Python程序设计任务驱动式教程-1.1 人生苦短我用python 认识Python语言

内容提要人生苦短，我用python——认识Python语言搭建舞台让代码“飞扬”——搭建Python开发环境制作自己的名片——Python程序首秀奔跑吧，小海龟——Python图形化编程初体验实例

报名信息确认实例

小海龟画图（绘制彩色的三角形、正方形、五边形、圆形）认识Python语言。【任务描述】要对Python语言有初步认识，需要了解Python语言及其发展史，Python语言特点及其应用领域。【任务分析】通过网络收集Python相关资料，了解其基本背景知识和广泛瞩目的原因。通过访问（python官网）、知乎、百度百科、CSDN、菜鸟教程等网站查阅资料，了解Python语言特点及其应用领域。【任务实施】【任务相关知识链接】Python作为一门跨平台开源、免费的解释型高级编程语言，得到了业界的广泛关注。它兼具简单与强大两大特点，专注于如何解决问题，而非拘泥于语法和结构。本任务初探Python王国，了解Python语言及其发展史、Python语言优势及其应用领域等。Python语言及其发展史Python语言特点及其应用领域1989年12月，荷兰人吉多．范罗苏姆（GuidovanRossum）在ABC语言的基础上开发了一种解释型脚本语言，取名为Python。Python意为“巨蟒”，灵感来源于吉多喜爱的英国电视喜剧《巨蟒剧团之飞翔的马戏团》（MontyPython'sFlyingCircus）。Python语言及其发展史Python语言及其发展史Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，它易学、易读、易维护、功能强大，用户无须把太多的精力放在如何实现程序的功能细节上，而是像写文章一样进行编程逻辑的思考。“Lifeisshort,usePython”，翻译成汉语为“人生苦短，我用Python！”。图1-1

Python的LOGO与口号

Python语言及其发展史Python第一个版本于1991年初公开发行。Python2.0于2000年10月发布，增加了许多新的语言功能。Python3.0于2008年12月发布，此版本不完全兼容Python2.x。建议初学者从3.x版本进行学习。Python3默认使用UTF-8编码，可以更好地支持中文或其他非英文字符。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语言特点及其应用领域简单易学免费开源Python语言优势Python的设计理念是优雅、明确、简单，提倡“用一种方法，最好只用一种方法来做一件事”。因此，Python有极其简单的语法，简单易学。可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。跨平台和可移植性面向对象Python语言优势由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。这些平台包括Linux、Windows、iOS、Android等。Python既支持面向过程的编程，也支持面向对象的编程。Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程，为大型程序的开发提供了便利。可扩展性丰富的库Python语言优势如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。Python内置了庞大的标准库，它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、数据库等操作。只要安装了Python，开发人员就可以自由地使用这些库提供的功能。还有许多高质量的第三方库，如scrapy、pandas、matplotlib、numpy和OpenCV等等。这些第三方库需要安装后，才可以使用这些库提供的功能。Python语言在常规软件开发、WEB开发、数据分析、网络爬虫、自动化运维、人工智能、游戏开发、云计算等领域都有比较广泛的应用。Python的应用领域（1）Web和Internet开发在Web开发领域，Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名的web框架有Django、Flask等。（2）科学计算和数据分析随着NumPy、SciPy、Matplotlib等库的引入和完善，Python越来越适合进行科学计算和数据分析。Python的应用领域（3）爬虫开发在爬虫领域，Python是占有比较大的优势的，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。（4）自动化运维Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。Python的应用领域（5）人工智能Python在人工能智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。（6