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摘要随着数字经济的蓬勃发展与消费者购物习惯的深刻变革,新零售模式已成为企业提升竞争力的战略选择。良品铺子作为中国零食行业的领军品牌,在新零售转型过程中面临着多方面的存货管理挑战,包括需求预测精准度不足、库存标准设置不合理以及跨渠道库存协同不畅等问题。本文系统分析了良品铺子在新零售环境下的存货管理现状,并有针对性地提出优化策略。研究结果表明,通过引入智能化需求预测模型、构建标准化全渠道信息平台及加速存货周转等措施,能够显著提升企业的存货管理水平,从而增强运营效率并提高客户满意度。关键词:新零售;良品铺子;存货管理;优化对策AbstractWiththevigorousdevelopmentofthedigitaleconomyandprofoundchangesinconsumershoppinghabits,thenewretailmodelhasbecomeastrategicchoiceforcompaniestoenhancetheircompetitiveness.AsaleadingbrandinChina'ssnackindustry,LiangpinPuzifacesvariousinventorymanagementchallengesduringitstransitiontonewretail,includinginsufficientaccuracyindemandforecasting,unreasonablesettingofinventorystandards,andpoorcross-channelinventorycoordination.ThispapersystematicallyanalyzesLiangpinPuzi'scurrentinventorymanagementstatusunderthenewretailenvironmentandproposestargetedoptimizationstrategies.Theresearchfindingsindicatethatbyintroducingintelligentdemandforecastingmodels,buildingastandardizedomnichannelinformationplatform,andacceleratinginventoryturnover,significantimprovementscanbemadeinthecompany'sinventorymanagementlevel,therebyenhancingoperationalefficiencyandcustomersatisfaction.Keywords:Newretail;LiangpinShop;Inventorymanagement;Optimizationstrategies

新零售模式下良品铺子存货管理优化研究引言随着互联网技术的爆炸式发展和消费者需求的变化,零售业正在发生根本性的变化。在这种变化中,新零售模式作为其重要产品,正逐渐成为零售业的一种趋势。新零售模式以其独特的优势,改变了传统零售格局,引领了零售业的新方向。新零售模式的提出,强调线上线下的融合以及数据驱动的过程,成为企业提升竞争力的重要途径。良品铺子作为中国领先的零食品牌,积极响应这一趋势,通过新零售转型寻求更高效的存货管理策略。存货管理在企业运营中扮演着至关重要的角色,它直接影响到资金周转、成本控制和客户满意度。在新零售环境下,良品铺子面临着多重挑战,包括需求预测不准确、库存标准不合理以及渠道间库存协同不足等。这些问题不仅影响了公司的运营效率,还可能导致库存积压和损耗,从而对企业的盈利能力造成负面影响。一、绪论(一)研究背景和意义新零售模式作为一种创新商业概念,强调线上线下的深度融合及数据驱动的决策机制,已成为企业提升市场竞争力的关键战略选择。作为中国零食行业的领军企业,良品铺子积极拥抱这一趋势,通过实施新零售转型战略来优化其存货管理体系。然而,在转型过程中,良品铺子不可避免地面临诸多挑战,包括需求预测精度不足、库存标准设置不合理以及跨渠道库存协同效率低下等问题。这些挑战在一定程度上制约了企业的运营效率,容易导致库存积压与损耗,进而对公司的盈利能力产生不利影响。本研究旨在深入剖析良品铺子在新零售模式实施过程中的存货管理现状,识别其面临的核心问题,并提出针对性的优化策略。通过对良品铺子案例的系统研究,可为其他正在进行或计划进行新零售转型的企业提供一定的经验参考。(二)国内外研究现状国外学者对于新零售模式的概念特征等研究最早可以追溯到MasoNakanisi的新“零售之轮”理论。MasoNakanisi指出,在新的商业模式中,要想在激烈的市场竞争中脱颖而出,就必须在信息、管理和物流等关键领域进行创新。部分学者认为新零售模式其核心为利用技术手段实现线上与线下的深度融合,新零售不只是改变了消费者的购物体验,还推动企业重新评估其供应链管理与存货管理策略。国内学者则主要聚焦于线上电商的发展趋势,关于新零售商业模式转型重点不同学者表达了不同观点。张少奇(2024)认为,在库存管理的范畴内,诸如传统经济订货量模型、ABC分类法等,依然是存货管理的重要理论基石,在新零售的背景当中,这些传统理论面临新挑战的考验,研究者开始关心怎样结合起现代信息技术,诸如物联网跟人工智能来增强存货管理效率。(三)研究方法1.文献研究法本研究借助查阅相关领域的学术论文、书籍以及行业报告,对新零售模式以及存货管理理论做系统归纳,该方法有利于构建扎实的理论基础,又为后续分析搭建参考框架。2.案例分析法案例分析法以良品铺子的实际运营情况为聚焦点,依靠收集公司内部数据及市场资讯,全面分析其存货管理现状及存在的各类问题,该方法可揭示特定情境下问题的根源所在,为制定有针对性的优化措施提供支撑。3.对比研究法对比研究法把新零售背景中不同企业的存货管理实践作比较,通过分析成功案例与失败案例,归纳出得力的管理策略,该做法有助于总结出普遍适用的优化意见,为其他企业于类似转型阶段中提供借鉴。二、新零售存货管理的相关概念及理论(一)新零售与全渠道概念界定“新零售”是一种近年来提出的一种新型零售模式,为整合线上和线下的销售渠道以及现代物流与数据技术,提升消费者购物时的体验,2016年马云在杭州云栖大会上在我国首次提出了“新零售”的概念,并且认为零售业将会迈入线上、线下、物流结合一起的“新零售”时代。对于“新零售”的概念,学者们将它定义为以互联网、人工智能这种新兴科技为载体,然后对零售业线上物流、线下体验、消费者服务等的整个生态圈进行再造和升级,进一步融合了企业从生产到销售、物流、服务体验全流程的商业模式。此模式不只是简单地把线上线下结合在一起,更是将消费者体验放在核心焦点,以大数据、人工智能和物联网等技术手段为依托,实现对消费者需求的精准洞察和服务优化。数字经济视角下的新零售模式创新理论框架是一个多维、全方位的理论体系。处于新零售模式的时候,零售商可借助实时数据分析,全面掌握消费者的购买习惯与喜好,由此给出个性化的产品推荐以及服务,全渠道为新零售的关键组成部分,是指企业借助多种渠道(如实体店铺、电商、社交媒体等)为消费者营造连贯且一致的购物体验,全渠道营销不只是顾及销售渠道的多样性,更强调各渠道相互之间的信息分享与协同操作,新零售跟全渠道不仅是现代零售环境里的主要概念,更是企业在激烈市场竞争里达成差异化竞争、提高客户体验的关键策略。(二)全渠道存货管理理论全渠道存货管理是指在众多销售渠道之间做到库存信息的共享与协调,以此优化库存水平并增进运营效率,随着消费者购物习惯的转变,全渠道存货管理成为企业应对市场需求起伏的重要手段,基于这一理论框架,企业要搭建统一的库存管理系统,以保障各个销售渠道彼此间信息流畅。全渠道存货管理着重数据的整合,依靠把各销售渠道的数据整合起来,企业可实时掌握库存状况,进而迅速调整补货策略,这种借助数据的方法让企业可更精准地预判需求的变化,减少库存积压和缺货的情形,该灵活性让企业可以快速应对市场出现的变化,增进整体运营成效。(三)存货管理基础理论存货管理基础理论囊括多个关键概念及方法,其核心目的是保证企业可以有效管控库存水平,从而减少成本并提升服务水平,有效的存货管理不只关乎资金周转,还直接关乎着客户满意度和企业的盈利水平,ABC分类法为一种常用的库存分类途径,按照物品的重要性及其价值,把库存归为A、B、C三类。A类物品往往价值高同时使用频率也高,要实施严格把控;B类物品价值中等,使用频率也中等;C类物品价值较低且使用频率不高,可采用相对宽松的管理办法,这种分类途径让企业能更有效地分配各类资源,进而针对不同类别采取恰当的管理措施,安全库存理论也是存货管理不可或缺的组成部分,它指的是为应对需求波动或供应不稳定而预先留存的一定量库存,借助合理安排安全库存水平,企业可降低货品短缺的风险,改善客户的满意体验。三、良品铺子企业现状概述(一)企业发展历程与组织架构良品铺子于2006年成立,最初在武汉开了第一家门店,标志着其在休闲零食市场拉开了序幕,经过长期发展,良品铺子渐渐成为中国高端休闲零食界的领军企业,至2021年年底,良品铺子在全国22个省、自治区、直辖市开了近3500家门店,还实现了从核心商圈到社区门店的多样化覆盖。公司员工总人数达1万余人,营业收入达93.24亿元,跟去年同期对比增长18.11%,这一系列的进步标志着良品铺子在行业里的地位日益提高,就组织架构这方面而言,良品铺子建立起规范的内部治理体制,各项管理制度配套无缺漏,公司设有股东大会、董事会、监事会跟管理层,各部门职责的分工明确,保障了公司各类生产经营活动顺利开展,公司推行“阿米巴”及“小前台大后台”小组制模式,以此激发员工的干劲,提高组织效率。数据来源:良品铺子公司公开资料(二)新零售转型进展良品铺子的转型是以对新零售模式的探索与实践为起点,在马云提出所谓新零售概念之前,公司早已借助技术和系统连通各渠道的商品、数据与会员,促成了线上线下的深度汇聚,良品铺子一直优化其实体门店,同时积极推动线上渠道的开拓,以跟上市场的变化。至2021年为止,良品铺子已创立智慧门店、平台电商、O2O外卖、自营App等多元化的销售途径,智慧门店借助引入智能设备与数据分析技术,做到了顾客购物体验的增强,为强化用户粘性,良品铺子还上线了自家的自营App,为会员送上个性化服务,诸如沙龙聚会与免费试吃的活动。表2良品铺子新零售转型关键数据数据来源:良品铺子的2021年度财务报告和公司内部运营数据统计如表2所示,截至2021年年底,良品铺子会员数量达到了4000万以上,而月度活跃用户数量为800万,该数据说明公司在新零售转型期间取得了一定成效,线上业务在公司整体营收里的占比逐步增大,显著拉动了公司的业绩上扬,2021年期间,公司实现营业收入额度为93.24亿元,其中线上业务的贡献体现得显著,占比超30%。(三)存货管理现状从2021年良品铺子全面开展新零售战略开始,存货管理模式跟传统零售模式对比发生显著转变,传统实体零售业主要采取联营的经营模式,即让供应商进到门店经营,企业赚进场费。这种经营模式导致大多数企业经营商品种类及品牌差别不大,行业内同质化问题严重。处于新零售模式的背景下,良品铺子实施了一种新颖的线上线下一体化新零售策略,其核心是“V+123”模式,以此打造出独一无二的业务架构。此模式确保了良品铺子在供应链管理、产品创新及对市场需求的快速响应上实现了高效协作。公司还形成了“全渠道共享库存+前置仓配送+智能预测补货”的一体化存货管理体系架构,此体系冲破了传统线上线下库存的关卡,以数字化平台为依托实现存货资源的统一调配,在主要销售范围建立前置仓,跟中心仓以及门店仓形成协同体系,大幅提高了存货管理效率以及配送速度。从所获的数据来看,实行新零售模式使存货管理出现显著变,详见表2。数据来源:良品铺子2019-2023年的运营内部数据对上述数据进行分析能看出,良品铺子实施新零售转型之后,存货管理呈现出如下特点(1)存货管理效率显著变好,存货周转率自2019年的5.89次不断上升至2023年的7.68次,存货周转天数从62天明显降低到35天,说明在新零售模式下存货流转速度显著变快,(2)存货规模获得有效把控,存货金额数值从9.16亿元降到6.41亿元,说明全渠道库存共享机制切实降低了整体库存规模。1.存货管理关键指标分析表5良品铺子2019-2023年存货管理关键指标分析数据来源:良品铺子2019-2023年的运营内部数据从具体的数据来看,实行新零售模式给存货管理造成显著改变,公司财务数据显示,2019-2023年里,良品铺子存货管理关键指标呈现明显改善,从2019年开始到2023年,存货周转率从5.89次提升至7.68次,存货周转天数从62天减少到了35天,存货总额从9.16亿元下探至6.41亿元,存货于总资产里的占比从18.20%下降至11.61%,这说明公司借助全渠道库存共享与精准补货,有效压低了库存水平,增进了资金的利用效率。

2.存货管理成效与特点从上述数据的分析中可以看出,新零售转型完成后,良品铺子存货管理展现出以下明显特点。运营效率大幅上扬,从2019年的5.89次开始,存货周转率持续提升到2023年的7.68次,实现了30.4%的提升;存货周转天数从62天快速降低到了35天,减少幅度达43.5%,这体现公司在新零售模式之下借助全渠道库存共享和前置仓配送,极大推动了存货流转速度。库存管理的精细化程度增强,库存的准确率提高幅度为5.7个百分点,达到97.8这个百分比,说明公司运用数字化手段与实时盘点系统,大幅增进了库存管理的精确性,全渠道库存共享率从45.8%跃升至93.2%,实现了103.5%的增长,显示出公司成功攻克了线上线下库存壁垒,做到了库存资源的高效调配及共享。成本管控收获明显成效,存货总额逐年往下从9.16亿元降到6.41亿元,减少了三成,存货占总资产的百分比从18.20%降到11.61%,表明良品铺子依靠新零售模式有效减少了库存占用,增进了资金运用效率。技术应用不断拓展深化,智能预测的精准度提升了14.4%,达到的数值为89.6%,说明公司在大数据分析和AI算法应用方面实现了实质进展,为存货管理决策提供了更坚实的支撑。3.存货管理面临的挑战即便良品铺子在新零售转型过程里取得了可观成效,然而在存货管理上依旧面临着下面几个方面的挑战,效率与效益不平衡的问题,随着存货管理效率的上扬,公司的毛利率持续呈现下滑的走势,全渠道库存协同面临的困境,虽然全渠道库存共享率达到了93.2%的高数值,但在实际的日常运营里面,各渠道的库存调配依旧有一定的滞后现象和复杂特性。尤其是碰上双十一、春节等大型促销活动期间,时常会有线上平台订单大量增长,线下门店库存调配不及时的局面,数据驱动决策深度未达要求,即便智能预测的准确率升至89.6%,但针对新品上市、季节性商品与突发热点商品的预测依旧有明显欠缺。信息系统集成水平与响应速度欠佳,即便公司投入大量资源以构建数字化平台,但各系统彼此的集成度和数据一致性依旧有提升的空间,门店POS系统、电商平台和仓储管理系统之间,实时库存数据的同步延迟时间平均为5-10分钟,处于高峰期时,或许会延长到15-20分钟,损害了实时决策的准确水平。四、良品铺子存货管理问题诊断(一)库存计划管理不善1.需求预测准确度低良品铺子的需求预测表现出明显欠缺,虽然公司引入了大数据分析手段,但在实际操作的时候,还是受到多种因素的搅扰,好比市场需求的起伏不定、季节性的变化以及促销活动等,这些因素造成需求预测准确性处于低水平,就2023年的数据显示而言,良品铺子需求预测最终的准确率仅为65%,与行业平均标准80%差距很大,这种情形不仅影响到了销售业绩,还破坏了顾客的消费体验。2.库存标准制定不合理良品铺子在库存标准制定工作里,安全库存水平和补货周期的设置不太科学,未能够有效应对市场需求的波动难题,就2023年春节备货一事举例,鉴于未能及时调节安全库存水平,公司在节日期间部分走俏产品出现缺货问题,而一些销路不好的商品因过量备货出现了积压,2023年年末,良品铺子的存货总计6.41亿元,在总资产里所占比例为11.61%,而2022年相同时间段内,存货总额为9.16亿元,在总资产里占比18.20%,就算总量出现了降低,但结构方面的问题依旧明显。(二)渠道库存协同不足1.全渠道库存信息不统一全渠道销售模式期间,各销售渠道间的信息共享十分关键,就目前而言,良品铺子各渠道之间信息孤岛现象严重,电商平台跟线下门店的数据未能彻底打通,这让门店无法实时掌握线上平台的库存信息,该信息不对称问题直接影响了整体的运营效率,在部分状况里,电商平台上的热销货物因销量迅猛增长而快速卖完,然而线下门店中大量同款商品滞销的现象突出,此种局面不仅白白耗费资源,还引起了顾客满意度的降低。2.渠道间库存分配失衡伴随业务规模的扩大,各个渠道的销售结构慢慢变得繁杂,公司不同渠道之间的库存分配呈现出明显的失衡状态,在2023年“双十一”时段,鉴于电商平台销量急剧增长,公司未能及时把线下门店的剩余库存调拨到线上平台,造成线上呈现严重缺货态势,然而线下门店有大量库存出现积压。(三)库存运营效率低下1.库存周转效率不高尽管近一段时期良品铺子的存货周转率有所上扬,但总体的周转效率依旧偏低,2023年的时候存货周转率为7.68次,与行业平均水平对比仍存在差距,这体现出公司在资金使用效率和资源配置上有再进一步优化的空间,较低的资金周转率表明公司资金被长时间占用,进而影响整体的资金流动性,在竞争白热化的市场环境里,企业的发展离不开高周转率,增强库存周转的效率,有利于改善公司的财务状况以及市场竞争力。2.库存积压损耗严重随着产品类型不断增加,良品铺子的滞销商品积压问题正日益恶化,2023年期间,鉴于部分促销活动效果欠佳,公司约1亿人民币的商品,因产生过期或损耗现象计提跌价准备,这种状况不仅抬高了仓储成本,还对财务表现起到负面的效果,对良品铺子存货管理问题展开深入分析后,能看出公司在多个方面依旧需要改进,只有通过改进需求预测、健全安全库存管理、增强跨渠道协同能力,以及增进整体运营效率,才可以有效应对市场的变动,实现长久发展。五、存货管理优化对策(一)完善库存计划管理良品铺子在快速发展的阶段里,存货管理出现了一些问题,尤其在库存计划管理这一维度,为应对需求预测准确度欠佳、库存标准确立不合理以及安全库存管理机制不足等问题,良品铺子可采用以下一连串优化办法。引入智能化需求预测模型是实现库存计划管理提升的关键,采用先进的数据分析手段和机器学习算法,良品铺子可以增进需求预测的准确性,将历史销售数据、季节性的变化、促销活动以及市场趋势等多维度因子纳入预测模型,可更全面地掌握消费者需求。就库存标准制定而言,良品铺子要按照产品类别以及市场需求的变化,动态调整安全库存和补货周期,就热销的商品而言,合理拉高安全库存水平,防止出现商品缺货;若遇到滞销的商品,应调低安全库存水平,还可配合促销手段促进流转,采用ABC分类法针对产品进行分级管理,把资源凝聚在高价值、高需求的A类商品上,可让资源达到最优配置状态。(二)强化渠道库存协同新零售的核心在于打破线上线下的界限,提供无缝的全渠道购物体验,这意味着消费者可以在任何时间、任何地点以最方便的方式获得商品和服务。为此,零售商需要采取一系列措施来加强线上平台与线下门店的整合。针对全渠道库存信息不统一、线上线下资源分配失调以及跨渠道调拨效率不给力的问题,良品铺子可运用多项优化策略,搭建统一的全渠道信息平台是达成信息共享的根基。良品铺子要建立一个将电商平台、线下门店及自营App等多种渠道整合的数据共享平台,以此实时知晓各渠道的销售与库存情形,若某产品于线上平台的销量急剧上涨时,系统会自动告知相关门店进行补货以及货物调拨,进而防止缺货状况的出现。在渠道相互间的库存分配上,应规划差异化策略来契合不同销售渠道的特点,针对电商平台而言,不妨采用“以销定产”的模式,依照实时订单的数量动态改变备货量;就线下门店而言,不妨采用“区域共享”的途径,把同一区域内的门店作为一个整体实施统一调配,该灵活的分配机制可有效减少资源的浪费,促进整体成效。(三)提升库存运营效率在存货管理相关工作里,运营效率跟企业资金周转速度和成本控制能力直接有关,针对当前面临的周转效率不高与积压损耗严重的难题,良品铺子得采取有效举措进行改良,使存货周转率上升是优化运营效率的重要手段,公司得增强对滞销商品的监测与处理举措,凭借定期分析各类产品的销售进展,采用折扣促销、捆绑销售或把滞销商品退回供应商等方式,加速清理库存,经过精简产品群组,把资源集中汇聚到高利润、高销量的核心产品,以此降低资金占用,提高周转节奏。结论通过对良品铺子在新零售模式下存货管理优化的研究表明,企业在快速发展阶段面临多重挑战,主要包括需求预测准确度不足、库存标准设定不合理以及渠道间库存协同机制不完善等问题。这些问题直接影响企业的运营效率,导致库存积压与损耗,最终对公司的盈利水平造成负面影响。本研究基于对良品铺子案例的深入分析,提出了一系列优化策略:通过改良库存计划管理、强化渠道库存协同及提升库存运营效率等措施,有效应对当前挑战。具体而言,引入智能化需求预测模型并实施动态库存标准调整机制,可显著提高需求预测的精准度,从而缓解因预测偏差引发的库存问题;构建统一的全渠道信息平台并优化渠道间库存分配机制,能够有效增强各销售渠道之间的协同能力,确保资源的合理配置与高效利用。这些优化措施的实施,不仅能够提升良品铺子的存货管理水平,还将为企业在新零售环境下的可持续发展奠定坚实基础。参考文献[1]司涵冰,张国富.新零售模式下百货零售业营运资金管理研究[J].市场周刊,2024,37(26):23-26.[2]王明皓,李翠.新零售模式下生鲜电商现状分析与优化策略研究[J].中国商论,2024,33(17):35-38.[3]华玉清.数字经济背景下江苏农村新零售对企业内部控制的影响与优化建议[J].农村科学实验,2024,(19):96-98.[4]李婕.新零售企业收入审计风险及应对——以良品铺子为例[J].中国电子商情,2024,(20):16-18.[5]张斐,吴梦云.新零售模式下休闲食品企业的资金风险管理研究——基于“来伊份”的案例研究[J/OL].经营与管理,1-9[2025-01-09].[6]沈志艮.新零售模式下现代企业内部控制的优化措施[J].活力,2024,42(23):100-102.[7]郑玉颖,潘红菲.“互联网+新零售”模式下瑞幸咖啡营销策略研究[J].现代商业,2024,(16):40-43.[8]董佳璐.“线上+线下+物流”新零售模式下企业的审计风险研究[J].中国储运,2024,(08):163-164.[9]陈靖,刘尧飞.数字经济背景下江苏新零售模式创新研究[J].中国商论,2024,33(13):5-9.[10]杨传钰.数字经济时代传统零售企业创新发展路径研究[J].全国流通经济,2024,(13):28-31.[11]张天瑞,魏

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