《数据预处理技术》课件-数据获取与读取

项目四

数据获取与读取篇任务一

文件格式任务二JSON文件JavaScriptObjectNotation[]Python列表{}Python字典任务二JSON文件OK{"user":{"id":1,"name":"JohnDoe","age":30,"email":"johndoe@",""hobbies":["reading","running","swimming"]}}任务二JSON文件[]JSON数组Python列表{}JSON对象Python字典任务二JSON文件JSON对象{“id”:“1”,“type”:“article”,“title”:“workingwithJSONdata”,“created”:“2099-12-18T14:56:29.000Z”}任务二JSON文件JSON数组[{“title”

：“ALightintheAttic”,“price”:“$51.77”},{“title”

：“TippingtheVelvet”,“price”

:“$53.74”}]任务二JSON文件Python字典{1:“1”,2:“article”,3:“workingwithJSONdata”

，4:“2099-12-18T14:56:29.000Z”}任务二JSON文件JSON对象{“id”:“1”,“type”:“article”,“title”:“workingwithJSONdata”

,“created”:“2099-12-18T14:56:29.000Z”}JSON数组[{“title”

：“ALightintheAttic”,“price”:“$51.77”},{“title”

：“TippingtheVelvet”,“price”

:“$53.74”}]任务二JSON文件字符串

“start”数字

31布尔值

true数组[“hi”,7]对象{“age”,25}空值

null例子[{“title”

：“ALightintheAttic”,“price”:[51.77,52]},{“sale”

：false,“attributes”

:{“discount”:null}}]任务二JSON文件判断是否为真JSON：任务二JSON文件JSON布尔值Python布尔值truefalseTrueFalseJSON数据Python数据解析+转换任务三

读取JSON文件导入pd.read_json(“./cell_phones_survey.json”)任务三JSON文件原始数据任务三JSON文件有answerType键无answerType键任务三JSON文件[]JSON数组{}JSON对象任务三JSON文件任务四CSV文件任务四CSV文件每行都是8个值任务四CSV文件用引号包围完整的值如果有空缺值直接留空任务四CSV文件任务四CSV文件任务四CSV文件导入pd.read_csv(“./fifa_players.csv”)任务四CSV文件pd.read_csv(“./fifa_players.csv”,header=None)任务四CSV文件pd.read_csv(“./fifa_players.csv”,index_col=“player_id”)任务四CSV文件作业任务：

操作文件：智慧课堂资源中的”fifa_players(no_header).csv