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文档简介

AI简史：从围棋到聊天机器人AI生物学解决复杂生命科学问题AI药物设计开启精准医疗时代AI与未来主要内容一二三四一AI简史：从围棋到聊天机器人2016年，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”对弈。1997年，IBM“深蓝”超级计算机击败国际象棋世界冠军。（一）AlphaGo的密诀：卷积神经网络棋盘就像是19x19的图片David

HubelTorsten

Wiesel老式投影仪视觉神经元对特定方向的斜线更敏感视觉皮层分成很多层神经元，每一层对下面一层送来的图像归纳提取信息，再送入上面一层，逐层提取汇总。卷积神经网络的组织方式很像视觉皮层（二）AI大模型是靠计算概率来工作的今晚我想要吃牛肉。吃牛计算每一个汉字接在下一个位置的概率有多大，然后从中选取概率最大的那个字。AI画作在艺术博览会拿奖引发争议AI解决图像补全问题AI解决图像补全问题AI解决图像补全问题AI解决图像补全问题二AI生物学解决复杂生命科学问题真实的细胞中充盈着各式各样的蛋白质分子真实的细胞中充盈着各式各样的蛋白质分子肽聚糖分子信使RNADNA血红蛋白C758H1204O403N195S2Fe1结构生物学是测定研究蛋白质三维结构的科学。（一）结构生物学的研究方法1核磁共振2冷冻电镜三维重构冷冻电镜三维重构3X射线晶体学用实验方法测定蛋白质三维结构，速度慢，成功率低。（二）蛋白质结构预测AI算法：AlphaFold数据规律应用产出传统的科学研究范式开普勒开普勒三定律数据规律应用产出深度学习模型AI应用于科学研究的新范式预测模型预测模型随机采样1随机采样2随机采样N预测无目标功能预测无目标功能预测有目标功能…………预测式“设计”生成模型生成模型功能目标设计结果生成式“设计”（三）AI与生物医学的交叉融合1医疗影像分析2智能远程问诊3肠道菌群基因组分析4蛋白质组质谱信号分析三AI药物设计开启精准医疗时代生物药案例：AI设计蛋白质药物实例设计蛋白质药物1#设计蛋白质药物2#设计蛋白质药物3#设计蛋白质药物4#针对癌症等疾病的重要药物靶标，设计得到了多个起到抑制作用的蛋白质分子，并具有很强的抑制活性。四AI与未来十九世纪卢德运动漫画AI是靠计算概率来工作的。

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