计算机行业AI链出海系列报告1：国产AI开启全球化时代

内容目录大模型Token消耗量步入指数级增长时代 4模型层：国产模型多优势承接全球Token增量 6国产模型调用量强崛，开源模型跻身全球AI一梯队 6高性价比定价优势赋国产模型把握AI蓝市机遇 6从定价优势到技术势架构优化夯实国产型本壁垒 7算力基建层：全球力入长期供不应求新段 8全球AI算力产业进高气扩张周期，行业模速抬升 8Token消耗加速迈入级增长阶段，推理求为算力消耗核心增量 9IDC与云服务价格同步行，算力供需偏紧开向价格端传导 10云和AI应用：国云海来黄金时代 10国内云厂出海蓄势发高端卡采购是核心求一 10数据合规下本地推是行之路，云出海需或增 12投资建议 14风险提示 14图表目录图1： OpenClaw方流程图 4图2： GPT-5.3-Codex操作面展示 5图3： GPT-5.3-Codex长程成实验高token消耗 5图4： 推理优化模型使用在2025年年内从0%到超过50% 5图5： 国产模型在OpenRouter调用量超越美国模型 6图6： 开源模型中阿里巴模应用量第一 6图7： 中美代表模型Token对比（$/百万Token） 7图8： DSA基于Indexer的Top-k筛选示意 8图9： DeepSeek-V3.2-Speciale测试对比图 8图10： AI负载带动全球数中容量需求扩张 9图11： 全球数据中心容量求与AI算力需求逐年提升 9图12： 中国模型调用量抬带动OpenRouter平台整体Token消指数级增长 10图13： 阿里云全球拓展计划 11图14： 云厂商市场格局变化 11图15： GB300NVL72实现Tokens消能效比增长50倍 12图16： GB300NVL72实现Token成本降低35倍 12图17： 全球数据中心算力求源分布预期 13表1： 各国对数据出境相政条例 13表2： 云出海需求来源 14大模型Token消耗量正式步入指数级增长时代图1：OpenClaw官方流程图

Token消耗已迈入指数级增长时代，核心驱动力来自执行型Agent普及、长上下文任务拓展及多模态能力落地三大维度。以OpenClaw为代表的智能体平台突破传统AI能生成、难执行的瓶颈，叠加Coding、多模态等高频高耗场景成熟，2月以来全球Token消耗量呈现爆发式增长，行业算力需求与模型调用强度同步攀升。AgentToken10-100升。05年1月pClwCaBt06年1（hAp、eegam）ib00万次，全球部署量快速突破百万量级。AI正从Chatbot辅助问答转向复杂任务的持续执行。与传统聊天机器人不同，OpenClaw类智能体可以24小时持续决策执行任务，单Agent日均Token消耗量达到普通聊天会话的数十至数百倍。Anthropic数据印证了这一趋势，用户直接委托模型完成全量任务的指令式对话占比从27%升至39%，标志着AI使用已从辅助式交互加速转向自动化执行，驱动Token消耗强度显著抬升。Github官方，高tokenOpenClaw，Agent、CodingokenOAIT.3Cdx01251300Token，其中输入Token1070Token200TokenTokenOnCawebthpc数据显示多媒体文档创建类任务占比近三倍增长，多模态内容生成与处理成为Token消耗新增长点。图2：GPT-5.3-Codex操界面展示 图3：GPT-5.3-Codex长程成实验高token消耗 OpenAI官方， OpenAI官方，大模型Token消耗量已经正式进入非线性增长阶段，高token场景持续扩容。Oenuer0ToenAI务深度演进，其中推理模型占整体Token流量的比重已攀升至50%以上，OenueretcnecePromptToken图4：推理优化模型使用量在2025年年内从0%到超过50%OpenRouter官方，nxoen05年2月已实现6数据也从产业侧侧面印证，高TokenAIongtodnToken模型层：国产模型以多维优势承接全球Token长期增量本轮全球Token消耗进入加速增长阶段，国产模型在能力提升、价格优势强化与架构效率优化的共振下，正成为本轮流量扩张的重要受益方向。国产模型调用量强势崛起，开源模型跻身全球AI第一梯队步兑现。Onoterkn06年2月nxKiepek而在调用量快速上行的背后，国产模型能力与生态影响力也在同步突破。国产头部模型在Agent、Coding、多模态与长任务等关键能力上持续升级，整体逐步迈入全球第一梯队；阿里Qwen在全球开源模型生态中的下载量亦保持领先，说明国产模型已同时在真实调用侧与开发者生态侧形成双重突破。国产模型正从可以使用走向优先选择，调用量快速抬升已成为其竞争力上台阶的直接体现。图5：国产模型在OpenRouter调用量超越美国模型 图6：开源模型中阿里巴巴模型应用量第一OpenRouter官方， Nvidia官方，高性价比定价优势，赋能国产模型把握AI蓝海市场机遇价格优势支撑国产模型快速承接Token放量流量。从中美代表模型官方API定价看，国产模型在输入与输出两端均明显低于海外头部闭源模型。随着高频、高Token著更低的Token图7：中美代表模型Token定价对比（$/百万Token）Deepseek官方，MiniMax官方，智谱官方、Gemini官方、OpenA官方、Claude官方、从定价优势到技术优势，架构优化夯实国产模型成本壁垒以DeepSeekMLA、MoE在缓解Tafoer显存瓶颈与计算冗余方面取得实质进展。进一步看，epek.2在既有LA框架下引入A（epekpaeAetnihigneer与opklcor从落地效果看，国产模型的优势也已不只体现在更省，而是体现在更省且更强。MoE通过稀疏激活机制减少无效计算、提升并发效率，DSA则进一步优化了长文本、复杂推理与Agent任务下的成本结构。结合当前评测表现，DeepSeek-V3.2已在推理与Agent能力上进入开源第一梯队，V3.2-Speciale则在数学、代码和工具调用等高难场景中进一步逼近头部闭源模型。国产模型正通过架构优化+工程提效+能力升级的同步推进，持续压降训练与推理成本，为低定价策略与大规模商业化部署提供更扎实的底层支撑。图8：DSA基于Indexer的Top-k筛选示意 图9：DeepSeek-V3.2-Speciale测试对比图DeepSeek官方，注：展示DpSk3.2模型在AhtgdrTkSctr筛选，利用REDeepSeek官方，国产模型竞争优势的强化，从单一能力突破到性能、价格与效率三重优势的同步兑现。伴随国产头部模型在Agent、Coding、多模态与长任务等关键维度持续突破，叠加显著低于海外头部闭源模型的API定价，以及以DeepSeek为代表的MoE、MLA、DSA等架构创新不断推进，国产模型更强、更便宜、更高效的综合优势正持续强化，有望系统性承接本轮全球Token长期增量。算力基建层：全球算力步入长期供不应求新阶段本轮全球AI全球AI算力产业进入高景气扩张周期，行业规模快速抬升AIKsy009，0—00年%AIokoad4W5，29AIAI2023—203033%AIAI图10：AI负载带动全球数中容量需求扩张 图11：全球数据中心容量求与AI算力需求逐年提升Mckinsey官方， Mckinsey官方，Token心增量从全球平台周度Token调用量趋势看，整体Token2025Onoteron06入加速上行阶段；其中，中国模型周度调用量在短期内快速跃升，成为推动平台整体Token消耗显著扩张的核心增量来源。Tkenpnoer研anicneeegt图12：中国模型调用量抬升带动OpenRouter平台整体Token消耗指数级增长OpenRouter官方，NBDData官方，IDC与云服务价格同步上行，算力供需偏紧已开始向价格端传导全球算力供需持续偏紧，C建设成本与云服务价格正同步上升。C侧，Ture&osnd05%AI的JLL2025年1070/MW20261130/MWAI全球算力产业的运行逻辑正在进入供需矛盾加速显性的阶段。全球算力产业正呈现需求加速放量、供给渐进扩张、价格同步上行的典型特征。AI负载与推理Token云和AI应用：国云出海迎来黄金时代国内云厂出海蓄势待发，高端卡采购是核心诉求之一20262025924AI图13：阿里云全球拓展计划

AlniCud00Bckell3.6B20025AI阿里云官方，图14：云厂商市场格局变化

中国云厂商在全球市场的现有份额仍然偏低，出海将带来海量增量空间。aer04aSliaaei仍明显落后于ASioot和ogeSnegy05合计已占全球企业云基础设施服务支出的63借助AISynergy官方，Bckell相对operABckelltperon0倍，B20L25035管新一代高端卡的绝对采购价格更高，但其性能提升幅度远高于成本抬升幅度，单位推理成本和整体TCO反而持续下降。因此，从全球商业化推理的角度看，高端卡并不是更贵，而是更划算、更适合大规模推理落地。目前最高端的英伟达算卡无法进口，因此海外建设具有优势。图15：GB300NVL72实现Tokens消耗能效比增长50倍

图16：GB300NVL72实现Token成本降低35倍Nvidia官方， Nvidia官方，AIGPU路透社年末中国科技公司202620070数据合规下本地推理是必行之路，云出海需求或激增全球AIJLL2025AI2027年，推理需求将20303AI未来随着AI图17：全球数据中心算力需求来源分布预期JLL官方，数据合规瓶颈+中国模型出海趋势，正在倒逼云出海成为更现实的解法。在欧盟等主要市场，个人数据跨境传输并不是想传就传，通常需要满足充分性认定、标准合同条款（SCC）等法律机制；这意味着一旦采用中国算力+海外用户的模式，数据在境外采集、跨境回传、完成推理后再返回用户，本身就会面临更复杂的合规要求和更高的法律不确定性。表1：各国对数据出境相关政策条例国家 数据出国家 数据出规定 法律生时间核心数据（国防、安全、宏观经济）严禁出境；重越南要/个人数据出境需事前审批+用户明示同意个人数据、关键信息基础设施数据本地存储；跨境马来西亚需数据保护官审批+用户同意敏感个人数据（健康、生物、种族）本地存储；一泰国般数据出境需用户书面明示同意个人数据优先本地处理；跨境需充分性认定（白名

《数据法》（LawNo.60/2024/QH15）2025年7月1日生效《个人数据保护法》（PDPA）2013年11月15日生效；2024修正案跨境条款2025年4月1日生效《个人数据保护法》（PDPA）2022年6月全面实施欧盟

单），否则用SCC/BCR/用户同意；中国、俄罗斯、印度不在白名单公民个人数据必须本地存储+处理，原始数据严禁出境；跨境传输受单独规则约束

《通用数据保护条例》（GDPR）2018年5月25日生效《个人信息法》2015年9月1日生效fasoo官方，ctils官方，rouse官方，commissionEuropa官方，top-tech官方，中国云厂商出海自建IDC，有望构建更完善、自主可控的高端推理卡供应链。国内云厂商的出海，其算力主要需求来源包括一下三个方面：表2：云出海需求来源需求来源 海外算需求来源 海外算优势国内企的训需求 训练卡先进地理位置近+和国内云有框架协议，本身可能已经在国内大厂国内模的推需求 云端进训练迁移外同架的推更丝滑大厂自的训练+理求 大厂本也有己的，是业成长关键节国内