CN119741236A 一种甲骨文图像修复方法、装置_第1页
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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119741236A(54)发明名称(57)摘要述甲骨文图像修复模型中，生成初步修复图像，其中述甲骨文图像修复模型中，生成初步修复图像，其中所述甲骨文图像修复模型包括稀疏Transformer块、特征补偿器和CLIP文本编码器使用预设的频带混合模块对甲骨文图像和初步修复图像进行傅里叶变使用所述频带混合模块的掩码生成网络对12通道的输入特征进行预处对掩码张量、甲骨文医像和初步修复图像进行混合处理，生成具有复杂噪声特征的甲骨文图像和具有相对简单噪声特征的甲骨文图像中使用具有复杂噪声特征的甲骨文图像和具有相对简单噪声特征的甲23差相加的计算公式为：,初步修复图像I的计算公式为值和最小值，结果SSIM的最大最小值，用于标准化结果值PSNR与结果值SSIM,α和β分别是PSNR和SSIM的权重因子，以控制其对复杂度评估指标X的贡献度；4567附图说明89[0020]S3,使用预设的频带混合模块对甲骨文图像和初步修复图像进行傅里叶变换和拼创建一个甲骨文图像修复模型，并将获取到的甲创建一个甲骨文图像修复模型，并将获取到的甲骨文图像，输入至所述甲骨文图像修复模型中，生成初步修复图像，其中所述甲骨文图像修复模型包括稀疏Transformer块、特征补偿器和CLIP文本编码器采用图像复杂度评估模块对甲骨文图像进行评估处理，得到复杂度评估指标X使用预设的频带混合模块对甲骨文图像和初步修复图像进行傅里叶变换和拼接处理，得到12通道的输入特征杂噪声特征的甲骨文图像和具有相对简单噪声特征的甲骨文图像图像达到预设标准，得到训练好的甲骨文图像修复模型获取待修复的甲骨文图像，并将所述待修复的甲骨文图像输入至甲骨文图像修复模型中，输出修复好的甲骨文图像块块块特征补偿器特征补偿器卷积卷积块是大活是大活

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