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文档简介
本发明公开了一种基于基分类器的数据分器组合的多样性指标对各基分类器组合进行排据各基分类器组合的准确性排序值和多样性排标最大的基分类器组合中的基分类器确定为选2根据混淆矩阵计算各所述基分类器组合的准确性指标和多样性根据各所述基分类器组合的准确性指标对各所述基分类器组合进行根据各所述基分类器组合的多样性指标对各所述基分类器组合进行利用所述第一权重与所述第二权重计算所述第一数值与所述第二数值的加权调和平将评价指标最大的基分类器组合中的基分类器确定为选择出的基择出的基分类器对待分类数据进行分类得到所述待分类数据的信用计算所述基分类器组合所包含的基分类器的准确性指3根据各信用评分模型建模样本的分类结果以及与各信用评分模型建模样本对应的预计算各基分类器两两之间的多样性指标的平均值,作为将信用评分模型建模样本分别输入所述第一基分类器和所述第二根据所述第一基分类器的分类结果以及所述第二基分类器的分类结果计算所述第一将所述中间分类结果输入所述集成分类器的次级分类器层,以确定8.一种基于基分类器的数据分类装置,应用据所述基分类器的总数量M和所述预定数量m确定基分类器组合的数量N=c沿,所述基分第一排序模块,用于根据各所述基分类器组合的准确性指标第二排序模块,用于根据各所述基分类器组合的多样性指标数据分类模块,用于确定所述基分类器组合的数量;利用所述基4所述第一权重与所述第二权重之和为1;利用所述第一权重与所述第二权重计算所述第一将评价指标最大的基分类器组合中的基分类器确定为选择出的基择出的基分类器对待分类数据进行分类得到所述待分类数据的信用多样性指标确定单元,用于计算基分类器组合中各基分类器两两之间的多样性指标;其中,所述多样性指标确定单元被配置为执行:将信用评分类结果计算所述第一基分类器与所述第二基分类器的行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于基分类器的数存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于基分类器的数56第二基分类器的分类结果计算第一基分类器与第二基分类器于集成分类器中基分类器的数量和预定数量确7或数据量纲不统一而造成评价指标计算错误的问题,有助于提高集成分类器分类的准确[0028]图1示出了可以应用本公开实施例的基于基分类器的数据分类方法或数据分类装[0031]图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于基分类器的数据分类方法[0032]图5示出了根据本公开的示例性实施方式的受试者工作特征曲线(ROC曲线)的示[0034]图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于基分类器的数据分类装置8以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方[0042]图1示出了可以应用本公开实施例的基于基分类器的数据分类方法或基于基分类9[0051]图2示出了适于用来实现本公开示例性实施方式的电子设备的计算机系统的结构存储器(ROM)202中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而201、ROM202以及RAM203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线的计算机程序根据需要被安装入存储部分2公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,虽然图3中仅示出了包括基分类器层(Base-level)和次级分类器层(Meta-level)的两层结[0064]虽然本公开的基于基分类器的数据分类方法可以应用于Stac[0066]为了确定出所需的基分类器,可以利用评价指标来对待选择的基分类器进行评[0069]本公开实施方式所描述的方案可以利用WAD(WeightedAccuracyand9900/10000,FN=100/10000,Acc=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)=TN/(TN+FN)=TN=9900/[0078]图4示意性示出了本公开的示例性实施方式的基于基分类器的数据分类方法的流分类器中总计有M个基分类器,那么每个基分类器组合可以由预定数量m个基分类器组成,算这些基分类器的准确性指标的平均值,并将该平均值作为该基分类器组合的准确性指[0092]AUC是一种用来度量分类器性能的指标,其主要分析工具是一个绘制在二维平面的预设阈值确定出一个包含假正率和真正率的点对,将该点对映射成图5所示的平面上的[0102]在本公开的示例性实施方式中,仍以计算一个基分类器可以计算各基分类器两两之间的多样性指标的平均值,作为该基分类器组合的多样性指一基分类器的分类结果以及第二基分类器的分类结果计算第一基分类器与第二基分类器之和为样本数。[0109]本公开示例性实施方式所述的基分类器两两之间的多样性指标可以包括但不限[0113]在以相关系数表征多样性指标的实例中,可以利用公式6计算出第一基分类器mi[0116]上面仅描述了第一基分类器mi与第二基分类器mj的多样性指标基分类器组合中的任意两个基分类器,可以采用上述过程分别确定出它们的多样性指标。用逆序排序的方法将N个基分类器组合的准确性指标从大到小进行排序,得到的排序值依用逆序排序的方法将N个基分类器组合的多样性指标从大到小进行排序,得到的排序值依[0124]S48.根据各基分类器组合的准确性排序值和多样性排序值计算各基分类器组合[0126]针对确定第一数值的权重与第二数值的权重的过程,根[0130]在通过示例性构建的公式7确定出各基分类器组合的评价指标后,可以将评价指标最大的基分类器组合中的基分类器确定为本公开方法选择出的标最大的基分类器组合中的基分类器作为本公开方法选择出的确度(Precision)与召回率(Recall性排序值和多样性排序值计算评价指标,避免了由于数据偏差和/或数据量纲不统一而造[0153]图7示意性示出了本公开的示例性实施方式的基于基分类器的数据分类装置的方例性实施方式的基于基分类器的数据分类装置7可以包括指标计算模块71、第一排序模块可以用于根据各基分类器组合的准确性排序值和多样性排序值计算各基分类器组合的评排序值和多样性排序值计算评价指标,避免了由于数据偏差和/或数据量纲不统一而造成[0157]具体的,准确性指标确定单元801可以用于计算基分类器组合所包含的基分类器[0159]本实施例通过利用AUC指标来确定评价指标,可以应用于针对不平衡数据集的分[0162]具体的,多样性指标确定单元901可以用于计算基分类器组合中各基分类器两两[0163]根据本公开的示例性实施例,基分类器组合包括第一基分类第一基分类器的分类结果以及第二基分类器的分类结果计算第一基分类器与第二基分类[0170]由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明[0172]此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单适应性变化遵循本公
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