2026年教育领域数据要素市场化配置：政策引领与实践创新

2026/04/302026年教育领域数据要素市场化配置：政策引领与实践创新汇报人:1234CONTENTS目录01

数据要素市场化配置政策背景与战略意义02

教育领域数据要素市场化配置现状与挑战03

教育数据要素市场化配置实践案例04

教育数据要素市场化配置关键路径05

教育数据要素市场化配置保障措施06

教育数据要素市场化配置未来展望数据要素市场化配置政策背景与战略意义01体系基本含义国家数据局探索形成的改革框架，"5"指数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育；"3"指核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养；"1"指数据要素赋能人工智能创新发展。体系发展历程国家数据局以数据要素市场化配置改革为主线，统筹数字中国、数字经济、数字社会规划建设及数据领域国际合作，探索形成该体系，推动全国数据要素市场化价值化进程加快。体系基本特征具有系统性，从5个方面打出"组合拳"；具有协同性，强调5个核心改革维度与3个基础、1个重点的协同推进；具有赋能性，核心目标是释放数据要素价值，重点推动人工智能创新发展。体系重点应用方向包括公共数据开发利用，如推进"数据要素×"行动、遴选示范场景；城市治理与数字化转型，如出台智慧城市发展行动计划；市场与产业培育，如培育数据流通服务机构和数据产业；服务民生与赋能发展，如解决民生"急难愁盼"问题，赋能千行百业。国家数据要素市场化改革"5+3+1"工作体系教育领域数据要素配置的政策演进国家战略顶层设计阶段2025年11月，国家发展改革委、国家数据局等五部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，明确提出健全数据要素学科专业、推进数据行业职业教育等四大建设任务，为教育领域数据要素配置提供了国家层面的战略指引。专项行动计划推进阶段2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，要求加快普及中小学生人工智能教育，推动其全面纳入地方课程体系，并将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，强化了数据要素在教育教学中的应用导向。地方实践探索深化阶段各地积极响应国家政策，如山东省2026年发布数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”榜单，支持“高校、职业院校数据要素学科专业建设实践探索”项目；诸暨市出台《数据要素高质量应用改革（教育领域）专项行动方案》，推进教育数据资产化、场景化、产业化，形成了央地协同推进的良好格局。数据要素赋能教育高质量发展的战略价值支撑教育强国建设的核心引擎数据要素是教育数字化战略行动的关键支撑，2026年全国教育工作会议明确将其作为教育强国建设三年行动计划承上启下的核心驱动力，助力实现劳动年龄人口平均受教育年限11.7年的“十五五”目标。驱动教育模式变革的关键变量通过“数据要素×”行动，推动教育从“标准化培养”向“个性化精准育人”转型，如诸暨市构建智能分析模型实现个性化学习方案推送，国家智慧教育平台已汇聚超1000门精品课程并上线“AI试验场”。破解教育公平与质量难题的有效路径数据要素促进优质教育资源全域共享，厦门依托政务数据协同共享平台实现教育数据跨部门流通，山东特殊教育职业学院等通过“揭榜挂帅”项目探索特殊教育数据应用，缩小区域与群体间教育差距。培育数字经济新质生产力的基础支撑教育数据资产化加速，诸暨市推进教育数据资产入表，2024年底实现教辅、考试数据资产化，2026年将培育教育领域数字化链主企业，为数字经济发展提供人才保障与数据要素供给。强化数据要素学科专业体系构建落实《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，推动高校动态调整学科专业，开设数据科学与工程、数字经济与管理等学科，以及数据标注、数据合规等应用型专业，支持职业院校增设贴近市场需求的相关专业。深化产教融合与校企协同育人引导有条件的数据企业和研究机构参与学科专业建设，支持高校聘请行业专家开展协同育人，共建实习实训基地，共享"双师型"教学团队，引入企业真实产业数据业务场景开展教学实训，如山东省"高校、职业院校数据要素学科专业建设实践探索"项目构建"分层衔接、校企协同"新模式。推动教育数据资产化与合规应用建立教育公共数据资产管理制度，探索数据资产入表，如诸暨市推进教育数据资产化，2024年底实现教辅数据、考试数据资产入表，2025年底全面完成教育系统数据资产入表；完善数据应用标准规范，保障数据安全与隐私保护。打造数据要素教育典型应用场景实施"数据要素×"行动，培育教育领域高价值应用场景，如精准教育、智体融合等，诸暨市构建智能分析、智能推送等精准学习模型，打造个性化错题集、学习方案，建设智习室和智体室，推动数据赋能教育教学全流程。2026年"数据要素×教育"行动实施要求教育领域数据要素市场化配置现状与挑战02教育数据资源供给能力现状

公共数据归集覆盖情况多地推进教育数据全量归集，如诸暨市通过“学在诸暨”智慧教育平台，推动小学、初中、高中及体育数据归集全覆盖，建立健全数据全生命周期管理制度。

高质量数据集建设进展截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总体量超890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍，为教育数据应用提供基础支撑。

数据共享与流通机制探索厦门市依托政务数据协同共享平台，实现教育相关政务数据应享尽享、合规流转，已汇聚公共数据超165亿条，连接60个单位及200余个跨部门应用。

数据要素市场化配置试点实践山东省“高校、职业院校数据要素学科专业建设实践探索”项目入选2026年全省数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”榜单，依托数据开放（教育）应用创新实验室整合校企资源。数据要素配置面临的核心痛点：师资与产教融合人工智能专业师资力量薄弱新开设的人工智能专业普遍面临师资短缺问题，难以满足数据标注、数据治理等核心课程教学需求，制约人才培养质量。产教融合深度与广度不足高校与企业在数据要素人才培养方面协同不够，企业真实产业数据业务场景未能有效融入教学实训，导致人才培养与产业需求脱节。实践教学场景缺失缺乏基于真实数据业务的实习实训基地，学生难以接触和处理产业实际数据问题，实践能力培养受限，影响就业竞争力。教育数据资产化进程中的瓶颈问题

数据权属界定模糊教育数据涉及多方主体，数据资源持有权、加工使用权和产品经营权分置复杂，如诸暨市在教育数据资产化中需探索权利分置，明确权责边界。

数据质量与标准化不足教育数据采集标准不统一，数据特征标签混乱，导致高质量数据集建设困难，影响数据资产入表和价值评估，如部分地区教育数据存在重复、不准确等问题。

数据安全与隐私保护挑战教育数据包含大量个人敏感信息，在开发利用过程中易引发隐私泄露风险，需建立健全数据安全治理机制，如《人工智能教育伦理指南》强调的安全合规要求。

市场化流通机制不完善教育数据交易流通范式尚未成熟，缺乏统一的评估定价和市场价格发现机制，如公共数据授权运营试点仍在探索阶段，数据资产收益分配机制不明确。

专业人才与技术支撑短缺数据要素学科专业建设滞后，缺乏既懂教育又懂数据管理的复合型人才，如人工智能专业师资薄弱、产教融合不足，制约教育数据资产化技术应用。数据安全与隐私保护的挑战01教育数据全生命周期安全风险教育数据从采集、存储、传输到使用、共享、销毁各环节均存在安全隐患，如数据泄露、篡改、滥用等，威胁学生个人信息和教育机构敏感数据安全。02数据跨境流动与合规难题在教育国际化背景下，数据跨境流动日益频繁，需满足不同国家和地区的数据保护法规要求，合规成本高，跨境数据安全保障体系建设面临挑战。03AI教育应用的隐私保护风险AI教育产品在收集和分析学生学习行为数据时，可能过度采集个人信息，算法推荐和智能评估过程中存在隐私泄露风险，需平衡技术应用与隐私保护。04数据安全技术与管理能力不足部分教育机构数据安全技术防护措施不到位，数据安全管理制度不健全，缺乏专业的数据安全人才，难以有效应对日益复杂的数据安全威胁。教育数据要素市场化配置实践案例03山东省"揭榜挂帅"项目：高校职业院校协同模式

01项目申报主体与核心目标由齐鲁师范学院人工智能教育研究院联合山东特殊教育职业学院、济南悦和达教育科技有限公司共同申报，成功入选2026年山东省数据要素市场化配置改革"揭榜挂帅"榜单。

02聚焦解决的关键痛点问题针对人工智能专业师资力量薄弱、产教融合不足、实践场景缺失等突出问题，探索构建"分层衔接、校企协同"的学科专业建设新范式。

03核心建设路径与资源整合依托山东省首批数据开放（教育）应用创新实验室平台，整合校企优质资源，明确分层分类培养定位，系统搭建涵盖数据标注、数据治理等核心能力的课程体系。

04校企协同育人机制创新通过共建实习实训基地、共享"双师型"教学团队，引入企业真实产业数据业务场景开展教学实训，着力破解人才培养与产业需求脱节难题。

05预期成果与示范价值加快形成一批可复制、可推广的实践成果与教学案例，打造数据要素学科专业建设的"山东样板"，为山东省国家数据要素综合试验区建设提供坚实人才支撑与智力支持。诸暨市教育数据资产入表与场景化应用

教育数据全量归集与资产化路径迭代升级“学在诸暨”智慧教育平台，统一数据采集标准和特征标签，推动小学、初中、高中教育及体育数据归集全覆盖，建立数据全生命周期管理制度。至2024年底实现教辅数据、考试数据资产入表，2025年底全面完成教育系统数据资产入表，并发布《教育行业数据资产入表蓝皮书》。

数据资产权责关系与合规确权探索教育领域数据资源持有权、加工使用权和产品经营权权利分置，梳理符合要求的公共数据资产目录清单，登记数据资产卡片，明晰权责边界，实现公共数据资产流通应用安全可追溯，为数据资产入表和市场化流通奠定基础。

精准教育与智体融合场景创新构建智能分析、智能推送等精准学习模型，打造个性化错题集、学习方案，引入第三方优质课程资源。全市建设智习室提供校内外托管、AI答疑及课后数据自动归集服务，配套建设线下智体室和线上智体园，推动学生智体平衡发展，实现教育数据场景化应用。

教育数据运营基座与管理系统构建构筑教育资源运营中台，提供一站式数据开发及管理能力，贯穿数据应用全过程。开发适用于义务教育阶段的自适应学习系统、高中阶段的爱学空间系统及配套管理系统，实现数据与应用分离、应用与管理协同，提升教育数据资产运营效率。海南省教育领域跨境数据创新应用

01自贸港政策优势下的跨境数据机遇海南省依托自贸港数据安全有序流动的政策优势，主动对接高标准国际经贸规则，在教育等领域探索跨境数据创新应用，目标打造国际国内数据交汇、出入的枢纽节点。

02教育领域跨境数据应用场景布局海南省计划在教育领域形成一批全国领先的跨境数据创新应用和产品，利用“数据要素×”行动，推动教育数据资源的国际化配置与创新应用，服务“一带一路”人才需求。

03多元数据服务供给与数实融合海南省提出打造多元数据服务供给站计划，加快推进“数实融合”，强化教育数据资源供给，为教育领域跨境数据应用提供基础支撑，促进教育服务模式创新。重庆市"教育+人才+科创+产业"要素协同配置创新产业人才培养体系构建本硕一体化跨学科项目制科创人才培养体系，设计五大系列20余门跨学科课程，改革工程类数学教学模式，建立多维人才选拔机制，从全校理工科和设计学相关专业新生中二次选拔组建科创实验班。改革人才评价与创业机制突破传统以GPA为核心的单一学业评价体系，从学业和创业两个维度评估学生能力，将实践成果纳入学分考核，建立与学业同步的学生创业机制，2025年培养出重庆首位、全国首批以实践成果替代学术论文获得硕士学位的研究生。强化实践赋能与校企联动构建"问题定义—技术集成—产品开发—市场验证"的项目制教学流程，组建校企双导师，强化研发辅导、中试支持及供应链对接，组织科教融合、产教融合、理实融合等多课堂联动活动，让学生直面产业真实需求。构建青年人才创业闭环生态推动全链条引才聚才，运营科创教育联盟，共建大学生创新创业联合培养实践基地，打造科创训练营等品牌活动；强化全要素创业支撑，搭建共享工厂和硬科技供应链联盟，提供一站式服务；健全全生命周期金融保障，构建覆盖企业全生命周期的基金体系，累计获得社会资本投资超3亿元。复制推广明月湖模式高位统筹布局，出台《明月湖科创园建设实施方案》，建立"市区联动、地校合作"统筹推进机制；提质做优总部园区，整合升级为明月湖科创园总部园区，全方位夯实科创服务等能力；加快建设特色园区，指导有条件的区县联合高校，按照"一校一产业一园区"模式，形成"1个总部园区+5个特色园区"的联动发展格局。教育数据要素市场化配置关键路径04教育数据资产化实施路径：从资源到资产

全量归集教育数据，夯实资产基础迭代升级智慧教育平台，统一数据采集标准和特征标签，建设高质量数据集。如诸暨市推动小学、初中、高中教育及体育数据归集全覆盖，建立数据全生命周期管理制度。

厘清数据资产权责关系，明确产权体系探索教育领域数据资源持有权、加工使用权和产品经营权权利分置，梳理公共数据资产目录清单，登记数据资产卡片，实现流通应用安全可追溯。

推进数据资产入表，完成价值确认制定数据资产入表实施方案，明确入表范围，完成数据确认和合规确权，构建质量评价、价值评估模型及核算规则。诸暨市计划2024年底实现教辅、考试数据资产入表，2025年底全面完成教育系统数据资产入表。

编制资产入表蓝皮书，形成行业路径发布教育行业数据资产入表蓝皮书，明确数据资产入表一般流程，总结教育行业数据资产化路径，为其他地区和行业提供可复制、可推广的实践经验。分层分类培养定位针对不同层次院校（高校、职业院校）和学生需求，明确差异化培养目标，如高校侧重数据科学研究与算法开发，职业院校聚焦数据标注、数据治理等应用型技能。“分层衔接、校企协同”学科专业建设范式以山东省“高校、职业院校数据要素学科专业建设实践探索”项目为例，依托数据开放应用创新实验室，整合校企资源，构建衔接不同教育层次、融合产业需求的新型学科专业建设模式。核心能力课程体系搭建系统搭建涵盖数据采集清洗、数据标注、数据治理、数据分析与可视化等核心能力的课程体系，引入企业真实产业数据业务场景开展教学实训，破解人才培养与产业需求脱节难题。数据要素学科专业建设：分层衔接与课程体系产教融合数据要素育人体系构建

分层分类培养定位明确针对人工智能与数据要素人才培养痛点，明确高校、职业院校分层分类培养定位，系统搭建涵盖数据标注、数据治理等核心能力的课程体系。

校企协同教学资源整合整合校企优质资源，共建实习实训基地，共享“双师型”教学团队，引入企业真实产业数据业务场景开展教学实训，着力破解人才培养与产业需求脱节难题。

“平台支撑、场景驱动”建设路径依托山东省首批数据开放（教育）应用创新实验室等平台，创新提出“平台支撑、场景驱动”的建设路径，打造数据要素学科专业建设的“山东样板”。

实践成果与教学案例输出重点围绕数据要素学科体系构建、数字技能人才培养模式创新等方向开展攻坚，加快形成一批可复制、可推广的实践成果与教学案例，为数字强省建设注入教育新动能。教育数据交易流通机制创新

公共数据授权运营机制探索多地探索建立“管住一级、放活二级”的教育公共数据授权运营机制，如郑州市制定公共数据资源授权运营管理办法，明确权责边界，推动公共数据合规高效流通。

数据交易平台与市场体系建设海南省采用“1+N+X”模式打造覆盖全省、联通国内、面向国际的数据流通交易体系，培育数据商和服务商，上架教育等领域数据产品，繁荣数据要素市场。

数据资产收益分配与增值模式诸暨市探索建立教育数据资产收益分配与再分配机制，按照“谁投入、谁受益”原则支持各环节投入有相应回报，审慎推进数据资产质押和无抵押融资等金融创新实践。

教育数据流通安全保障体系厦门市强化教育数据赋能，依托政务数据协同共享平台建立跨层级、跨部门、跨领域数据共享协同长效机制，同时注重数据安全与隐私保护，为教育数据合规流通提供保障。教育数据典型应用场景打造

精准教学与个性化学习构建智能分析与推送模型，打造个性化错题集、学习方案，贯通校内校外数据，提升精准教育普惠化水平，如“学在诸暨”智慧教育体系的实践。

智体融合与课后服务建设线下智习室与线上智体园，提供AI答疑、课后托管及体育训练、比赛等服务，实现数据自动归集与智体平衡发展，解决课后帮带等问题。

教育资源运营与管理构筑教育资源运营中台，提供一站式数据开发管理能力，实现数据与应用分离、应用与管理协同，支撑自适应学习系统等数据产品的运营。

数据要素×教育创新应用响应国家“数据要素×”行动，在教育领域探索高价值场景，如职业教育中的数字技能培训、高等教育中的科研数据共享与创新，培育数据融合应用标杆。教育数据要素市场化配置保障措施05数据产权归属认定机制探索教育领域数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权权利分置，构建分类科学的教育数据资产产权体系，明确权责边界，实现公共数据资产流通应用安全可追溯。数据资产入表规范制定《数据资产入表实施方案》，梳理数据资产入表清单，明确入表数据范围，完成数据确认和合规确权，构建质量评价、价值评估模型，确定核算规则，分层分类推进数据资产入表。数据流通交易制度完善数据要素市场体制机制，有序开展教育数据授权运营，探索数据交易流通范式，建立公共数据资产交易评估定价、拍卖竞价等市场价格发现机制。数据安全治理机制健全政府数据管理机制，压实企业数据处理责任，促进社会力量多方参与协同安全治理，保障国家数据安全，维护企业、个人数字权益，确保数据要素市场化配置改革安全有序推进。数据基础制度建设：产权与治理数据安全保障体系构建

健全数据安全管理制度规范探索建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等基础制度，完善数据要素市场体制机制。如诸暨市探索教育领域数据资源持有权、加工使用权和产品经营权权利分置，建立健全数据全生命周期管理制度。

强化数据安全技术防护能力依托政务数据协同共享平台，建立健全跨层级、跨部门、跨领域的数据共享协同长效机制，实现数据合规流转与安全管控。厦门市政务信息共享协同平台汇聚公共数据超165亿条，为教育等领域AI应用提供坚实数据支撑与安全保障。

压实数据处理主体责任倡导形成政府、企业、社会力量多方共同参与的数据安全治理氛围，压实企业数据处理责任。如最高人民法院《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》对数据权益司法保护、涉人工智能案件审理作出专门规定，明确相关责任。

加强数据安全伦理审查与人才培养将人工智能知识和数字素养提升纳入各级领导干部教育培训体系，强化数据安全意识。国家知识产权局新修改的《专利审查指南》设立专门章节，规范人工智能、大数据相关审查标准，特别强调加强人工智能伦理审查，引导“智能向善”。数字人才培养与师资队伍建设高校数据要素学科专业建设

齐鲁师范学院人工智能教育研究院联合申报的“高校、职业院校数据要素学科专业建设实践探索”项目成功入选2026年山东省数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”名单，探索构建“分层衔接、校企协同”的学科专业建设新范式。职业教育数字技能人才培育

针对人工智能专业师资薄弱、产教融合不足等问题，项目整合校企资源，搭建涵盖数据标注、数据治理等核心能力的课程体系，共建实习实训基地与“双师型”教学团队，引入企业真实产业数据业务场景开展教学实训。教师数字素养与技能提升

《“人工智能+教育”行动计划》明确将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，制定教师智能素养标准，根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，构建情境化测评系统，提升教师应用智能技术的能力。产教融合协同育人机制

国家数据局指导高校设置数据要素相关学科专业，引导鼓励数据企业和研究机构参与学科专业建设，支持高校聘请行业专家开展协同育人，推动政企研与高校开展项目合作和教师实践锻炼，实现人才培养与产业需求对接。政策支持与评价机制

国家层面政策引领国家数据局“5+3+1”工作体系将数字人才培养列为三大基础之一，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确加快普及全学段人工智能教育，构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。

地方层面政策实践山东省发布数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”榜单，支持“高校、职业院校数据要素学科专业建设实践探索”项目；诸暨市出台《数据要素高质量应用改革（教育领域）专项行动方案》，推进教育数据资产化、场景化、产业化。

教育教学评价创新改革传统以GPA为核心的单一学业评价体系，如重庆构建学业与创业双维度评估机制，将实践成果纳入学分考核，2025年培养出首位以实践成果替代学术论文获硕士学位的研究生；AI学情分析、智能评卷辅助系统应用于考试评价，推动从“标准化培养”向“个性化精准育人”转变。

项目实施保障机制建立“市区联动、地校合作”统筹推进机制，如重庆明月湖科创园模式，强化部门协同、专题会商和任务分工；山东省“揭榜挂帅”项目依托首批数据开放（教育）应用创新实验室平台，整合校企资源，明确分层分类培养定位，确保项目高标准实施与成果推广。教育数据要素市场化配置未来展望06数据资产化进程加速教育数据资产入表将全面铺开，如诸暨市计划2025年底完成教育系统数据资产入表，全国将形成教育行业数据资产化标准与路径，数据从资源向资产转变加速。人工智能深度赋能教育全场景AI将融入教学全流程，如“人工智能+教育”行动计划提出到2030年构建全学段人工智能教育体系，智能学伴、智能教学系统等应用实现个性化学习与精准教学。数据要素市场化配置体系成熟教育数据交易流通机制逐步完善，如海南省探索“数据产品化”确权，山东“揭榜挂帅”项目推动校企协同数据要素应用，将形成全国一体化教育数据市场雏形。教育数据安全与合规体系强化数据安全治理成为重点，政策要求加强教育数据隐私保护与伦理审查，如《教育行业数据资产入表蓝皮书》将明确数据全生命周期安全管理规范，确保数据使用安全可控。2026-2030年教育数据要素发展趋势人工智能与教育数据要素深度融合前景

个性化学习与精准教学普及AI技术将深度分析教育数据，构建学生学习画像，实现学习路径智能规划与资源精准推送，推动因材施教规模化发展，提升学习效率与教育质量。

教育治理能力智能化跃升依托教育大数据与AI算法，教育决策将更加科学高效，实现教育资源动态调配、教育质量实时监测与预警，提升教育治理现代化水平。

终身学习体系构建加速AI与教育数据要素融合将打破时空限制，推动微证书、学分银行等制度发展，促进个性化、泛在化终身学习，服务学习型社会建设。

教育公平与优质资源共享深化通过AI赋能与教育数据开放共享，优质教育资源将跨越区域与校际壁垒，向农村及欠发达地区辐射，助力缩小教育差距，促进教育均衡发展。教育数据要素市场化配置"山东样板"推广价值破解人才培养与产业需求脱节难题针对人工智能专业师资薄弱、产教融合不足等现实瓶颈，创新提出"平台支撑、场景驱动"的建设路径，引入企业真实产业数据业务场景开展教学实训，有效弥合教育与产业鸿沟。构建分层协同的学科专业建设范式明确分层分类培养定位，系统搭建涵盖数据标注、数据治理等核心能力的课程体系，共建实习实训基地、共享"双师型"教学团队，