议题网络空间主权是全球数字化治理中的敏感问题，各国在网络空间主权方面的立场和主张存在差异和争议跨境数据流动管理涉及数据隐私、安全和国家利益等多重因素，是全球数字化治理中的难题之一7.2.2国家与政府层面数字化治理（3）全球数字化治理面临的共性挑战数字鸿沟问题网络空间主权争议数据隐私和安全问题跨境数据流动管理第7章数字化治理34尊重国家主权维护安全稳定促进开放合作保护隐私权益01020304各国在数字化治理中应相互尊重主权，自主制定和执行符合本国国情的数字化政策保障全球数字网络的安全、稳定和可靠运行，防范网络攻击和数据泄露等风险推动全球范围内的数字技术创新、交流和合作，实现互利共赢和共同发展尊重个人隐私和数据保护权益，建立健全的数据保护制度和监管机制7.2.2国家与政府层面数字化治理（4）全球数字化治理的基本原则第7章数字化治理35核心是数字市场的自由开放，呈现“数字自由主义”的基本特点，同时也表现出鲜明的“数字霸权主义”美国整体呈现出保护主义、保守主义的倾向。注重发挥政府引导作用，加强数字基础设施建设，推动数字经济与实体经济深度融合中国欧盟注重在数字化治理中保障个人隐私和数据安全，推动成员国之间的数字一体化进程欧盟7.2.2国家与政府层面数字化治理2.

全球主要国家数字化治理模式及其主要特点第7章数字化治理36美国极力推动美式模板成为全球数字规则1234欧盟积极推动GDPR成为全球治理新范本发展中国家“数字鸿沟”问题依然突出大国围绕数字规则竞争与博弈日趋激烈7.2.2国家与政府层面数字化治理3.

全球数字化治理最新发展方向第7章数字化治理37“棱镜门”事件的出现，引起了全球对美国“网络霸权”的高度重视。借助其先进的通信、网络技术，美国政府不但对国民的网络通信进行监听，以便获取更多情报，同时以隐私保护为由禁止其他国家的公司在美国运营（3）数字化治理中网络安全技术的挑战在跨境数据流动方面有被“数字同盟圈”边缘化的风险，很有可能被三大经济体的“利益共同圈”排斥在外，导致在国际数字化治理规则制定中难以形成话语权（1）我国在国际数字化治理规则制定中难以形成话语权随着数字贸易对全球贸易影响的扩大，为在数字经济领域取得全球竞争优势，一些国家以隐私保护和国家安全为由采取一些措施和设置相关壁垒，对我国数字化治理提出新的挑战（2）国家数字贸易壁垒带来的风险挑战7.2.2国家与政府层面数字化治理4.我国数字化治理的全新挑战第7章数字化治理38政府、企业、社会组织、公民个人等共同参与治理过程，形成多元化治理格局运用法律、行政、经济、科技等多种手段进行治理，实现治理方式的多样化和灵活性追求公共利益最大化，实现经济、社会、环境等多方面的协调可持续发展7.2.3社会层面的多元数字化治理1.多元数字化治理生态建设030201多元治理主体多元治理方式多元治理目标第7章数字化治理39图7-4多元数字化治理生态框架多元主体参与是多元数字化治理的重要特征。通过构建合作机制，调动各方的积极性，可以实现优势互补，共同推动数字化治理的发展7.2.3社会层面的多元数字化治理1.多元数字化治理生态建设第7章数字化治理40整体和重点发展和安全国内和国际效率和公平活力和秩序技术和伦理7.2.3社会层面的多元数字化治理2.统筹平衡数字化治理生态建设的主要关系第7章数字化治理41123制定完善的数据保护和网络安全法律法规，明确数据所有权、使用权、交易规则等，保障网络安全和数据安全完善法律法规体系构建标准体系，编制数字化标准工作指南，修订行业数字化转型、产业融合发展等应用标准构建技术标准体系健全网络综合治理体系，提升全方位多维度综合治理能力，构建科学、高效、有序的管网治网格局提升治理水平4开展网络生态治理工作，推进“清朗”、“净网”系列专项行动，创新推进网络文明建设净化网络空间7.2.3社会层面的多元数字化治理3.落实多元数字化治理生态建设的任务第7章数字化治理42是改善企业微观营商环境的基础是优化企业中观营商环境的支撑是构建企业宏观营商环境的保障7.2.4行业与企业的数字化治理1.

行业与企业数字化治理第7章数字化治理43行业与企业数字化生态系统的核心是数字技术构筑数字化生态系统的过程中符合合规要求至关重要数字化生态系统的另一个关键组成部分是员工数字化生态系统另一个关键的成分是消费者行业与企业数字化生态系统是一个有机的整体，由数字技术、消费者、战略伙伴、合规要求和员工等因素构成7.2.4行业与企业的数字化治理2.

行业与企业数字化治理方向数字化治理的主要内容第三部分7.3数字化治理的主要内容7.3.1数据溯源7.3.2数据垄断7.3.3数据确权7.3.4数据隐私保护7.3.5数据销毁第7章数字化治理45第7章数字化治理46图7-5数据生命周期的不同阶段为了建立高效的数据管理体系和实现数据价值最大化，数字化治理需结合数据生命周期的各个阶段特点，采取不同的管理和控制手段基于数据生命周期思考数字化治理问题具有较好的系统性、全面性和科学性7.3数字化治理的主要内容第7章数字化治理47数据溯源（DataLineage）是指对数据进行全生命周期的跟踪和记录，以确保对数据的源头、流向、变化和使用过程有清晰的了解7.3.1数据溯源1.

数据溯源的定义与方法工具（1）数据流程建模与管理数据流程建模数据流程管理是一种将数据在组织内的流动和处理过程进行抽象和可视化的方法，包括数据流程图、流程建模工具等涉及监控、执行和优化数据流程，以确保其按照组织的目标和要求进行运作，包括对数据流程的实时监控、错误处理、性能调优等方面的活动第7章数字化治理487.3.1数据溯源1.

数据溯源的定义与方法工具（2）元数据管理与数据血统分析元数据管理数据血统分析是描述数据的数据，包括数据定义、结构、关系、来源、用途等信息。方法工具：元数据存储库、元数据标准和规范、元数据采集工具是对数据从其创建到使用的全过程进行跟踪和记录的过程。方法工具：数据血统图、血统跟踪工具、元数据关联第7章数字化治理497.3.1数据溯源1.

数据溯源的定义与方法工具第7章数字化治理50确保数据的完整性和完备性提高数据的时效性和实时性增强数据的可信度和可审查性数据准确性与真实性促进数据共享和合作降低数据错误率和风险7.3.1数据溯源2.

溯源技术对数据质量的提升第7章数字化治理51确保数据的来源清晰可查，为决策提供了准确的依据行业和领域：供应链管理、食品安全、医疗健康等数据来源的明晰化风险防控危机应对快速定位问题源头，应对突发事件降低风险和损失行业和领域：环境保护、食品安全领域等保障了决策的准确性和实效性，从而提升治理效果行业和领域：环境监测、金融监管领域等提升决策精度与效果7.3.1数据溯源3.

溯源技术在数字化治理中的作用第7章数字化治理52医疗卫生数字化管理教育数字化管理智慧城市交通管理环境保护与资源管理金融领域的交易监管7.3.1数据溯源3.

溯源技术在数字化治理中的应用第7章数字化治理53【实践案例】“亚马逊数据垄断”遭欧盟调查事件亚马逊（Amazon）在美国在线零售市场拥有强大而持久的市场势力，对许多没有可行替代方案接触在线消费者的中小型企业具有垄断权。据调查估计，亚马逊在全球市场上拥有230万活跃的第三方卖家，其中约37%（约85万）卖家依赖其作为唯一收入来源。亚马逊通过收购竞争者和相邻市场的公司，汇聚客户数据，进一步巩固其在电子商务以及其他市场的影响力，对第三方卖家实施垄断行为，并利用对第三方销售数据的访问权，使自己作为平台和零售商受益7.3.2数据垄断第7章数字化治理54数据垄断是指某个企业或组织在某个行业或市场上通过掌握大量的数据，并通过技术手段使该数据不易被其他企业或组织获取和利用，从而形成垄断优势，对市场产生巨大影响力，对市场的价格、生产、销售等方面产生控制可从以下四个角度进行解读：以占有和数据的可共享性为视角基于大数据的市场结构特征从数据流动角度出发从个人信息的角度来看7.3.2数据垄断1.

数据垄断的内涵第7章数字化治理55数据垄断企业利用数据优势设置市场准入壁垒，阻碍其他企业进入市场，限制竞争其他企业在与数据垄断企业竞争时，面临巨大的数据和技术压力，难以与之抗衡数据垄断可能导致市场创新活力受到抑制，其他企业难以通过创新突破垄断格局7.3.2数据垄断2.

数据垄断具体表现030201市场准入壁垒竞争压力增加创新活力受抑第7章数字化治理56利用数据和算法实现默示合谋01利用数据和算法监督执行垄断协议02利用数据和算法实施动态垄断协议037.3.2数据垄断（1）使用数据和算法达成并巩固垄断协议第7章数字化治理57【实践案例】优步固定价格案2015年，优步乘客SpencerMeyer就优步CEO及联合创始人TravisKalanick策划并协助优步司机达成价格垄断的行为提起了集体诉讼。SpencerMeyer指控称，包括TravisKalanick在内的优步司机之间存在横向垄断协议，且每一位优步司机与作为优步CEO的TravisKalanick之间又存在一系列平行的纵向协议关系，他们通过使用优步的定价算法固定价格。SpencerMeyer认为，优步的定价算法产生了高于竞争水平的价格，如果竞争者间没有共谋，为了争夺客户，司机会偏离既定的算法收取更低的价格。TravisKalanick辩称，司机与优步订立合同关系均是每位司机的独立行为，司机同意使用优步的定价算法并不影响司机加入优步这个决定的独立性，司机与优步订立协议是为了利用优步提供的支付和匹配服务。在该案中，法院并没有认可TravisKalanick的意见，认为司机在同意使用优步的定价算法时就清楚的知道，所有其他的司机也会同意使用相同的定价算法。该案最后提交仲裁处理7.3.2数据垄断（1）使用数据和算法达成并巩固垄断协议第7章数字化治理58拒绝竞争对手获取数据资源01基于数据画像实施差别待遇02基于数据占有优势的搭售行为037.3.2数据垄断（2）基于数据优势滥用市场支配地位第7章数字化治理59【实践案例】车险数据查询平台涉嫌垄断2022年，从事二手车交易的上海彧菡汽车科技有限公司（简称上海彧菡公司），对北京与车行信息技术有限公司（简称北京与车行公司）提起诉讼，称后者滥用在国内二手车车险数据线上查询服务的市场支配地位，实施了不公平高价和差别待遇行为。天眼查显示，原告方上海彧菡公司的主要经营范围包括二手车经销，一般通过二手车信息服务平台获取车险信息。起诉状称，被告北京与车行公司运营的“柠檬查”是通过中国汽车流通协会（CADA）与银保信运营的全国车险信息平台合作，以获取车险数据7.3.2数据垄断（2）基于数据优势滥用市场支配地位第7章数字化治理60经营者集中是垄断行为的一种表现。占有大量数据资源的经营者，通过经营者集中（合并、控股或签订协议）使占有的数据资源更加完整，催生出数据寡头，形成市场支配地位7.3.2数据垄断（3）经营者集中引致排斥竞争的数据集中第7章数字化治理61【实践案例】可口可乐收购汇源果汁（视频）7.3.2数据垄断（3）经营者集中引致排斥竞争的数据集中03社会福利损失数据垄断可能导致社会福利损失，如资源配置效率降低、消费者剩余减少等01产业链扭曲数据垄断可能导致产业链上下游企业关系失衡，破坏行业生态平衡02阻碍行业发展数据垄断可能阻碍整个行业的创新和发展，影响行业竞争力第7章数字化治理627.3.2数据垄断3.

数据垄断的危害04以数据垄断为主的数据伦理问题数据垄断可能导致算法滥用、隐私泄露、用户歧视等第7章数字化治理637.3.2数据垄断4.

数据垄断的规制数据垄断不仅有可能导致市场失衡和公平竞争缺乏，还会对用户隐私、安全和权益造成直接的影响。因此，应该采取多项措施对数据垄断问题进行治理加强监管和调查加强反垄断法的实施和执行促进数据流通建立公共数据库加强数据保护和隐私保护鼓励竞争010203040506【实践案例】全国首例微信数据权益认定案件（视频）

在本案中，微信产品使用过程中社交信息安全性的用户体验对于用户使用微信产品的意愿有着直接关系，因此是微信产品经营生态的底线要求。两被告擅自收集、存储或使用微信平台中作为经营性用户微信好友的其他微信用户的个人数据，将会减损微信用户对微信产品的安全感及基本信任，这实质上是对两原告于微信数据资源享有的竞争权益所造成的损害，已构成不正当竞争行为第7章数字化治理647.3.3数据确权

数字化时代的数据价值随着数字化时代的到来，数据已经成为重要的生产要素和资产，对于经济社会发展具有重要意义数据权属不清的问题然而，当前数据权属不清、数据交易不规范等问题日益突出，制约了数据价值的充分发挥数据确权的重要性因此，开展数据确权工作，明确数据权属关系，对于推动数据要素市场化配置、数据交易流通、保护数据主体权益等具有重要意义第7章数字化治理65数据确权的背景和意义7.3.3数据确权1.

数据确权的内涵数据确权是指依法确定数据的权属关系，明确数据的所有者、使用者和管理者的权利和责任数据确权的定义数据确权的范围包括个人数据、企业数据、政府数据等各类数据，涉及数据采集、存储、处理、交易、使用等各个环节数据确权的范围数据确权应遵循合法性、合理性、公平性原则，确保各方权益得到充分保障数据确权的原则第7章数字化治理667.3.3数据确权1.

数据确权的内涵【实践案例】全国首例数据产品纠纷案件

本案是首例涉及大数据产品权益保护的新类型不正当竞争案件。当前，大数据产业已成为新一轮科技革命和产业变革中一个蓬勃兴起的新产业，但涉及数据权益的立法付诸阙如，相关主体的权利义务处于不确定状态。本案判决确认平台运营者对其收集的原始数据有权依照其与网络用户的约定进行使用，对其研发的大数据产品享有独立的财产性权益，并妥善运用《反不正当竞争法》原则性条款对擅自利用他人大数据产品内容的行为予以规制，依法保护了研发者对大数据产品所享有的竞争优势和商业利益，也为大数据产业的发展营造了公平有序的竞争环境全国首例大数据产品不正当竞争纠纷案一审宣判！淘宝VS美景谁胜谁负？第7章数字化治理677.3.3数据确权提高数据安全性规范数据的使用促进数据共享交换明确数据管理责任010204只有授权人员才能访问和使用特定的数据，从而避免未授权人员获取和利用数据缺乏数据财产权规则，数据变成无主物或公共物，导致数据被过度使用，引发了数据资源的“公地悲剧”数据确权可规范和保护数据使用范围和方式，除去数据交换的不确定性，有助于促进数据交换和共享数据确权可明确数据管理责任，规避数据管理者在数据管理过程中犯下任何不当行为第7章数字化治理680305实现数据价值化数据确权可以为大数据和智能化应用提供保障，为数据的交易提供价值7.3.3数据确权2.

数据确权的原因和重要性数据自身特性带来的挑战数据自身特性，即种类多样、数量巨大和价值密度低已成为数据确权最大的挑战之一数据确权基础概念不清晰随着数据的发展和应用，数据的内涵和外延变得越来越广泛和复杂，给数据确权带来很大的挑战数据主体多元性及权利冲突复杂性在数据产权交易、保护等过程中，会出现数据主体、使用类型、使用方向等的相互制约和冲突关系，增加数据确权过程的复杂性第7章数字化治理697.3.3数据确权3.

数据确权的困境明确数据及数据权利谱系数据种类千差万别，每种数据都有其独特的性质和用途，确权方式也需因数据类型而异。有必要清晰梳理数据谱系，为具体的数据权利配置分类奠定基础，包括明确数据谱系、明确数据权利谱系和数据价值识别等优化数据确权机制和数据纠纷解决机制多方参与的数据确权机制，包括政府、企业、社会组织和个人等确保不同主体权益得到平衡和保护。数据纠纷解决机制，包括公正的仲裁和司法机构，为数据主体提供维权渠道，解决数据确权中的纠纷和冲突问题界定数据权的法律属性、明晰责权解决数据确权方面法律定位不清、责权不明的问题是一个复杂而具有挑战性的任务，具体包括制定立法和数据确权标准、设立责权机构、以及建立数据确权流程、提供数据确权工具等707.3.3数据确权4.

数据确权困境的化解方法数据确权管理制度数据分类分级制度数据共享与交换制度数据安全保护制度明确数据确权的原则、范围、程序和责任，规范数据确权行为规定数据共享与交换的条件、程序和监督机制，促进数据资源的有效利用根据数据的重要性和敏感程度，对数据进行分类分级管理，确保重要数据得到重点保护制定数据安全保护措施，加强数据安全管理，防止数据泄露、篡改和损坏第7章数字化治理717.3.3数据确权4.

数据确权困境的化解方法智能合约利用智能合约自动执行数据确权和交易规则，提高数据处理的效率和透明度分布式账本区块链技术通过分布式账本记录数据的交易和变更历史，确保数据的可追溯性和不可篡改性共识机制通过共识机制确保区块链网络中各个节点数据的一致性，增强数据的可信度和可靠性第7章数字化治理727.3.3数据确权4.

数据确权困境的化解方法【实践案例】“棱镜门”事件（视频）棱镜计划是一项由美国国安局(NSA)自2007年起开始实施的绝密电子监听计划。该计划的正式名号为“US－984XN”。前美国中央情报局雇员爱德华·约瑟夫·斯诺登(EdwardJosephSnowden)在受雇于国家安全局防务承包商博思艾伦公司期间，由于对美国政府监控互联网的行为不满，2013年5月飞抵香港，之后通过英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》揭露出美国情报部门相关的秘密文件，其中最引人关注的是以NSA为主导，以谷歌、脸书、苹果、微软等美国互联网全球领先企业为代表的高科技公司广泛参与，旨在获取全球网络空间专门信息的“棱镜”计划第7章数字化治理737.3.4数据隐私保护数据隐私保护是指对个人数据的采集、存储、处理、传输和使用等各个环节进行保护，防止数据被非法获取、泄露、滥用或篡改保护个人数据隐私是维护个人尊严和自由的重要体现，也是促进数据经济发展和社会进步的必然要求重要性第7章数字化治理747.3.4数据隐私保护1.

数据隐私保护定义和重要性

合法、正当、必要原则个人数据的采集、处理和使用必须遵循法律