CN111798406B 一种图片质量评价方法和系统 (北京京东尚科信息技术有限公司)_第1页
CN111798406B 一种图片质量评价方法和系统 (北京京东尚科信息技术有限公司)_第2页
CN111798406B 一种图片质量评价方法和系统 (北京京东尚科信息技术有限公司)_第3页
CN111798406B 一种图片质量评价方法和系统 (北京京东尚科信息技术有限公司)_第4页
CN111798406B 一种图片质量评价方法和系统 (北京京东尚科信息技术有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩46页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

本发明公开了一种图片质量评价方法和系2获取目标图片以及所述目标图片所归属视觉规范项目的项目标识按照设定的比较规则,将所述目标图片的度量值与所述基准值进遍历所述目标图片包含的对象,统计所述目标图片中第二尺寸信息大于3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述评价参数包括所述接近性的情况将所述目标图片划分为N×M的格子区域,按照所获取所述目标图片的像素信息,根据所述像素信息和设定过滤条计算所述目标像素点所隶属的格子区域的矩阵中心,将所述矩阵中心映射为对应的计算前K个大信息量的格子区域的矩阵中心与所述中心坐标的滤条件为当前像素点的颜色值与所述当前像素点的上下左右四个方向的像素点的颜色值3将所述当前像素点的颜色值与分别所述当前像素点的上下左右四个方向的像素点的5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述评价参数包括所述相似性的情况将所述目标图片的多个像素点的颜色值分别与其上下左右四个方向的像素点的颜色根据累加结果计算所述目标图片的平均颜色值差,所述平均颜6.根据权利要求1至5的任一项所述的方法,其特征将所述多张基准图片的所述评价参数的度量值累加求和后,除以提取模块,用于获取目标图片以及所述目标图片所归属视觉规计算模块,用于根据所述图片信息,计算所述目标图片通过计算多张基准图片的所述评价参数的度量其中,所述计算模块在所述评价参数包括所述整齐性的情456与所述当前像素点的上下左右四个方向的像素点的颜色值之差的绝对值均小于设定阈值;的目标图片对应的灰度图数据作为一维数组,统计所述一维数组中数组元素出现的概率;7与所述当前像素点的上下左右四个方向的像素点的颜色值之差的绝对值均小于设定阈值;8[0031]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加[0049]图1是根据本发明实施例的图片质量评价方法的主要步骤9可以为json格式,包括对象数量group_number的基准值、接近性center_distance的基准规范项目表中project_config登录平台进行评价的用户=8,接近性center_distance=100,相似性variance=6284,整齐性entropy=标识,计算目标图片的评价参数的度量值。此处的评价参数的度量值即对象数量group_[0083]比较目标图片的接近性center_distance的度量值与基准值,接近性center_图片的接近性center_distance不符合标准,可以建议用户将目标图片的核心对象靠近图为企业提供定制化的图片质量评价。比如可以针对业务产品线需求定制评价参数的基准[0091]下面对实施例中每个评价参数的基准值和各图片中每个评价参数的度量值的计opencv库来识别图片中的对象数量。opencv库是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计寸信息。其中,第一尺寸信息包括第一宽度和第一高度;基准尺寸信息包括基准宽度[0100]步骤S905:初始化计数器realCount,遍历当前基准图片所包含的对象。计数器realCount表示当前基准图片中满足设定条件的对象数量。实施例中,初始化计数器准图片中,当前对象的第二宽度大于基准宽度,或者第二高度大于基准高度,则置realCount=realCount+1,该数量即为当前基准图片中对象数量group_numbe的度量值。当前基准图片中对象数量group_numbe的度量值的计算方式相同。具体见步骤S903至步骤[0106]步骤S1001:初始化distanceTotal、infoArr、gzDistanceX、gzDistanceY和[0107]实施例中,distanceTotal初始化为0;xNumber初始化为10;N和M均为10,此时gzDistanceX即为将x轴划分为10部分的尺子,gzDistanceY即为将y轴划分为10部分的尺与当前像素点的上下左右四个方向的像素点应的键,执行步骤S1006。假设当前像素点(x,y)所隶key与矩阵中心(infoX,infoY)之间存各自的信息量,之后对infoArr按照信息量大小进行倒序排序,初始化distance=0,calcCount=0;遍历infoArr,将key还原成矩阵中心(infoX,infoY),计算其与[0126]distanceTotal=distanceTotal+distance公式9该实施例中,把轮廓落在每个均颜色值差,执行步骤S1101。该平均颜色差即为当前基准图片中相似性variance的度量目标图片进行处理得到。[0138]步骤S1202:获取当前基准图片的第一尺寸信息,初始化changeWidth和准图片中整齐性entropy的度量值的计算方式相同。具体见步骤S1202至步骤S1204,步骤[0146]通过本发明实施例的图片质量评价方法可以看出,通过提取目标图片的图片信[0147]图13是根据本发明实施例的图片质量评价系统的主要模块的示意图。如图13所项目标识即可获取对应视觉规范项目的评价参数的[0155]图14示出了可以应用本发明实施例的图片质量评价方法或图片质量评价系统的[0159]服务器1405可以是提供各种服务的服务器,例如用户利用终端设备1401、1402、[0160]需要说明的是,本申请实施例所提供的图片质量评价方法一般由服务器1405执[0165]下面参考图15,其示出了适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统读存储器(ROM)1502中的程序或者从存储部分1508加载到随机访问存储器(RAM)1503中的于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论