CN111899239B 图像处理方法和装置 （腾讯科技（深圳）有限公司）

本申请的实施例提供了一种图像处理方法案使得图像缺陷定位模型能对特定颜色模式聚2基于图像数据集中各图像的颜色通道参数，对所述图像数据集中的图像进行聚类处从所述多个图像聚类集中选取图像数量最多的目标图像聚类集，基基于所述目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数，对待检基于所述图像数据集中每个图像所包含的所有像素对应的颜色通基于所述图像数据集中每个图像相对应的平均颜色通道参数，基于所述图像数据集中每个图像所包含的所有像素在各个颜色通道下的颜色通道参基于待检测图像所包含的所有像素的颜色通道参数，确定待检测图像相基于所述目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数以及所述待检测图像相对应的基于所述校准参数，对所述待检测图像所包含的所有像素的颜色图像的平均颜色通道参数以及所述待检测图像相对应的平均颜色通道参数，生成校准参计算所述目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数与所述待检测图像相对应的平输入所述校准后的待检测图像至预训练的图像缺陷定通过所述图像缺陷定位模型对所述校准后的待检测图像进行缺3基于所述目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数，对所述对所述校准后的图像数据集中的各图像进行图像缺陷标注处理，基于生成的所述训练样本数据对机器学习模型进行训练，得到所述图像缺陷定位模聚类单元，用于基于图像数据集中各图像的颜色通道参计算单元，用于从所述多个图像聚类集中选取图像数量最第一校准单元，用于基于所述目标图像聚类集中图像的平均处理器实现如权利要求1-9任意一项所述的图4直接将对液晶面板的制造过程进行拍摄的液晶面板图像作为图像缺陷定位模型的训练样5测图像所包含的所有像素的颜色通道参数，确定待检测图像相对应的平均颜色通道参数；基于所述目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数以及所述待检测图像相对应的平均目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数与所述待检测图像相对应的平均颜色通道参所述图像缺陷定位模型对所述校准后的待检测图像进行缺陷定位处理，输出缺陷定位结6本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，[0035]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对7[0041]客户端101通过基于图像数据集中各图像的颜色通道参数，对图像数据集中的图测，相较于将不经过图像校准的数据预处理的待检测图像直接输入至图像缺陷定位模型，[0044]图2示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的流程图，该图像处理方法加工后，可以通过特定的图像拍摄装置对加工后的液晶面板进行拍摄得到液晶面板图像，的液晶面板图像集合一般指的是存在色彩特性差异的液晶8[0049]在一个实施例中，为了确定图像数据集所包含的所有图像所具有的共同色彩特[0051]可选的，将图像数据集中各图像的颜色通道参数作为进行聚类处理的输入数据时，可以将图像所包含的所有像素所对应的颜色通道参数直接作为进行聚类的输入数据，得到图像相对应的平均颜色通道参数，所得到的图像相对应的平均颜色通道参数仅为一包括：基于图像数据集中每个图像所包含的所有像素在各个颜色通道下的颜色通道参数，分别计算图像数据集中每个图像在各个颜色通下的平均颜色通道参数以及在B颜色通道下的平均颜色通道参数，进而计算得到该图像分9色通道下的平均颜色通道参数构成了该图像[0060]在一个实施例中，在获取图像数据集中每个图像相对应[0061]图3所示实施例的技术方案中，通过先根据图像数据集中每个图像所包含的所有像素对应的颜色通道参数，分别计算图像数据集中每个图像相对应的平均颜色通道参数，测图像来进行缺陷定位检测，使得在当待检测图像为特定颜色模式聚集的液晶面板图像待检测图像所包含的所有像素在R颜色通道下的颜色通道参数相加，并除以待检测图像所算得到待检测图像在G颜色通道下的平均颜色通道参数以及在B颜色通道下的平均颜色通目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数与待检测图像相对应的平均颜色通道参数之类集中图像的平均颜色通道参数以及待检测图像相对应的平均颜色通道参数均包括不同的平均颜色通道参数B1，待检测图像相对应的平均颜色通道参数包括R颜色通道下的平均参数之间的比值包括R颜色通道对应的G颜色通道对应的以及B颜色通道对应的将G颜色通道对应的比值作为图像在相应的G颜色通道下的校准参数以及将B颜色通道对应的比值作为图像在相应的B颜色通道下检测图像对应的校准参数，对待检测图像所包含的所有像素的颜色通道参数进行校准处像在每个颜色通道下的校准参数与该图像的像素在对应的颜色通道下的颜色通道参数之[0098]在步骤S620中，通过图像缺陷定位模型对校准后的待检测图像进行缺陷定位处[0105]在一个实施例中，在根据校准后的图像数据集来对图像缺陷定位模型进行训练[0112]可选的，参考图9，图9示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的步骤[0116]在一个实施例中，从标注后的图像数据集中选取进行数据增强处理的目标图像[0123]基于经过数据增强处理后的图像以及未进行数据增强处理的原始图像共同组成[0124]图8所示实施例的技术方案中，通过采用未经过数据增强处理的图像以及经过数[0127]图7所示实施例的技术方案中，当待检测图像为特定颜色模式聚集的液晶面板图集图像来进行训练的图像缺陷定位模型能对特定颜色模式聚集的液晶面板图像实现准确测图像所包含的所有像素的颜色通道参数，确定待检测图像相对应的平均颜色通道参数；基于目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数以及待检测图像相对应的平均颜色通道图像聚类集中图像的平均颜色通道参数与待检测图像相对应的平均颜色通道参数之间的[0141]如图11所示，计算机系统1110包括中央处理单元(CentralProcessingUnit，存部分1108加载到随机访问存储器(RandomAccessMemory，RAM)1103中的程序而执行各器等的输出部分1107；包括硬盘等的储存部分1108；以及包括诸如LAN(LocalArea因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分11或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知