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文档简介

知识图谱的构建知识图谱的构建过程包括知识建模、知识获取、知识管理和知识赋能等步骤。DCBA知识获取（知识学习、语义集成）知识管理（知识存储、索引）知识赋能（语义演示、知识问答、大数据语义分析）知识建模（知识表示、本体建模）知识图谱的构建——知识建模知识建模的目的是：建立知识图谱的模式层，也称本体层、动态本体层。1自底向上2自顶向下知识建模的方法基于行业现有的标准进行转换或者从现有的高质量行业数据源中进行映射。专家手工编辑形成数据模式知识图谱的构建——知识获取对象方法类型知识获取结构化、半结构化和非结构化资源有监督、半监督和无监督概念层次学习、实体识别与链接、事实知识的学习、事件知识的学习、规则知识的学习。知识图谱的构建——知识获取知识获取示意图知识图谱的构建——知识管理知识管理要设计良好的存储结构，实现对存储的大规模知识进行有效的、高性能的、可推理的查询和检索。知识图谱的构建——知识赋能知识图谱的构建流程从技术角度看，知识图谱的构建包括数据抽取、信息抽取、知识融合和知识加工几个阶段。

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