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(12)发明专利申请(21)申请号202510245046.8GO6V10/82(2022.01)公司51417(54)发明名称将线上网络平台的图片转换到将线上网络平台的图片转换到YUV空间，得到多个通道图像分别对每个通道图像进行多种4邻域和8邻域的拉普拉斯算子运算，构建第一通道细节增强图像和第二通道细节增强图像分别对第一通道细节增强图像和第二通道细节域计算边缘清晰度，构建第一边缘清晰度矩阵和第二边缘清晰度采用图片质量评估模型处理Y、U和V通道图像对应的第一边缘清晰度矩阵和第二边缘清晰度矩阵，得到图片质量评分在图片质量评分大于评分阈值时，将图片标记为推荐状态2345基于线上网络平台的广告推广AI图片自动筛选方法中4邻域的拉普拉斯算子包括：标准4-邻域拉普拉斯算子67[0037]第一卷积块的输入端与Y通道清晰度特征融合[0038]第二卷积块的输入端与U通道清晰度特征融合[0057]在本实施例中，S2中4邻域的拉普拉斯算子包括：标准4-邻域拉普拉斯算子9[0077]在本实施例中，可将第一通道细节增强图像和第二通道细节增强图像划分为将线上网络平台的图片转换到YUV空间，得到多个通道图像分别对每个通道图像进行多种4邻域和8邻域的拉普拉斯算子运算，构建第一通道细节增强图像和第二通道细节增强图像分别对第一通道细节增强图像和第二通道细节增强图像中每个区域计算边缘清晰度，构建第一边缘清晰度矩阵和第二边缘清晰度矩阵采用图片质量评估模型处理Y、U和V通道图像对应的

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