《数据分析与应用》课件-项目七 相关分析课件

商务数据分析与应用统计葵花宝典课前自学项目七以“场”为维度的运营分析-相关分析-项目导入相关分析的含义及分类3.相关系数4.相关分析实操案例5.项目小结目录1.项目导入

1项目导入中国历史上的统计分析

中国的统计分析有着悠久的历史。《尚书》有载：“惟殷先人，有册有典，殷革夏命”。早在三千年前，西周已应用了平均数，提出了体现统计分组法基本内涵的分类（组）思想。春秋战国时期（公元前770年～前221年），管仲提出了按职业标志划分“士、农、工、商”四个类型组，为旧中国所沿用。

秦朝（公元前221年～前206年），自商鞅始，就高度重视统计对国家治理的重要作用，热衷于“大数据”治国，《商君书》列举了国家兴盛需要掌握的十三类数据。而且相关档案每年都有更新，专人送到咸阳留存，以便中央随时掌握。汉朝（公元前206年～公元220年），分组法的应用继续扩大，绝对数和相对数的应用也相当广泛。《周髀算经》约成于公元前一世纪，是中国现存最早的数学著作。《九章算术》记载了当时世界上最先进的分数四则、比例算法、各种面积和体积的算法、开平方及开立方的算法、利用勾股定理进行测量等等。司马迁创造了统计表。

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三国与西晋时期的傅玄（公元217年～278年），曾针对西晋初期的屯田弊端进行统计分析。隋朝（公元581年～618年），为了征赋派役，应用统计分组法，制订出户籍赋役的新法。在官仓统计方面，则采用“出、入、余”三格式进行平衡分析。唐朝（公元618年～917年），统计分析方法得到新的发展，陆贽运用比较分析法提示了当时社会贫富不均的主要原因，提出贫富悬殊带来的严重危害性。五代时（公元907年～960年），已比较广泛地应用了异距分组。宋代（公元960年～1279年），统计分析主要反映在三个方面:1.统计分组法得到创新,创始了分类法和次数分布表。2.对比分析法得到广泛应用。3.平衡分析法得到应用和发展。元代（公元1206年～1368年），统计分组已极为复杂。

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明代（公元1368年～1644年），张居正在对万历元年的财政收支状况进行统计分析，根据“量入为出”的原则，提出改进措施。清代（公元1616～1911年），统计总量指标逐渐向以货币为统一计量单位的方向发展，并明确规定各种量度的位数，为统计核算的综合汇总和统计分析的发展创造了有利条件。鸦片战争后，魏源以西方经济理论为指导，利用广东进出口商品额，论证了鸦片所产生的白银外流问题，为如何进行外贸统计分析树立了典范。甲午战争后，近代德国社会统计学派的统计理论，由日本传入中国，“统计”作为一门学科的名称，亦此时确立。资料来源：彭道宾.试谈中国古代统计分析[J]统计研究，1999，317-318.2.相关分析的含义及分类

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。2.1含义2.2分类按相关的程度，相关关系可分为：·完全相关:如果一个变量的变化由另一个变量的变化唯一确定，这时两个变量间的关系称为完全相关。这种情况下，相关关系实际上是函数关系。所以，函数关系是相关关系的一种特殊情况。·不完全相关:如果两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间，称为不完全相关。大多数相关关系属于不完全相关。·不相关:如果两个变量彼此的变化互相独立，没有关系，这种关系称为不相关。2.2分类按相关的方向，相关关系可分为：·正相关:正相关是指两个变量之间的变化方向一致，即自变量x的值增加，因变量y的值也相应地增加，或自变量x的值减小，因变量y的值也相应地减小。·负相关:负相关是指两个变量的变化趋势相反，一个下降而另一个上升，或一个上升而另一个下降。即自变量x的值增加，因变量y的值却减小，或自变量x的值减小，因变量y的值却增加。2.2分类按相关的形式，相关关系可分为：·线性相关(直线相关):当相关关系的一个变量变化时，另一个变量也相应地发生大致均等的变化。·非线性相关(曲线相关):当相关关系的一个变量变化时，另一个变量也相应地发生变化,但这种变化是不均等的。2.2分类

3.相关系数3.1相关系数

如果r>0，代表正相关|r|>0.95存在显著性相关|r|≥0.8高度相关0.5≤|r|<0.8中度相关0.3≤|r|<0.5低度相关|r|<0.3关系极弱，认为不相关r<0负相关，r=0无线性相关。4.相关分析实操案例4.1案例

月份广告投入（元）订单量（个）销售金额（元）1520082500026000152900036900203600047800274100058900325000069300396200071000050760008110006085000

一家电子商务企业1-8月份广告投入金额，订单量和销售金额的数据如表所示，根据以上数据判断广告投入的效果如何。4.2函数法

【1】输入CORREL函数。4.2函数法

【2】分别选择广告投入和订单量列，然后按回车键。4.2函数法

【3】出现计算结果，结果等于0.982951，说明广告投入和订单数高度相关。4.3工具法

【1】点击Excel菜单栏，文件-更多-选项，弹出Excel选项对话框。4.3工具法

【2】点击加载项，点击转到加载项，在加载项对话框中选择分析工具库，点击确定。4.3工具法

【3】菜单栏中点击数据-数据分析，弹出数据分析对话框，选择相关系数功能。4.3工具法

【4】在弹出的相关系数对话框中，框选输入数据，输出数据数据，点击确定。4.3工具法

【5】在输出区域出现相关分析结果。4.项目实操实操练