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临床智能辅助诊断与决策临床智能辅助诊断与决策生物医学知识+人工智能临床医生的知识更新无法与急剧增长的医学知识同步对于复杂病例，人为失误不可避免对大批量的常规诊断工作，自动化诊断效率更高（如心电图分析）临床智能辅助诊断临床智能辅助诊断与决策是将AI技术与医学与临床诊疗知识工程相结合，使计算机“学会”医学与临床知识，模拟医生思维和诊断推理，辅助医师给患者出具可靠的诊断结论与治疗策略知识工程人工智能医学临床智能辅助诊断临床智能辅助诊断与决策4医学专家系统临床决策支持系统临床智能辅助诊断临床智能辅助诊断与决策临床决策支持系统V.S.专家知识的获取专家推理方式的模拟和学习辅助进行决策侧重于CDSS知识来源书本、文献专家经验临床各个环节和渠道获取的诊断相关信息医学专家系统临床智能辅助诊断与决策BertGPT3->

largelanguagemodels(LLMs)词袋模型RNNLSTM….NLP发展之路/abs/2303.182232017/062018/102020/052023/032022/112019/022018/06Transformer语言大模型：从BERT到ChatGPT提出了Transformer架构GPT使用Transformer的解码器，在没有标注的大量文本数据上训练一个语言模型，最后针对子任务微调BERT使用Transformer的解码器，同时使用更大的数据集进行预训练，效果比GPT好很多GPT-2使用Transformer的解码器，来挖掘语言模型上的潜力，但是效果不如之前的模型惊艳GPT-3相比于GPT-2，数据和模型都大了100倍，效果十分惊艳InstructGPT通过指令微调与RLHF提升模型泛化能力并与人类价值观对齐，让模型可控、安全GPT-4相比于GPT3.5，支持图片&文字输入，可分析图片，文字输出Singhal,Karan,etal."Largelanguagemodelsencodeclinicalknowledge."Nature(2023):1-9.医疗大模型t列表数据时间数据文本数据影像数据过去时间点线性模型分类模型树形模型深度学习年龄血常规尿常规…心率心电图可穿戴设备…病历医嘱诊断报告…X线CT/MRI超声/PET…直接提取自然语言处理影像特征提取其他数据基因心音听诊…数据库时序数据特征提取

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